检索结果-内蒙古大学图书馆

数据采集与处理 2021年第2期36卷 240-247页

作者： TRAN Baphan 马菲菲明晶晶余秦勇杨辉李全兵王永利南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 中电科大数据研究院有限公司贵阳550022 提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室贵阳550022 南京供电公司南京210000 中国电子科技网络信息安全有限公司成都610041

为了解决文本分类任务中未标注数据无法即时标注及成本过高的问题,提出一种面向文本分类的不确定性主动学习方法。提出MSDL(Measure sample density by LDA)算法对未标注样本密集度进行计算,引入新的度量样本聚集情况的密集度计算方式,... 详细信息

为了解决文本分类任务中未标注数据无法即时标注及成本过高的问题,提出一种面向文本分类的不确定性主动学习方法。提出MSDL(Measure sample density by LDA)算法对未标注样本密集度进行计算,引入新的度量样本聚集情况的密集度计算方式,在密集度高的样本区域选取初始训练集样本,从而使初始训练集更具代表性;从未标注样本中选取更具不确定性的样本加入到训练集中,并基于信息熵对样本进行加权训练,迭代更新分类器模型,直至达到预期终止条件。实验结果表明,在文本分类任务中,该方法相较于其他传统主动学习算法性能更优。

关键词：文本分类主动学习隐含狄利克雷分布不确定性密集度

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RGB-D行为识别研究进展及展望

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自动化学报 2019年第5期45卷 829-840页

作者：胡建芳王熊辉郑伟诗赖剑煌中山大学数据科学与计算机学院广州510006 广东省信息安全技术重点实验室广州510006 机器智能与先进计算教育部重点实验室广州510006 中山大学电子信息与工程学院广州510006

行为识别是计算机视觉领域很重要的一个研究问题,其在安全监控、机器人设计、无人驾驶和智能家庭设计等方面都有着非常重要的应用.基于传统RGB视频的行为识别方法由于容易受背景、光照等行为无关因素的影响,导致识别精度不高.廉价RGB-D... 详细信息

行为识别是计算机视觉领域很重要的一个研究问题,其在安全监控、机器人设计、无人驾驶和智能家庭设计等方面都有着非常重要的应用.基于传统RGB视频的行为识别方法由于容易受背景、光照等行为无关因素的影响,导致识别精度不高.廉价RGB-D摄像头出现之后,人们开始从一个新的途径解决行为识别问题.基于RGB-D摄像头的行为识别通过聚合RGB、深度和骨架三种模态的行为数据,可以融合不同模态的行为信息,从而可以克服传统RGB视频行为识别的缺陷,也因此成为近几年的一个研究热点.本文系统地综述了RGB-D行为识别领域的研究进展和展望.首先,对近年来RGB-D行为识别领域中常用的公共数据集进行简要的介绍;同时也系统地介绍了多模态RGB-D行为识别研究领域的典型模型和最新进展,其中包括卷积神经网络(Convolution neural network, CNN)和循环神经网络(Recurrent neural network, RNN)等深度学习技术在RGB-D行为识别的应用;最后,在三个公共RGB-D行为数据库上对现有方法的优缺点进行了比较和分析,并对未来的相关研究进行了展望.

关键词： RGB-D 行为识别骨架点深度学习

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一种新型的混沌步长果蝇优化算法

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计算机工程与科学 2020年第4期42卷 755-760页

作者：张铸饶盛华张仕杰湖南科技大学信息与电气工程学院湖南湘潭411201 湖南科技大学海洋矿产资源探采装备与安全技术国家地方联合工程实验室湖南湘潭411201

针对果蝇优化算法存在算法易早熟、收敛不足的问题,将Hénon混沌映射引用为步长因子,提出了一种混沌步长果蝇优化算法。利用Hénon映射所产生的混沌现象具有良好的遍历性、多样性的特点来改进果蝇算法的固定步长,并增加放大系... 详细信息

针对果蝇优化算法存在算法易早熟、收敛不足的问题,将Hénon混沌映射引用为步长因子,提出了一种混沌步长果蝇优化算法。利用Hénon映射所产生的混沌现象具有良好的遍历性、多样性的特点来改进果蝇算法的固定步长,并增加放大系数以提高算法的全局和局部搜索能力以及跳出局部最优解的能力。对10个经典测试函数进行测试,并与多个算法进行了对比分析,研究结果表明,该算法具有较高的全局搜索和跳出局部最优解的能力。

关键词：果蝇优化算法 Hénon映射混沌步长果蝇算法测试函数

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基于上下文特征的IDS告警日志攻击场景重建方法

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信息网络安全 2020年第7期 1-10页

作者：姜楠崔耀辉王健吴晋超北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点、实验室北京100124 信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124 智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

入侵检测系统(IDS)是网络安全防御策略中的关键组成部分,但在现阶段庞大且复杂的网络环境以及网络攻击规模逐年增长的背景下,IDS中存在的告警数量庞大导致的可读性差等问题,使得IDS的易用性极大降低。文章提出一种面向IDS真实告警数据... 详细信息

入侵检测系统(IDS)是网络安全防御策略中的关键组成部分,但在现阶段庞大且复杂的网络环境以及网络攻击规模逐年增长的背景下,IDS中存在的告警数量庞大导致的可读性差等问题,使得IDS的易用性极大降低。文章提出一种面向IDS真实告警数据流的攻击场景重建方法,从攻击者的角度将完整的多步攻击行为定义为攻击事件,以动态时间窗辅以告警上下文特征相似度判定的机制分离告警流中并行的事件,并通过提取事件在IP层面表现出的攻击路径的方式,分解事件中攻击者对不同目标的攻击行为,进一步获取攻击者在各条路径上的攻击类型转换序列进行因果知识挖掘,从而直观地展示攻击者的多步攻击场景。实验结果显示,该方法能够完整地捕获告警数据流中的攻击事件,多层次准确直观地展示多步攻击行为,有效提升了IDS的实际应用体验。

关键词：入侵检测系统告警日志分析攻击场景重建因果知识挖掘

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基于智能合约的个人隐私数据保护方法研究

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信息网络安全 2020年第11期 22-31页

作者：姜楠王玮琦王健北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124 智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

文章提出一种基于智能合约的个人隐私数据保护方法,利用区块链技术,在无须可信中心的前提下,将用户与服务提供商之间的个人交易记录存储在区块链上,作为交易存在性的可靠法律凭证,防止利用用户取证困难而实施个人信息盗窃的犯罪行为。... 详细信息

文章提出一种基于智能合约的个人隐私数据保护方法,利用区块链技术,在无须可信中心的前提下,将用户与服务提供商之间的个人交易记录存储在区块链上,作为交易存在性的可靠法律凭证,防止利用用户取证困难而实施个人信息盗窃的犯罪行为。个人信息的实际内容不会存储在区块链上,只有交易记录在区块链上加密存储,只有交易相关方可以进行解密查看,保障了用户隐私。同时,针对个人信息的交易创建、交易失效、交易修改设计了3种智能合约,对交易进行失效和修改并不会使之前的交易信息丢失,个人交易记录一经上链即可永久作为交易存在性的可靠证明。最后,通过NS-3网络模拟器进行仿真实验,结果表明该方法具有可行性。

关键词：区块链智能合约隐私数据个人信息保护

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应用于工业互联网数据安全的分层轻量级高通量区块链方法

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计算机集成制造系统 2019年第12期25卷 3258-3266页

作者：徐雪松金泳曾智杨胜杰陈荣元湖南工商大学新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室湖南长沙410205 智能物联网信息安全技术湖南省工程研究中心湖南长沙410205

随着工业互联网应用的快速发展,其分布式的拓扑结构和异构设备的资源限制,对传统的数据存储、传输和安全保护提出了新的挑战。区块链技术的分散式信任和分布式帐本机制,适应于大规模工业互联网应用,并有可能成为工业安全和数据保护的有... 详细信息

随着工业互联网应用的快速发展,其分布式的拓扑结构和异构设备的资源限制,对传统的数据存储、传输和安全保护提出了新的挑战。区块链技术的分散式信任和分布式帐本机制,适应于大规模工业互联网应用,并有可能成为工业安全和数据保护的有效方法。但是,传统区块链的计算通量低、能耗高、可扩展性有限,并且会产生显著的带宽开销和网络延迟,难以直接适应于工业应用。由此提出一种满足工业环境要求的高效、安全和轻量级的分层扩展式区块链。该模型在典型工业互联网结构下构建了资源受限层、扩展资源层两层区块链。设计了轻量级共识算法、分布式信任确权机制和动态高通量管理方法,并通过工业互联网受限资源设备的数据存储请求交易说明了分层区块链具体实现流程。扩展了不同资源能力的工业设备在网络中的高效区块操作,并确保端到端的操作安全和数据保护。为工业互联网泛在接入建立实体间信任关系和数据安全提供新的思路和方法。

关键词：工业互联网区块链数据安全轻量级高通量

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一种基于动态角色标识和张量分解的推荐模型

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电子学报 2018年第3期46卷 569-574页

作者：肖云鹏刘晏驰刘红刘媛妮重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室重庆400065

社交网络推荐中,通常未依据用户兴趣变化进行用户角色动态标注,会造成推荐预测误差,并且用户评分数据稀疏造成评分预测不准确.根据以上问题,本文提出一种基于动态角色标识和张量分解的推荐模型.首先,针对用户角色无差别标识问题,引入信... 详细信息

社交网络推荐中,通常未依据用户兴趣变化进行用户角色动态标注,会造成推荐预测误差,并且用户评分数据稀疏造成评分预测不准确.根据以上问题,本文提出一种基于动态角色标识和张量分解的推荐模型.首先,针对用户角色无差别标识问题,引入信息熵指标度量用户兴趣多样性,对目标用户进行角色定量标识.其次,考虑到用户兴趣漂移现象,提出基于时间窗的动态角色标识方式,解决静态角色标识产生的个体评分数据无偏好差异问题,实现用户评分数据层次化处理.最后,为提高评分预测准确率,通过引入张量分解在数据维度转换和数据压缩的特性,构建基于"用户-项目-角色"张量分解的评分预测模型.同时,在张量分解的过程中,通过对数据缺失值处理,提高评分预测精度,生成目标用户推荐列表.实验表明,该方法缓解了用户无角色差异形成的预测误差问题,并能够有效改善评分数据稀疏情况下传统方法推荐精度不足的问题,提高推荐效率.

关键词：推荐系统动态角色标识张量分解社交网络兴趣漂移稀疏性

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一种基于云模型的社交网络推荐系统评分预测方法

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电子学报 2018年第7期46卷 1762-1767页

作者：肖云鹏孙华超戴天骥李茜李暾重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室重庆400065

本文针对评分预测中用户评分主观性及评分数据稀疏带来的预测不准确问题,围绕社交推荐的特点,设计实现一种社交网络评分预测方法.首先,针对评分主观性问题,引入并优化相关云模型理论,提出采用综合云模型生成评分标准并转化用户评分的方... 详细信息

本文针对评分预测中用户评分主观性及评分数据稀疏带来的预测不准确问题,围绕社交推荐的特点,设计实现一种社交网络评分预测方法.首先,针对评分主观性问题,引入并优化相关云模型理论,提出采用综合云模型生成评分标准并转化用户评分的方法.其次,针对预测不准确问题,通过引入隶属度达到数据降维和目标用户定位的作用,同时考虑到社交网络用户关系对评分结果的影响,分别利用社交关系及相似群体建立两个评分预测模型,并基于高斯变换融合两部分预测结果生成预测评分.实验表明,该方案不仅克服了用户评分主观性,同时有效改善了用户评分数据稀疏情况下传统预测方法准确度偏差的问题.

关键词：社交网络推荐系统评分预测云模型

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关于委内瑞拉大停电事故的情况分析和关键基础设施的安全防护建议

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信息技术与网络安全 2019年第4期38卷 1-2,14页

作者：龚郗安工业控制系统信息安全技术国家工程实验室北京100083

通过对委内瑞拉大停电事故的初步情况分析,对电力系统关键基础设施的防护渠道进行了简要解析,并就我国当前工控系统安全现状,建议推进工业领域关键基础设施信息安全测评工作、建立长效检测、防护、上报、反馈机制,提升关键基础设施信息... 详细信息

通过对委内瑞拉大停电事故的初步情况分析,对电力系统关键基础设施的防护渠道进行了简要解析,并就我国当前工控系统安全现状,建议推进工业领域关键基础设施信息安全测评工作、建立长效检测、防护、上报、反馈机制,提升关键基础设施信息安全应急处置能力,并主动适应工业互联网发展趋势。

关键词：委内瑞拉停电事故电力系统安全防护关键基础设施

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基于标记配对相干态和轨道角动量的量子密钥分配

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光学学报 2019年第4期39卷 356-362页

作者：何业锋杨红娟王登李东琪宋畅西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室陕西西安710121 西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121

针对标记配对相干态(HPCS)下量子密钥分配协议采用极化编码和相位编码带来基的依赖性问题,研究了基于HPCS和轨道角动量(OAM)的非对称信道测量设备无关的量子密钥分配协议。分析了该协议在不同距离比率下的平均光子数、误码率、密钥生成... 详细信息

针对标记配对相干态(HPCS)下量子密钥分配协议采用极化编码和相位编码带来基的依赖性问题,研究了基于HPCS和轨道角动量(OAM)的非对称信道测量设备无关的量子密钥分配协议。分析了该协议在不同距离比率下的平均光子数、误码率、密钥生成率与信道传输损耗的关系。在HPCS和OAM下,对比了对称信道和非对称信道测量设备无关的量子密钥协议的性能优劣。仿真结果表明:采用HPCS弥补了弱相干光源和标记单光子源的不足,大大减少真空脉冲并增加了单光子脉冲;随着信道传输损耗的增大,密钥生成率和安全传输距离逐渐减小,但非对称信道的性能仍优于对称信道的。

关键词：量子光学轨道角动量量子密钥分配测量设备无关标记配对相干态非对称信道

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