检索结果-内蒙古大学图书馆

针对已有基于轻量云模型的节点信誉安全方案中存在的决策困难问题以及推荐节点的恶意行为识别问题,提出了优化的轻量云模型MLCM(Modified Light-weighted Cloud Model),并在此基础上设计实现一种新型的节点信誉安全方案.首先,在传统无线传感网信任管理信任值的处理方式的基础上,对节点的直接信任值和间接信任值进行综合处理后再利用云模型简化逆向云算子进行计算,以解决信任误判问题;其次,用云隶属度函数计算推荐信任值,在涉及推荐节点信任值计算时可以提高恶意节点识别的准确度.实验表明,该方案在克服传统的入侵容忍和敏感度之间矛盾问题的同时,还解决了攻击节点对单一节点发动攻击时造成的决策困难问题和恶意节点准确识别问题.

关键词：信任值无线传感网安全信誉安全云模型

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铁路视频监控需求规范-公安用户

铁路视频监控需求规范-公安用户

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本标准规定了公安用户对视频监控的功能需求、业务需求、监视目标和范围需求、安全需求等。本标准适用于铁路视频监控的系统设计和应用。

标准号: T/VSTR 001-2019

本标准规定了公安用户对视频监控的功能需求、业务需求、监视目标和范围需求、安全需求等。本标准适用于铁路视频监控的系统设计和应用。

关键词：

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基于黑盒遗传算法的Android驱动漏洞挖掘

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计算机学报 2017年第5期40卷 1031-1043页

作者：何远张玉清张光华中国科学院大学国家计算机网络入侵防范中心北京101408 大理大学数学与计算机学院云南大理671003 中国科学院信息工程研究所物联网信息安全技术北京市重点实验室北京100097

驱动漏洞在Android手机的安全研究中非常重要,因为驱动运行在内核空间,不仅影响用户的使用满意度,还关系到系统的稳定与安全,但驱动的漏洞挖掘一直都相对较困难,传统模糊测试技术对目标程序缺乏理解、测试随机且盲目的缺点无法适应Andr... 详细信息

驱动漏洞在Android手机的安全研究中非常重要,因为驱动运行在内核空间,不仅影响用户的使用满意度,还关系到系统的稳定与安全,但驱动的漏洞挖掘一直都相对较困难,传统模糊测试技术对目标程序缺乏理解、测试随机且盲目的缺点无法适应Android驱动漏洞挖掘的需求.通过改进现有模糊测试技术,提出了基于黑盒测试的遗传算法,利用测试的执行结果指导遗传算法,由遗传算法决定测试用例的参数需要遗传还是变异.从而将有效参数遗传到下一代测试用例,无效参数根据执行结果采用不同的策略进行变异,使模糊测试用例可以较快地收敛到有效的范围.为加快漏洞挖掘速度,引入并扩展了参数优化技术,将由遗传算法得到的有效参数进一步修改为特殊数据或使用者预设的数据,更快地达到测试目的.最后基于该算法设计并实现了Android驱动的模糊测试系统Add-fuzz(Android device driver fuzz),利用该系统在多个不同版本的Android手机进行了系统测试,挖掘出了9个Android设备驱动程序的未知安全漏洞.与其它相关测试方法对比,实验结果表明该算法的有效性和适用性表现更优.

关键词：遗传算法模糊测试设备驱动 Android 黑盒测试漏洞挖掘

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基于代码审计技术的OpenSSL脆弱性分析

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计算机系统应用 2017年第9期26卷 253-258页

作者：杜江罗权重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室重庆400065

本文讨论应用代码审计技术,分析OpenSSL源代码,进行脆弱性分析,并作出针对性修补建议.在进行源码级分析时,主要采用数据流分析技术,动态污点分析技术,定理证明等.各类代码审计技术由于都主要采用形式化手段分析软件构架的安全需求,通常... 详细信息

本文讨论应用代码审计技术,分析OpenSSL源代码,进行脆弱性分析,并作出针对性修补建议.在进行源码级分析时,主要采用数据流分析技术,动态污点分析技术,定理证明等.各类代码审计技术由于都主要采用形式化手段分析软件构架的安全需求,通常都对某种特定场景有较好效果,但实用性较差.在审计linux,xen等大型成熟软件项目时,存在效率低下,误报率高等缺陷,甚至可能根本无法挖掘出有效漏洞.为此通过采用搭配使用各种不同代码审计技术,同时使用一种新的安全属性定义手法,从底层角度定义安全属性,以提升其对软件安全需求描述的准确度,避免其审计缺陷.在保留代码审计技术自动化程度高的优点同时提升其审计效率以及降低误报率,深层次发掘代码脆弱性.

关键词：漏洞挖掘代码审计形式化 OpenSSL

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SDN架构下的安全审计系统研究与实现

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北京工业大学学报 2017年第2期43卷 180-191页

作者：刘静何运赖英旭北京工业大学计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124

为了解决软件定义网络(software defined networking,SDN)架构面临的安全挑战,针对SDN网络架构中的安全审计环节,将传统网络中的安全审计解决方案与SDN网络集中控制的特性相结合,依托Floodlight控制器设计并实现适用于SDN网络环境的安... 详细信息

为了解决软件定义网络(software defined networking,SDN)架构面临的安全挑战,针对SDN网络架构中的安全审计环节,将传统网络中的安全审计解决方案与SDN网络集中控制的特性相结合,依托Floodlight控制器设计并实现适用于SDN网络环境的安全审计系统,包括安全审计事件的收集、分析、存储、响应等功能.提出一种针对分布式拒绝服务(distributed denial of service,DDo S)攻击的攻击回溯算法对安全审计事件进行追溯,确定出DDo S攻击发起者及僵尸主机集合.同时,采用滑动窗口分割算法从安全审计事件中提取出用户行为序列模式,基于Levenshtein算法计算用户行为序列模式之间的相似度,并根据用户当前行为和历史行为的相似度来判断是否出现可疑的攻击行为.经实验验证,该系统能准确地回溯出DDo S攻击发生时被控的僵尸主机集合及攻击者,并且可以有效地检测出用户攻击行为.

关键词：软件定义网络(SDN) 安全审计 Floodlight 攻击回溯用户行为分析

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基于改进的Cifar-10深度学习模型的金钱豹个体识别研究

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太原理工大学学报 2018年第4期49卷 585-591,598页

作者：赵婷婷周哲峰李东喜刘松李明太原理工大学数学学院太原030024 山西沃成生态环境研究所太原030012 太原理工大学大数据学院太原030024 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中国科学院信息工程研究所物联网信息安全技术北京市重点实验室北京100093

将深度学习方法首次应用到金钱豹个体识别研究中,通过对山西沃成生态环境研究所2010-2016年的金钱豹影像数据进行清洗及预处理,得到训练图片540张,测试图片110张。基于Cifar-10深度学习模型,使用"Dropout"防止模型训练结果过... 详细信息

将深度学习方法首次应用到金钱豹个体识别研究中,通过对山西沃成生态环境研究所2010-2016年的金钱豹影像数据进行清洗及预处理,得到训练图片540张,测试图片110张。基于Cifar-10深度学习模型,使用"Dropout"防止模型训练结果过拟合,采用多种池化方式组合训练,得到较优的金钱豹个体识别深度学习模型。最终得到的深度学习模型的识别准确率可以达到99.3%,能够有效地识别金钱豹个体。

关键词：金钱豹个体识别深度学习 Cifar-10模型 Dropout

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联合国打击恐怖主义工作评估

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中国信息安全 2017年第9期 80-82页

作者：陈世武夏聃大数据协同安全技术国家工程实验室《中国信息安全》编辑部

2016年年底,澳大利亚智库经济与和平研究院（Institute for Economics and Peace）发布《全球恐怖主义指数（2016）》（Global Terrorism Index 2016）报告。在报告中,联合国大学政策研究中心（United Nations University Centre for Policy Research）主任塞巴斯蒂安·冯·爱兹德（Sebastian von Einsiedel）在题目为《联合国反恐工作评估》（Assessing The UN’S Efforts to Counter Terrorism）的报告中,回顾了50多年来联合国在打击恐怖主义方面所做的工作,并对这些工作所造成的影响进行评估。

关键词：工作评估 Peace 政策研究中心塞巴斯蒂安反恐行动联合国维和行动反恐战争极端主义美国政府国际反恐

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电力线载波通信(PLC)工业照明互联规范

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