检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2015年第8期52卷 1921-1929页

作者：孙玉砚孙利民朱红松周新运物联网信息安全技术北京市重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093 中国科学院大学北京100049

目前已有很多面向智能交通管理的车辆异常行为检测方法,但是在公共安全领域的异常行为检测研究不足.为此提出了一种基于车牌识别系统车辆轨迹的行为异常检测机制,通过车牌识别系统获取抓拍记录,分析各个车辆在系统卡口的历史通行记录,... 详细信息

目前已有很多面向智能交通管理的车辆异常行为检测方法,但是在公共安全领域的异常行为检测研究不足.为此提出了一种基于车牌识别系统车辆轨迹的行为异常检测机制,通过车牌识别系统获取抓拍记录,分析各个车辆在系统卡口的历史通行记录,提取车辆轨迹的时间空间特征,通过空间特征发现异常路线并计算路线的围绕质心累积转动角度值检测徘徊行为,用聚类算法获得时间特征的聚类中心并计算离群点检测特殊时间活跃行为.利用实际部署的车牌识别系统收集的数据测试了所提出的异常检测方法,实验结果表明该检测方法能够很好地检测面向公共安全领域的车辆异常行为,在卡口设备识别率不理想的情况下有效地提高了异常检测率.

关键词：异常检测数据挖掘特征向量聚类算法轨迹分析

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HashTrie:一种空间高效的多模式串匹配算法

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通信学报 2015年第10期36卷 172-180页

作者：张萍刘燕兵于静谭建龙中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学北京100049 信息内容安全技术国家工程实验室北京100093

经典的多模式串匹配算法AC的内存开销巨大,已经无法满足当前高速网络环境下大规模特征串实时匹配的应用需求。针对这一问题,提出一种空间高效的多模式串匹配算法—Hash Trie。该算法运用递归散列函数,将模式串集合的信息存储在位向量中... 详细信息

经典的多模式串匹配算法AC的内存开销巨大,已经无法满足当前高速网络环境下大规模特征串实时匹配的应用需求。针对这一问题,提出一种空间高效的多模式串匹配算法—Hash Trie。该算法运用递归散列函数,将模式串集合的信息存储在位向量中,以取代状态转移表来减少空间消耗,并利用Rank操作进行快速匹配校验。理论分析表明,Hash Trie算法的空间复杂度为O(|P|),与模式串集合的规模|P|线性相关,与字符集大小σ无关,优于经典多模式串匹配算法AC的空间复杂度O(|P|σlog|P|)。在随机数据集和真实数据集(Snort、Clam AV和URL)上的测试结果表明,Hash Trie算法比AC算法节约高达99.6%的存储空间,匹配速度约为AC算法的一半左右。Hash Trie算法适合于模式串集合规模较大、模式串长度较短的多模式串匹配问题,是一种空间高效的多模式串匹配算法。

关键词：入侵检测多模式串匹配位向量递归散列函数空间高效

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基于差分压缩的大规模日志压缩系统

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通信学报 2015年第S1期36卷 197-202页

作者：唐球姜磊戴琼信息内容安全技术国家工程实验室北京100093 中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学北京100049

大型信息系统的日志数据规模呈现快速增长趋势,导致线速压缩与存储大规模日志数据成为当今数据管理的一大挑战。对大量的网络系统日志进行了研究,发现日志数据存在冗余的结构模式,在内容上存在时间局部相似性。提出了基于模板的细粒度... 详细信息

大型信息系统的日志数据规模呈现快速增长趋势,导致线速压缩与存储大规模日志数据成为当今数据管理的一大挑战。对大量的网络系统日志进行了研究,发现日志数据存在冗余的结构模式,在内容上存在时间局部相似性。提出了基于模板的细粒度日志差分压缩架构,针对具体日志数据,可配置与其相适应的细粒度差分策略。实验结果表明,与gzip工具相比,所提日志压缩系统在压缩速度上提高了2~10倍,压缩率比gzip更低,可达到10%。

关键词：日志差分压缩细粒度模板

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Mashup运行时的性能优化方法

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软件学报 2015年第8期26卷 2138-2154页

作者：张鹏刘庆云徐克付林海伦孙永谭建龙中国科学院信息工程研究所北京100093 信息内容安全技术国家工程实验室北京100093 中国科学院大学北京100049

近几年来,互联网上出现了一类称为Mashup的新型应用,它使最终用户能够个性化地聚合和操作分布在互联网上的数据源.然而,关于Mashup在动态环境下运行时的性能研究还比较缺乏.为此,利用缓存技术提出了Mashup运行时的性能优化方法——***... 详细信息

近几年来,互联网上出现了一类称为Mashup的新型应用,它使最终用户能够个性化地聚合和操作分布在互联网上的数据源.然而,关于Mashup在动态环境下运行时的性能研究还比较缺乏.为此,利用缓存技术提出了Mashup运行时的性能优化方法——***具有以下3个主要创新点:首先,POMO通过算子序列的缓存点的成本和收益模型实现了动态缓存点选取;其次,POMO通过缓存点的B+树索引实现了缓存点重用;第三,POMO通过两阶段切换数据传输协议实现了缓存点更新.实验分析结果表明:POMO减少了Mashup在动态环境下的运行成本,提高了Mashup运行时的性能.

关键词： Mashup 缓存点 B+树索引增量传输

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一种基于并行Bloom Filter的高速URL查找算法

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电子学报 2015年第9期43卷 1833-1840页

作者：周舟付文亮嵩天刘庆云中国科学院信息工程研究所信息内容安全技术国家工程实验室北京100093 北京理工大学计算机学院北京100081

URL查找是众多网络系统中重要的组成部分,如URL过滤系统、Web缓存等.随着互联网的迅速发展,URL查找面临的主要挑战是实现大规模URL集合下的高速查找,同时保证低存储和低功耗.本文提出了一种基于并行Bloom Filter的URL查找算法,CaBF.该... 详细信息

URL查找是众多网络系统中重要的组成部分,如URL过滤系统、Web缓存等.随着互联网的迅速发展,URL查找面临的主要挑战是实现大规模URL集合下的高速查找,同时保证低存储和低功耗.本文提出了一种基于并行Bloom Filter的URL查找算法,CaBF.该算法高度并行化,提供大规模URL集合下的高速最长前缀匹配,并很好地适应集合中不同数量的URL组件.理论分析和真实网络数据集上的实验表明,该算法相比现有算法可以降低假阳性概率达一个数量级(或者在满足相同假阳性概率的前提下降低存储和硬件逻辑资源消耗).此外,该方法的体系结构很容易映射到FPGA等硬件器件上,提供每秒超过150M次的URL查找速度.

关键词： URL查找布鲁姆过滤器最长前缀匹配现场可编程门阵列

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流水行云:支持可扩展的并行分布式流处理系统

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电子学报 2015年第4期43卷 639-646页

作者：张鹏刘庆云谭建龙李焱杜华明中国科学院信息工程研究所北京100093 信息内容安全技术国家工程实验室北京100093 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

数据流处理系统,无论是集中式还是分布式,都需要克服单点瓶颈问题.不仅如此,如果数据流处理系统是静态配置的,那么还会出现处理节点供给不足或者过剩的情况,为此本文提出了一种支持可扩展的并行分布式数据流处理系统—流水行云,该系统... 详细信息

数据流处理系统,无论是集中式还是分布式,都需要克服单点瓶颈问题.不仅如此,如果数据流处理系统是静态配置的,那么还会出现处理节点供给不足或者过剩的情况,为此本文提出了一种支持可扩展的并行分布式数据流处理系统—流水行云,该系统根据有状态算子将查询拓扑划分为并行处理的子查询,并且通过有状态算子的分发器和收集器实现了数据流的保序,同时最大化减少并行处理的通信开销,不仅如此,结合负载均衡和重配置的可扩展技术使得该系统能够根据输入负载动态调整处理节点的负载和个数.60个节点组成的集群的实验证明了该系统的可扩展能力.

关键词：流处理系统可扩展有状态算子负载均衡重配置

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云存储中支持词频和用户喜好的密文模糊检索

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深圳大学学报（理工版） 2015年第5期32卷 532-537页

作者：郭文杰张应辉郑东西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室西安710121 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

为在云计算环境下实现具有隐私保护的数据检索,设计支持词频和用户喜好的多关键词模糊搜索方案.该方案采用布隆过滤器,在文件索引的建立过程中嵌入词频信息,在查询向量的生成过程中嵌入用户喜好信息,并基于局部敏感哈希函数实现关键词... 详细信息

为在云计算环境下实现具有隐私保护的数据检索,设计支持词频和用户喜好的多关键词模糊搜索方案.该方案采用布隆过滤器,在文件索引的建立过程中嵌入词频信息,在查询向量的生成过程中嵌入用户喜好信息,并基于局部敏感哈希函数实现关键词的模糊检索.在数据搜索过程中,该方案允许授权用户输入多个关键词,并对每个关键词设定相应的权重,即使关键词存在误差,也可准确地返回相关数据.安全性分析表明,该方案在已知密文模型的条件下是安全的,可保护查询关键词和陷门信息不被云存储服务器获取.

关键词：数据安全可搜索加密用户喜好多关键词搜索隐私保护云存储

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基于纠错码的数字签名技术综述

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网络与信息安全学报 2016年第11期2卷 1-10页

作者：任方郑东范九伦西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室陕西西安710121 西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121

量子算法的出现对当前广泛使用的基于数论困难问题的数字签名算法造成了严重威胁,而基于纠错码的数字签名算法可以抵抗已知的量子算法攻击,近年来,得到了众多研究者的关注,成为最有发展潜力的数字签名技术之一。基于纠错码的数字签名算... 详细信息

量子算法的出现对当前广泛使用的基于数论困难问题的数字签名算法造成了严重威胁,而基于纠错码的数字签名算法可以抵抗已知的量子算法攻击,近年来,得到了众多研究者的关注,成为最有发展潜力的数字签名技术之一。基于纠错码的数字签名算法具有较高的安全性和较快的运算速度,其研究成果遍及普通签名、盲签名、环签名、群签名等多个领域。对基于纠错码的数字签名技术进行了综述,分析和评价了当前的主流算法,并指出未来可能的研究方向。

关键词：纠错码数字签名校验子译码后量子密码

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H-Tree:一种面向大数据流在线监测的层次索引

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计算机学报 2015年第1期38卷 35-44页

作者：臧文羽李军方滨兴谭建龙中国科学院计算技术研究所信息安全研究中心北京100190 中国科学院信息工程研究所信息内容安全技术国家工程实验室北京100093 北京邮电大学计算机学院北京100876

随着计算机网络的迅猛发展和大数据时代的到来,数据越来越频繁地呈现出多属性异构的特点.这种包含多种不同类型属性的大数据流称为异构大数据流(Heterogeneous Big Data Streams).在面向大规模数据在线监测分析的应用中,通常需要在异构... 详细信息

随着计算机网络的迅猛发展和大数据时代的到来,数据越来越频繁地呈现出多属性异构的特点.这种包含多种不同类型属性的大数据流称为异构大数据流(Heterogeneous Big Data Streams).在面向大规模数据在线监测分析的应用中,通常需要在异构大数据流上注册大规模监测规则.因此,对于每一个数据流元组,必须用最小的计算开销满足所有的规则.同时,由于大数据流上监测规则集异常庞大,提高规则监测的性能是大规模数据流在线监测的关键.基于此,该文提出一种层次化的索引结构H-Tree及其在线规则匹配算法.具体的,H-Tree将大数据流上的属性集划分为离散型属性和连续型属性.基于不同的属性集,构建两层索引结构:在第1层,通过改进的红黑树对离散型谓词构建触发索引;在第2层,通过量化连续型谓词构建多维索引结构.H-Tree的在线规则匹配算法利用关联关系表对两层索引的监测结果进行融合过滤.实验分析表明,与经典的R+方法相比较,H-Tree通过层次化的索引结构,在不降低准确度的前提下,显著提升了大数据流的监测效率.

关键词：异构大数据流监测规则索引

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基于可达路径保障的服务组合方法

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高技术通讯 2015年第1期25卷 38-45页

作者：张鹏丁嘉宁杨嵘刘庆云信息内容安全技术国家工程实验室北京100093 中国科学院信息工程研究所北京100093

通过实例分析了网络化科学研究协作中的实际问题,针对服务组合逻辑的不确定性,提出了一种基于可达路径保障的服务组合方法(FPRSCS),该方法通过一种基于服务约束关系的可达保障机制帮助用户快速逼近目标进行问题求解。实验表明,FPRSCS和... 详细信息

通过实例分析了网络化科学研究协作中的实际问题,针对服务组合逻辑的不确定性,提出了一种基于可达路径保障的服务组合方法(FPRSCS),该方法通过一种基于服务约束关系的可达保障机制帮助用户快速逼近目标进行问题求解。实验表明,FPRSCS和语义匹配方法相比,可使到达目标的流程案例的比例提高73.1%。

关键词：服务组合可达路径临机逻辑预置逻辑

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