检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2025年第1期46卷 167-191页

作者：付钰刘涛涛王坤俞艺涵海军工程大学信息安全系湖北武汉430033 信阳职业技术学院数学与信息工程学院河南信阳464000 海军工程大学作战运筹与规划系湖北武汉430033

加密流量分类是网络管理和安全防护的重要组成部分,不过当前网络流量环境复杂多变,致使传统的分类方法已基本失效。而机器学习,尤其是深度学习,凭借强大的特征提取能力已广泛应用于加密流量分类领域。为此,对机器学习驱动的加密流量分... 详细信息

加密流量分类是网络管理和安全防护的重要组成部分,不过当前网络流量环境复杂多变,致使传统的分类方法已基本失效。而机器学习,尤其是深度学习,凭借强大的特征提取能力已广泛应用于加密流量分类领域。为此,对机器学习驱动的加密流量分类最新成果进行系统性综述,首先将加密流量分类工作划分为数据采集与处理、特征提取与选择及流量分类与性能评估3个部分,分别对应加密流量分类中的数据获取、显著特征构建及模型的应用与验证;接着将这3个部分内容细分为流量采集、数据集构建、数据预处理、特征提取、特征选择、分类模型及性能评估7个阶段;然后分别对这7个阶段进行全面的归纳、总结与分析;最后详细分析当前工作所面临的挑战并展望加密流量分类未来的研究方向。

关键词：流量分析加密流量分类机器学习深度学习

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多标签环境反向散射辅助非正交多址接入系统性能分析

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吉林大学学报(工学版) 2025年第1期55卷 347-354页

作者：黄海燕张宁梁琳琳王春丽张学军兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710071

本文考虑多标签环境反向散射与非正交多址接入技术相结合的通信系统。首先,本文在多标签的基础上提出了一种最佳标签选择方案,即在基站与远用户之间放置的M个标签中选择出接收信噪比最大的标签进行传输,分析M个标签对远用户中断性能的影... 详细信息

本文考虑多标签环境反向散射与非正交多址接入技术相结合的通信系统。首先,本文在多标签的基础上提出了一种最佳标签选择方案,即在基站与远用户之间放置的M个标签中选择出接收信噪比最大的标签进行传输,分析M个标签对远用户中断性能的影响;其次,在近用户端分析采用理想和非理想连续干扰消除对近用户中断性能产生的差异,推导了用户的精确和渐近中断概率及吞吐量表达式,并证明远用户和近用户均可以获得全分集阶数;最后,通过仿真验证了理论分析的正确性,得到了标签数量、非理想SIC的残余干扰系数和目标速率等关键参数对用户性能的影响,当标签数量M=5,信噪比γ=-28 dB时,其他参数保持不变,远用户的中断性能比单标签提升约10%。

关键词：通信技术环境反向散射多标签非正交多址接入连续干扰消除

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基于颜色通道关联性和熵编码的彩色密文图像可逆信息隐藏

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计算机研究与发展 2025年第4期62卷 1050-1064页

作者：高光勇季驰夏志华数字取证教育部工程研究中心(南京信息工程大学) 南京210044 南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院南京210044 暨南大学网络空间安全学院广州510632

随着云计算领域数据安全和用户隐私的需求发展,密文图像可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrypted images,RDHEI)技术已经越来越受到人们的关注,但目前大多数的密文图像可逆信息隐藏都是基于灰度图像,它们与彩色图像相比在应... 详细信息

随着云计算领域数据安全和用户隐私的需求发展,密文图像可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrypted images,RDHEI)技术已经越来越受到人们的关注,但目前大多数的密文图像可逆信息隐藏都是基于灰度图像,它们与彩色图像相比在应用场景上有很大局限性.此外,由于目前关于密文域的可逆信息隐藏方法主要集中于灰度图像,同时针对彩色图像的特性优化较少,往往无法对彩色载体图像实现更好的性能,所以进一步加强对基于彩色密文图像的可逆信息隐藏算法的研究具有很高的价值.首次提出了一种可以用于云计算环境的基于颜色通道相关性和熵编码的高性能彩色密文图像可逆信息隐藏算法(RDHEI-CE).首先,原始彩色图像的RGB通道被分离并分别得出预测误差.接下来,通过自适应熵编码和预测误差直方图生成嵌入空间.之后通过颜色通道相关性进一步扩展嵌入空间,并将秘密信息嵌入加密图像中.最后,对载密图像进行可逆置乱以抵御唯密文攻击.与大多数最先进的可逆信息隐藏方法相比,实验表明RDHEI-CE算法提供了更高的嵌入率和更好的安全性,并且拓宽了可逆信息隐藏在云端的应用场景.

关键词：可逆信息隐藏密文图像彩色图像颜色通道相关性熵编码

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智能网联汽车自动驾驶安全:威胁、攻击与防护

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软件学报 2025年第4期36卷 1859-1880页

作者：郗来乐林声浩王震谢天鸽孙玉砚朱红松孙利民物联网信息安全技术北京市重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100085 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

智能网联汽车在国家发展战略中占有重要地位,是关系汽车产业革新、大国核心竞争力的关键技术,自动驾驶是智能网联汽车发展的最终目标,智能网联汽车自动驾驶(以下称“自动驾驶汽车”)的安全问题直接影响人民生命财产安全、国家公共安全,... 详细信息

智能网联汽车在国家发展战略中占有重要地位,是关系汽车产业革新、大国核心竞争力的关键技术,自动驾驶是智能网联汽车发展的最终目标,智能网联汽车自动驾驶(以下称“自动驾驶汽车”)的安全问题直接影响人民生命财产安全、国家公共安全,但目前还缺少对其的系统性研究.深度剖析自动驾驶面临的安全威胁能对其安全防护和保障提供指导,促进其大规模应用.通过整理学术界与工业界对自动驾驶安全的相关研究工作,分析和总结自动驾驶所面临的安全问题.首先介绍自动驾驶汽车架构、安全的特殊性,其次从模型视角出发,全过程地梳理自动驾驶的物理域输入、信息域输入和驾驶模型这3个方面可能存在的9个攻击作用点及其攻击方式与安全防护手段,最后通过对近7年相关研究论文数据的统计分析,总结自动驾驶安全研究的现状,讨论未来的研究方向.

关键词：智能网联汽车自动驾驶安全威胁攻击方式安全防护

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基于Landsat长时间序列影像的城市生态品质时空演变及驱动因素分析

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测绘学报 2025年第3期54卷 510-522页

作者：高永刚刘雨婷徐涵秋福州大学环境与安全工程学院福建福州350108 福州大学遥感信息工程研究所福建福州350108

分析城市生态质量的时空演变及其驱动因素,对区域环境保护与高质量可持续发展至关重要。本文基于多时相Landsat卫星遥感影像及相关辅助数据,利用遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI),并结合Theil-Sen估计、Mann-Kendal... 详细信息

分析城市生态质量的时空演变及其驱动因素,对区域环境保护与高质量可持续发展至关重要。本文基于多时相Landsat卫星遥感影像及相关辅助数据,利用遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI),并结合Theil-Sen估计、Mann-Kendall趋势检验、Hurst指数、最优参数地理探测器(optimal parameters-based geographical detectors,OPGD)及多尺度地理加权回归(multi-scale geographically weighted regression,MGWR)模型构建了系统化精细化的城市生态品质评价分析框架。为了验证该框架在快速城市化背景下的适用性和有效性,本文将其用于探究过去20年东莞市的生态质量变化及其影响因素。研究表明:过去20 a间,东莞市生态环境质量经历了恶化-改善-再恶化的复杂动态变化过程。此外,前瞻性预测分析进一步明确了未来生态质量变化的重点区域,并识别出面临严重生态风险及具备较大改善潜力的区域。

关键词：时空演变驱动因素最优参数地理探测器遥感生态指数多尺度地理加权回归

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互联网服务场景下基于机器学习的KPI异常检测综述

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计算机研究与发展 2025年第1期62卷 207-231页

作者：尚书一李宏佳宋晨卢至彤王利明徐震中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

关键性能指标(key performance indicator,KPI)异常检测技术是互联网服务智能运维的基础支撑技术.为了提升KPI异常检测的效率与准确性,基于机器学习的KPI异常检测技术成为近年来学术界与工业界的研究热点.在综合分析相关研究的基础上,... 详细信息

关键性能指标(key performance indicator,KPI)异常检测技术是互联网服务智能运维的基础支撑技术.为了提升KPI异常检测的效率与准确性,基于机器学习的KPI异常检测技术成为近年来学术界与工业界的研究热点.在综合分析相关研究的基础上,给出了面向互联网服务的KPI异常检测技术框架.然后,分别针对单变量KPI、多变量KPI和矩阵变量KPI,从挖掘KPI在不同维度域(时间域、度量域、实体域)的依赖模式的角度出发,探讨了用于KPI异常检测的机器学习模型的选择动机.进一步地,以检测性能目标为导向,详细介绍了以准确性目标为核心的KPI异常检测技术(关注如何提升KPI异常检测模型的准确性)和以多目标平衡为核心的KPI异常检测技术(关注如何平衡理论性能与实际应用目标间的关系).最后,梳理了基于机器学习的KPI异常检测技术在KPI监控及预处理、模型通用性、模型可解释性、异常告警管理以及KPI异常检测任务自身局限性5个方面的挑战,同时指出了与之对应的潜在研究方向.

关键词：互联网服务异常检测关键性能指标机器学习智能运维

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基于窄带FBG的宽带可调谐双啁啾微波信号生成

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中国激光 2025年第1期52卷 139-149页

作者：白嘉诚卢冰张佳昕白一凡郭鹏星重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学智能通信与网络安全研究院重庆400065

基于光纤布拉格光栅(FBG)提出了一种光子学辅助的宽带可调谐双啁啾微波信号生成方案,并通过实验对该方案进行了验证。在所提方案中,光源产生的连续光载波经过马赫-曾德尔调制器(MZM)时被射频信号调制。当MZM工作在最大偏置点时,通过合... 详细信息

基于光纤布拉格光栅(FBG)提出了一种光子学辅助的宽带可调谐双啁啾微波信号生成方案,并通过实验对该方案进行了验证。在所提方案中,光源产生的连续光载波经过马赫-曾德尔调制器(MZM)时被射频信号调制。当MZM工作在最大偏置点时,通过合理设置射频信号的调制指数,可以产生0阶和±2阶光边带。随后,该光信号进入3 dB带宽为17.5 GHz的FBG中实现±2阶光边带和光载波的分离,其中,透射的±2阶光边带进入另一个MZM中被基带啁啾微波信号调制,调制输出的光信号与FBG反射的光载波耦合并进入光电探测器中,生成载频二倍频、带宽二倍频的双啁啾微波信号。实验中产生了中心频率调谐范围为16~28 GHz、带宽为1 GHz、时间带宽积为1000的双啁啾微波信号。所提方案具有系统结构简单、频率调谐范围大的优势,并且产生的啁啾微波信号具有良好的旁瓣抑制能力和脉冲压缩性能。

关键词：微波光子雷达系统光纤布拉格光栅双啁啾微波信号大时间带宽积

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基于身份的联盟链密封电子拍卖协议

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信息安全学报 2025年第1期10卷 36-46页

作者：徐哲清王宇航王志伟刘峰南京邮电大学计算机学院南京210023 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

密封电子拍卖是一种保护出价隐私的线上拍卖方式,可以最大程度地减小投标者的出价策略导致的成交价格与商品真实价值的偏差。但是传统的密封电子拍卖方案依赖一个可信第三方,这导致了高昂的拍卖成本和出价隐私泄露的风险。近年来,去中... 详细信息

密封电子拍卖是一种保护出价隐私的线上拍卖方式,可以最大程度地减小投标者的出价策略导致的成交价格与商品真实价值的偏差。但是传统的密封电子拍卖方案依赖一个可信第三方,这导致了高昂的拍卖成本和出价隐私泄露的风险。近年来,去中心化的区块链技术迅速发展,给密封电子拍卖方案的设计提供了新的思路,一些研究提出了结合区块链的去中心化优势来减少或去除对第三方的依赖,然而这些方案都基于公钥密码学,由于区块链系统的开放性,往往拥有较多的客户端数量,维护公钥基础设施需要高昂的成本,这使得这些方案难以在实际中应用。为了解决现有方案依赖于公钥基础设施的问题,本文将基于身份的加法同态加密算法应用于安全多方整数比较协议,并使用联盟链作为协议的通信交互平台,提出一种基于身份的联盟链密封电子拍卖协议,实现了在不需要可信第三方和公钥基础设施的情况下,使用三轮通信交互即可完成密封拍卖的出价比较和排名证明。安全性方面,我们通过理论证明了我们的方案在半诚实模型下,仅有一名诚实的投标者时也不会泄露任何投标者的出价隐私。我们基于Hyperledger Fabric联盟链实现了我们的密封电子拍卖协议,并进行实验与其他现有方案对比,实验结果表明我们的方案在计算开销和通信开销方面都有较大的优势。

关键词：密封电子拍卖联盟链基于身份的加密同态加密安全多方计算

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一种矢量地图同态加密域可逆水印方法

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地理科学 2025年第4期 699-710页

作者：吴柏燕柳范硕刘曦湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室湖南科技大学地球科学与空间信息工程学院地理信息安全与应用湖南省工程研究中心

加密技术可防止非授权用户浏览数据。可逆水印技术可用于对数据的一致性或来源进行认证，并可无损恢复原始数据。针对矢量地图数据的安全保护问题，结合加密技术和可逆水印技术，提出一种基于非对称公钥同态加密的矢量地图加密域可逆水... 详细信息

加密技术可防止非授权用户浏览数据。可逆水印技术可用于对数据的一致性或来源进行认证，并可无损恢复原始数据。针对矢量地图数据的安全保护问题，结合加密技术和可逆水印技术，提出一种基于非对称公钥同态加密的矢量地图加密域可逆水印方法。所提算法，基于加密算法的同态特性，在地图数据密文域中实现了基于改进直方图平移的可逆水印嵌入机制。对3个不同类型的地图数据进行算法实验，实验结果验证了本文算法的可行性和有效性。通过对3个地图数据的水印嵌入性能的分析及与相关明文域和密文域矢量地图可逆水印算法的比较，发现本文算法具有更大的水印容量，更好的水印透明性及更安全的数据加密效果，是一种针对矢量地图的理想的非对称同态加密域可逆水印方案。

关键词：矢量地图可逆水印非对称同态加密加密域水印直方图平移

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基于生成式语言模型的立场检测探究

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中文信息学报 2025年第3期39卷 139-147页

作者：张袁硕李澳华陈波尹召宁王潘怡赵小兵中央民族大学信息工程学院北京100081 国家语言资源监测与研究民族语言中心北京100081 国家安全研究院语言信息安全研究中心北京100081

近年来,立场检测任务受到越来越多的关注,但相关标注数据在范围和规模上都有限,不能有效支撑基于神经网络的立场检测。为此,该文探索在零样本/少样本场景下生成式语言模型在立场检测任务上的能力。首先,构建了一个全新的面向立场检测的... 详细信息

近年来,立场检测任务受到越来越多的关注,但相关标注数据在范围和规模上都有限,不能有效支撑基于神经网络的立场检测。为此,该文探索在零样本/少样本场景下生成式语言模型在立场检测任务上的能力。首先,构建了一个全新的面向立场检测的数据集,包含5个主题,共2500个人工标注样例;然后,在此数据集上进行了一系列探索实验,实验结果表明,生成式语言模型在零样本设定下,采用结构化的提示学习表现良好;增加额外信息能够显著提升模型性能;在少样本设定下,提供相同目标的示例能够明显提升模型性能,而不同目标示例产生了负面作用;使用思维链可以显著提升模型性能;受提示学习的启发,微调预训练语言模型进一步论证提供额外信息对立场检测的增益显著。

关键词：生成式语言模型立场检测零样本/少样本提示学习

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