检索结果-内蒙古大学图书馆

现代电子技术 2025年第10期48卷 63-70页

作者：周文瑞孟林建綦小龙刘艳芳乎西旦·居马洪林玲伊犁师范大学网络安全与信息技术学院新疆伊宁835000 伊犁河谷智能计算研究与应用重点实验室新疆伊宁835000 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 龙岩学院数学与信息工程学院福建龙岩364012

股票数据属于流式数据,分布随时间变化,因此预测股票趋势极具挑战性。现有预测方法通过滚动重新训练模型来适应最新的数据分布,忽略了历史数据中的重复模式,导致灾难性遗忘,使得模型预测性能下降。针对上述问题,提出一种PoolTrain算法... 详细信息

股票数据属于流式数据,分布随时间变化,因此预测股票趋势极具挑战性。现有预测方法通过滚动重新训练模型来适应最新的数据分布,忽略了历史数据中的重复模式,导致灾难性遗忘,使得模型预测性能下降。针对上述问题,提出一种PoolTrain算法。该算法首先将每次重新训练模型学到的知识存储在动态提示池中,从而在学习新任务的同时记忆旧知识;其次根据动态选择组合提示池中的知识,共同提示完成不同的数据分布任务。在CSI300数据集的实验结果表明,PoolTrain算法的信息系数IC、信息比率ICIR、排名信息系数Rank IC、排名信息系数的比率Rank ICIR与当前最优的算法DDG-DA相比,分别提升了11.5%、11.41%、0.2%、34.69%。这表明所提出的算法在股票趋势预测方面取得了更好的效果,可为投资者提供更有价值的参考信息。

关键词：股票趋势预测动态提示池终身学习滚动训练相关系数信息系数

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基于改进海鸥算法结合Elman网络的板形模式识别方法

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矿冶工程 2023年第2期43卷 140-144,148页

作者：吕冠艳田学东李奋华山西水利职业技术学院信息工程系山西运城044000 河北大学计算机科学与技术学院河北保定071002 运城学院数学与信息技术学院山西运城044000

为了提高板形模式识别精度,提出了一种基于改进海鸥算法结合Elman网络的板形模式识别方法。将改进的海鸥算法对Elman网络权值阈值进行优化,用于板形模式识别,选取20组数据进行测试,并将结果与基于BP神经网络的板形模式识别和基于传统El... 详细信息

为了提高板形模式识别精度,提出了一种基于改进海鸥算法结合Elman网络的板形模式识别方法。将改进的海鸥算法对Elman网络权值阈值进行优化,用于板形模式识别,选取20组数据进行测试,并将结果与基于BP神经网络的板形模式识别和基于传统Elman网络的板形模式识别方法进行比较,结果表明本文算法精度更高、效果更好,均方误差MSE相比其他算法低2个数量级。

关键词：海鸥算法混沌映射板形模式识别 Elman神经网络板形控制

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基于国密算法的MQTT安全机制研究与实现

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计算机科学 2024年第2期51卷 333-342页

作者：刘泽超梁涛孙若尘郝志强李俊哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 电子政务建模仿真国家工程实验室北京100037 国家工业信息安全发展研究中心北京100040 三亚学院信息与智能工程学院海南三亚572022

针对现有MQTT协议缺乏有效身份认证以及数据以明文形式传输的问题,提出了一种基于国密算法SM2,SM3,SM4的MQTT安全保护方案。通过SM2算法实现客户端与MQTT Broker之间的双向身份认证;通过SM4算法加密MQTT协议中用户名、密码、主题的消息... 详细信息

针对现有MQTT协议缺乏有效身份认证以及数据以明文形式传输的问题,提出了一种基于国密算法SM2,SM3,SM4的MQTT安全保护方案。通过SM2算法实现客户端与MQTT Broker之间的双向身份认证;通过SM4算法加密MQTT协议中用户名、密码、主题的消息内容等数据;通过SM3算法保证MQTT协议传输数据的完整性。将自主可控的国产密码技术应用到MQTT协议中,可有效提升该协议的安全防护能力。安全性分析和实验结果表明,所提方案在解决了MQTT协议安全问题的同时,也可以满足实际的应用需求。

关键词：国密算法 MQTT协议身份认证数据加密

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场景感知的分布式多智能体目标搜索方法

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智能系统学报 2022年第6期17卷 1244-1253页

作者：马成宇刘华平葛泉波南通大学电气工程学院江苏南通226019 清华大学计算机科学与技术系北京100084 同济大学电子与信息工程学院上海201804 南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044

在视觉语义导航任务中,智能体通过视觉信息,寻找并导航到给定对象类别的目标处。然而,大部分现有的研究都是使用基于学习的框架来完成任务,这些研究在现实世界中应用的训练成本非常高,可移植性很低,并且它们只适用于单智能体,效率低下... 详细信息

在视觉语义导航任务中,智能体通过视觉信息,寻找并导航到给定对象类别的目标处。然而,大部分现有的研究都是使用基于学习的框架来完成任务,这些研究在现实世界中应用的训练成本非常高,可移植性很低,并且它们只适用于单智能体,效率低下、容错能力差。为解决上述问题,本文提出一种基于场景感知的分布式多目标优化蒙特卡洛树搜索模型,该模型中多智能体实时在线规划并且不需要预先训练,利用场景感知先验知识结合观测信息实时对环境进行估计,并且利用改进的蒙特卡洛树搜索进行路径规划以此搜索目标。在Mtterport3D数据集中进行的实验表明,该模型在效率方面比单智能体有着显著的提高。

关键词：场景图谱分布式目标搜索蒙特卡洛树搜索多目标优化动作规划多智能体系统视觉语义导航

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虚拟现实中基于果蝇优化算法的碰撞检测

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南京理工大学学报 2023年第1期47卷 74-80页

作者：闫俊伢裴娅男姚宏邹静山西工程科技职业大学信息工程学院山西晋中030619 山西大学物理电子工程学院山西太原030006 河北建材职业技术学院信息工程系河北秦皇岛066000 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025

为了提高虚拟现实中碰撞检测的性能,采用包围盒和果蝇优化算法的二级碰撞检测,以优化碰撞检测精度。根据检测物体形状进行紧密率计算,选择最高紧密率包围盒进行物体包围,根据盒包围交叉空间完成一级碰撞检测;根据盒包围交叉空间对待检... 详细信息

为了提高虚拟现实中碰撞检测的性能,采用包围盒和果蝇优化算法的二级碰撞检测,以优化碰撞检测精度。根据检测物体形状进行紧密率计算,选择最高紧密率包围盒进行物体包围,根据盒包围交叉空间完成一级碰撞检测;根据盒包围交叉空间对待检测物体进行特征提取,根据提取的特征构建果蝇种群,以待检测物体的同类特征距离的倒数作为果蝇群体的实物浓度适应度函数,通过果蝇算法迭代,选择最优适应度个体,即特征最小距离,根据最小特征距离实现物体的二级碰撞检测。试验表明,合理设置果蝇个体搜索步长,通过两级碰撞检测,可以获得较好的碰撞检测准确度。与虚拟现实中的常用碰撞检测技术相比,所提算法的碰撞检测精度高且耗时少。

关键词：果蝇优化算法虚拟现实碰撞检测包围盒二级碰撞检测浓度适应度函数

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一种基于两阶段自适应搜索的云计算任务调度算法

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计算机应用研究 2025年

作者：孙超利张澳龙刘晓彤阙凌燕赵志诚太原科技大学计算机科学与技术学院太原科技大学电子信息工程学院国网浙江省电力有限公司调度控制中心太原工业学院自动化系

针对云计算任务调度中用户与云服务提供商利益冲突加剧、多目标权衡困难的问题，基于用户与云服务提供商的偏好建立任务调度模型，并提出一种基于两阶段自适应搜索的云计算任务调度算法(TSASA)用于求解该模型。在第一阶段，利用偏好感... 详细信息

针对云计算任务调度中用户与云服务提供商利益冲突加剧、多目标权衡困难的问题，基于用户与云服务提供商的偏好建立任务调度模型，并提出一种基于两阶段自适应搜索的云计算任务调度算法(TSASA)用于求解该模型。在第一阶段，利用偏好感知距离策略完成种群的聚集，当种群质心方差达到预定义的阈值时，再利用偏好区域分类策略进行第二阶段的搜索。与经典多目标算法、调度领域启发式算法和最新云计算调度算法获得的实验结果对比表明，所提算法在中规模云环境下，完工时间比NSGA-Ⅲ缩短约29%，租赁成本比RVEA降低约37.5%；在大规模云环境下，能耗比GrEA低约28.2%，负载均衡指数比MCT-PSO降低约34.8%。实验结果验证了所提算法在平衡多方利益、实现多目标协同优化方面的有效性，为复杂云环境任务调度提供了新思路。

关键词：云计算自适应搜索任务调度多目标优化偏好分类

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基于深度学习的核素骨显像中骨转移瘤的诊断及评估

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中华核医学与分子影像杂志 2022年第1期42卷 22-26页

作者：刘思敏冯明蔡海东孙明王胤吕中伟李丹同济大学附属第十人民医院核医学科上海200072 同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海201804

目的:基于深度学习对^(99)Tc^(m)-亚甲基二膦酸盐(MDP)全身骨显像图像中骨转移瘤进行智能诊断,并设计肿瘤负荷的定量评估指标。方法:回顾性纳入同济大学附属第十人民医院核医学科2018年3月至2019年7月间621例患者(男389例、女232例;年龄... 详细信息

目的:基于深度学习对^(99)Tc^(m)-亚甲基二膦酸盐(MDP)全身骨显像图像中骨转移瘤进行智能诊断,并设计肿瘤负荷的定量评估指标。方法:回顾性纳入同济大学附属第十人民医院核医学科2018年3月至2019年7月间621例患者(男389例、女232例;年龄12~93岁)的骨显像图像,分为骨转移瘤组和非骨转移瘤组。从2组分别抽取80%作为训练集,余20%作为测试集。利用深度残差卷积神经网络ResNet34构建骨转移瘤诊断分类及分割模型。计算灵敏度、特异性、准确性以评估分类模型性能,分析分类模型在<50岁(15例)、≥50且<70岁(75例)及≥70岁(33例)组的性能差异。利用模型分割骨转移瘤区域,以骰子系数评估分割模型结果与人工标注结果的比对。计算骨显像肿瘤负荷系数(BSTBI)以定量评估骨转移瘤肿瘤负荷。结果:骨转移瘤图像280例,非骨转移瘤图像341例;其中,训练集498例,测试集123例。诊断分类模型识别骨转移瘤的灵敏度、特异性及准确性分别为92.59%(50/54)、85.51%(59/69)和88.62%(109/123)。分类模型在<50岁组表现最佳(灵敏度2/2,特异性12/13,准确性14/15),其特异性在≥70岁组中最低(8/12)。分割模型中,骨转移瘤区域骰子系数为0.739,膀胱区域骰子系数为0.925,模型在3个年龄组表现相当。初步结果显示,BSTBI随病灶数目的增多、^(99)Tc^(m)-MDP摄取程度的增高而增大。构建的骨转移瘤智能诊断模型从输入原始数据到最终完成BSTBI计算所需时间为(0.48±0.07)s。结论:基于深度学习的骨转移瘤智能诊断模型能较准确地识别骨转移瘤、进行自动区域分割及计算肿瘤负荷,为骨显像图像的解读提供了新方法。研究提出的BSTBI有望成为骨转移瘤肿瘤负荷的定量评估指标。

关键词：肿瘤转移骨骼放射性核素显像 99m锝美罗酸盐神经网络(计算机)

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从视频到语言:视频标题生成与描述研究综述

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自动化学报 2022年第2期48卷 375-397页

作者：汤鹏杰王瀚漓井冈山大学电子与信息工程学院吉安343009 同济大学计算机科学与技术系上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海200092 同济大学上海智能科学与技术研究院上海200092

视频标题生成与描述是使用自然语言对视频进行总结与重新表达.由于视频与语言之间存在异构特性,其数据处理过程较为复杂.本文主要对基于“编码−解码”架构的模型做了详细阐述,以视频特征编码与使用方式为依据,将其分为基于视觉特征均值... 详细信息

视频标题生成与描述是使用自然语言对视频进行总结与重新表达.由于视频与语言之间存在异构特性,其数据处理过程较为复杂.本文主要对基于“编码−解码”架构的模型做了详细阐述,以视频特征编码与使用方式为依据,将其分为基于视觉特征均值/最大值的方法、基于视频序列记忆建模的方法、基于三维卷积特征的方法及混合方法,并对各类模型进行了归纳与总结.最后,对当前存在的问题及可能趋势进行了总结与展望,指出需要生成融合情感、逻辑等信息的结构化语段,并在模型优化、数据集构建、评价指标等方面进行更为深入的研究.

关键词：视频描述卷积神经网络循环神经网络语段生成情感表达逻辑语义

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一种最优化的轨迹数据L_(∞)-PLA压缩算法

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深圳大学学报（理工版） 2024年第5期41卷 574-582页

作者：赵环宇孙国豪黎彤亮杨坚庞超逸东华大学计算机科学与技术学院上海201620 河北省科学院应用数学研究所河北石家庄050081 河北省信息安全认证技术创新中心河北石家庄050081 河北省科学院生物研究所河北石家庄050081 浙大宁波理工学院计算机与数据工程学院浙江宁波315100

随着全球定位系统的发展和应用,巨量的轨迹数据被实时收集,给数据的传输、存储和分析带来挑战.基于分段线性近似(piecewise linear approximation,PLA)的数据压缩技术因具有简单直观、压缩存储低和传输快的特点被广泛应用和研究.针对现... 详细信息

随着全球定位系统的发展和应用,巨量的轨迹数据被实时收集,给数据的传输、存储和分析带来挑战.基于分段线性近似(piecewise linear approximation,PLA)的数据压缩技术因具有简单直观、压缩存储低和传输快的特点被广泛应用和研究.针对现有轨迹PLA压缩方法不能最优化地在线压缩多维数据的现状,在最大误差限定(maximum error bound,记为L_(∞))下提出多维轨迹数据的最优化PLA压缩问题(记为m DisPLA_(∞)),并给出一种在线MDisPLA算法予以解决.该算法利用“分治-融合”的策略扩展一维最优化PLA算法,以最优化地压缩多维轨迹数据.MDisPLA算法具有线性时间复杂性,可以生成最少的不连续分割,且可以保证生成直线表示的质量,即原始数据点和对应解压缩点之间的同步误差具有上界.通过与基于同步距离锥交(cone intersection using the synchronous Euclidean distance,CISED)的轨迹压缩算法进行理论和实验比较,验证了MDisPLA算法是稳健的,可生成具有保质性的直线表示.MDisPLA算法以更低的内存消耗,较CISED算法提高了14倍左右的处理速度,降低了约48%的分割个数和10.5%的存储个数.MDisPLA算法在保证压缩质量的同时,显著提高了处理速度和降低了存储空间,整体上优于CISED算法.

关键词：算法理论时间序列轨迹数据压缩算法分段线性近似最大误差限定同步误差限定

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基于改进CycleGAN的煤矿井下低照度图像增强方法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2023年第5期51卷 40-46页

作者：吴佳奇张文琪陈伟王帅中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 内蒙古煤矿安全监察局鄂尔多斯监察分局内蒙古自治区鄂尔多斯017000

针对井下监控装置采集的图像普遍存在照度低、颜色失真及细节特征损失严重等缺陷,提出一种基于改进CycleGAN网络的煤矿井下低照度图像增强算法.首先针对井下成对图像数据获取困难的问题,基于循环生成对抗网络搭建循环图像增强主体框架... 详细信息

针对井下监控装置采集的图像普遍存在照度低、颜色失真及细节特征损失严重等缺陷,提出一种基于改进CycleGAN网络的煤矿井下低照度图像增强算法.首先针对井下成对图像数据获取困难的问题,基于循环生成对抗网络搭建循环图像增强主体框架实现模型的无监督训练;然后基于CSDNet的全局图像分解架构,设计了一种融合空间-通道注意力模块CBAM的双分支估计网络以并行估计图像的光照分量和反射分量,并在两分支网络之间建立多尺度特征分解机制,从而在大幅提升亮度的同时避免颜色失真现象,保留大量细节信息;使用全局-局部判别器调节图像局部区域的亮度,改善亮度不均,避免过曝及阴影现象.实验结果表明:相较于对比算法RetinexNet,LLNet,MBLLEN,EnlightenGAN和CSDNet,本算法在客观质量指标PSNR(峰值信噪比)、SSIM(结构相似性)、IFC(信息保真度)和VIF(视觉信息保真度)上的表现分别提高了11.787%,8.256%,9.658%和8.654%,并在人类视觉主观分析上优于对比算法,证明本文算法能够有效改善井下低照度图像视觉效果.

关键词：井下低照度图像增强颜色失真无监督学习 Retinex算法注意力机制

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