检索结果-内蒙古大学图书馆

现代食品科技 2020年第8期36卷 317-324,72页

作者：陈锂邹礼华孟可欣陈翔尹佳董曼郭鹏程文红湖北省食品质量安全监督检验研究院湖北省食品质量安全检测工程技术研究中心湖北武汉430075 武汉理工大学计算机科学与技术学院湖北武汉430070 武汉理工大学信息工程学院湖北武汉430070

本文基于2015~2018年国家肉制品监督抽检的5万批次检测数据,使用长短期记忆神经网络模型建立肉制品中铅含量的风险预警模型。参照国家食品检验标准并结合专家打分,构建肉制品中铅含量的6个食品安全风险等级;运用Softmax和汉宁窗对风险... 详细信息

本文基于2015~2018年国家肉制品监督抽检的5万批次检测数据,使用长短期记忆神经网络模型建立肉制品中铅含量的风险预警模型。参照国家食品检验标准并结合专家打分,构建肉制品中铅含量的6个食品安全风险等级;运用Softmax和汉宁窗对风险等级数据进行预处理,使用Tensorflow建立三层长短期记忆神经网络的时间序列风险预警模型,通过500轮模型训练实现对肉制品中铅含量的风险趋势预测。结果表明,长短期记忆神经网络对肉制品中铅含量的预测有较高的准确率,31个省份的平均误差为0.27,同实际检测风险基本匹配;模型稳定重现性较好,运行十次的平均误差为0.27。此模型可以实现对全国不同地域铅含量的趋势预警,为日常监督抽检和食品安全风险预警提供技术支撑。

关键词：风险预警长短期记忆神经网络食品安全铅

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基于半实物的机场供油自控系统网络安全测试

基于半实物的机场供油自控系统网络安全测试

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第36次全国计算机安全学术交流会

作者：顾兆军姚峰丁磊隋翯中国民航大学信息安全测评中心天津 300300 中国民航大学计算机科学与技术学院天津 300300 中国民用航空局信息中心北京 100710 中国民航大学航空工程学院天津 300300

仿真建模是ICS 网络安全中一个重要的研究方法，但纯软件的仿真方法存在安全功能建模困难、缺乏核心控制层响应等问题，导致目标系统网络安全防护重点模糊、面对攻击的防护能力差。结合实际研究中仿真建模不灵活和测试方法不全面等情况... 详细信息

仿真建模是ICS 网络安全中一个重要的研究方法，但纯软件的仿真方法存在安全功能建模困难、缺乏核心控制层响应等问题，导致目标系统网络安全防护重点模糊、面对攻击的防护能力差。结合实际研究中仿真建模不灵活和测试方法不全面等情况，文章面向民航工业控制系统提出一种基于半实物平台的机场供油自控系统网络安全测试方法。首先，使用DCS 设计模式分层搭建半实物仿真测试平台，采用PLC 作为核心控制器构建收/发油模块、倒罐模块和罐群管理模块。随后，以攻击者完成系统入侵为前提，分别采用ARP 攻击、洪泛攻击、工业协议篡改攻击对系统的生产流程进行网络测试攻击，采用组态演示界面和实物共同验证攻击效果。最后，利用工业防火墙与网闸进行防护能力测试验证，并给出机场供油自控系统防护意见。

关键词：工业控制系统机场供油自控系统半实物平台网络安全测试

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基于生成对抗网络的异常视觉图像重着色算法

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计算机应用研究 2020年第S02期37卷 340-343页

作者：张美丽戴朝霞张向东张亮沈沛意西安电子科技大学通信工程学院西安710061 中国电子科技网络信息安全有限公司成都610200 西安电子科技大学计算机科学与技术学院西安710061

相较于正常人可以正确感知三维颜色空间的所有色彩,异常视觉患者只能感知到二维颜色空间的色彩甚至只能感知亮度的变化。针对异常视觉患者对颜色信息感知的偏差或缺失问题,提出通过新的生成对抗网络模型对图像重着色来提高异常视觉患者... 详细信息

相较于正常人可以正确感知三维颜色空间的所有色彩,异常视觉患者只能感知到二维颜色空间的色彩甚至只能感知亮度的变化。针对异常视觉患者对颜色信息感知的偏差或缺失问题,提出通过新的生成对抗网络模型对图像重着色来提高异常视觉患者对图像中颜色信息的辨识度。该网络模型在基础条件生成对抗网络模型之上进行了改进。首先,在基础网络模型中加入异常视觉仿真的计算模型,以便于从异常视觉患者的视角去检验图像的重着色过程;其次,引入彩色图转灰度图模块来消除生成图像中的随机噪声;最后,将高斯混合模型和KL散度的计算模型作为先验性条件模块,指导图像重着色的主要方向。实验结果表明,新网络模型的表现优于现有的异常视觉图像转换方法。

关键词：异常视觉生成对抗网络重着色高斯混合模型

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一种高输出电压的增益带宽可调的程控放大器设计

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苏州市职业大学学报 2020年第1期31卷 30-34页

作者：赵中琦崔鸣张新苏州市职业大学电子信息工程学院江苏苏州215104 合肥学院计算机科学与技术系安徽合肥230601

以STM32F103RET6微控制器为核心,设计了一种实现高输出电压的增益带宽分别可调的放大器,并能够利用键盘设定系统的增益和截止频率,同时在LCD上显示出来。该设计由电压放大模块、频率采集模块、稳压模块、升压器模块以及STM32F103单片机... 详细信息

以STM32F103RET6微控制器为核心,设计了一种实现高输出电压的增益带宽分别可调的放大器,并能够利用键盘设定系统的增益和截止频率,同时在LCD上显示出来。该设计由电压放大模块、频率采集模块、稳压模块、升压器模块以及STM32F103单片机控制和显示模块组成。整个系统增益在-34~46 dB范围内连续可调,最大输出电压峰峰值可达到±50 V;同时实现了任意设定系统的上限截止频率以及实时测量当前频率的功能。经测试,整个系统工作稳定,噪声小,在最大增益下系统的截止频率为10 MHz左右。

关键词：程控放大器带宽可调高输出电压截止频率

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基于层次化深度学习的医疗数据库离群数据检测算法

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计算机系统应用 2020年第3期29卷 180-186页

作者：李晓峰王妍玮李东黑龙江外国语学院信息工程系哈尔滨150025 普渡大学机械工程系西拉法叶市IN47906 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

对医疗数据库中存在的离散数据进行检测时,由于缺少数据过滤等过程而导致检测执行时间较长、检测效率低、离散点检测率低等问题,为此提出基于层次化深度学习的医疗数据库离散数据检测算法.首先,采用动态网格划分法划分空间中的稀疏区域... 详细信息

对医疗数据库中存在的离散数据进行检测时,由于缺少数据过滤等过程而导致检测执行时间较长、检测效率低、离散点检测率低等问题,为此提出基于层次化深度学习的医疗数据库离散数据检测算法.首先,采用动态网格划分法划分空间中的稀疏区域和稠密区域,降低数据检测的规模,缩短检测执行时间;然后,通过层次化深度学习过程融合专家知识和数据的属性取值分布信息,实现医疗数据库中离散数据的检测.实验结果表明,该算法可以在较短的时间内准确完成医疗数据库中离散数据的检测,且相较于传统算法来说更具有应用优势.

关键词：层次化深度学习医疗数据离群点离群数据检测动态网格划分

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基于改进K-NN和SVM的多学科协作诊疗决策支持系统

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计算机系统应用 2020年第6期29卷 80-88页

作者：李晓峰王妍玮李东黑龙江外国语学院信息工程系哈尔滨150025 普渡大学机械工程系西拉法叶市IN47906 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨50001

由于当前的诊疗决策支持系统采用单一学科的决策方法,导致诊疗精度不高,获取的数据分类结果准确率较低,提出并设计一种基于改进K-NN(K-Nearest Neighbour)分类算法和SVM(Support Vector Mechine)的多学科协作诊疗决策支持系统.在构建系... 详细信息

由于当前的诊疗决策支持系统采用单一学科的决策方法,导致诊疗精度不高,获取的数据分类结果准确率较低,提出并设计一种基于改进K-NN(K-Nearest Neighbour)分类算法和SVM(Support Vector Mechine)的多学科协作诊疗决策支持系统.在构建系统总体框架的基础上,对数据库系统模块、人机交互模块和诊疗推理模块进行设计,其中诊疗推理模块是系统的软件核心,通过改进K-NN分类算法和SVM建立推理引擎,在计算机的辅助下,搜索与患者病症信息相似的医疗案例,并进行相似度匹配,根据匹配结果与患者症状集构建一个新的临床案例,引入CDA(Clinical Document Architecture)概念,实现改进K-NN分类算法和SVM算法的有效融合,完成多学科协作诊疗决策.实验结果表明,与传统系统相比,该系统的诊疗决策精度高,评价指标测试平均值达到95.98%,分类结果准确率较高,在该系统辅助下能提高医生诊断正确性,降低误诊率,且运算复杂度较低.

关键词：改进K-NN分类算法 SVM 多学科协作诊疗决策支持系统

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一种低能耗的无线传感器网络强栅栏重建方法研究

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传感技术学报 2019年第2期32卷 297-303页

作者：陶建林苗春雨戴国勇浙江工业职业技术学院浙江绍兴312000 浙江师范大学数理与信息工程学院浙江金华321004 安恒信息技术有限公司网络空间安全学院杭州310051 浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023

无线传感器网络栅栏被破坏后,重建栅栏是延长其生存周期的重要手段之一,因此提出一种低能耗的wsn栅栏重建方法BRMLE(Barrier Reconstruction Method with the Low Energy consumption),在充分利用静态节点的基础上,派遣可移动节点完成... 详细信息

无线传感器网络栅栏被破坏后,重建栅栏是延长其生存周期的重要手段之一,因此提出一种低能耗的wsn栅栏重建方法BRMLE(Barrier Reconstruction Method with the Low Energy consumption),在充分利用静态节点的基础上,派遣可移动节点完成栅栏的重建工作。首先在栅栏重建区域构建静态传感器节点的全连接拓扑图,然后计算拓扑图中每条边被感知范围完全覆盖所需的节点数量,接着利用KSP(Top-k-Shortest Path)算法寻找拓扑图中k条重建路径,最后利用匈牙利算法选择最佳重建路径并派遣可移动节点完成栅栏重建。BRMLE方法综合考虑了栅栏的重建路径和可移动节点的派遣优化,使得重建栅栏的能耗最低。仿真实验与Optimal方法对比,证明了BRMLE方法需要的可移动节点数量更少,节点的平均移动距离更短,消耗的能量更低。

关键词： WSN 栅栏重建匈牙利算法 KSP 低能耗

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基于滑动时间窗口的金融反欺诈检测应用

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电脑与电信 2019年第12期 34-37,40页

作者：王昌琪同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系

随着网络信息技术的快速发展,互联网金融欺诈现象不断发生,制约着银行金融科技企业的发展,也会导致诸多社会经济问题。通过构建基于机器学习的欺诈检测模型来进行反欺诈检测已成为此领域的主流思路。介绍了互联网金融的反欺诈现状,在网... 详细信息

随着网络信息技术的快速发展,互联网金融欺诈现象不断发生,制约着银行金融科技企业的发展,也会导致诸多社会经济问题。通过构建基于机器学习的欺诈检测模型来进行反欺诈检测已成为此领域的主流思路。介绍了互联网金融的反欺诈现状,在网络支付模式下,提出了一种基于滑动时间窗口的反欺诈检测方法,从两个大维度挖掘各类风险交易特征,统计用户近期历史行为,构建机器学习反欺诈检测模型,并在网络支付的真实数据集上验证了其有效性。

关键词：互联网金融欺诈检测滑动时间窗口机器学习

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虚拟正畸治疗中的错位牙齿自动排列方法

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图学学报 2019年第2期40卷 225-234页

作者：李占利付敬鼎李洪安周康惠巧娟西安科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710054 中国矿业大学银川学院机电动力与信息工程系宁夏银川750021

针对虚拟正畸技术中人工排牙效率低下问题,提出一种基于拟合优化的错位牙齿自动排列方法。对输入的牙列模型建立排牙坐标系,定义单颗牙齿特征点并建立牙齿局部坐标系。在此基础上,从低维角度分析牙列中各颗牙齿的位置和姿态,采用加权拟... 详细信息

针对虚拟正畸技术中人工排牙效率低下问题,提出一种基于拟合优化的错位牙齿自动排列方法。对输入的牙列模型建立排牙坐标系,定义单颗牙齿特征点并建立牙齿局部坐标系。在此基础上,从低维角度分析牙列中各颗牙齿的位置和姿态,采用加权拟合优化的方法分别计算牙齿的坐标平移量与局部坐标轴旋转量,形成牙齿位姿与空间牙列曲线的关联约束,并结合矩形包围盒的碰撞检测方法,设计基于最速下降法的迭代算法在空间牙列曲线约束范围内调整牙齿位姿,完成牙齿的自动排列。实验结果表明,排好的牙列与人工排牙结果相差无异,排牙效率大大提高;与现有排牙方法相比,更贴近临床牙齿矫治,且牙齿移动代价总量明显降低。

关键词：虚拟正畸自动排牙加权拟合优化

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基于深度学习和同生矩阵的SAR图像纹理特征检索方法

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计算机科学 2019年第B06期46卷 196-199,204页

作者：彭金喜苏远歧薛笑荣西安交通大学计算机科学与技术系西安710049 安阳师范学院计算机与信息工程学院河南安阳455000 广州大学华软软件学院软件工程系广州510990

由于合成孔径雷达图像(SAR)存在相干斑噪声,采用传统的SAR图像解译工作相当复杂,且传统SAR图像检索方法获得的图像纹理精度和视觉效果不佳。由于SAR图像包含的信号和噪声分布以及纹理信息非常丰富,为了提高SAR图像的检索效率,根据图像... 详细信息

由于合成孔径雷达图像(SAR)存在相干斑噪声,采用传统的SAR图像解译工作相当复杂,且传统SAR图像检索方法获得的图像纹理精度和视觉效果不佳。由于SAR图像包含的信号和噪声分布以及纹理信息非常丰富,为了提高SAR图像的检索效率,根据图像的视觉特征提出一种图像检索方法,以改善图像的视觉效果,方便人工直觉观察纹理特征信息;由此,采用深度学习方法,结合模糊理论和神经网络的优点来改善图像处理的性能。首先,根据图像像素单元的统计特征和模糊神经网络语义,提出了一种高效的基于图像纹理特征和深度语义分析的方法,对图像纹理风格优势进行数据语义匹配归类;然后,根据语义特征的特性提出一种检索方法。首先,利用深度数据语义聚类提取SAR图像的纹理特征,然后根据同生矩阵方法对SAR图像进行特征分析;最后,利用深度方法对SAR图像的纹理特征和滤波后的灰度组成的矢量进行检索,进而对图像单元归类。实验结果表明,该方法在SAR图像检索方面能取得较好的效果,且视觉效果和分析效率得到较好的提高,便于分析和应用;而且该方法能抑制相干斑噪声,同时提高SAR图像纹理特征的视觉效果。

关键词：合成孔径雷达图像检索纹理特征深度神经网络共生矩阵数据语义

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