检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2025年第3期45卷 849-855页

作者：马灿黄瑞章任丽娜白瑞娜伍瑶瑶文本计算与认知智能教育部工程研究中心(贵州大学) 贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州轻工职业技术学院信息工程系贵阳550025

中文拼写纠错(CSC)是自然语言处理(NLP)中的一项重要研究任务,现有的基于大语言模型(LLM)的CSC方法由于LLM的生成机制,会生成和原文存在语义偏差的纠错结果。因此,提出基于LLM的多输入CSC方法。该方法包含多输入候选集合构建和LLM纠错... 详细信息

中文拼写纠错(CSC)是自然语言处理(NLP)中的一项重要研究任务,现有的基于大语言模型(LLM)的CSC方法由于LLM的生成机制,会生成和原文存在语义偏差的纠错结果。因此,提出基于LLM的多输入CSC方法。该方法包含多输入候选集合构建和LLM纠错两阶段:第一阶段将多个小模型的纠错结果构建为多输入候选集合;第二阶段使用LoRA(Low-Rank Adaptation)对LLM进行微调,即借助LLM的推理能力,在多输入候选集合中预测出没有拼写错误的句子作为最终的纠错结果。在公开数据集SIGHAN13、SIGHAN14、SIGHAN15和修正后的SIGHAN15上的实验结果表明,相较于使用LLM直接生成纠错结果的方法Prompt-GEN-1,所提方法的纠错F1值分别提升了9.6、24.9、27.9和34.2个百分点,相较于表现次优的纠错小模型,所提方法的纠错F1值分别提升了1.0、1.1、0.4和2.4个百分点,验证了所提方法能提升CSC任务的效果。

关键词：中文拼写纠错大语言模型模型集成模型微调提示学习

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基于Transformer和自适应特征融合的矿井低照度图像亮度提升和细节增强方法

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煤炭科学技术 2024年第1期52卷 297-310页

作者：田子建吴佳奇张文琪陈伟周涛杨伟王帅中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 中国石油大学(华东)石油工程学院山东青岛266580 国家矿山安全监察局内蒙古局内蒙古呼和浩特010010

高质量矿井影像为矿山安全生产提供保障,也有利于提高后续图像分析技术的性能。矿井影像受低照度环境的影响,易出现亮度低,照度不均,颜色失真,细节信息丢失严重等问题。针对上述问题,提出一种基于Transformer和自适应特征融合的矿井低... 详细信息

高质量矿井影像为矿山安全生产提供保障,也有利于提高后续图像分析技术的性能。矿井影像受低照度环境的影响,易出现亮度低,照度不均,颜色失真,细节信息丢失严重等问题。针对上述问题,提出一种基于Transformer和自适应特征融合的矿井低照度图像亮度提升和细节增强方法。基于生成对抗思想搭建生成对抗式主体模型框架,使用目标图像域而非单一参考图像驱动判别器监督生成器的训练,实现对低照度图像的充分增强;基于特征表示学习理论搭建特征编码器,将图像解耦为亮度分量和反射分量,避免图像增强过程中亮度与颜色特征相互影响从而导致颜色失真问题;设计CEM-Transformer Encoder通过捕获全局上下文关系和提取局部区域特征,能够充分提升整体图像亮度并消除局部区域照度不均;在反射分量增强过程中,使用结合CEM-Cross-Transformer Encoder的跳跃连接将低级特征与深层网络处特征进行自适应融合,能够有效避免细节特征丢失,并在编码网络中添加ECA-Net,提高浅层网络的特征提取效率。制作矿井低照度图像数据集为矿井低照度图像增强任务提供数据资源。试验显示,在矿井低照度图像数据集和公共数据集中,与5种先进的低照度图像增强算法相比,该算法增强图像的质量指标PSNR、SSIM、VIF平均提高了16.564%,10.998%,16.226%和14.438%,10.888%,14.948%,证明该算法能够有效提升整体图像亮度,消除照度不均,避免颜色失真和细节丢失,实现矿井低照度图像增强。

关键词：图像增强图像识别生成对抗网络特征解耦 Transformer

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基于特征依赖图的源代码漏洞检测方法

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通信学报 2023年第1期44卷 103-117页

作者：杨宏宇杨海云张良成翔中国民航大学安全科学与工程学院天津300300 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 亚利桑那大学信息学院图森AZ85721 扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 江苏省知识管理与智能服务工程研究中心江苏扬州225127

针对现有源代码漏洞检测方法未显式维护源代码中与漏洞相关的语义信息,导致漏洞语句特征提取困难和漏洞检测误报率高的问题,提出一种基于特征依赖图的源代码漏洞检测方法。首先,提取函数片中的候选漏洞语句,通过分析候选漏洞语句的控制... 详细信息

针对现有源代码漏洞检测方法未显式维护源代码中与漏洞相关的语义信息,导致漏洞语句特征提取困难和漏洞检测误报率高的问题,提出一种基于特征依赖图的源代码漏洞检测方法。首先,提取函数片中的候选漏洞语句,通过分析候选漏洞语句的控制依赖链和数据依赖链,生成特征依赖图。其次,使用词向量模型生成特征依赖图的节点初始表示向量。最后,构建一种面向特征依赖图的漏洞检测神经网络,由图学习网络学习特征依赖图的异构邻居节点信息,由检测网络提取全局特征并进行漏洞检测。实验结果表明,所提方法的召回率、F1分数分别提高1.50%~22.32%、1.86%~16.69%,优于现有方法。

关键词：源代码漏洞检测语义信息依赖图神经网络

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PRESENT轻量级密码的中间相遇统计故障分析

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计算机学报 2023年第2期46卷 353-370页

作者：李玮朱晓铭谷大武李嘉耀蔡天培东华大学计算机科学与技术学院上海201620 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 上海市可扩展计算与系统重点实验室上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

PRESENT算法是于2007年在国际密码硬件与嵌入式系统会议提出的一种轻量级分组密码,2012年成为国际轻量级算法标准ISO/IEC-29192-2,适用于物联网中射频识别标签、网络传感器、智能卡等设备的数据保护.本文结合PRESENT密码的设计结构和实... 详细信息

PRESENT算法是于2007年在国际密码硬件与嵌入式系统会议提出的一种轻量级分组密码,2012年成为国际轻量级算法标准ISO/IEC-29192-2,适用于物联网中射频识别标签、网络传感器、智能卡等设备的数据保护.本文结合PRESENT密码的设计结构和实现特点,基于统计分析和中间相遇分析策略,提出了一种中间相遇统计故障分析方法,设计了皮尔逊相关系数-汉明重量、库尔贝克莱布勒散度-汉明重量区分器和杰卡德相似系数-汉明重量-极大似然估计等区分器,可以分别破译PRESENT密码全部版本的80比特和128比特原始密钥.该方法攻击轮数更深,故障数和耗时更少,有效地扩展了攻击范围,提升了攻击能力.结果表明,中间相遇统计故障分析对PRESENT密码构成了严重威胁.该研究为轻量级密码的实现安全研究提供了有价值的参考.

关键词：轻量级密码 PRESENT 故障分析中间相遇分析密码分析

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基于知识图谱的空管信息系统威胁评估研究

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计算机科学 2024年第S02期51卷 925-935页

作者：顾兆军杨文隋翯李志平中国民航大学信息安全测评中心天津300300 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 中国民航大学航空工程学院天津300300

随着空管信息系统的智能化和开放化发展,风险暴露面正逐渐增大。威胁评估是有效评估空管信息系统脆弱性和安全风险的重要手段,但以往的威胁评估模型大多存在两方面的局限。一方面,通常只关注威胁信息的显性关联关系,导致潜在的攻击路径... 详细信息

随着空管信息系统的智能化和开放化发展,风险暴露面正逐渐增大。威胁评估是有效评估空管信息系统脆弱性和安全风险的重要手段,但以往的威胁评估模型大多存在两方面的局限。一方面,通常只关注威胁信息的显性关联关系,导致潜在的攻击路径被忽视或未能被准确地分析;另一方面,在量化威胁时考虑的因素较为粗略,与实际系统环境脱节,导致威胁严重程度和实际情况不符。为此,提出一种基于知识图谱的空管信息系统威胁评估模型。将知识图谱本体模型范围扩展到资产安全属性、缓解措施和被攻陷资产等关键概念,充分融合资产、攻击、漏洞等多源威胁数据构建安全知识图谱,并设计逻辑推理规则弥补知识图谱描述能力的限制;提出推理规则融合广度优先策略的攻击路径识别算法,提取更加全面和准确的攻击路径和攻击关系;基于系统实际运行环境提出细粒度的威胁量化方法,考虑资产外部暴露程度、物理保护和网络防护等因素。实验表明该评估模型有助于识别空管信息系统中多漏洞联合利用形成的潜在攻击路径,同时根据威胁量化对攻击响应进行优先级排序,能有效提高网络安全防御效率。

关键词：空管信息系统知识图谱推理规则攻击路径威胁评估

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融合位置编码的中文拼写纠错方法

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计算机工程与设计 2024年第9期45卷 2844-2851页

作者：赵建辉林川任丽娜黄瑞章贵州大学计算机科学与技术学院文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵州贵阳550025 贵州轻工职业技术学院信息工程系贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025

在中文拼写纠错任务中,字符在文本中的距离信息和顺序信息是重要的特征,因此位置编码至关重要。传统的位置编码无法区分字符的前后联系,此外二阶段方式的纠错方案存在错误传播问题。针对上述问题,提出一种多任务学习下融合位置编码的中... 详细信息

在中文拼写纠错任务中,字符在文本中的距离信息和顺序信息是重要的特征,因此位置编码至关重要。传统的位置编码无法区分字符的前后联系,此外二阶段方式的纠错方案存在错误传播问题。针对上述问题,提出一种多任务学习下融合位置编码的中文拼写纠错方法,使用融合位置编码更好地为模型提供位置信息;使用多任务学习机制缓解错误传播问题,提升模型泛化能力。针对公开数据集进行实验,实验结果在F1值方面有稳定提升,验证了所提方法的有效性。

关键词：中文拼写纠错距离信息顺序信息位置编码错误传播融合位置编码多任务学习

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基于Raptor编码的多输入多输出光通信系统设计

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广西科学 2024年第1期31卷 119-125页

作者：郝兵吴迪萧威河套学院数学与计算机系内蒙古巴彦淖尔015000 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 安徽理工大学电气与信息工程学院安徽淮南232001

为了提高可见光通信(Visible Light Communication,VLC)系统的复用增益,本文提出一种基于多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)的固定比例像素化VLC系统。系统首先执行空间角度映射,使数据的传送可在角域中进行;同时利用R... 详细信息

为了提高可见光通信(Visible Light Communication,VLC)系统的复用增益,本文提出一种基于多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)的固定比例像素化VLC系统。系统首先执行空间角度映射,使数据的传送可在角域中进行;同时利用Raptor编码方法来跟踪由于窗口截断而引起的数据信道特性变化;然后对于使用高速相机捕捉到的一系列时变图像,利用散景效应获得所有链路距离上的固定比例图像。实验利用液晶显示器和高速相机,对所提出的VLC系统进行了验证。与传统的像素化MIMO系统相比,本文所提出的系统在未对准朝向的情境下具有更高的鲁棒性,从而在多路复用场景有着广泛的应用前景。

关键词：多输入多输出可见光通信 Raptor编码空间角度映射固定比例

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EFIS 数据源防御部署优化的非合作博弈模型

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信息网络安全 2024年第4期24卷 614-625页

作者：顾兆军张一诺扬雪影隋翯中国民航大学信息安全测评中心天津300300 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 中国民航大学航空工程学院天津300300

电子飞行仪表系统(Electronic Flight Instrument System,EFIS)具有高安全性要求,其运行环境极端,可供分配的防御策略资源严重受限,缺乏合理性的防御策略部署会影响系统整体安全。文章从攻防决策视角转换和非合作博弈理论出发,在融合安... 详细信息

电子飞行仪表系统(Electronic Flight Instrument System,EFIS)具有高安全性要求,其运行环境极端,可供分配的防御策略资源严重受限,缺乏合理性的防御策略部署会影响系统整体安全。文章从攻防决策视角转换和非合作博弈理论出发,在融合安全视角下提出一种伴随EFIS周期性检修的有限防御策略部署优化模型。首先通过建立双属性的攻击防御树(Attack Defense Tree,ADT)构建攻防策略空间;然后运用决策视角转换思想,从攻击者的角度进行非合作博弈分析,揭示攻击者意图降低系统安全性的攻击策略分配;最后基于攻击者博弈结果对防御策略进行博弈分析,并通过验证提高防御者策略安全属性的可行性,为安全资源分配提供可靠的理论基础。该模型基于蒙特卡洛模拟成功求解了非合作博弈下的防御策略部署问题,得到期望效用最大化时的防御策略优化部署方案,避免了防御措施的冗余添加,同时有效提高了系统整体的安全性。

关键词：电子飞行仪表系统防御策略部署攻击防御树非合作博弈蒙特卡洛模拟

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面向低空智联网频谱认知与决策的云边端融合体系架构

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通信学报 2023年第11期44卷 1-12页

作者：董超经宇骞屈毓锛周博黄洋贾子晔戴海鹏吴启晖南京航空航天大学电子信息工程学院/集成电路学院江苏南京210016 电磁频谱空间动态认知系统工业和信息化部重点实验室江苏南京210016 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210008

介绍了面向低空智联网频谱认知与决策这一典型应用场景的新型体系架构。首先,分析了低空智联网频谱安全管控与高效共享面临的挑战,凝练了亟待解决的关键科学问题。其次,以云边端深度融合支撑低空智联网频谱管控和共享为思路,提出了面向... 详细信息

介绍了面向低空智联网频谱认知与决策这一典型应用场景的新型体系架构。首先,分析了低空智联网频谱安全管控与高效共享面临的挑战,凝练了亟待解决的关键科学问题。其次,以云边端深度融合支撑低空智联网频谱管控和共享为思路,提出了面向低空智联网频谱认知与决策的云边端融合体系架构。接着,探讨了基于云边端融合的低空智联网频谱快速精准认知与敏捷适变决策等关键技术。最后,介绍了该体系架构的未来研究方向。

关键词：低空智联网频谱认知与决策云边端融合协同学习协同推理

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深度强化学习的攻防与安全性分析综述

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自动化学报 2022年第1期48卷 21-39页

作者：陈晋音章燕王雪柯蔡鸿斌王珏纪守领浙江工业大学信息工程学院浙江工业大学网络安全研究院华东师范大学软件工程学院浙江大学计算机科学与技术学院

深度强化学习是人工智能领域新兴技术之一,它将深度学习强大的特征提取能力与强化学习的决策能力相结合,实现从感知输入到决策输出的端到端框架,具有较强的学习能力且应用广泛.然而,已有研究表明深度强化学习存在安全漏洞,容易受到对抗... 详细信息

深度强化学习是人工智能领域新兴技术之一,它将深度学习强大的特征提取能力与强化学习的决策能力相结合,实现从感知输入到决策输出的端到端框架,具有较强的学习能力且应用广泛.然而,已有研究表明深度强化学习存在安全漏洞,容易受到对抗样本攻击.为提高深度强化学习的鲁棒性、实现系统的安全应用,本文针对已有的研究工作,较全面地综述了深度强化学习方法、对抗攻击、防御方法与安全性分析,并总结深度强化学习安全领域存在的开放问题以及未来发展的趋势,旨在为从事相关安全研究与工程应用提供基础.

关键词：深度强化学习对抗攻击防御策略攻击安全性

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