检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2024年

作者：殷新春王经纬宁建廷扬州大学信息工程学院扬州大学广陵学院广东省信息安全技术重点实验室福建师范大学计算机与网络空间安全学院信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所)

云存储审计技术的出现为存储在云中的数据提供了可靠的安全保障,数据拥有者可以轻易地验证存储在云中数据的完整性.然而,云服务器中可能存储着海量的数据,目前的云存储审计方案在进行数据完整性验证以及数据所有权变更时均需花费大量的... 详细信息

云存储审计技术的出现为存储在云中的数据提供了可靠的安全保障,数据拥有者可以轻易地验证存储在云中数据的完整性.然而,云服务器中可能存储着海量的数据,目前的云存储审计方案在进行数据完整性验证以及数据所有权变更时均需花费大量的计算开销.为了缓解该问题并提高云存储审计方案的实用性,提出一种支持高效数据所有权共享的动态云存储审计方案.在计算开销方面,构造一种高效的验证结构可以聚合数据验证信息,免去大量计算开销较高的双线性配对运算.基于变色龙哈希函数易于制造新碰撞的特性设计高效的数据所有权共享机制,共享数据所有权只需更新对应用户的密钥即可,无需修改云服务器中存储的密文.此外,方案还提供了数据细粒度共享、密态数据验证以及数据动态修改功能.安全性分析和性能分析表明,方案可以在保证数据安全的同时不对方案的运行效率产生影响,具有较高的实用性.

关键词：云存储审计云计算数据所有权共享批量验证数据共享

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室内高精度定位技术研究应用现状与发展趋势

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武汉大学学报（信息科学版） 2023年第10期48卷 1591-1600页

作者：陈锐志郭光毅陈亮牛晓光武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 武汉大学人民医院医学遥感信息研究院湖北武汉430064 武汉大学计算机学院湖北武汉430079

由于全球导航卫星系统定位信号弱而难以穿透建筑物,满足高精度、实时、高可靠需求的室内定位是泛在北斗系统所面临的挑战之一。高精度室内定位作为未来人工智能和超智能应用的时空数字底座核心技术之一,是工业界和学术界的研究热点。首... 详细信息

由于全球导航卫星系统定位信号弱而难以穿透建筑物,满足高精度、实时、高可靠需求的室内定位是泛在北斗系统所面临的挑战之一。高精度室内定位作为未来人工智能和超智能应用的时空数字底座核心技术之一,是工业界和学术界的研究热点。首先综述了现有高精度室内定位技术的发展现状,对比了各自优缺点及存在难点,然后分析了典型应用下相关技术的发展趋势,并对室内定位技术未来的发展方向和应用场景进行了展望。

关键词：位置服务室内定位数据融合

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基于流量分析发现未知UDP反射放大协议

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计算机科学 2022年第S02期49卷 701-705页

作者：陆炫廷蔡瑞杰刘胜利数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001 战略支援部队信息工程大学郑州450001

近年来,DDOS攻击的频率和规模日益扩大,对网络安全造成了极大挑战。其中,UDP反射放大攻击因其攻击成本低、攻击流量巨大、难以追踪溯源等特征成为了黑客青睐的攻击手段。当前的过滤和防御策略大多来源于受攻击后的分析与复盘,面对层出... 详细信息

近年来,DDOS攻击的频率和规模日益扩大,对网络安全造成了极大挑战。其中,UDP反射放大攻击因其攻击成本低、攻击流量巨大、难以追踪溯源等特征成为了黑客青睐的攻击手段。当前的过滤和防御策略大多来源于受攻击后的分析与复盘,面对层出不穷的新型UDP反射攻击存在一定的被动性和滞后性。文中提出了一种基于流量分析来发现存在UDP反射放大潜力的未公开协议的方法。该方法立足放大性和反射性这两个根本特征,从日常网络流量中筛选出符合反射放大特性的流量样本,然后通过重放攻击验证样本是否具备可重复性,记录符合条件的样本,用于对相关服务协议进行研究,最终成功发现新型未公开反射放大协议。用所提方法构建的检测程序,在实验环境和互联网中分别进行了准确率及处理速率测试,成功发现了多种反射放大协议,以积极主动的方式来防御可能出现的反射放大攻击。

关键词：分布式拒绝服务攻击 UDP反射放大攻击网络安全流量检测主动防御

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基于FPGA的高性能可扩展SM4-GCM算法实现

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计算机科学 2022年第10期49卷 74-82页

作者：翟嘉琪李斌周清雷陈晓杰郑州大学信息工程学院郑州450001 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001

在大数据和5G技术蓬勃发展的背景下,高速通信系统中的信息加密成为了新的研究热点,如何在保证数据高安全性的同时,提高数据吞吐率,降低加密算法适配不同应用场景的难度成为了重要的研究课题。针对传统软件实现的SM4-GCM算法吞吐率小、... 详细信息

在大数据和5G技术蓬勃发展的背景下,高速通信系统中的信息加密成为了新的研究热点,如何在保证数据高安全性的同时,提高数据吞吐率,降低加密算法适配不同应用场景的难度成为了重要的研究课题。针对传统软件实现的SM4-GCM算法吞吐率小、难以在多变的5G及大数据场景下应用的问题,文中基于FPGA可重构的特点,深入剖析SM4-GCM算法的特征,利用Mastrovito算法、Karatsuba算法、快速求余算法,设计了两种高性能、数控分离、可扩展的电路结构,分别采用全流水线技术和四度并行技术对SM4-GCM算法进行加速优化,在保证高安全性的同时,达到了较高吞吐率,并且可灵活移植于各种应用场景。实验结果表明,所提出的两种方案中的单个SM4-GCM模块的吞吐率分别达到了28.16 Gbps和28.8 Gbps,在性能、可扩展性等方面均优于同类已发表的设计。

关键词： SM4 伽罗华/计数器模式 FPGA 高吞吐率可扩展

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基于分层控制器的SCR系统滚动时域优化控制方法

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吉林大学学报（工学版） 2023年第1期53卷 61-71页

作者：孙耀胡云峰周杰敏程欢曲婷赵靖华陈虹吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130022 东风商用车技术中心武汉430056 吉林师范大学计算机学院吉林四平136000 同济大学电子与信息工程学院上海200092

为保证选择性催化还原(SCR)系统的转化效率并减少尿素消耗量,本文基于氨覆盖率设计了一种新颖的分层控制器,上层为模型预测控制(MPC)氨覆盖率优化控制器,实时优化计算得到的氨覆盖率目标值;下层为三步法非线性跟踪控制器,结合类稳态控... 详细信息

为保证选择性催化还原(SCR)系统的转化效率并减少尿素消耗量,本文基于氨覆盖率设计了一种新颖的分层控制器,上层为模型预测控制(MPC)氨覆盖率优化控制器,实时优化计算得到的氨覆盖率目标值;下层为三步法非线性跟踪控制器,结合类稳态控制、参考前馈控制、变增益反馈控制跟踪参考目标。在仿真环境与原机电子控制单元(ECU)进行对比验证,分层控制器的关键指标均有所提升,氨逃逸下降超过85%,NO_(x)比排放下降27.4%,尿素消耗量降低5%。结果表明,本文提出的优化方法具有较强的应用价值。

关键词：自动控制技术尿素SCR系统分层控制器模型预测控制三步法跟踪控制器

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集成CNN和Transformer的通道交互多层级融合变化检测

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测绘科学 2024年第5期49卷 110-121页

作者：邵攀石卫超秦道龙张晓东董婷管宗胜三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443002 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079

为有效集成卷积神经网络的局部性和Transformer的全局性,提出一种全新的通道交互多层级融合变化检测网络CIMLFNet。以CNN和Transformer为基础,设计一种三通道特征提取器,以充分提取两期影像的时空特征;构建一种金字塔时空交叉注意力模块... 详细信息

为有效集成卷积神经网络的局部性和Transformer的全局性,提出一种全新的通道交互多层级融合变化检测网络CIMLFNet。以CNN和Transformer为基础,设计一种三通道特征提取器,以充分提取两期影像的时空特征;构建一种金字塔时空交叉注意力模块,利用通道2提取的特征增强通道1和3提取的特征,突出变化信息;提出一种双分支通道交互多层级融合模块,分别从层级优先和通道优先的角度对增强的特征进行融合,以充分利用CNN和Transformer的优势和互补性;给出一种简单有效的边界区域增强分类器。在WHU、Google、GVLM和LEVIR等4组公开变化检测数据上,CIMLFNet的F_(1)/IoU值分别达到91.19%/83.80%、85.97%/75.40%、88.85%/79.94%和90.07%/81.94%,明显优于6组对比方法,验证了CIMLFNet的有效性。

关键词：遥感变化检测 CNN Transformer 通道交互多层级融合金字塔时空交叉注意力边界区域增强

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有机聚合物掺杂离子液体忆阻器用于低电压人工光电突触

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发光学报 2024年第9期45卷 1547-1559页

作者：李雯曾诺兰周嘉邢晓琳周刘然石伟仪明东南京邮电大学信息材料与纳米技术研究院省部共建有机电子与信息显示国家重点实验室江苏省生物传感器重点实验室江苏南京210023 聊城大学物理科学与信息工程学院山东聊城252059 南京工业大学柔性电子(未来技术)学院先进材料研究院江苏南京211816

基于忆阻器的神经形态计算有望克服冯诺依曼瓶颈,有助于实现节能数据处理。有机聚合物因其优异的半导体和光电特性以及溶液加工优势,是低成本忆阻器和突触应用的理想候选者。然而,聚合物忆阻器的高操作电压和阻态随机切换问题限制了其... 详细信息

基于忆阻器的神经形态计算有望克服冯诺依曼瓶颈,有助于实现节能数据处理。有机聚合物因其优异的半导体和光电特性以及溶液加工优势,是低成本忆阻器和突触应用的理想候选者。然而,聚合物忆阻器的高操作电压和阻态随机切换问题限制了其在神经形态芯片中的应用,增加了外围电路系统的复杂性。本研究利用掺杂离子液体[EMIM][PF_(6)]的有机聚合物MEH-PPV为活性层构建了垂直结构忆阻器,通过电输入调制各种短期和长期突触可塑性行为,显著降低了工作电压并增加了可调谐导电态范围。该忆阻器在mV级电压下实现光调控生物突触的关键特征和类脑学习与记忆特性,集成光信号传感、存储和处理功能。在此基础上,将该有机突触阵列应用于人类视觉神经系统的图案识别与记忆任务。研究结果为下一代低功耗高性能有机神经形态设备的设计提供了重要指导。

关键词：忆阻器有机聚合物离子液体光电突触图像识别

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地理知识图谱推理研究进展与展望

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地球信息科学学报 2025年第1期27卷 41-59页

作者：段雨希陈碧宇李岩张雪英林黎武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079 武汉大学社会地理计算联合研究中心武汉430079 南京师范大学地理科学院南京210023 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023

【目的】随着知识图谱技术在GIS领域应用和发展,地理知识图谱(GeoKG)近年来逐渐成为GIS领域的重要研究方向。GeoKG往往无法确保涵盖所有知识,知识的缺失和不一致性严重影响应用性能,需要采用GeoKG推理技术来自动补全缺失知识、识别矛盾... 详细信息

【目的】随着知识图谱技术在GIS领域应用和发展,地理知识图谱(GeoKG)近年来逐渐成为GIS领域的重要研究方向。GeoKG往往无法确保涵盖所有知识,知识的缺失和不一致性严重影响应用性能,需要采用GeoKG推理技术来自动补全缺失知识、识别矛盾知识、预测地理现象未来发展趋势。区别于通用知识图谱推理技术,GeoKG推理技术需要着重考虑地理知识的复杂时空特性。本文对近年来GeoKG的推理工作进行了全面介绍和总结。【分析】首先,介绍了GeoKG推理的相关概念与问题描述;其次,本文分析了GeoKG推理的二大核心任务:①面向知识补全的推理模型,主要用于填补图谱中的空白,确保知识的完整性;②面向预测任务的推理模型,旨在通过已有地理数据预测未来的趋势。两类模型各自针对不同的应用场景进行优化,并在地理数据的处理中各有侧重。【展望】展望了GeoKG推理的未来发展趋势,指出未来GeoKG推理技术的发展将更加关注时空数据的复杂关系处理、多尺度地理知识的推理、多模态数据的融合,以及提高推理模型的可解释性与智能化。此外,GeoKG与大规模预训练模型的结合也将成为关键方向。

关键词：地理知识图谱地理知识推理研究进展地理知识表达时空数据推理

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基于语义冲突的硬编码后门检测方法

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网络与信息安全学报 2023年第1期9卷 150-157页

作者：胡安祥肖达郭世臣刘胜利数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001 郑州工业应用技术学院信息工程学院河南郑州451100

路由器安全问题主要聚焦于内存型漏洞的挖掘与利用,对后门的检测与发现的研究较少。硬编码后门是较常见的后门之一,设置简单方便,仅仅需要少量代码就能实现,然而却难以被发现,往往造成严重的危害和损失。硬编码后门的触发过程离不开字... 详细信息

路由器安全问题主要聚焦于内存型漏洞的挖掘与利用,对后门的检测与发现的研究较少。硬编码后门是较常见的后门之一,设置简单方便,仅仅需要少量代码就能实现,然而却难以被发现,往往造成严重的危害和损失。硬编码后门的触发过程离不开字符串比较函数,因此硬编码后门的检测借助于字符串比较函数,主要分为静态分析方法和符号执行方法。前者自动化程度较高,但存在较高的误报率,检测效果不佳;后者准确率高,但无法自动化大规模检测固件,面临着路径爆炸甚至无法约束求解的问题。针对上述问题,在静态分析的基础上,结合污点分析的思想,提出了基于语义冲突的硬编码后门检测方法——Stect。Stect从常用的字符串比较函数出发,结合MIPS和ARM体系结构的特点,利用函数调用关系、控制流图和分支选择依赖的字符串,提取出具有相同起点和终点的路径集合,如果验证成功的路径集合中的字符串具有语义冲突,则判定路由器固件中存在硬编码后门。为了评估Stect对路由器硬编码后门的检测效果,对收集的1074个设备固件进行了测试,并与其他的后门检测方法进行了对比。实验结果表明,相比现有的后门检测方法Costin和Stringer,Stect具有更好的检测效果:从数据集中成功检测出8个固件后门口令,召回率达到88.89%。

关键词：路由器固件硬编码后门字符串比较函数语义冲突

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局部得分检测约束的深度特征提取方法

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测绘科学 2024年第4期49卷 137-146页

作者：刘凯姜三李清泉江万寿中国地质大学(武汉)计算机学院武汉430074 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 广东深圳518060 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079

针对端到端深度特征提取网络的特征点数量与定位精度难以满足运动恢复结构(SFM)几何解算的问题,该文基于深度特征图的“一图两用”思想,提出联合可变形卷积与局部得分检测的端到端特征提取方法。首先,在特征图提取阶段,利用附加可变形... 详细信息

针对端到端深度特征提取网络的特征点数量与定位精度难以满足运动恢复结构(SFM)几何解算的问题,该文基于深度特征图的“一图两用”思想,提出联合可变形卷积与局部得分检测的端到端特征提取方法。首先,在特征图提取阶段,利用附加可变形卷积层的轻量级网络提取影像对的多尺度特征图,并在各个尺度进行特征图加权融合生成特征检测图。其次,在关键点检测与描述阶段,不再考虑特征检测图的通道极大值约束,仅由局部得分计算特征得分图,避免描述子向量的数值分布对特征点数量和定位精度的影响。最后,基于欧式距离准则及比值测试和交叉验证策略进行初始特征匹配,并结合核线约束优化匹配结果。利用多组地面近景影像和无人机影像进行特征匹配和SFM重建试验。结果表明,该文方法能够显著增加特征匹配和重建点数量,其增加比例分别达到了22.2%~41.7%和11.4%~37.7%。同时,SFM三维重建的重投影误差优于1.3像素。

关键词：深度特征特征检测运动恢复结构无人机影像

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