检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2017年第24期53卷 122-128页

作者：吕雪峰蒋烈辉孟奂信息工程大学郑州450001 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001

数据采集与监视控制(SCADA)系统是国家基础设施的重要组成部分,然而近年来SCADA系统一直遭受网络攻击的威胁。在分析SCADA通信协议脆弱性的基础上,描述了23种基于MODBUS的SCADA系统可能面临的网络威胁,这些威胁可分为四大类:信息扫描、... 详细信息

数据采集与监视控制(SCADA)系统是国家基础设施的重要组成部分,然而近年来SCADA系统一直遭受网络攻击的威胁。在分析SCADA通信协议脆弱性的基础上,描述了23种基于MODBUS的SCADA系统可能面临的网络威胁,这些威胁可分为四大类:信息扫描、响应注入、命令注入以及拒绝服务。利用SCADA系统与物理系统交互的特性,设计了基于协议缺陷和基于系统状态的检测规则。在实验室天然气管道系统的环境下,进行了基于Snort的入侵检测实验,结果验证了入侵检测规则的有效性。

关键词：数据采集与监视控制系统 MODBUS 网络威胁入侵检测 Snort

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基于运行特征监控的代码复用攻击防御

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软件学报 2019年第11期30卷 3518-3534页

作者：张贵民李清宝张平程三军解放军信息工程大学河南郑州450001 数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001 信息保障技术重点实验室北京100072 河南省人民检察院河南郑州450000

针对代码复用的攻击与防御已成为网络安全领域研究的热点,但当前的防御方法普遍存在防御类型单一、易被绕过等问题.为此,提出一种基于运行特征监控的代码复用攻击防御方法RCMon.该方法在分析代码复用攻击实现原理的基础上定义了描述程... 详细信息

针对代码复用的攻击与防御已成为网络安全领域研究的热点,但当前的防御方法普遍存在防御类型单一、易被绕过等问题.为此,提出一种基于运行特征监控的代码复用攻击防御方法RCMon.该方法在分析代码复用攻击实现原理的基础上定义了描述程序正常运行过程的运行特征模型RCMod,并提出了验证程序当前运行状态是否满足RCMod约束规则的安全验证自动机模型.实现中,通过直接向目标程序中植入监控代码,使程序运行到监控节点时自动陷入,并由Hypervisor实现运行特征库的构建和安全验证.实验结果表明,RCMon能够有效地防御已知的绝大部分代码复用攻击,平均性能开销约为22%.

关键词：代码复用攻击运行特征系统调用插桩

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基于多层次属性加权的代码混淆有效性量化评估

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计算机科学 2015年第3期42卷 167-173页

作者：谢鑫刘粉林芦斌巩道福信息工程大学郑州450001 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001

为了克服软件保护过程中代码混淆方法选择的偶然性和盲目性,针对代码混淆量化比较和评估困难的问题,提出一种基于多层次属性加权的代码混淆定量评估方法:从攻击者角度出发,采用静态和动态逆向分析手段对混淆前后程序进行分析,量化基于... 详细信息

为了克服软件保护过程中代码混淆方法选择的偶然性和盲目性,针对代码混淆量化比较和评估困难的问题,提出一种基于多层次属性加权的代码混淆定量评估方法:从攻击者角度出发,采用静态和动态逆向分析手段对混淆前后程序进行分析,量化基于程序属性的评估指标。构建三级层次分析模型,运用专家评分法来比较程序属性之间的重要性,以确定属性权值。在程序属性指标量化值和权值的基础上,运用层次分析法对不同混淆方法进行评估。实验和分析表明,评估方法能够定量地对不同混淆算法的有效性进行比较。

关键词：代码混淆量化评估层次分析加权属性

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一种优化的基于Markov博弈理论的网络风险评估方法

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电信科学 2014年第7期30卷 13-18页

作者：刘文芬张树伟龚心信息工程大学郑州450001 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001

对网络系统进行安全风险评估,是一种获取并掌握网络信息系统目前及未来安全状态的重要方法,对保障网络安全运行具有重要意义。提出了一种优化的基于Markov博弈理论的网络风险评估方法,不同于已有方法单纯地将网络资产的风险状态分为固... 详细信息

对网络系统进行安全风险评估,是一种获取并掌握网络信息系统目前及未来安全状态的重要方法,对保障网络安全运行具有重要意义。提出了一种优化的基于Markov博弈理论的网络风险评估方法,不同于已有方法单纯地将网络资产的风险状态分为固定类别的方式,该方法依据攻击威胁与修复漏洞的博弈关系得到资产的具体风险情况,刻画更加细致,贴近网络实际;并且将攻击威胁以及漏洞信息进行了归类处理,减小了状态空间,使得模型输入规模大大降低,提高了对大规模网络进行评估的效率。此外,通过引入节点相关性,考虑节点之间风险状况的相互影响,解决了网络安全风险量化过程中普遍存在的忽视网络节点相关性的问题,提高了风险评估的准确性。仿真实验验证了该方法的可行性及有效性。

关键词：网络安全风险评估 Markov博弈弱点漏洞

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基于失效聚集度改进自适应随机测试算法

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计算机应用 2016年第4期36卷 1070-1074,1079页

作者：侯韶凡于磊李志博李刚信息工程大学郑州450001 数学工程与先进计算国家重点实验室(信息工程大学) 郑州450001

对于现有的自适应随机测试(ART)算法针对点状失效模式普遍存在有效性和效率均比随机测试(RT)差的问题,提出一种基于失效聚集度的自适应随机测试(CLART)算法,对传统的ART——固定候选集(FSCS)、区域排除随机测试(RRT)等算法进行改进。首... 详细信息

对于现有的自适应随机测试(ART)算法针对点状失效模式普遍存在有效性和效率均比随机测试(RT)差的问题,提出一种基于失效聚集度的自适应随机测试(CLART)算法,对传统的ART——固定候选集(FSCS)、区域排除随机测试(RRT)等算法进行改进。首先,根据被测程序的输入域估计主失效聚集度,确定局部搜索区域;然后,在区域内使用传统ART算法生成若干测试用例(TC)进行测试;若未发现错误,重新选择局部区域生成TC;重复这一过程直至发现错误。仿真实验显示在点状失效模式和块状失效模式下CLART算法的有效性比FSCS算法提高约20%,效率比FSCS算法提高约60%。实验结果表明CLART算法利用多个局部区域依次搜索可以快速锁定引发失效输入分布密集高的失效区域,从而提高测试的有效性和效率。

关键词：软件测试随机测试自适应随机测试

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基于区块链的分布式物联网信任管理方法研究

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计算机研究与发展 2018年第7期55卷 1462-1478页

作者：任彦冰李兴华刘海程庆丰马建峰西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710071 数学工程与先进计算国家重点实验室(解放军信息工程大学) 郑州450001

随着物联网(Internet of things,IoT)技术的发展,在不同的物联网之间逐渐形成了大规模、异构化、动态化的分布式物联网环境.分布式物联网内的设备间与物联网管理机构间存在着广泛的合作需求,为此需要在其中建立信任机制以促进合作.然而... 详细信息

随着物联网(Internet of things,IoT)技术的发展,在不同的物联网之间逐渐形成了大规模、异构化、动态化的分布式物联网环境.分布式物联网内的设备间与物联网管理机构间存在着广泛的合作需求,为此需要在其中建立信任机制以促进合作.然而,现有的信任机制研究大部分脱离于物联网环境,没有考虑物联网设备计算与存储能力有限且差异较大这一特点,造成抽象信任机制研究无法直接应用于物联网中;另一方面,现有的物联网信任问题研究都依赖于额外的可信第三方或域间信任假设,这在实际中是难以实现的.为了解决上述问题,借助区块链与风险理论,提出一种适用于分布式物联网的信任管理方法.具体地,将信任量化为对期望信用与风险的考察,并借助区块链实现信任数据的有效共享与安全性.实验与分析表明:该方案能够有效量化信任,保护数据不被篡改,且能够以较低的存储开销维护系统的正常运行.

关键词：信任管理分布式系统物联网风险区块链

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可证安全的面向无线传感器网络的双因素认证方案

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计算机应用 2015年第10期35卷 2877-2882,2890页

作者：陈蕾魏福山马传贵信息工程大学郑州450001 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001

随着无线传感器网络的快速发展,对外部用户的身份进行确认已成为获取传感器网络中实时数据所要解决的关键问题。基于Nam提出的首个广泛适用于面向无线传感器网络的双因素认证方案的安全模型,设计了一个新的可证安全的用户认证密钥协商... 详细信息

随着无线传感器网络的快速发展,对外部用户的身份进行确认已成为获取传感器网络中实时数据所要解决的关键问题。基于Nam提出的首个广泛适用于面向无线传感器网络的双因素认证方案的安全模型,设计了一个新的可证安全的用户认证密钥协商方案。该方案基于椭圆曲线密码体制,达到用户、网关节点及传感器节点之间的双向认证,满足匿名性并建立会话密钥,最后基于ECCDH困难性假设证明了新方案的安全性。与Nam提出的方案相比,在满足安全性的同时,将参与者的计算效率达到最优,更符合资源受限环境及现实应用。

关键词：无线传感器网络用户认证口令智能卡可证明安全

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基于提升小波变换的网络流量混合预测模型

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计算机工程 2015年第1期41卷 24-30页

作者：邹威费金龙祝跃飞韩冬数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450000 信息工程大学郑州450000

当前流量预测模型难以准确刻画互联网流量的多重特性,并且存在构建时间长、预测精度低的问题。为此,设计基于提升小波分解的网络流量混合预测模型(WLGC)。该模型利用提升小波将流量时间序列快速分解为分别具有低频和高频特性的近似时间... 详细信息

当前流量预测模型难以准确刻画互联网流量的多重特性,并且存在构建时间长、预测精度低的问题。为此,设计基于提升小波分解的网络流量混合预测模型(WLGC)。该模型利用提升小波将流量时间序列快速分解为分别具有低频和高频特性的近似时间序列和细节时间序列,近似时间序列利用最小二乘支持向量机(LSSVM)预测并通过广义回归神经网络(GRNN)进行误差校准,细节时间序列在半软阈值降噪后利用自适应混沌预测方法对其预测,最后使用提升小波重构得到时间序列的预测值。仿真实验结果表明,该模型可有效提高预测精度。

关键词：流量预测提升小波最小二乘支持向量机广义回归神经网络阈值降噪混沌预测

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循环展开技术在向量程序中的应用

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计算机科学 2016年第1期43卷 226-231,245页

作者：高伟赵荣彩于海宁张庆花信息工程大学郑州450001 数学工程与先进计算国家重点实验室无锡214125

循环展开是一项常用的循环优化技术。当前针对串行程序的循环展开技术已经比较成熟,但是在实际应用中没有针对向量程序进行有效的循环展开。为了解决这个问题,提出了一种面向向量程序的循环展开技术。首先,针对向量寄存器压力和代码膨... 详细信息

循环展开是一项常用的循环优化技术。当前针对串行程序的循环展开技术已经比较成熟,但是在实际应用中没有针对向量程序进行有效的循环展开。为了解决这个问题,提出了一种面向向量程序的循环展开技术。首先,针对向量寄存器压力和代码膨胀等限制因素,提出了一种自动计算展开因子的CUFVL算法;其次,根据向量循环展开的特点,制定了完全展开策略;最后结合CUFVL算法和完全展开策略,设计了向量循环展开的总体流程。实验结果表明,该方案能够计算出合适的展开因子,进而对向量程序进行适当的循环展开或完全展开,从而有效提升应用程序的性能。

关键词：向量程序循环展开展开因子完全展开

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基于最大局部密度间隔的特征选择方法

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计算机工程与设计 2019年第3期40卷 699-705页

作者：娄睿蒋烈辉王奕森信息工程大学四院河南郑州450002 信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450002

针对虚拟机数据特点及特征筛选问题,借鉴局部异常因子算法中的"局部"思想,提出基于最大局部密度间隔的特征评估准则,通过最大化正常数据和异常数据的局部密度差异选出有效的特征子集;结合顺序后退搜索策略与提出的特征评估准... 详细信息

针对虚拟机数据特点及特征筛选问题,借鉴局部异常因子算法中的"局部"思想,提出基于最大局部密度间隔的特征评估准则,通过最大化正常数据和异常数据的局部密度差异选出有效的特征子集;结合顺序后退搜索策略与提出的特征评估准则设计相应的特征选择算法,筛选出有利于分类的虚拟机特征。实验结果表明,所设计的特征选择算法能够有效处理虚拟机的类不平衡数据,筛选出重要的虚拟机数据特征,使数据的检测率和可理解性得到有效提升,相比现有算法具有更好分类效果与更强适用性,在相同条件下具有更小的计算开销。

关键词：类不平衡数据特征选择局部密度间隔局部异常因子评估准则

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