检索结果-内蒙古大学图书馆

海洋与湖沼 2024年第4期55卷 817-829页

作者：孙斌周慧汪嘉宁杨文龙刘恒昌于晓彤董焕河山东科技大学数学与系统科学学院山东青岛266590 中国科学院海洋研究所山东青岛266071 中国科学院大学北京100049 崂山实验室海洋动力过程与气候功能实验室山东青岛266237 海军研究院天津300061 地理信息工程国家重点实验室陕西西安710054 北京应用气象研究所北京100029

湍流混合在调控海洋垂向物质、能量交换以及气候变化中都起着重要作用,尤其是在北太平洋低纬度西边界流系,湍流混合通过调节温跃层及海气相互作用,在西太平洋暖池结构及演化和厄尔尼诺与南方涛动的发生、发展中都起着关键作用。然而,由... 详细信息

湍流混合在调控海洋垂向物质、能量交换以及气候变化中都起着重要作用,尤其是在北太平洋低纬度西边界流系,湍流混合通过调节温跃层及海气相互作用,在西太平洋暖池结构及演化和厄尔尼诺与南方涛动的发生、发展中都起着关键作用。然而,由于湍流观测的高风险性和高费船时特征,直接的湍流观测资料非常稀缺,因此,对该海域的湍流混合认知大多数来自细尺度参数化估计。鉴于湍流的高时变特征及该海域海洋环流结构的复杂性及西边界流区动力环境的特殊性,验证不同细尺度参数化方法对该海域湍流估算的适用性对于我们准确了解该海域的垂向混合特征、提升其在数值模拟的精度具有重要作用。本研究利用2020年9月在北太平洋低纬度西边界流系沿130°E,10°~18°N进行的直接的微结构观测剖面仪和同期获取的细尺度温盐流测量,研究该海域湍流混合的特征及两种常用的参数化方法--GHP(Gregg-Henyey-Polzin)参数化方法、MG(MacKinnon-Gregg)参数化方法在该海域的适用性。观测结果表明,该海域上200 m湍流混合总体较强,直接观测得到的平均湍动能耗散率约为10^(-8)W/kg。在温跃层中,某些站点观测的湍动能耗散率可达10^(-7)W/kg,特别是在14°N附近,24.5σθ与25.5σθ之间发现一块强湍动能耗散区,初步分析表明其机制与全日内潮的参数化次谐波不稳定有关。参数化评估结果显示,MG方法与观测值相差0.5个数量级的比例为95%,而基于应变的GHP方法和基于剪切的GHP方法与观测值相差0.5个数量级的比例分别为55%和58%,表明MG方法能较好地估算低纬度西边界流系的湍流混合特征并在水平分布和垂直分布表现出一致的分布特征。该评价结果可为研究人员选择细尺度参数化来探讨北太平洋低纬度西边界流系湍流混合的强度和空间分布提供有益参考。

关键词：北太平洋低纬度西边界流系微结构观测 GHP参数化方法 MG参数化方法

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具有消息恢复功能的无陷门格签名方案

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计算机科学 2014年第9期41卷 165-168页

作者：张襄松刘振华西安工业大学理学院西安710032 西安电子科技大学数学与统计学院西安710071 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 桂林电子科技大学广西信息科学实验中心桂林541004

利用Lyubashevsky拒绝抽样(无陷门)技术,提出了一个高效的具有消息恢复功能的格签名方案。新方案可以看作是具有消息恢复功能的Abe-Okamato签名的格密码版本。在随机预言机模型下,利用General Forking Lemma,证明了新方案的选择消息攻... 详细信息

利用Lyubashevsky拒绝抽样(无陷门)技术,提出了一个高效的具有消息恢复功能的格签名方案。新方案可以看作是具有消息恢复功能的Abe-Okamato签名的格密码版本。在随机预言机模型下,利用General Forking Lemma,证明了新方案的选择消息攻击下存在的不可伪造安全性依赖于格上小整数解困难问题假设。新方案没有使用高斯原像抽样作为签名,仅需要简单的矩阵与向量乘法运算,具有短的消息-签名总长度。

关键词：签名格密码消息恢复小整数解问题可证明安全

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基于Google Earth API的典型GIS功能开发方法

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地理空间信息 2014年第4期12卷 55-57,9页

作者：喻静敏游兰吴华意武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 湖北大学数学与计算机科学学院湖北武汉430062

探讨了基于Google Earth API开发部分典型GIS功能的方法,并进行了原型系统开发。该方法在原始Google Earth API基础上扩展实现了几何查询、地图要素的创建和编辑、矢量栅格数据浏览等典型GIS功能,能够满足用户对地图数据的操作需求,用... 详细信息

探讨了基于Google Earth API开发部分典型GIS功能的方法,并进行了原型系统开发。该方法在原始Google Earth API基础上扩展实现了几何查询、地图要素的创建和编辑、矢量栅格数据浏览等典型GIS功能,能够满足用户对地图数据的操作需求,用户体验良好。

关键词： Google Earth API GIS开发 JavaScript

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基于脆弱点特征导向的软件安全测试方法

基于脆弱点特征导向的软件安全测试方法

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第七届信息安全漏洞分析与风险评估大会

作者：欧阳永基魏强王嘉捷王清贤解放军信息工程大学郑州450002 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450002 中国信息安全测评中心北京100085

为克服模糊测试方法具有盲目性和覆盖率不高的缺点,缓解当前符号执行方法所面临的空间爆炸问题,本文提出了一种基于脆弱点特征导向的软件安全测试方法.该方法结合模糊测试和符号执行方法的特点,首先针对缓冲区溢出,精确分析了具备该脆... 详细信息

为克服模糊测试方法具有盲目性和覆盖率不高的缺点,缓解当前符号执行方法所面临的空间爆炸问题,本文提出了一种基于脆弱点特征导向的软件安全测试方法.该方法结合模糊测试和符号执行方法的特点,首先针对缓冲区溢出,精确分析了具备该脆弱点特征的代码,并以此为测试目标,力图提高测试针对性;然后,通过域收敛路径遍历策略生成新测试数据进行测试.实验数据表明:该方法的缓冲区溢出可疑点识别率比现有以经验为主的识别方法至少提高了41％,与CUTE符号执行工具相比,较好地缓解了空间爆炸问题,并有效验证了OpenSSL等常用软件的脆弱点。

关键词：软件安全测试方法性能评价脆弱点特征导向

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一种格上SVP问题求解的快速分块筛法

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信息工程大学学报 2019年第3期20卷 359-365页

作者：宋蕙冰顾纯祥郑永辉孙泽栋信息工程大学河南郑州450001 数学工程与先进计算国家重点实验室江苏无锡214125 国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002

针对现有筛法在通过向量约减构造短向量列表过程中消耗大量时间的问题,基于降维思想,提出一种新型的分块筛法。通过对原始格基分块对应生成多个低维子格,分别在子格上做筛法,获得子格短向量列表;将在子格中得到的短向量列表作为原始格... 详细信息

针对现有筛法在通过向量约减构造短向量列表过程中消耗大量时间的问题,基于降维思想,提出一种新型的分块筛法。通过对原始格基分块对应生成多个低维子格,分别在子格上做筛法,获得子格短向量列表;将在子格中得到的短向量列表作为原始格上筛法的初始向量列表,能够较好地提高约化效率,从而更快找到原始格上的最短向量。分块筛技术在对新向量的约减速度与效果上优势更明显,实验数据表明分块筛在运行时间上可以达到平均7.1%的提高。

关键词：格理论最短向量问题筛法分块筛格基约化算法

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基于独立成分分析的脑功能网络分析方法综述

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生物物理学报 2013年第4期29卷 266-275页

作者：杜宇慧桂志国刘迎军陈芳芳中北大学信息与通信工程学院太原030051 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 南方医科大学生物医学工程学院广州510515 深圳大学数学与计算科学学院广东深圳518060

基于脑功能成像的脑功能网络研究对于理解脑的正常功能和诊断神经精神疾病具有重要作用。独立成分分析作为一种数据驱动方法已被广泛应用于脑功能网络的研究。然而,独立成分分析方法中输出成分的无序性、成分个数的不可预知性及算法受... 详细信息

基于脑功能成像的脑功能网络研究对于理解脑的正常功能和诊断神经精神疾病具有重要作用。独立成分分析作为一种数据驱动方法已被广泛应用于脑功能网络的研究。然而,独立成分分析方法中输出成分的无序性、成分个数的不可预知性及算法受初始值影响的随机性给实际应用带来了困难。文章简介独立成分分析的原理及缺点,对常用的基于独立成分分析的脑功能网络分析方法作了详细的介绍,着重阐述了组信息指导的独立成分分析方法,并对脑功能网络分析方法的未来发展方向进行了展望。

关键词：脑功能成像脑功能网络独立成分分析组信息指导

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遥感大数据研究现状与发展趋势

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中国图象图形学报 2016年第11期21卷 1425-1439页

作者：朱建章石强陈凤娥史晓丹董泽民秦前清河南财经政法大学数学与信息科学学院郑州450000 华中科技大学软件学院武汉430074 武汉理工大学理学院统计系武汉430000 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430072 武汉科技大学城市学院实验实训中心武汉430083

目的遥感数据空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率以及辐射分辨率不断提高,数据类型也不断增加,从航天、航空、临近空间等遥感平台所获取的遥感数据量急剧增加,遥感数据已经具有明显的大数据特征。本文旨在从系统应用的角度分析遥感大... 详细信息

目的遥感数据空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率以及辐射分辨率不断提高,数据类型也不断增加,从航天、航空、临近空间等遥感平台所获取的遥感数据量急剧增加,遥感数据已经具有明显的大数据特征。本文旨在从系统应用的角度分析遥感大数据处理中涉及的关键技术与问题,为相关研究人员提供有价值的参考。方法在参考大量文献的基础上,首先阐明遥感大数据的特点。其次,从GPU硬件加速、集群、网格、云计算、云格、复杂高性能计算等角度介绍了遥感大数据处理系统。再次,从分布式集群化存储技术等,分析了遥感大数据处理的关键技术。最后,从遥感大数据的多类不确定性、信息融合、机器学习、分析平台等出发,说明了目前研究存在的问题;从遥感大数据多类不确定性建模,面向遥感大数据的机器学习方法等角度说明了遥感大数据发展的趋势。结果本文详细梳理了遥感大数据的特点、典型的处理系统、核心技术,力图总结出在实际应用与学术研究中该领域需要解决的关键问题以及未来的发展趋势。结论大数据技术为遥感数据挖掘与知识获取带来了机遇与挑战,面向大数据的机器学习、数据统一分析框架、面向大数据的信息深度融合等问题的突破,将促进遥感知识挖掘的进一步发展。

关键词：不确定性建模多源信息融合机器学习高性能计算遥感大数据

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在图论课程中融入数学建模思想的教学改革初探

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大学教育 2015年第8期 118-119页

作者：孙培刘凯曾俊杰杨本朝数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001 信息工程大学河南郑州450001 河南工程学院数理科学系河南郑州450002

基于图论教学的重要性及图论课程的教学现状,可以将教学建模的思想和方法融入图论教学中,以开拓学生的视野,培养学生学习数学的兴趣和应用意识,提高学生应用数学知识和方法解决实际问题的能力。

关键词：图论数学建模优化问题教学改革

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新能源汽车供应链的关键风险节点识别方法

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计算机科学 2023年第S01期50卷 836-842页

作者：杨小博高海伟刘天越郭炳晖北京航空航天大学数学科学学院数学信息与行为教育部重点实验室北京100191 北京航空航天大学人工智能研究院北京100191 软件开发环境国家重点实验室北京100191 未来区块链与隐私计算高精尖中心北京100191 中关村实验室北京100094 鹏城实验室广东深圳518055 北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044

以在新能源汽车行业中具有典型分析价值的特斯拉和小鹏汽车的公开数据为对象,分别构建了供应链网络模型,并针对供应链网络结构关联特征开展多维度融合的风险传播关键节点识别方法研究。首先,引入网络中心性指标,分析计算得到了中心性指... 详细信息

以在新能源汽车行业中具有典型分析价值的特斯拉和小鹏汽车的公开数据为对象,分别构建了供应链网络模型,并针对供应链网络结构关联特征开展多维度融合的风险传播关键节点识别方法研究。首先,引入网络中心性指标,分析计算得到了中心性指标下的关键节点企业。同时,考虑到汽车供应链风险系统性传播的特点,引入风险免疫传播模型对网络中影响系统性风险传播的关键节点进行判定。最后,对两个网络分别进行级联失效模型分析,选出级联失效模型下在失效发生时对网络影响较大的关键节点。通过多维度的关键节点分析,发现新能源汽车供应链网络中对风险传播有很强影响力的关键节点不仅包含传统意义上的电池等核心企业,而且包含了具有行业隐形冠军属性的配件企业。通过提出的结构和传播属性综合分析方法,可以很好地发现新能源汽车供应链网络中潜在的隐性关键风险控制节点,具有很好的实践应用价值。

关键词：汽车供应链风险传播关键节点识别

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免疫粒子群算法的测试数据生成

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计算机工程与设计 2024年第5期45卷 1435-1442页

作者：焦重阳周清雷张文宁中国人民解放军战略支援部队信息工程大学河南郑州450001 数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001 郑州工业安全职业学院河南信息工程学校河南郑州450011 郑州大学计算机与人工智能学院河南郑州450001 中原工学院软件学院河南郑州450007

为有效改善粒子群算法进化后期收敛速度慢,克服易陷入局部极值的缺陷,提出一种自适应免疫粒子群算法并在面向路径的测试数据生成中得到应用。本文提出自适应的惯性权重的调整方法和学习因子的调节策略,加快算法的搜索速率;引入免疫算法... 详细信息

为有效改善粒子群算法进化后期收敛速度慢,克服易陷入局部极值的缺陷,提出一种自适应免疫粒子群算法并在面向路径的测试数据生成中得到应用。本文提出自适应的惯性权重的调整方法和学习因子的调节策略,加快算法的搜索速率;引入免疫算法中的免疫算子,提出抗体的浓度调节机制,使得粒子群的多样性更加丰富,提升算法的寻优能力;通过免疫选择操作,避免算法的早熟收敛;以分支函数叠加法构造适应度函数。实验结果表明,该算法避免了粒子群算法早熟收敛现象的发生,有效地提高了测试数据自动生成的效率。

关键词：粒子群算法测试数据生成惯性权重学习因子免疫算子种群多样性免疫选择

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