检索结果-内蒙古大学图书馆

无线电通信技术 2025年

作者：相东升李成陈浩陈澄李波韩楠谢添丞杨春芳乔少杰成都信息工程大学软件工程学院成都市公安局科技信息化处成都市公安信息技术研究所彭州市人民医院信息科成都信息工程大学管理学院网络空间安全教育部重点实验室河南省网络空间态势感知重点实验室

重点人员轨迹预测对于预防潜在犯罪行为、优化应急响应及情报分析具有重要作用，公安部门应用该项技术能够维护社会稳定、提高城市管理效率、促进经济发展。现有技术面临动态环境适应、忽视社交影响范围、周围移动对象影响量化等挑战。... 详细信息

重点人员轨迹预测对于预防潜在犯罪行为、优化应急响应及情报分析具有重要作用，公安部门应用该项技术能够维护社会稳定、提高城市管理效率、促进经济发展。现有技术面临动态环境适应、忽视社交影响范围、周围移动对象影响量化等挑战。基于此，提出一种新型融合时空查询的基于目的地意图学习的重点人员长期轨迹区域预测模型。针对移动对象轨迹时空特征难以捕获的问题，提出一种基于时空多注意力(Spatio-Temporal Multiple Attention， STMA)机制的重点人员轨迹预测模型，通过时间注意力模块和空间注意力模块分别捕捉时间依赖关系和空间交互关系，提高模型对行为特征变化的敏感性；针对社交影响力难以量化的问题，构建社会力函数模拟行人社交影响力，通过虚拟轮廓构建方法和社会力函数，准确模拟动态行为并提高影响力捕捉效率。实验基于真实世界交通数据集进行，结果表明：与当前先进的轨迹预测算法相比，STMA在长短期预测方面均展现出更高的准确率和可靠性，在长期预测方面，其平均准确率为54.3%，比代表性算法Sophie、S-STGCNN和CGNS分别高29.3%，13.4%和36.8%。

关键词：时空轨迹轨迹预测多注意力机制虚拟轮廓社会力函数

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基于时空交互图注意力网络的多模态车辆轨迹预测模型

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无线电工程 2025年第2期55卷 254-263页

作者：李庆韩楠李任杰杨博渊相东升张杉彬王家伟吴绍伟黄晨成都信息工程大学软件工程学院四川成都610225 成都信息工程大学管理学院四川成都610225 网络空间安全教育部重点实验室河南郑州450001 河南省网络空间态势感知重点实验室河南郑州450001

在自动驾驶领域,交通参与者的轨迹预测是一个重要而具有挑战性的问题,充分捕捉轨迹数据中复杂的时空特征对于准确预测轨迹至关重要。为解决时空特征提取不足和多模态车辆轨迹预测问题,提出一种基于时空特征交互的多模态车辆轨迹预测模... 详细信息

在自动驾驶领域,交通参与者的轨迹预测是一个重要而具有挑战性的问题,充分捕捉轨迹数据中复杂的时空特征对于准确预测轨迹至关重要。为解决时空特征提取不足和多模态车辆轨迹预测问题,提出一种基于时空特征交互的多模态车辆轨迹预测模型——STGA。采用基于动态图神经网络和基于融合注意力的时空Transformer网络捕获目标区域内车辆的空间交互特征和时间依赖性;设计特征融合的门控单元,实现对时空特征的有效融合,利用解码器生成目标区域未来车辆轨迹的概率分布;在公开数据集上对该模型进行了评估,并与基准模型进行了比较。实验结果表明,所提方法相比其他基准方法具有更好的性能,相较于最先进的基准方法,平均位移误差(Average Displacement Error,ADE)降低了32.03%,最终位移误差(Final Displacement Error,FDE)降低了14%。

关键词：车辆运动预测时空交互图注意力网络自动驾驶深度学习

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基于特征选择和图卷积表示的JPEG图像隐写者识别

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通信学报 2023年第7期44卷 218-229页

作者：张倩倩张祎李浩马媛媛罗向阳信息工程大学河南省网络空间态势感知重点实验室河南郑州450001 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007

针对JPEG图像隐写检测特征维度过高,导致用户间距离计算复杂且隐写者识别性能下降的问题,提出了一种基于特征选择和图卷积表示的JPEG图像隐写者识别方法。首先,提取每个用户图像集的隐写检测特征并度量特征的可分性,从中选取高可分的特... 详细信息

针对JPEG图像隐写检测特征维度过高,导致用户间距离计算复杂且隐写者识别性能下降的问题,提出了一种基于特征选择和图卷积表示的JPEG图像隐写者识别方法。首先,提取每个用户图像集的隐写检测特征并度量特征的可分性,从中选取高可分的特征子集;接着,将用户表示为图结构,选取的高可分特征作为图中节点表示,通过训练图卷积神经网络来获得用户特征;最后,考虑类间可分性和类内聚集性,学习到能更大程度捕捉用户差异的表征,提高识别性能。基于常用的BOSSbase-1.01和BOWs图像库的大量实验结果表明,针对利用ns F5、UED、J-UNIWARD等多种主流JPEG隐写方法在图像上嵌入秘密信息的隐写者,所提方法在降低特征维度和计算开销的前提下,多种嵌入比率下的识别准确率均在80.4%以上,并且在低嵌入比率下识别准确率具有明显优势。

关键词：隐写检测隐写者识别信息隐藏 JPEG图像

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抗扰动的网站指纹鲁棒识别方法

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网络与信息安全学报 2024年第6期10卷 137-150页

作者：张静茜李腾耀涂宇宽罗向阳信息工程大学河南郑州450001 网络空间态势感知河南省重点实验室河南郑州450001

网站指纹识别通常基于用户浏览网页的流量中暴露的网站指纹特征识别其访问的目标网站,此类技术对于刻画用户的匿名访问行为、提升以Tor为代表的匿名流量监管治理具有重要意义。然而,大量针对性的防御方法通过算法对具有区分性的关键流... 详细信息

网站指纹识别通常基于用户浏览网页的流量中暴露的网站指纹特征识别其访问的目标网站,此类技术对于刻画用户的匿名访问行为、提升以Tor为代表的匿名流量监管治理具有重要意义。然而,大量针对性的防御方法通过算法对具有区分性的关键流量特征进行扰动,造成现有网站指纹识别方法的识别准确率大幅下降。现有鲁棒性最优的网站指纹识别(robust fingerprinting,RF)方法能够在多种防御方法上保持较好的性能,但难以抵抗针对性防御方法——RF Countermeasure。为此,提出了基于混合特征矩阵的抗扰动网站指纹鲁棒识别方法。区别于RF,该方法使用包累积长度代替累积包数量作为数据包级特征;运用信息泄露理论分析流特征鲁棒性,基于数据包方向分布和持续同方向数据包数量,构建会话级的鲁棒流特征;综合数据包级和会话级的特征,构建抗多种防御扰动的混合特征矩阵,以该矩阵为输入,采用深度网络模型对网站指纹进行分类识别。基于深度指纹(deep fingerprinting,DF)公开数据集开展了大量实验,结果表明,提出的方法在防御方法RF Countermeasure上的准确率达到95.4%,与现有RF方法相比提高了21.2%,同时该方法在其他典型防御场景下也保持了良好的识别性能。

关键词：网站指纹识别匿名流量分类混合特征矩阵鲁棒指纹流量分析

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目标网络场景自适应的IP定位框架

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网络与信息安全学报 2023年第6期9卷 71-85页

作者：祖铄迪丁世昌袁福祥罗向阳网络空间态势感知河南省重点实验室河南郑州450001 信息工程大学河南郑州450001

通过IP来定位目标位置是基于位置的服务的重要基础。当前研究者面向不同的网络场景,提出了不同实现原理的IP定位方法。但在不同的网络场景中,各类IP定位方法难以维持理想的定位效果。介绍了基于网络测量的IP定位的3种典型实现原理,分析... 详细信息

通过IP来定位目标位置是基于位置的服务的重要基础。当前研究者面向不同的网络场景,提出了不同实现原理的IP定位方法。但在不同的网络场景中,各类IP定位方法难以维持理想的定位效果。介绍了基于网络测量的IP定位的3种典型实现原理,分析了各类方法在不同网络场景下的优缺点,并提出了一种目标网络场景自适应的IP定位框架。该定位框架将目标在地标库中进行位置对比,初步判定目标的城市级位置并分布式部署探测源;随后获取目标所在城市的时延、拓扑、同子网地标等属性,并判定其所处网络场景;根据目标网络场景,选择合适类型的定位算法对目标IP进行定位,输出位置估计结果。通过在我国11个城市进行模拟定位实验,得到了在不同数量和分布的地标数据支撑下各类IP定位方法的多层次表现,结果显示所提框架的城市级定位成功率可达96.16%,街道级定位中值误差可达4.13 km,同时所提框架在不同的同子网地标数量和目标可达性条件下均能保持稳定的定位效果。实验结果验证了所提框架的有效性,并为IP定位研究提供新的思路。

关键词： IP定位网络场景网络测量网络拓扑网络地标

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基于空间语义分析的轨迹预测技术综述

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无线电工程 2025年第3期55卷 611-620页

作者：杨博渊张力航李成乔少杰李任杰李庆黄明文罗娜成都信息工程大学软件工程学院四川成都610225 成都市公安局科技信息化处四川成都610017 网络空间安全教育部重点实验室河南郑州450001 河南省网络空间态势感知重点实验室河南郑州450001

随着自动驾驶、智能导航等领域的快速发展,对时空轨迹预测的准确性和鲁棒性的要求不断提高。传统轨迹预测方法主要依赖运动历史数据,忽略了环境中的语义信息,在复杂场景下往往难以取得理想的预测效果。对轨迹预测领域相关研究进行综述,... 详细信息

随着自动驾驶、智能导航等领域的快速发展,对时空轨迹预测的准确性和鲁棒性的要求不断提高。传统轨迹预测方法主要依赖运动历史数据,忽略了环境中的语义信息,在复杂场景下往往难以取得理想的预测效果。对轨迹预测领域相关研究进行综述,特别是基于空间语义分析的轨迹预测研究进展。重点探讨了视觉语言模型(Vision Language Model,VLM)和大语言模型(Large Language Model,LLM)在轨迹预测方面的应用,介绍了多种基于空间语义分析的轨迹预测模型。通过实验结果分析发现,VLM和LLM能够显著提升轨迹预测的准确率。基于空间语义分析的轨迹预测方法未来将考虑多模态融合、提升模型架构、提高推理速度等方向,以进一步提升大规模轨迹预测的性能。

关键词：自动驾驶轨迹预测空间语义视觉语言模型大语言模型多模态

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基于超像素滤波的非对称失真隐写方法

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计算机学报 2023年第7期46卷 1473-1493页

作者：朱利妍罗向阳张祎王金伟卢伟刘粉林中国人民解放军战略支援部队信息工程大学网络空间安全学院郑州450001 河南省网络空间态势感知重点实验室郑州450001 河南警察学院郑州450001 南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院南京210044 中山大学计算机学院广州510006

数字图像隐写将秘密信息嵌入到图像的冗余部分,并通过公开信道(如E-mail、社交平台等)传输以实现隐蔽通信.近年来,主流的数字图像隐写技术往往通过设计多样化的对称/非对称失真函数,将信息自适应嵌入到图像纹理复杂区域,以提升方法的抗... 详细信息

数字图像隐写将秘密信息嵌入到图像的冗余部分,并通过公开信道(如E-mail、社交平台等)传输以实现隐蔽通信.近年来,主流的数字图像隐写技术往往通过设计多样化的对称/非对称失真函数,将信息自适应嵌入到图像纹理复杂区域,以提升方法的抗统计检测性能.相比对称失真函数,最新的基于图像恢复或滤波原理的非对称失真函数能更好地指示信息嵌入时的修改方向.然而,现有基于图像恢复的非对称失真隐写往往耗时较长,基于滤波的非对称失真隐写抗检测能力还有待提升.为此,本文首先分析指出现有基于滤波的非对称失真隐写会弱化图像中物体的边缘与轮廓,降低边信息图像的质量;然后,提出超像素滤波的概念及算法,将描绘物体边缘与轮廓的超像素加入到滤波过程中,以提高构造边信息图像的质量;接着,给出一种超像素去噪算法,避免过小的超像素成为图像的“干扰噪声”,以更好地描绘物体的边缘与轮廓;最后,利用生成的边信息图像,结合现有非对称失真函数设计策略,得到能够更准确指示信息嵌入修改方向的非对称失真函数,进而给出基于超像素滤波的非对称失真隐写方法.基于常用的Bossbase-1.01、UCID、BOWS2、IStego100K等多个图像库,在0.1~0.5 bpnzAC的嵌入率、65~95的JPEG压缩质量因子下进行了大量实验,结果表明:与现有基于滤波构造边信息图像的典型隐写方法相比,本文方法所得边信息图像的峰值信噪比平均提高1.05 dB、结构相似度平均提高0.04,验证了超像素滤波的优势;与J-UNIWARD、UED、UERD等对称失真隐写典型方法相比,所提方法的抗统计检测性能分别平均提升7.6%、4.2%、6.0%;与现有基于图像恢复的非对称失真隐写典型方法相比,所提方法生成边信息图像的耗时降低约87%;与现有最新的基于均值滤波的非对称失真隐写方法相比,抗统计检测性能提升了0.3%~12%.

关键词：隐写非对称失真超像素滤波边信息抗统计检测

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基于图神经网络的P2P僵尸网络检测方法

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工程科学与技术 2022年第2期54卷 65-72页

作者：林宏刚张运理郭楠馨陈麟成都信息工程大学网络空间安全学院四川成都610225 先进密码技术与系统安全四川省重点实验室四川成都610225 网络空间安全态势感知与评估安徽省重点实验室安徽合肥230037

P2P僵尸网络因具有较高的隐蔽性和健壮性,已经成为新型的网络攻击平台,对网络空间安全造成的威胁越来越大,但现有基于规则分析或流量分析的检测方法不能有效检测。为了解决P2P僵尸网络隐蔽性强、难以识别等问题,提出了一种基于图神经网... 详细信息

P2P僵尸网络因具有较高的隐蔽性和健壮性,已经成为新型的网络攻击平台,对网络空间安全造成的威胁越来越大,但现有基于规则分析或流量分析的检测方法不能有效检测。为了解决P2P僵尸网络隐蔽性强、难以识别等问题,提出了一种基于图神经网络(graph neural network,GNN)的P2P僵尸网络检测方法。该方法不依赖流量协议特征,而是基于P2P僵尸网络节点交互特征及网络拓扑结构信息实现检测。首先,该方法先提取P2P僵尸网络流量中的源IP、目的IP、出度、入度和节点介数中心性,构建成拓扑图、出入度图和介数中心性图;其次,通过元素积对3种特征图的邻接矩阵加权求和进行图融合,得到检测模型的输入;然后,利用基于注意力机制的图卷积神经网络提取节点间特征,使用神经协同过滤算法实现中心节点注意力概率分配,完成节点状态更新;最后,利用多层图卷积层之间的紧密连通性实现对交互特征的降维抽取和对高阶结构信息的挖掘,自动学习僵尸网络的内在特征,并通过节点分类模块判别分类,完成僵尸网络检测。使用ISCX–2014僵尸网络数据集对该方法进行对比验证,实验结果表明,在训练样本包含僵尸网络节点规模较大时本文提出的深层图神经网络方法的检测准确率和模型稳定性优于其他两类对比方法,所提方法能有效提高P2P僵尸网络检测能力和泛化能力,降低误报率。

关键词： P2P僵尸网络深度学习图卷积神经网络图融合注意力机制

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基于距离跃变的“探探”恶意用户定位方法

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信息安全学报 2024年第6期9卷 129-139页

作者：郭家山杜少勇时文旗刘瑞婷罗向阳郑州大学网络空间安全学院郑州450001 河南省网络空间态势感知重点实验室郑州450001 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

近年来,“探探”作为国内知名即时通信平台之一,常常被恶意用户用来实施诈骗、策反等各类不法活动。为有效发现和打击探探平台上的此类恶意用户,亟需针对探探恶意用户的定位技术。然而,当前国内外尚未见针对探探用户定位的相关报道,现... 详细信息

近年来,“探探”作为国内知名即时通信平台之一,常常被恶意用户用来实施诈骗、策反等各类不法活动。为有效发现和打击探探平台上的此类恶意用户,亟需针对探探恶意用户的定位技术。然而,当前国内外尚未见针对探探用户定位的相关报道,现有针对其他即时通信平台的定位方法由于没有考虑探探平台的特点(即,通告距离的特性),难以高效发现用户和实施高精度定位。为此,本文提出了一种针对探探的基于通告距离跃变分析的恶意用户定位方法。本文结合探探平台通告距离的数据特点,分析了通告距离与实际距离关系,建立了探探平台通告距离模型;为了有效逼近恶意用户,结合分段式通告距离模型特点,本文设计了恶意用户潜在区域发现算法;为了提升定位精度,本文结合探探的通告距离跃变特点,设计了一种基于距离跃变的定位算法,通过探针移动策略以更好地获得跃变距离,并结合三边测量方法得到目标的理论位置。在实际网络环境下开展了一系列实验,结果表明:本文所提方法平均定位误差为20.92 m,且95%的定位误差小于50 m,相比于现有基于空间分割、加权最小二乘、启发式数论等针对微信、陌陌等的典型定位方法,定位误差降低34.99%~60.60%。

关键词：即时通信探探恶意用户定位通告距离模型距离跃变

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基于隐写噪声深度提取的JPEG图像隐写分析

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西安电子科技大学学报 2023年第4期50卷 157-169页

作者：范文同李震宇张涛罗向阳中国人民解放军战略支援部队信息工程大学网络空间安全学院河南郑州450001 数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001 河南省网络空间态势感知重点实验室河南郑州450001 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏常熟215500

当前基于深度学习的隐写分析方法检测效果受限于其获取的隐写噪声的精确度。为了获取更加准确的隐写噪声,提高隐写分析的准确率,提出了一种基于隐写噪声深度提取的JPEG图像隐写分析方法。首先,设计了隐写噪声深度提取网络,通过有监督的... 详细信息

当前基于深度学习的隐写分析方法检测效果受限于其获取的隐写噪声的精确度。为了获取更加准确的隐写噪声,提高隐写分析的准确率,提出了一种基于隐写噪声深度提取的JPEG图像隐写分析方法。首先,设计了隐写噪声深度提取网络,通过有监督的学习方式使网络能够准确地提取载秘图像中包含的隐写噪声;而后,利用设计的模型评价指标选择最优的隐写噪声提取网络;最后,根据隐写噪声的特点设计分类网络,实现载秘图像的检测,并将分类网络与隐写噪声深度提取网络融合得到最终的检测网络。实验在两个大规模的公开数据集(BOSSBase和BOWS2)上进行,针对两种自适应JPEG图像隐写方法(J-UNIWARD和UED-JC)在多个不同嵌入率和图像质量因子条件下构建的载秘图像进行检测。实验结果表明,该方法的检测准确率较性能第二的方法分别提高了约2.22%和0.85%。文中方法通过提取更加准确的隐写噪声,减少了图像内容对隐写分析带来的影响,相比于典型的基于深度学习的JPEG图像隐写分析方法,取得了更好的检测效果。

关键词： JPEG图像隐写分析隐写噪声卷积神经网络深度学习

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