检索结果-内蒙古大学图书馆

测绘学报 2025年第3期54卷 422-431页

作者：李新娜韩松辉陈轲郭杰信息工程大学基础部河南郑州450001 信息工程大学地理信息空间学院河南郑州450001

复共线性广泛存在于测量数据处理中,其危害性十分严重。对复共线性问题有效处理的前提是对设计阵的复共线性关系进行有效的诊断和度量。针对条件数、矩阵向量正交度等复共线性诊断指标存在的不足,本文从复共线性的本质出发,采用法矩阵的... 详细信息

复共线性广泛存在于测量数据处理中,其危害性十分严重。对复共线性问题有效处理的前提是对设计阵的复共线性关系进行有效的诊断和度量。针对条件数、矩阵向量正交度等复共线性诊断指标存在的不足,本文从复共线性的本质出发,采用法矩阵的Rayleigh商作为设计阵列向量之间线性相关性的度量,并根据Rayleigh商和镶边矩阵特征值的性质,提出一种复共线性的诊断指标,该指标可以诊断多个复共线性关系。通过试验说明本文提出的复共线性诊断指标的有效性和优良性。当复共线性关系较强时,复共线性关系诊断的准确率可达100%。当复共线性关系较弱时,诊断准确率为84.9%;通过调整阈值,诊断准确率可提升至99.8%。

关键词：复共线性 Rayleigh商条件数最小特征值

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一种基于神经网络的航磁数据噪声识别和抑制方法

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中国惯性技术学报 2025年第1期33卷 18-26页

作者：冯进凯李姗姗何兆超范昊鹏李新星范雕信息工程大学郑州450001 92292部队青岛266400

航空磁力测量极易受到外界因素的干扰,噪声抑制是航磁数据处理中的关键一环。为高效识别和抑制航磁测线中存在的随机噪声,提高航磁测量精度,将神经网路方法引入到航磁测线数据的处理中,搭建了涵盖磁测数据噪声识别和噪声抑制的网络,并... 详细信息

航空磁力测量极易受到外界因素的干扰,噪声抑制是航磁数据处理中的关键一环。为高效识别和抑制航磁测线中存在的随机噪声,提高航磁测量精度,将神经网路方法引入到航磁测线数据的处理中,搭建了涵盖磁测数据噪声识别和噪声抑制的网络,并提出了一套适配于该网络的数据处理流程。仿真实验表明,所搭建的模型可以实现航磁测线的噪声识别和抑制,模型对验证集中的三种类型的含噪测线识别准确率达到99.85%;针对于不同类型的测线数据,噪声抑制效果相比于传统的中值滤波方法、小波滤波方法和经验模态分解方法均有不同程度的提升。实测数据实验表明,模型对航磁测线的噪声识别率为97.78%,而且能够适配实测数据中的各种噪声类别并达到较好的去噪效果,模型不受输入测线长度限制,使用更加方便灵活。

关键词：卷积神经网络残差卷积神经网络 STFT转换噪声识别航磁信号去噪

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改进暗通道先验的大幅面倾斜影像快速去雾

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光学精密工程 2025年第3期33卷 476-485页

作者：黄凰欧阳欢董杨贺欣赵星皓 93920部队陕西汉中723213 信息工程大学河南郑州450001

针对经典暗通道去雾算法针对大幅面倾斜影像存在远地端去雾不彻底,且处理效率不高的问题,提出一种改进暗通道先验的倾斜影像快速去雾算法。采用分级窗口加权融合的方法求解暗通道进而细化透射率,然后结合辐射传输方程,根据倾斜影像的固... 详细信息

针对经典暗通道去雾算法针对大幅面倾斜影像存在远地端去雾不彻底,且处理效率不高的问题,提出一种改进暗通道先验的倾斜影像快速去雾算法。采用分级窗口加权融合的方法求解暗通道进而细化透射率,然后结合辐射传输方程,根据倾斜影像的固定成像角度构建雾气分布模型,实现透射率变换;最后进行大气光值估计并完成去雾。在此基础上设计了并行计算方案以提升去雾速度。实验结果表明,在浓雾条件下处理后影像信息熵提升约22.7%,平均梯度提升约30.0%;批处理去雾相较经典暗通道算法速度提升约11倍,显著提升了处理效率。本文算法能够克服倾斜影像雾气分布不均的影响,显著改善影像质量。

关键词：影像去雾大幅面倾斜影像辐射传输方程暗通道先验并行运算

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一种基于ResUNet的晕渲图生成方法

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武汉大学学报(信息科学版) 2025年第1期50卷 197-206页

作者：尹广志李少梅马京振吕东许卞成琳信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001 31308部队四川成都610000

地貌表示的技术与方法是地图制图学的重要研究内容,地貌晕渲图是在二维平面有效表现三维地貌的主要形式。针对当前计算机晕渲图表现效果有待提升的问题,提出了基于ResUNet深度学习模型,使用数字高程模型(digital elevation model,DEM)... 详细信息

地貌表示的技术与方法是地图制图学的重要研究内容,地貌晕渲图是在二维平面有效表现三维地貌的主要形式。针对当前计算机晕渲图表现效果有待提升的问题,提出了基于ResUNet深度学习模型,使用数字高程模型(digital elevation model,DEM)制作晕渲图的方法,即通过构建具有对应关系的DEM和高质量手工晕渲样本集,并训练搭建的特定网络模型,以实现任意区域基于DEM数据的晕渲图制作。实验结果表明,该方法能够生成艺术性强、地貌表现效果好的晕渲图,晕渲图整体效果较大程度地接近手工晕渲作品;同时,搭建的深度学习模型适用于大多数地貌类型;与U-Net模型相比,所提模型对不同分辨率DEM的适应性更强,且生成的晕渲视觉效果更优。

关键词：深度学习 ResUNet 地图制图地貌晕渲

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基于颜色通道关联性和熵编码的彩色密文图像可逆信息隐藏

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计算机研究与发展 2025年第4期62卷 1050-1064页

作者：高光勇季驰夏志华数字取证教育部工程研究中心(南京信息工程大学) 南京210044 南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院南京210044 暨南大学网络空间安全学院广州510632

随着云计算领域数据安全和用户隐私的需求发展,密文图像可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrypted images,RDHEI)技术已经越来越受到人们的关注,但目前大多数的密文图像可逆信息隐藏都是基于灰度图像,它们与彩色图像相比在应... 详细信息

随着云计算领域数据安全和用户隐私的需求发展,密文图像可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrypted images,RDHEI)技术已经越来越受到人们的关注,但目前大多数的密文图像可逆信息隐藏都是基于灰度图像,它们与彩色图像相比在应用场景上有很大局限性.此外,由于目前关于密文域的可逆信息隐藏方法主要集中于灰度图像,同时针对彩色图像的特性优化较少,往往无法对彩色载体图像实现更好的性能,所以进一步加强对基于彩色密文图像的可逆信息隐藏算法的研究具有很高的价值.首次提出了一种可以用于云计算环境的基于颜色通道相关性和熵编码的高性能彩色密文图像可逆信息隐藏算法(RDHEI-CE).首先,原始彩色图像的RGB通道被分离并分别得出预测误差.接下来,通过自适应熵编码和预测误差直方图生成嵌入空间.之后通过颜色通道相关性进一步扩展嵌入空间,并将秘密信息嵌入加密图像中.最后,对载密图像进行可逆置乱以抵御唯密文攻击.与大多数最先进的可逆信息隐藏方法相比,实验表明RDHEI-CE算法提供了更高的嵌入率和更好的安全性,并且拓宽了可逆信息隐藏在云端的应用场景.

关键词：可逆信息隐藏密文图像彩色图像颜色通道相关性熵编码

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有界黏性流体中自由球形粒子的声辐射力

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物理学报 2025年第1期74卷 184-193页

作者：刘腾乔玉配宫门阳刘晓宙南京大学声学研究所近代声学教育部重点实验室南京210093 贵州师范大学物理与电子科学学院贵阳550025 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

声辐射力的研究是提高粒子操控技术的精确性和有效性的重要基础.基于声波动理论,建立了有界黏性流体中自由球形粒子的声辐射力计算模型,结合球函数的加性定理,推导了平面波垂直入射情况下相应的声辐射力解析表达式.理论计算中考虑了小... 详细信息

声辐射力的研究是提高粒子操控技术的精确性和有效性的重要基础.基于声波动理论,建立了有界黏性流体中自由球形粒子的声辐射力计算模型,结合球函数的加性定理,推导了平面波垂直入射情况下相应的声辐射力解析表达式.理论计算中考虑了小球为自由状态,将粒子的动力学方程作为计算声辐射力的修正项.在考虑流体黏度、粒子材料、粒子位置以及边界等因素对声辐射力影响的基础上进行数值计算.结果表明,随着流体黏度的增大,声辐射力曲线的共振峰被拓宽;相比于液体材料的小球,弹性材料小球的声辐射力的振荡现象更明显;随着阻抗边界反射系数的增大,声辐射力振幅增大;小球位置的不同主要影响其声辐射力的振荡现象.该研究为有界黏性流体中自由粒子的声操控提供了理论基础,并有助于生物医学等领域更好地利用声辐射力操控粒子.

关键词：黏性流体自由球形粒子声辐射力阻抗边界

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六边形全球离散格网海洋等深线生成算法

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武汉大学学报(信息科学版) 2025年第4期50卷 814-822页

作者：丁俊杰周建彬贲进黄心海梁启爽卢雪信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001 92292部队沿岸测量中队山东青岛266000

等深线生成是海洋数据处理的重要环节。传统算法先在投影面构建规则格网再追踪计算,由于海域空间覆盖范围较大,通常需分幅处理,由此导致图幅拼接较复杂;若直接由水深数据构建不规则三角网,算法复杂且效率较低,不适用于大区域、大数据量... 详细信息

等深线生成是海洋数据处理的重要环节。传统算法先在投影面构建规则格网再追踪计算,由于海域空间覆盖范围较大,通常需分幅处理,由此导致图幅拼接较复杂;若直接由水深数据构建不规则三角网,算法复杂且效率较低,不适用于大区域、大数据量处理。全球离散格网系统是空间基准一致、无缝覆盖全球的多分辨率格网,从结构上支持广域地球空间数据处理与分析。提出利用六边形全球离散格网生成等深线的算法,首先将水深数据量化到全球离散格网,然后利用两格网顶点直接在球面大圆弧上内插等深线折点,并采用顶点符号法处理等深线交叉的格网。实验结果表明,相同条件下所提算法相较于平面六边形格网上的同类算法,不仅生成的等深线精度更高,而且在不同纬度地区的等深线精度差异更小。

关键词：六边形全球离散格网大区域海洋等深线

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融合领域知识的建筑物群组模式自动分类方法

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地球信息科学学报 2025年第5期27卷 1094-1112页

作者：张付兵孙群吕峥陈若虚苏友能李佳信息工程大学地理空间信息学院智慧中原地理信息技术河南省协同创新中心时空感知与智能处理自然资源部重点实验室信息工程大学数据与目标工程学院

【目的】建筑物群组模式是城市结构和功能的重要组成部分，其自动识别是城市规划与分析、城市区域制图综合等领域研究的热点和难点问题。针对现有建筑物群组模式分类研究具有简单性和特定性，忽视了领域知识应用的问题，本文提出了一种... 详细信息

【目的】建筑物群组模式是城市结构和功能的重要组成部分，其自动识别是城市规划与分析、城市区域制图综合等领域研究的热点和难点问题。针对现有建筑物群组模式分类研究具有简单性和特定性，忽视了领域知识应用的问题，本文提出了一种融合领域知识的建筑物群组模式自动分类方法。【方法】首先，以建筑物多尺度表达和制图综合的需求为牵引，面向街区内建筑物群组分布层次，将建筑物群组模式分为规则、混合和不规则3类，并构建和标注数据集；其次，结合视觉认知特点和传统规则算法的相似性判断领域知识，设计了一种正对投影对偶图（dual positive projection graph,DPRG）及其节点相似性特征描述；然后，引入Graph Sample and Aggregate (GraphSAGE)网络构建了建筑物群组模式自动分类模型，通过数据驱动的学习获取模式自动分类能力。【结果】DPRG优于常用的邻近图及其对偶图结构，测试集准确率达到91.2%，相较于已有方法准确率提高了9.0%，规则与不规则模式的二分类准确率达到98.4%；该模型相较于GCN和GAT模型，准确率分别提高了3.6%和4.6%。【结论】验证了该模型对规则与不规则模式优良的分类能力，同时对分类模糊的混合模式具有较好的区分能力，并将分类结果进行应用测试与分析。

关键词：建筑物群组模式分类领域知识制图综合正对投影对偶图相似性特征 GraphSAGE

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大场景SAR影像舰船目标检测的轻量化研究

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地球信息科学学报 2025年第1期27卷 256-270页

作者：张尧张艳王涛王步云信息工程大学郑州450001 时空感知与智能处理自然资源部重点实验室郑州450001

【目的】基于合成孔径雷达(SAR)影像的舰船检测已广泛用于海洋搜救、港口侦察、领海防御等领域。然而,随着在轨智能处理技术的快速发展,对星载SAR影像舰船目标的实时检测能力提出了更高的要求。【方法】因此针对当前SAR影像舰船目标尺... 详细信息

【目的】基于合成孔径雷达(SAR)影像的舰船检测已广泛用于海洋搜救、港口侦察、领海防御等领域。然而,随着在轨智能处理技术的快速发展,对星载SAR影像舰船目标的实时检测能力提出了更高的要求。【方法】因此针对当前SAR影像舰船目标尺度多样,靠岸船只背景复杂,各类遥感平台硬件资源受限等问题,本文提出了一种轻量级SAR影像舰船检测模型LWM-YOLO。首先,采用优化骨干网络结合注意力机制降低网络复杂度及参数量,提出一个轻量化骨干网络(LWCA);其次,针对解决目标尺度多样问题,构建了一个轻型特征融合模块(LGS-FPN),在增强SAR影像中舰船目标细节信息提取能力的同时减少计算复杂度;然后,为优化定位精度,提出基于MPD-Head的检测架构,提升复杂环境中微小舰船目标的检测效果;最后,在LS-SSDD和SSDD舰船目标检测数据集上,将本文算法与主流算法进行对比实验。【结果】实验结果表明,本文提出的算法平均精度值(mAP)分别达到了74.7%和97.3%,较基础模型提升了1.5%和1.0%。同时,本文所提算法参数规模缩减至原模型的36%,计算复杂度降至80%。【结论】与其他方法相比,本文提出的算法不仅在精度上有所提升,而且在检测速率上也具有显著优势。这一研究成果可为智能化目标检测、空间在轨应用等领域提供有力支撑。

关键词：合成孔径雷达目标检测轻量化深度学习舰船检测大场景影像 YOLOv8

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六边形网格的平均重力异常数据构建及其统计优势分析

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武汉大学学报(信息科学版) 2025年第3期50卷 507-514页

作者：李新星李建成周睿范昊鹏信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001 武汉大学测绘学院湖北武汉430079 61363部队陕西西安710054

传统地理网格在重力场数据处理和解算中被广泛使用,但也带来诸多不便,例如网格面积不等、各向同性差等。针对地球重力场中地理网格的使用所带来的局限性,首次提出采用具有分层结构的六边形网格系统对重力测量数据分布区域进行划分,基于... 详细信息

传统地理网格在重力场数据处理和解算中被广泛使用,但也带来诸多不便,例如网格面积不等、各向同性差等。针对地球重力场中地理网格的使用所带来的局限性,首次提出采用具有分层结构的六边形网格系统对重力测量数据分布区域进行划分,基于开源的H3离散球面网格系统构建中国大陆陆地重力测量数据区域3种分辨率的六边形网格,并利用中国81万余条实测重力资料,构建了上述3种分辨率下的六边形网格平均重力异常数值模型,以及平均大小与之对应的地理网格平均重力异常数值模型,最后统计对比了地理网格和六边形网格两种剖分方式下网格平均空间重力异常值的代表误差大小。结果表明,剖分层级L=3、4、5的六边形网格与面积近似相等的67.8′、24.5′、9.2′的四边形地理网格相比,网格内包含实测点的网格数量占总网格数量比更高,包含实测点的网格占比分别提高1.54%、1.44%和2.81%;平均网格重力异常代表误差分别减小0.398 mGal、0.259 mGal和0.188 mGal。综上所述,分层六边形网格系统因其近似等积和各项同性特征,在地球重力场数据统计和数据生产中具有应用优势。尽管层次六边形网格系统在地球重力场的球谐合成与分析、地形效应的快速计算、数值积分计算等方面也有良好的应用前景,但不可否认的是,它的使用和推广仍面临许多需要解决的难题,例如六边形网格的非等纬度分布引起的Legendre计算问题,以及如何使用快速傅里叶变换技术在该不规律分布下实现高效计算。

关键词：代表误差地球重力场模型空间重力异常六边形网格

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