检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2025年第5期19卷 1280-1294页

作者：姜文涛李威达张晟翀辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308

针对目前图像分类方法缺少背景信息支持,导致模型分类精度受限的问题,提出背景支持下的全域特征响应图像分类网络(BGRNet)。该网络以WRN残差网络为基础,提出新的背景支持激活函数BS,通过BS激活函数引入背景支持机制,使网络在关注目标前... 详细信息

针对目前图像分类方法缺少背景信息支持,导致模型分类精度受限的问题,提出背景支持下的全域特征响应图像分类网络(BGRNet)。该网络以WRN残差网络为基础,提出新的背景支持激活函数BS,通过BS激活函数引入背景支持机制,使网络在关注目标前景信息的同时,也能够平滑地关注背景信息;提出全域特征响应模块(BGR),并将BGR嵌入到残差分支中,对图像全域特征进行还原,在一定程度上减少因卷积操作而产生的特征信息损失;调整残差块内部网络结构,通过调整残差块中激活函数、批量归一化的前向传播顺序并删除Dropout(Dropout Regularization),放大BS激活函数对整体网络模型的背景支持作用,促进背景信息在网络中的有效传递。BGRNet通过引入背景信息支持机制,不仅考虑了目标前景信息在图像分类过程中的支持作用,还考虑了背景信息在分类过程中的支持作用,在提升网络分类精度的同时,有效提高了网络训练效率。在FashionMNIST、KMNIST、CIFAR-10、CIFAR-100、SVHN数据集上的实验结果表明,BGRNet显著提高了基线模型的分类性能,且与当前主流方法相比,BGRNet具有较高的分类准确率和较强的泛化性能。

关键词：图像分类背景支持全域特征响应特征还原残差网络

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两阶段特征迁移图像去雾算法

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计算机工程与应用 2025年第4期61卷 241-252页

作者：袁姮颜廷昊张晟翀辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308

针对常见去雾算法处理后图像容易产生伪影、颜色失真以及对非均匀雾气影响下图像的去雾效果不理想等问题,提出了两阶段特征迁移图像去雾算法,基于编解码器结构实现图像去雾。第一阶段将清晰图像送入特征学习网络,通过混合注意力机制学... 详细信息

针对常见去雾算法处理后图像容易产生伪影、颜色失真以及对非均匀雾气影响下图像的去雾效果不理想等问题,提出了两阶段特征迁移图像去雾算法,基于编解码器结构实现图像去雾。第一阶段将清晰图像送入特征学习网络,通过混合注意力机制学习清晰图像空间结构信息与色彩规律。第二阶段利用特征迁移损失,将特征学习网络中学习到的清晰图像特征知识迁移至特征细化图像去雾网络中,并通过多尺度特征提取模块与全局特征细化块对图像上下文信息进行有效提取与融合。最后将两阶段输出进行特征融合,恢复清晰无雾图像。实验结果表明,该算法在RESIDE数据集以及真实非均匀雾天图像中具备较好的去雾效果,且处理后图像色彩合理,更加符合人类视觉感知。

关键词：图像去雾卷积神经网络特征迁移特征学习混合注意力机制全局特征细化

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辅酶Q10渣营养价值评估

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中国饲料 2025年第5期 166-171页

作者：徐绍华宋丹丹严俊唐士茹李勇周桂莲杨青孙春华燕磊来金良新希望六和股份有限公司农业农村部饲料及畜禽产品质量安全控制重点实验室四川成都610101 山东新希望六和集团有限公司青岛市动物饲料安全重点实验室山东青岛266000 潍坊新希望六和饲料科技有限公司山东省畜禽饲料安全技术工程研究中心山东潍坊261000

为分析辅酶Q10渣的营养价值,试验收集国内辅酶Q10生产厂家的辅酶Q10渣样品共12个,分析辅酶Q10渣养分含量,并采用单胃动物仿生消化系统(SDS-Ⅲ)测定辅酶Q10渣鸡、鸭、猪干物质消化率、总能消化率和酶水解物能值。结果显示:辅酶Q10渣粗蛋... 详细信息

为分析辅酶Q10渣的营养价值,试验收集国内辅酶Q10生产厂家的辅酶Q10渣样品共12个,分析辅酶Q10渣养分含量,并采用单胃动物仿生消化系统(SDS-Ⅲ)测定辅酶Q10渣鸡、鸭、猪干物质消化率、总能消化率和酶水解物能值。结果显示:辅酶Q10渣粗蛋白质含量平均为71.92%,氨基酸总和平均为67.34%,赖氨酸、蛋氨酸、苏氨酸含量分别为3.08%、2.17%、3.30%,胱氨酸含量最低,为0.28%,谷氨酸含量最高,为8.04%,氨基酸组成与谷氨酸渣相似。辅酶Q10渣总能平均为24.74 MJ/kg,猪干物质消化率、总能消化率及酶水解物能值显著高于鸡、鸭,鸡、鸭间无显著性差异。辅酶Q10渣鸡、鸭、猪干物质消化率分别为61.30%、61.85%、70.51%,总能消化率分别为66.52%、66.95%、72.66%,酶水解物能值分别为16.45、16.58、17.98 MJ/kg。综上所述,辅酶Q10渣是能值较高的优质蛋白质原料,可作为较好的非常规蛋白原料替代畜禽饲料中部分豆粕,以缓解我国蛋白饲料资源短缺问题。

关键词：辅酶Q10渣养分含量干物质消化率总能消化率酶水解物能值

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一种ARM平台Linux系统下的FPGA程序烧录方法

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现代信息科技 2025年第7期9卷 19-23,28页

作者：林智武党成斌刘恩锋庞观士研祥智慧物联科技有限公司广东深圳518107 广东省工业控制系统信息安全技术企业重点实验室广东深圳518107

针对FPGA程序需要采用程序烧录器、在机器机箱开盖情况下进行烧录且烧录速度慢的问题,提出一种ARM平台Linux系统下FPGA程序烧录方法。该方法基于PCIe设备驱动和SPI控制器驱动,将FPGA作为PCIe设备,注册进内核,并访问PCIe配置空间,从而操... 详细信息

针对FPGA程序需要采用程序烧录器、在机器机箱开盖情况下进行烧录且烧录速度慢的问题,提出一种ARM平台Linux系统下FPGA程序烧录方法。该方法基于PCIe设备驱动和SPI控制器驱动,将FPGA作为PCIe设备,注册进内核,并访问PCIe配置空间,从而操作FPGA上外挂SPI Flash的寄存器,实现在Linux系统对程序执行文件在SPI Flash指定区域的读写操作。实验结果表明,所提出的FPGA程序烧录方法无须额外的烧录器及机器机箱开盖,操作简便快捷,烧录速度快,降低售后程序烧录成本。

关键词： FPGA程序烧录 ARM Linux操作系统 PCIe总线 SPI Flash

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红外线阵探测器盲元定位与补偿

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红外与激光工程 2014年第11期43卷 3621-3626页

作者：徐世伟魏东王大鹏刘万成光电信息控制与安全技术重点实验室河北三河065201

为减少红外线列探测器的条纹噪声与非均匀性噪声受环境温度和探测器工作时间的影响,提出了一种处理盲元的综合算法。首先依据探测器最终数据输出来检测盲元通道;然后依据通道位置与数量调整偏移量值,并根据探测器的阵列结构特点,对480&#... 详细信息

为减少红外线列探测器的条纹噪声与非均匀性噪声受环境温度和探测器工作时间的影响,提出了一种处理盲元的综合算法。首先依据探测器最终数据输出来检测盲元通道;然后依据通道位置与数量调整偏移量值,并根据探测器的阵列结构特点,对480×6个像元完成精确的盲元定位;最后完成对含有盲元通道的非均匀校正。以FPGA处理模块为核心,完成了红外探测器实时采集与处理。图像校正效果良好,具有良好的实时性和可移植性。

关键词：光伏阵列盲元检测像元舍取非均匀变换

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中红外量子级联激光器偏振合束实验研究

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红外与激光工程 2022年第8期51卷 173-177页

作者：王珂蔡军丁宇胡启立张乐光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308 光电对抗测试评估技术重点实验室河南洛阳471003

合束是实现量子级联激光器高功率输出的关键技术,基于激光的偏振特性,研究了偏振合束的实验原理及实验方法。使用线栅偏振片和中波半波片组成偏振合束装置,对两路4.05μm量子级联激光器进行偏振合束,测试了中波半波片对4.05μm激光的透... 详细信息

合束是实现量子级联激光器高功率输出的关键技术,基于激光的偏振特性,研究了偏振合束的实验原理及实验方法。使用线栅偏振片和中波半波片组成偏振合束装置,对两路4.05μm量子级联激光器进行偏振合束,测试了中波半波片对4.05μm激光的透过率以及中波线栅偏振片对4.05μm激光透射率和反射率与入射角的关系,通过实验研究,当透射路光束和反射路光束与线栅偏振片的夹角为30°时,透射路的透射率为81%,反射路反射率为91%,其光束合束效率达到约86%,并使用光束质量分析仪对合束之后的光束质量进行测试分析。结果表明:两路光束通过该合束装置合束之后,在保证合束效率的条件下,具有较好的光束质量。

关键词：偏振合束量子级联激光器线栅偏振片半波片

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一种正交跳频信号动态分选方法

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宇航学报 2012年第11期33卷 1699-1705页

作者：顾晨辉王伦文电子工程学院309室合肥230037 通信信息控制和安全技术重点实验室嘉兴314033

针对复杂电磁环境下正交跳频信号分选时效不高问题,提出了一种正交跳频信号动态分选方法。首先基于滑动窗口的数据流模型,采用构造型神经网络对跳频信号频域数据和方位信息动态聚类,减轻噪声等因素影响,解决方位信息和幅度关联模糊性的... 详细信息

针对复杂电磁环境下正交跳频信号分选时效不高问题,提出了一种正交跳频信号动态分选方法。首先基于滑动窗口的数据流模型,采用构造型神经网络对跳频信号频域数据和方位信息动态聚类,减轻噪声等因素影响,解决方位信息和幅度关联模糊性的问题;再在相应的覆盖簇内运用时频关联方法,实现正交跳频信号的动态分选,实验结果表明该方法是有效的。

关键词：正交跳频信号动态分选构造型神经网络数据流

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飞秒激光脉冲能量累积优化对黑硅表面形貌的影响

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物理学报 2017年第6期66卷 298-305页

作者：陶海岩陈锐宋晓伟陈亚楠林景全长春理工大学理学院长春130022 光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308

在黑硅表面制备的微结构可以使其获得多种表面功能,这些功能在太阳能、探测器等领域具有广泛的应用.因此,黑硅微结构的形成机理及制备条件优化一直是研究关注的焦点.本文的研究发现,随着激光辐照量(提高单脉冲能量或增加积累脉冲数)的... 详细信息

在黑硅表面制备的微结构可以使其获得多种表面功能,这些功能在太阳能、探测器等领域具有广泛的应用.因此,黑硅微结构的形成机理及制备条件优化一直是研究关注的焦点.本文的研究发现,随着激光辐照量(提高单脉冲能量或增加积累脉冲数)的增加会遇到形貌尺寸生长的瓶颈效应:过多的能量累积对微结构的优化和控制并没有进一步的作用.理论计算结果表明,产生这一现象的原因是前序飞秒激光脉冲诱导产生的微结构形貌对当前激光脉冲能量的吸收产生了调制,使当前激光脉冲的有效烧蚀效率降低.根据这一飞秒激光烧蚀规律,提出了一种优化表面形貌的新方案——在辐照激光总能量一定的条件下,通过改变激光能量的分配方式(单脉冲能量与脉冲数的组合)可实现表面形貌的优化.这一新的工作方式不但可以提高黑硅的制备效率,而且还有助于减少飞秒加工过程带来的表面缺陷及损伤,并降低加工过程中的能源消耗.这一研究成果对黑硅性能的进一步提升及其工程应用具有重要的意义.

关键词：飞秒激光微结构黑硅表面形貌

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鬼成像丢包数据的分组扩充方法

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光学学报 2022年第7期42卷 244-250页

作者：龙斌陈熠张鲁楠孙茂生李家宝常海宽国防科技大学安徽合肥230037 光电信息控制和安全技术重点实验室天津300450

为提高压缩感知鬼成像的实用性,解决场景中采样数据丢失且无法重复采样而引起关联成像失败的问题,提出了一种基于鬼成像丢包数据的分组扩充方法。首先,分析了不同形式丢包数据对成像性能的影响。然后,通过对待采样数据进行分组并对存在... 详细信息

为提高压缩感知鬼成像的实用性,解决场景中采样数据丢失且无法重复采样而引起关联成像失败的问题,提出了一种基于鬼成像丢包数据的分组扩充方法。首先,分析了不同形式丢包数据对成像性能的影响。然后,通过对待采样数据进行分组并对存在丢失现象的采样结果进行扩充的方式提高了成像质量。仿真和实验结果均表明,与传统方法相比,分组扩充法可以降低丢包数据对成像质量的影响,有利于进一步推动鬼成像的实用化。

关键词：光计算分组扩充丢包数据鬼成像压缩感知

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双路混合注意力的跨层次特征聚合图像增强

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光学精密工程 2024年第10期32卷 1538-1551页

作者：袁姮王笑雪颜廷昊张晟翀辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125100 光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308

针对低照度图像存在亮度低、噪声大、颜色偏差和细节纹理丢失等问题,提出一种双路混合注意力的跨层次特征聚合图像增强方法。首先,设计多尺度双路注意力残差模块(Multi-scale Dual-path Attention Residual module,MDAR),MDAR包括并行... 详细信息

针对低照度图像存在亮度低、噪声大、颜色偏差和细节纹理丢失等问题,提出一种双路混合注意力的跨层次特征聚合图像增强方法。首先,设计多尺度双路注意力残差模块(Multi-scale Dual-path Attention Residual module,MDAR),MDAR包括并行多尺度特征采样块(Parallel Multi-scale Feature Sampling Block,PMFB)和双路混合注意力块(Dual-path Hybrid Attention Block,DHAB)。其中PMFB用于提取和融合多尺度特征信息,促进局部特征的全局化表示,使图像细节信息得到有效增强,而DHAB能够对图像噪声区域和颜色信息给予更大关注,缓解不同注意力间特征的差异,有效抑制噪声,提高图像质量。此外,设计跨层次特征聚合模块(Cross-level Feature Aggregation Module,CFAM),将不同层次特征进行融合,弥补深层特征与浅层特征之间的差异,强化对浅层特征的感知,实现图像增强。实验结果表明,所提方法在LOL数据集上的PSNR,SSIM,LPIPS和NIQE分别达到了22.347 dB,0.850,0.178和4.153;在MIT-Adobe 5K数据集上的PSNR,SSIM,LPIPS和NIQE分别达到了22.703 dB,0.903,0.137和3.822。与其他算法相比均有较大提升,证明了所提方法的有效性。

关键词：图像增强多尺度混合注意力特征聚合

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