检索结果-内蒙古大学图书馆

光电技术应用 2018年第5期33卷 49-54页

作者：官上洪杨海波邵铭刘小虎光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308 光电对抗测试评估技术重点实验室河南洛阳471000

分析了红外热像仪测温幂指数曲线拟合与三次样条插值辐射定标方法。利用高精度控温面源黑体对典型中波红外热像仪进行辐射定标,获取了黑体温度与输出电压信号的准确关系。对定标实验数据进行幂指数最小二乘拟合、三次样条插值处理,并比... 详细信息

分析了红外热像仪测温幂指数曲线拟合与三次样条插值辐射定标方法。利用高精度控温面源黑体对典型中波红外热像仪进行辐射定标,获取了黑体温度与输出电压信号的准确关系。对定标实验数据进行幂指数最小二乘拟合、三次样条插值处理,并比较了两种处理方法的测温误差,结果表明,随着定标点增加两种拟合方式获得的测温误差均逐渐下降;在整个测温范围内采用3温度点定标时,幂指数最小二乘拟合法能获得更高的测温精度;在测温范围内以温度间隔均匀分布比灰度间隔均匀分布的3定标点能获得更高的测温精度,该种定标方法的测温精度能达到0.1 K,是热像仪较为理想的一种快速准确测温定标方法。

关键词：红外测温红外辐射定标幂指数曲线拟合三次样条插值

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广义并行2维复判别分析的人脸识别

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中国图象图形学报 2018年第9期23卷 1359-1370页

作者：刘万军邴晓环姜文涛张晟翀辽宁工程技术大学软件学院葫芦岛125105 辽宁工程技术大学研究生院葫芦岛125105 光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308

目的针对2维线性鉴别分析提取人脸特征向量稳定性较差、仅对行或列方向提取特征时容易丢失不同行或列间有助于鉴别分析的协方差信息、同时存在特征维数较高的问题,提出一种广义并行2维复判别分析的人脸识别方法。方法首先对人脸图像进... 详细信息

目的针对2维线性鉴别分析提取人脸特征向量稳定性较差、仅对行或列方向提取特征时容易丢失不同行或列间有助于鉴别分析的协方差信息、同时存在特征维数较高的问题,提出一种广义并行2维复判别分析的人脸识别方法。方法首先对人脸图像进行广义并行2维线性判别分析处理,根据特征值贡献率动态选取特征向量组成正交投影矩阵,完成水平和垂直方向上的投影;其次将处理后得到的两类特征矩阵以复数的实部和虚部形式相加,对融合后的特征矩阵进行广义2维复判别分析处理得到复特征矩阵;然后以复特征矩阵的特征值大小来衡量特征矩阵分量的识别性能,对特征矩阵分量进行重新排序,选取最具鉴别力的分量形成最终表征人脸的特征;最后采用最大相似度分类器比较测试样本与训练样本特征的相似度,进行人脸图像特征的分类识别。结果在Yale、ORL、FERET、CMU-PIE及LFW人脸数据库上进行实验测试,该方法的最优识别率分别为100%、100%、98.98%、99.76%及98.67%,特征维数在85 90之间,表明该方法对复杂条件下的人脸识别有较高的准确率和较低的空间占有率。结论该方法能够有效克服2维线性鉴别分析提取特征稳定性差、特征空间中特征重叠、存储系数多、特征维数高的缺点,表现出较高鲁棒性和准确率及较低空间复杂度的特性。

关键词：人脸识别广义并行2维复判别分析复特征矩阵最大相似度分类

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强光作用下光电成像系统饱和效应研究

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光电技术应用 2018年第3期33卷 21-24,78页

作者：杨海波官上洪邵铭刘小虎光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308 光电对抗测试评估技术重点实验室河南洛阳471000

通过强光辐照光电成像系统实验研究,得到了饱和像元数与入射光强、光学系统参数、像元饱和阈值等参数之间的变化规律,并利用光学系统点扩展函数(PSF)进行了理论验证。结果表明,饱和像元主要由衍射效应引起。推导了饱和像元数与入射光强... 详细信息

通过强光辐照光电成像系统实验研究,得到了饱和像元数与入射光强、光学系统参数、像元饱和阈值等参数之间的变化规律,并利用光学系统点扩展函数(PSF)进行了理论验证。结果表明,饱和像元主要由衍射效应引起。推导了饱和像元数与入射光强、波长、光学系统参数、像元饱和阈值等参数之间的关系。

关键词：饱和效应饱和像元数衍射效应 PSF

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飞秒激光脉冲能量累积优化对黑硅表面形貌的影响

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物理学报 2017年第6期66卷 298-305页

作者：陶海岩陈锐宋晓伟陈亚楠林景全长春理工大学理学院长春130022 光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308

在黑硅表面制备的微结构可以使其获得多种表面功能,这些功能在太阳能、探测器等领域具有广泛的应用.因此,黑硅微结构的形成机理及制备条件优化一直是研究关注的焦点.本文的研究发现,随着激光辐照量(提高单脉冲能量或增加积累脉冲数)的... 详细信息

在黑硅表面制备的微结构可以使其获得多种表面功能,这些功能在太阳能、探测器等领域具有广泛的应用.因此,黑硅微结构的形成机理及制备条件优化一直是研究关注的焦点.本文的研究发现,随着激光辐照量(提高单脉冲能量或增加积累脉冲数)的增加会遇到形貌尺寸生长的瓶颈效应:过多的能量累积对微结构的优化和控制并没有进一步的作用.理论计算结果表明,产生这一现象的原因是前序飞秒激光脉冲诱导产生的微结构形貌对当前激光脉冲能量的吸收产生了调制,使当前激光脉冲的有效烧蚀效率降低.根据这一飞秒激光烧蚀规律,提出了一种优化表面形貌的新方案——在辐照激光总能量一定的条件下,通过改变激光能量的分配方式(单脉冲能量与脉冲数的组合)可实现表面形貌的优化.这一新的工作方式不但可以提高黑硅的制备效率,而且还有助于减少飞秒加工过程带来的表面缺陷及损伤,并降低加工过程中的能源消耗.这一研究成果对黑硅性能的进一步提升及其工程应用具有重要的意义.

关键词：飞秒激光微结构黑硅表面形貌

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基于深度学习的无线网络节点个体识别技术

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通信学报 2018年第A02期39卷 61-65页

作者：沈伟国王巍通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团有限公司第三十六研究所浙江嘉兴314033

针对无线网络节点的个体识别问题,从网络节点在信号层的细微特征入手,提出了一种基于深度学习的网络节点个体识别方法。首先,采用增强局部学习方法对原始信号采样数据进行特征提取以及降维,在减小数据计算复杂度的同时,保持数据样本的... 详细信息

针对无线网络节点的个体识别问题,从网络节点在信号层的细微特征入手,提出了一种基于深度学习的网络节点个体识别方法。首先,采用增强局部学习方法对原始信号采样数据进行特征提取以及降维,在减小数据计算复杂度的同时,保持数据样本的分类特征;其次,建立基于深度学习的识别框架,采用Batch normalization加快算法的收敛速度,并利用softmax模型进行判决输出;最后,在实际无线自组网上的实验验证了该方法的有效性。

关键词：无线网络个体识别增强局部学习深度学习

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基于边缘计算和稳态遗传算法的AIoT资源调度研究

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湘潭大学学报（自然科学版） 2020年第5期42卷 71-83页

作者：付培玉伍军张小飞上海交通大学网络安全技术研究院上海200240 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏南京211106 智能电网保护和运行控制国家重点实验室江苏南京211106

在万物互联时代,智能物联网(Artificial Intelligence of Things,AIoT)是人工智能与物联网融合发展的新兴方向.在面对边缘海量数据和连接时,如何进行资源负载的调度是AIoT目前亟待解决的关键问题.边缘计算(Edge Computing)是对云计算的... 详细信息

在万物互联时代,智能物联网(Artificial Intelligence of Things,AIoT)是人工智能与物联网融合发展的新兴方向.在面对边缘海量数据和连接时,如何进行资源负载的调度是AIoT目前亟待解决的关键问题.边缘计算(Edge Computing)是对云计算的补充和发展,具有低时延、位置敏感和无线接入等优点,能在网络边缘进行高效部署.该文提出了一种基于边缘计算和遗传算法的AIoT资源调度方法.首先,基于边缘计算构建了云边融合的AIoT分层网络资源管理架构.然后,对其资源调度问题进行了数学建模并使用稳态分组遗传算法(SSGGA)进行了优化.最后,根据得到的优化方案制定了计算资源调度策略.另外,基于iFogSim平台搭建了实验环境,仿真结果验证了该文所设计的资源调度策略可有效降低高负载下AIoT各节点的处理时延,并有效提升网络内设备的能量利用效率.该文的工作对于推动AIoT的发展具有良好的理论和应用价值.

关键词： AIoT 边缘计算资源调度遗传算法

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铁路5G技术创新应用探索

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铁道通信信号 2021年第6期57卷 1-9页

作者：丁建文孙斌郑鹏王玮代赛钟章队北京交通大学国家轨道交通安全评估研究中心北京市高速铁路宽带移动通信工程技术研究中心100044 北京交通大学电子信息工程学院北京市高速铁路宽带移动通信工程技术研究中心北京100044 移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室深圳518055 中兴通讯股份有限公司西安710114 中铁第四勘察设计院集团有限公司武汉430063 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京市高速铁路宽带移动通信工程技术研究中心北京100044

随着我国铁路智能化和数字化技术的不断发展,进一步推进铁路专用移动通信技术发展,并建立铁路5G技术体系成为必然趋势。介绍了国内外铁路通信技术发展现状和趋势,提出了面向智能高铁的5G应用场景和业务应用需求,分析了网络功能虚拟化、... 详细信息

随着我国铁路智能化和数字化技术的不断发展,进一步推进铁路专用移动通信技术发展,并建立铁路5G技术体系成为必然趋势。介绍了国内外铁路通信技术发展现状和趋势,提出了面向智能高铁的5G应用场景和业务应用需求,分析了网络功能虚拟化、软件自定义网络、多接入边缘计算等5G网络侧关键技术。从业务需求出发,以创新自主、开放融合为原则,提出了基于铁路5G专网、5G公网和5G公专融合的创新应用方案。

关键词：智能铁路铁路5G专网 5G公专融合创新应用技术体系

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云基础设施的恶意软件检测方法

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网络空间安全 2020年第10期11卷 62-67页

作者：张小莉程光山西铁道职业技术学院智能控制(系) 山西太原030013 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京211189 东南大学网络空间安全学院江苏南京211189

云基础设施的恶意软件检测是必要的。为了避免被恶意软件发现,针对云基础设施的特点,设计了一个外部的恶意软件检测器。首先,利用一个具有特殊权限且位于目标之外的虚拟机收集可疑进程的系统调用;然后,将收集到的系统调用转换为进程的... 详细信息

云基础设施的恶意软件检测是必要的。为了避免被恶意软件发现,针对云基础设施的特点,设计了一个外部的恶意软件检测器。首先,利用一个具有特殊权限且位于目标之外的虚拟机收集可疑进程的系统调用;然后,将收集到的系统调用转换为进程的行为图;最后,利用行为图间的相似性来判断可疑进程是否为恶意软件。实验结果表明,平均检测率为89%,误报率低于5%,检测器对客户虚拟机的性能影响不大,且能够抵抗添加率低于30%的系统调用攻击。

关键词：恶意软件行为图云基础设施

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基于MIKPSO-SVM方法的工业控制系统入侵检测

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清华大学学报（自然科学版） 2018年第4期58卷 380-386页

作者：陈冬青张普含王华忠中国信息安全测评中心北京100085 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237

针对Kalman粒子群算法在优化基于支持向量机的工业控制系统入侵检测模型时易陷入局部极小的问题,该文提出了一种改进的多新息Kalman粒子群算法。所提算法不仅考虑当前粒子信息的观测值,同时充分利用之前时刻的有用信息对粒子的状态进行... 详细信息

针对Kalman粒子群算法在优化基于支持向量机的工业控制系统入侵检测模型时易陷入局部极小的问题,该文提出了一种改进的多新息Kalman粒子群算法。所提算法不仅考虑当前粒子信息的观测值,同时充分利用之前时刻的有用信息对粒子的状态进行估计,为粒子位置的更新提供足够的冲量,使得算法跳出局部极小,从而提高了算法的优化精度。将所提出的改进算法用于支持向量机工控入侵检测模型参数寻优,并使用工控入侵检测标准数据集进行仿真研究。仿真结果表明：与Kalman粒子群、粒子群以及遗传算法相比,该文所提出的算法——优化的支持向量机入侵检测模型在检测率、漏报率和误报率等指标上都有明显提升。

关键词：工业控制系统入侵检测多新息Kalman粒子群算法支持向量机

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串联分配对频率标准源相位噪声的影响

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电子元件与材料 2018年第6期37卷 63-67页

作者：程明姜建飞中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033 通信信息控制和安全技术国防重点实验室浙江嘉兴314033

研究了串联分配方式的标频相噪发生恶化的原因。阐述了串联分配的原理。推导了噪声系数、信号功率与相位噪声的关系。对串联分配的噪声系数和信号功率进行了仿真,分析了末级相噪的恶化情况。在某机载项目上进行了实验验证和测试,标频经... 详细信息

研究了串联分配方式的标频相噪发生恶化的原因。阐述了串联分配的原理。推导了噪声系数、信号功率与相位噪声的关系。对串联分配的噪声系数和信号功率进行了仿真,分析了末级相噪的恶化情况。在某机载项目上进行了实验验证和测试,标频经过串联分配后,末级相噪为-139.36 d Bc/Hz@10 k Hz,比初始相噪恶化了约15 d B。经过分析和论证,提出了一种并联分配方式,末级相噪约为-151.5 d Bc/Hz@10 k Hz,基本可以满足系统需要。最后得出结论,当串联数比较多时,末级相噪会有较大恶化,建议使用并联分配方式。

关键词：串联分配频标源相位噪声噪声系数信号功率并联分配

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