检索结果-内蒙古大学图书馆

人工晶体学报 2022年第11期51卷 1823-1829页

作者：陈中舆程静欣陈怀熹冯新凯张新彬梁万国中国科学院福建物质结构研究所福州350002 中国科学院大学北京100049 中国福建光电信息科学与技术创新实验室(闽都创新实验室) 福州350108 光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308

将铌酸锂(LiNbO_(3),LN)晶体制作成波导型结构能够进一步提高器件的集成度,已经广泛应用于电光调制器、频率变换、声光调Q等光电器件中,在光纤通信、光电传感、激光雷达、航天航空等领域具有重要的应用前景。传统的Ti扩散法制作的LN波... 详细信息

将铌酸锂(LiNbO_(3),LN)晶体制作成波导型结构能够进一步提高器件的集成度,已经广泛应用于电光调制器、频率变换、声光调Q等光电器件中,在光纤通信、光电传感、激光雷达、航天航空等领域具有重要的应用前景。传统的Ti扩散法制作的LN波导在短波应用中抗光折变损伤能力差,退火质子交换法制作的LN波导只能支持TM模(横磁模)单偏振传输,应用领域受限。本文提出了一种新型Zn扩散法制作掺镁LN脊形波导的方法,通过建立波导的扩散模型和仿真,探索制备的工艺条件并进行测试,得到的LN波导最低传输损耗为0.86 dB/cm,光折变损伤阈值可达到184 kW/cm^(2),这将为高功率铌酸锂波导集成光电器件的研发提供一种较好的制备途径。

关键词：掺镁铌酸锂晶体光波导波导器件 Zn扩散高功率密度传输损耗

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基于广义深度神经网络的多频点统一智能测向方法

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中国电子科学研究院学报 2022年第12期17卷 1158-1164,1172页

作者：黄凯尤明懿陆安南楼财义通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033

文中提出了一种基于深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)用于多频点统一智能测向方法。提出了二维测向的模型输出,以及一种非均匀角度和频率分区的模型训练策略。根据模型输出和分区策略,DNN体系结构由一系列分类网络和角度预测的... 详细信息

文中提出了一种基于深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)用于多频点统一智能测向方法。提出了二维测向的模型输出,以及一种非均匀角度和频率分区的模型训练策略。根据模型输出和分区策略,DNN体系结构由一系列分类网络和角度预测的回归网络组成。随后对智能测向模型进行实测数值分析,给出存在各类误差的非理想接收场景下的二维测向性能,并且对于训练集未包含的频点样本,模型具备较好的测向泛化能力。

关键词：深度神经网络测向非理想场景

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基于特征相似度聚类的空中目标分群方法

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计算机科学 2022年第9期49卷 70-75页

作者：柴慧敏张勇方敏西安电子科技大学计算机科学与技术学院西安710071 光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308

针对采用聚类算法进行目标分群时需要给出聚类个数和对初始中心选择敏感的问题,提出了一种基于目标特征相似度聚类的分群方法。该方法首先计算目标间的相似度值,构建相似度矩阵;然后计算相似度矩阵的连通分支,获取群中心结构和孤立目标... 详细信息

针对采用聚类算法进行目标分群时需要给出聚类个数和对初始中心选择敏感的问题,提出了一种基于目标特征相似度聚类的分群方法。该方法首先计算目标间的相似度值,构建相似度矩阵;然后计算相似度矩阵的连通分支,获取群中心结构和孤立目标点,识别的群中心结构个数为聚类个数;最后将不属于群中心结构和孤立点的目标归类到与其最相近的群中心结构中,使得聚类过程不再过多地依赖于聚类初始中心的选择。实验结果表明,所提方法能够正确识别出多种形态的群中心结构,并能检测出孤立点,且目标聚类正确率均高于其他4种聚类算法。

关键词：空中目标分群聚类算法目标相似度群中心结构

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高功率中红外激光传输硫化物玻璃光纤

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硅酸盐学报 2022年第4期50卷 950-956页

作者：祁思胜李森森胡红斌李跃兵黄梓轩任和冯宪杨志勇中国科学院上海光学精密机械研究所中国科学院强激光材料重点实验室上海201800 江苏师范大学物理与电子工程学院江苏徐州221116 光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所河南洛阳471023

以高纯单质为原料,通过原料提纯和玻璃熔体蒸馏的方法制备了高光学质量的As-S硫化物玻璃,采用棒管法拉制了阶跃折射率多模光纤。表征了光纤的传输损耗和高功率中红外激光传输性能,分析了光纤的激光损伤机理。结果表明:制备的纤芯直径~20... 详细信息

以高纯单质为原料,通过原料提纯和玻璃熔体蒸馏的方法制备了高光学质量的As-S硫化物玻璃,采用棒管法拉制了阶跃折射率多模光纤。表征了光纤的传输损耗和高功率中红外激光传输性能,分析了光纤的激光损伤机理。结果表明:制备的纤芯直径~200μm、数值孔径~0.35的As-S玻璃光纤在2μm和4.6μm的传输损耗分别为~0.25 dB/m和~0.35 dB/m。在有效的制冷条件下,该光纤能够承受120W的2μm连续激光输入,输出功率可达63W。理论分析表明,该光纤在高激光功率下的损伤与纤芯玻璃中纳米异相包裹体的分布有关,在纳米异相包裹体浓度较高的区域易产生热积累,导致光纤产生热损伤。

关键词：硫系玻璃光纤中红外激光激光损伤

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高效率可变磁阻音圈驱动器的设计及性能研究

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液晶与显示 2022年第1期37卷 21-28页

作者：张志高胡启立马文超姜律顾虎吴晶晶胡立发江南大学理学院江苏无锡214122 江苏省轻工光电工程技术研究中心江苏无锡214122 光电对抗测试评估技术重点实验河南洛阳471003 光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308

变形镜是自适应光学(AO)系统的核心单元之一,本文提出了一种基于磁阻最小原理的新型音圈驱动器结构,在传统音圈结构设计上引入软磁材料-坡莫合金以减少磁漏,从而提高输出力与效率。使用ANSYS Maxwell建立模型进行仿真并优化了各组件的... 详细信息

变形镜是自适应光学(AO)系统的核心单元之一,本文提出了一种基于磁阻最小原理的新型音圈驱动器结构,在传统音圈结构设计上引入软磁材料-坡莫合金以减少磁漏,从而提高输出力与效率。使用ANSYS Maxwell建立模型进行仿真并优化了各组件的结构尺寸,结果表明该驱动器结构的力为3.4 N,效率可达9.05 N×W^(-1/2),响应时间为0.03 ms。同时,研究发现相邻驱动器间工作影响很小,以此确立了驱动器间距15 mm时,音圈变形镜交连值为11.7%,满足应用要求。本工作为研制大行变量、快速响应、低功耗和高驱动器密度的变形镜打下了坚实的基础,具有很好的应用前景。

关键词：自适应光学变形镜音圈驱动器交连值

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信号人工智能对抗攻击综合分析平台

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信息安全学报 2021年第4期6卷 141-149页

作者：宣琦周晴崔慧顾淳涛徐东伟朱佳伟王巍杨小牛浙江工业大学网络空间安全研究院杭州310012 通信信息控制和安全技术重点实验室嘉兴314033

为了解决信号领域针对人工智能对抗攻击缺少全面评估的平台、针对图像人工智能对抗攻击的分析指标无法完全适用于信号领域的问题,提出了一个信号人工智能对抗攻击综合分析平台。考虑信号与图像之间的区别,从误分类、不可感知性、信号特... 详细信息

为了解决信号领域针对人工智能对抗攻击缺少全面评估的平台、针对图像人工智能对抗攻击的分析指标无法完全适用于信号领域的问题,提出了一个信号人工智能对抗攻击综合分析平台。考虑信号与图像之间的区别,从误分类、不可感知性、信号特性、计算代价4个方面着手,提出了10种攻击评价指标对当下常用的8种攻击方法进行全面的评估。研究结果表明个别攻击方法在信号上的攻击性能表现有别于图像,攻击方法的误分类与不可感知性、信号特性以及计算代价之间也存在相互限制的关系,这可以为我们更好地理解及防御此类对抗攻击提供见解。

关键词：深度学习对抗攻击攻击指标信号处理

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FAQ-CNN:面向量化卷积神经网络的嵌入式FPGA可扩展加速框架

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计算机研究与发展 2022年第7期59卷 1409-1427页

作者：谢坤鹏卢冶靳宗明刘义情龚成陈新伟李涛南开大学计算机学院天津300350 天津市网络与数据安全技术重点实验室(南开大学) 天津300350 计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院) 福州350108

卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)模型量化可有效压缩模型尺寸并提升CNN计算效率.然而,CNN模型量化算法的加速器设计,通常面临算法各异、代码模块复用性差、数据交换效率低、资源利用不充分等问题.对此,提出一种面向量... 详细信息

卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)模型量化可有效压缩模型尺寸并提升CNN计算效率.然而,CNN模型量化算法的加速器设计,通常面临算法各异、代码模块复用性差、数据交换效率低、资源利用不充分等问题.对此,提出一种面向量化CNN的嵌入式FPGA加速框架FAQ-CNN,从计算、通信和存储3方面进行联合优化,FAQ-CNN以软件工具的形式支持快速部署量化CNN模型.首先,设计面向量化算法的组件,将量化算法自身的运算操作和数值映射过程进行分离;综合运用算子融合、双缓冲和流水线等优化技术,提升CNN推理任务内部的并行执行效率.然后,提出分级编码与位宽无关编码规则和并行解码方法,支持低位宽数据的高效批量传输和并行计算.最后,建立资源配置优化模型并转为整数非线性规划问题,在求解时采用启发式剪枝策略缩小设计空间规模.实验结果表明,FAQ-CNN能够高效灵活地实现各类量化CNN加速器.在激活值和权值为16 b时,FAQ-CNN的加速器计算性能是Caffeine的1.4倍;在激活值和权值为8 b时,FAQ-CNN可获得高达1.23TOPS的优越性能.

关键词：卷积神经网络量化量化算法解耦并行编解码片上资源建模加速器设计

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数字微镜器件反射效率测试方法及装置

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应用光学 2022年第4期43卷 714-718页

作者：高毅于瀛张靖中国刑事警察学院痕迹检验鉴定技术公安部重点实验室辽宁沈阳110035 光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春100081

为了获得数字微镜器件的真实光学特性,提出了其反射特性测试方法,并搭建实验装置对数字微镜器件的相对反射效率进行了测试,搭建了测试光路;利用该光路分别测得数字微镜器件和铝反射镜作为反射元件时相机接收到的光斑能量分布曲线,并对... 详细信息

为了获得数字微镜器件的真实光学特性,提出了其反射特性测试方法,并搭建实验装置对数字微镜器件的相对反射效率进行了测试,搭建了测试光路;利用该光路分别测得数字微镜器件和铝反射镜作为反射元件时相机接收到的光斑能量分布曲线,并对曲线进行积分;将2种测试条件下获得的积分值做除法,得到数字微镜器件的相对反射效率。测试结果表明,在使用632.8 nm波长激光器作为光源时数字微镜器件的相对反射效率为45.33%,在使用白光LED作为光源时数字微镜器件的相对反射效率为71.75%,经过多次测试发现2种测试模式下的重复精度均为±5%左右。上述测试结果可对今后使用数字微镜器件开发相关仪器时的能量传递效率计算以及器件选择起到一定参考作用。

关键词：数字微镜器件微镜单元反射效率相对效率

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基于生成对抗网络的IPv6地址存活性预测

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兰州理工大学学报 2023年第4期49卷 102-107页

作者：陈勇群陈玉成胡华淼戴佳浩康潆允王巍通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033 沈阳理工大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110159

为了解决IPv6海量地址空间难以全谱探测的问题,基于IPv6地址命中列表机制和IPv6单播地址结构,通过公开来源获取了多种渠道的IPv6地址,然后进行采集、清洗和入库,构建了IPv6原始地址集,研究了地址集中稳定与不稳定段之间的依赖关系,提出... 详细信息

为了解决IPv6海量地址空间难以全谱探测的问题,基于IPv6地址命中列表机制和IPv6单播地址结构,通过公开来源获取了多种渠道的IPv6地址,然后进行采集、清洗和入库,构建了IPv6原始地址集,研究了地址集中稳定与不稳定段之间的依赖关系,提出了一种基于生成对抗网络的IPv6地址存活性预测模型.考虑到IPv6地址各位之间的离散性,设计了确定性二项神经元和随机二项神经元,并采用Sigmoid调整直通估计子来解决二项神经元反向传播计算复杂度过高的问题.在特定AS域中对IPv6地址集进行训练,得到的生成器作为IPv6地址存活性预测模型,生成了地址命中列表.实验分析结果和互联网探测结果表明,所提模型能有效生成新的IPv6地址,并在实际探测中得到ICMPv6响应的概率比顺序或随机全面扫描高;另外,不同网段的探测存活率相差很大,分布区间为0~61%.

关键词： IPv6地址生成对抗网络命中列表

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基于空间光调制器的动态全息再现技术研究

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光学与光电技术 2023年第2期21卷 65-71页

作者：吴晴晴蒋世磊张锦孙国斌胡驰刘严严西安工业大学光电工程学院陕西西安710021 光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308

为了使空间光调制器实时产生大景深的再现像,运用GS算法计算出不同参数下的全息图。通过计算全息重建算法仿真得到不同傅里叶全息图下的再现像。在无傅里叶变换透镜的情况下,利用计算机将不同参数下的傅里叶全息图输出到空间光调制器,... 详细信息

为了使空间光调制器实时产生大景深的再现像,运用GS算法计算出不同参数下的全息图。通过计算全息重建算法仿真得到不同傅里叶全息图下的再现像。在无傅里叶变换透镜的情况下,利用计算机将不同参数下的傅里叶全息图输出到空间光调制器,通过分析二维实时动态显示的再现像表明,当傅里叶全息图的采样点数为1024×768,采样间隔为18μm时,再现像景深为275 cm,该参数下再现像景深最大;通过分析不同参数的傅里叶全息图再现像,实验结果表明相位图像元尺寸越小再现像景深越大,并且在相同参数下有傅里叶变换透镜时的再现像景深小于无傅里叶变换透镜时的再现像景深。

关键词：计算全息液晶空间光调制器 GS算法实时再现景深

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