检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2016年第9期39卷 1843-1857页

作者：肖春华刘韦辰信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆大学计算机学院重庆400044

随着半导体集成电路的飞速发展,未来的片上芯片中将集成数百上千个处理核,以实现越来越复杂的功能.基于电气互连的片上网络在大规模片上系统中将很难满足未来高性能计算及多核处理器系统的通信需求.基于射频互连的片上网络能够以接近光... 详细信息

随着半导体集成电路的飞速发展,未来的片上芯片中将集成数百上千个处理核,以实现越来越复杂的功能.基于电气互连的片上网络在大规模片上系统中将很难满足未来高性能计算及多核处理器系统的通信需求.基于射频互连的片上网络能够以接近光的速度实现片内的低功耗远距离数据通信,是未来片上网络发展的重要趋势之一.现有的射频片上网络研究中,片上射频资源都为固定的射频通信节点独占,存在资源利用率不高,无法满足实时通信需求等问题.针对这些问题,该文首次提出基于共享射频互连的片上网络SRFNoC,并对其进行了清晰的刻画.在此基础上,提出基于集群共享的射频片上网络Club_SRFNoC,从网络拓扑结构设计、映射算法,共享信道的仲裁机制以及路由等方面进行了深入地研究.通过周期精准的实验仿真,Club_SRFNoC片上网络能够以43%(平均值)的片上射频资源,实现Club_ERFNoC片上网络相同的网络性能.

关键词：片上射频互连片上网络应用映射仲裁路由

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面向智能环境的活动模式迁移学习

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北京航空航天大学学报 2016年第2期42卷 218-226页

作者：汪成亮王云鹏重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044

针对智能环境中活动模式的学习和挖掘花销大、难以实际操作等问题,提出了能够有效地将已有活动模式迁移到新环境的整体框架。迁移学习框架将活动模式的迁移过程分解为轨迹的迁移和触发持续时间的迁移,首先对已有活动模式中的活动轨迹以... 详细信息

针对智能环境中活动模式的学习和挖掘花销大、难以实际操作等问题,提出了能够有效地将已有活动模式迁移到新环境的整体框架。迁移学习框架将活动模式的迁移过程分解为轨迹的迁移和触发持续时间的迁移,首先对已有活动模式中的活动轨迹以及触发持续时间模糊化;然后采用备选轨迹生成(ATSG)算法在新环境中生成备选轨迹集;最后采用相似度计算(SC)算法进行活动模式中的轨迹与备选轨迹间的匹配,利用活动轨迹映射(TM)算法和触发持续时间迁移(TDT)算法对活动信息进行迁移,从而在新环境中得到活动模式。理论分析和实验结果表明,相比于基于频繁模式挖掘得到活动模式的方法,本文方法大幅度地降低了得到活动模式所需的时间开销,同时,利用本文方法获取的活动模式取得了较好的活动识别效果。

关键词：智能环境迁移学习活动模式活动轨迹触发持续时间

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一种离散连续混成的时空事件驱动的CPS体系架构

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哈尔滨工业大学学报 2016年第9期48卷 170-175页

作者：赵红专孙棣华程森林赵敏信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400044 重庆大学自动化学院重庆400044

为描述信息物理融合系统(cyber-physical system,CPS)中离散信息系统和连续物理系统交互融合的混成特性,基于混成自动机理论,结合多智能体系统(multi-agent system,MAS)和时空事件驱动方法,提出一种CPS体系架构.该架构用改进的混成自动... 详细信息

为描述信息物理融合系统(cyber-physical system,CPS)中离散信息系统和连续物理系统交互融合的混成特性,基于混成自动机理论,结合多智能体系统(multi-agent system,MAS)和时空事件驱动方法,提出一种CPS体系架构.该架构用改进的混成自动机理论刻画了离散空间和连续状态混成的CPS体系架构的主体,同时定义了基于时空事件的CPS事件,设计了基于MAS的CPS端,并运用定义不同功能的CPS端和CPS事件驱动机制解析了CPS体系架构内部信息物理交互反馈过程.最后以车速调控系统为例,采用提出的CPS体系架构分析了协同驾驶过程中单一车辆内部速度调控的信息物理融合过程,并对其进行了形式化描述,实例的形式化过程表明提出的体系架构的有效性.构建的CPS体系架构为刻画CPS的本质特征提供了新的方法.

关键词：信息物理融合系统体系架构混成自动机理论多智能体系统时空事件

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基于视觉的目标检测与跟踪综述

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自动化学报 2016年第10期42卷 1466-1489页

作者：尹宏鹏陈波柴毅刘兆栋信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400030 重庆大学自动化学院重庆400044

基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题,在视频监控、虚拟现实、人机交互、自主导航等领域,具有重要的理论研究意义和实际应用价值.本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以及典型方... 详细信息

基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题,在视频监控、虚拟现实、人机交互、自主导航等领域,具有重要的理论研究意义和实际应用价值.本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以及典型方法给出了较为全面的梳理和总结.首先,根据所处理的数据对象的不同,将目标检测分为基于背景建模和基于前景建模的方法,并分别对背景建模与特征表达方法进行了归纳总结.其次,根据跟踪过程有无目标检测的参与,将跟踪方法分为生成式与判别式,对基于统计的表观建模方法进行了归纳总结.然后,对典型算法的优缺点进行了梳理与分析,并给出了其在标准数据集上的性能对比.最后,总结了该领域待解决的难点问题,对其未来的发展趋势进行了展望.

关键词：计算机视觉目标检测目标跟踪背景建模表观建模

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基于异构星型网络分析的药物推荐改进算法HIC-MedRank

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计算机应用 2017年第8期37卷 2368-2373,2380页

作者：邹林霖李学明李雪袁洪刘星重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 昆士兰大学信息技术与电子工程学院中南大学湘雅三医院心内科长沙410013

伴随着医疗文献数据库的快速增长,缺乏经验的初级医师在为患者开处方时难以阅读大量的医疗文献来获得科学的决策辅助。2013年提出的MedRank算法从Medline数据库中提取医学信息异构星型网络,基于"有疗效的药物是由好的文章提及的,... 详细信息

伴随着医疗文献数据库的快速增长,缺乏经验的初级医师在为患者开处方时难以阅读大量的医疗文献来获得科学的决策辅助。2013年提出的MedRank算法从Medline数据库中提取医学信息异构星型网络,基于"有疗效的药物是由好的文章提及的,好的文章是由优秀的作者写的并刊登在高水平的期刊上"的假设,旨在为各类疾病的患者推荐最具有疗效的药物。该算法仍然存在几个问题:1)模型输入的疾病不是独立的疾病;2)推荐的结果不是具体的药物;3)没有考虑文章的发表时间等其他因素;4)没有定义判定作者、期刊、文章是"好的"的标准。对以上问题进行了研究并提出HIC-MedRank算法,该算法纳入作者的H指数、期刊的影响因子、文章的引用数作为评判作者、期刊、文章是否优秀的指标,并综合考虑文章的发表时间、支持机构、发表类型等因素,为高血压合并慢性肾脏病(CKD)患者推荐最佳的降压药物。在Medline数据集上的实验结果显示HIC-MedRank推荐的药物比MedRank算法推荐的药物更为精准,与主治医师投票选择的药物较为一致,与美国成人高血压治疗指南(JNC)推荐的药物一致性达到80%。

关键词：异构信息网络数据挖掘临床决策支持 H指数高血压慢性肾脏病药物推荐

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基于移动用户上下文相似度的张量分解推荐算法

基于移动用户上下文相似度的张量分解推荐算法

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第十七届中国Rough集与软计算学术会议、第十一届中国Web智能学术研讨会、第十一届中国粒计算研讨会及第五届三支决策学术会议联合会议 (CRSSC-CWI-CGrC-3WD 2017)

作者：余可钦吴映波李顺蒋佳成向德王天慧信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400030 重庆大学软件学院重庆401331

针对移动服务推荐中用户上下文环境复杂多变和数据稀疏性问题,提出一种基于移动用户上下文相似度的张量分解推荐算法——UCS-TF.该算法组合用户间的多维上下文相似度和上下文相似可信度,建立用户上下文相似度模型,再对目标用户的K个邻... 详细信息

针对移动服务推荐中用户上下文环境复杂多变和数据稀疏性问题,提出一种基于移动用户上下文相似度的张量分解推荐算法——UCS-TF.该算法组合用户间的多维上下文相似度和上下文相似可信度,建立用户上下文相似度模型,再对目标用户的K个邻居用户建立移动用户-上下文-移动服务三维张量分解模型,获得目标用户的移动服务预测值,生成移动推荐.实验结果显示,与余弦相似性方法、Pearson相关系数方法和Cosine1改进相似度模型相比,所提UCS-TF算法表现最优时的平均绝对误差(MAE)分别减少了11.1％、10.1％和3.2％;其P@N指标大幅提升,均优于上述方法.另外,对比Cosine1算法、CARS2算法和TF算法,UCS-TF算法在数据稀疏密度为5％、20％、50％、80％上的预测误差最小.实验结果表明UCS-TF算法具有更好的推荐效果,同时将用户上下文相似度与张量分解模型结合,能有效缓解评分稀疏性的影响.

关键词：用户上下文张量分解推荐算法数据稀疏移动推荐误差控制

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大数据与安全可视化

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重庆大学学报（自然科学版） 2016年第2期39卷 71-81页

作者：向宏张瑜胡海波重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆大学软件学院重庆400044

IT技术的飞速发展开启了大数据时代。海量的数据信息带来更多的数据价值的同时,各类安全问题也随之而来。通过数据可视化技术能够帮助充分全面并且及时地找出系统中可能存在的安全威胁,评估系统安全,保证基础设施的安全。研究从数据角... 详细信息

IT技术的飞速发展开启了大数据时代。海量的数据信息带来更多的数据价值的同时,各类安全问题也随之而来。通过数据可视化技术能够帮助充分全面并且及时地找出系统中可能存在的安全威胁,评估系统安全,保证基础设施的安全。研究从数据角度出发,结合大数据的特征对安全数据进行分类,并对当前已存在的针对不同安全数据进行可视化的工具及技术进行总结,使得能够将已成熟的数据安全可视化技术用于大数据安全的研究,最后对未来的发展趋势进行了展望。

关键词：大数据安全可视化安全数据

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面向国家公共安全的互联网信息行为融合治理模式研究

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江苏社会科学 2018年第5期 127-139页

作者：邓建高齐佳音方滨兴沈蓓绯河海大学统计与数据科学研究所副教授213022 上海对外经贸大学管理学院人工智能与变革管理研究院教授201620 可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学) 100876 中国工程院广州大学网络空间先进技术研究院 510006 中国电子信息产业集团 100082 河海大学社会学研究所副教授213022

互联网信息行为治理是网络空间安全领域的重要研究议题。在互联网信息行为治理创新需求和危害国家公共安全的互联网信息演化过程分析的基础上,构建了互联网信息行为融合治理模式理论框架,重点对互联网信息行为融合治理模式的理论内涵、... 详细信息

互联网信息行为治理是网络空间安全领域的重要研究议题。在互联网信息行为治理创新需求和危害国家公共安全的互联网信息演化过程分析的基础上,构建了互联网信息行为融合治理模式理论框架,重点对互联网信息行为融合治理模式的理论内涵、五大特征和五大要素进行了系统性论述。最后从基于多主体协作的协同治理策略、基于心理疏导的深度治理策略、基于社会张力测量的精准治理策略、基于社会诱发因素识别和预警的前置治理策略四个方面提出互联网信息行为治理策略体系。

关键词：公共安全互联网信息行为融合治理模式

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连接操作在SIMFS和EXT4上的性能比较

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计算机科学 2016年第6期43卷 184-187,207页

作者：赵利伟陈咸彰诸葛晴凤重庆大学计算机学院重庆400044 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044

连接操作是关系数据库系统中最基本、最昂贵的操作,对数据库性能有巨大的影响。由于连接表存放在文件系统中,因此文件系统的性能对连接操作的性能有决定性的影响。不同文件系统的连接操作性能测试对数据库研究有重要意义,但目前相关测... 详细信息

连接操作是关系数据库系统中最基本、最昂贵的操作,对数据库性能有巨大的影响。由于连接表存放在文件系统中,因此文件系统的性能对连接操作的性能有决定性的影响。不同文件系统的连接操作性能测试对数据库研究有重要意义,但目前相关测试较少。首先对比分析了新型内存文件系统SIMFS(Sustainable In-Memory File System)的数据读写路径与磁盘文件系统EXT4(Fourth Extended File System)I/O路径等方面的差异;然后设计实验测试了不同文件系统对连接操作的影响,其中对SIMFS和EXT4分别设置了不同的数据读写块大小和I/O块大小等测试指标。实验表明,连接操作在SIMFS和EXT4上的性能优化、块大小影响、性能提升瓶颈、硬件约束等方面均存在明显差异。在实验结果比较分析的基础上,给出了针对新型内存文件系统连接操作的优化建议。

关键词：连接操作内存文件系统磁盘文件系统性能优化

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基于位置聚类和张量分解的Web服务推荐算法

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计算机工程与应用 2016年第15期52卷 65-72页

作者：唐妮熊庆宇王喜宾高旻文俊浩曾骏信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400030 重庆大学软件学院重庆401331

基于服务质量(Qo S)的Web服务推荐能在众多功能相似的Web服务中发现最能满足用户非功能需求的Web服务,但Qo S属性值预测算法仍存在预测准确度不高和数据稀疏性的问题。针对以上问题,提出了一种基于位置聚类和分层张量分解的Qo S预测算法... 详细信息

基于服务质量(Qo S)的Web服务推荐能在众多功能相似的Web服务中发现最能满足用户非功能需求的Web服务,但Qo S属性值预测算法仍存在预测准确度不高和数据稀疏性的问题。针对以上问题,提出了一种基于位置聚类和分层张量分解的Qo S预测算法Clust TD,该算法基于用户和服务的位置属性将用户和服务聚类成多个局部组,分别对局部组和全局的用户、服务和时间上下文进行张量建模和分解,将局部和全局张量分解的Qo S预测值进行加权组合,同时考虑了局部和全局因素,获得最终Qo S预测值。实验结果表明,该算法具有较高的Qo S预测准确率和Web服务推荐质量,并能在一定程度上解决数据稀疏性问题。

关键词： Web 服务推荐服务质量(QoS)属性聚类张量分解

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