检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2018年第9期46卷 2201-2206页

作者：钟将张淑芳郭卫丽李雪信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆大学重庆400030 重庆大学计算机学院重庆400030 重庆电子工程职业学院重庆401331 昆士兰大学信息技术与电子工程学院澳大利亚布里斯班4072

本文设计了一种用户生成文本的质量分析框架.首先,基于主题分析构建商品类别主题特征集合.其次,利用主题特征与商品分类的强关联关系,构建形式化概念分析的形式背景,将分类-主题概念格化简并生成主题特征格,以此构建五个质量特征并生成... 详细信息

本文设计了一种用户生成文本的质量分析框架.首先,基于主题分析构建商品类别主题特征集合.其次,利用主题特征与商品分类的强关联关系,构建形式化概念分析的形式背景,将分类-主题概念格化简并生成主题特征格,以此构建五个质量特征并生成质量评估模型.最后,在真实评论数据上的实验结果表明新方法具有更高预测精度.

关键词：用户评论质量评估主题特征主题特征格

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MN-HDRM:长短兴趣多神经网络混合动态推荐模型

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计算机学报 2019年第1期42卷 16-28页

作者：冯永张备强保华张逸扬尚家兴重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林541004

动态推荐系统通过学习动态变化的兴趣特征来考虑推荐系统中的动态因素,实现推荐任务随着时间变化而实时更新.该文提出一种携带历史元素的循环神经网络(Recurrent Neural Networks,简称RNN)推荐模型负责用户短期动态兴趣建模,而利用基于... 详细信息

动态推荐系统通过学习动态变化的兴趣特征来考虑推荐系统中的动态因素,实现推荐任务随着时间变化而实时更新.该文提出一种携带历史元素的循环神经网络(Recurrent Neural Networks,简称RNN)推荐模型负责用户短期动态兴趣建模,而利用基于前馈神经网络(Feedforward Neural Networks,简称FNN)的推荐模型对用户长期兴趣建模.通过两种神经网络的融合,该文构建了一个兼顾用户短期动态兴趣和稳定长期兴趣的多神经网络混合动态推荐模型(Hybrid Dynamic Recommendation Model based on Multiple Neural Networks,简称MN-HDRM).实验结果表明相对于目前比较流行的多种动态推荐算法:TimeSVD++、基于HMM(Hidden Markov Model)的推荐模型、基于RNN(Recurrent Neural Networks)的推荐模型、基于LSTM(Long Short-Term Memory)的推荐模型和STG(Session-based Temporal Graph)推荐模型,MN-HDRM在精确率、召回率和平均倒数排名等多项评价指标上展现出更加优越的性能.

关键词：循环神经网络前馈神经网络动态推荐模型长短期兴趣时间因素

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基于视频检测技术的隧道停车检测与识别算法

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计算机测量与控制 2013年第12期21卷 3193-3196,3200页

作者：孙棣华陈虹颖赵敏重庆大学自动化学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044

针对现有视频停车检测算法多采用背景逐渐更新的方式,不能较好适应于存在照明突变和渐变的高速公路隧道交通场景的问题,设计了一种能有效抑制隧道光照变化的隧道停车检测与识别算法;首先针对光线变化等因素对隧道背景的影响,采用非参数... 详细信息

针对现有视频停车检测算法多采用背景逐渐更新的方式,不能较好适应于存在照明突变和渐变的高速公路隧道交通场景的问题,设计了一种能有效抑制隧道光照变化的隧道停车检测与识别算法;首先针对光线变化等因素对隧道背景的影响,采用非参数核密度模型进行背景抽取,并结合相应的背景更新算法与背景差法实现运动前景的提取;然后改进基于灰度分析的时间序列法,通过叠加及归一化的方法充分利用前景图像二值信息进行像素级时间序列分析,以获取静止前景目标,并通过连通域分析滤除其他小面积静止物体的干扰;最后运用多轮廓搜索算法,针对检测区域内不同分区中的静止车辆,进行对象级多特征辨识,并依据一定的报警机制标识静止车辆,实现隧道停车事件自动报警;实验结果表明,提出的算法能有效抑制隧道光照变化,较好地实现了隧道停车的自动检测与识别,具有较高的准确性和有效性。

关键词：停车检测与识别非参数核密度模型背景更新静止目标提取车辆识别

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基于多尺度局部对比度和多尺度梯度一致性的红外小弱目标检测算法

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兵工学报 2018年第8期39卷 1526-1535页

作者：刘德鹏李正周曾靖杰熊伟奇亓波重庆大学通信工程学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 中国科学院光电技术研究所四川成都610209 中国科学院光束控制重点实验室四川成都610209

针对复杂背景和强杂波干扰下红外小弱目标检测虚警率高的问题,提出了一种基于多尺度局部对比度方法与多尺度梯度一致性方法的红外小弱目标检测算法。利用多尺度局部对比度方法对红外图像中红外小弱目标进行增强,利用多尺度梯度一致性方... 详细信息

针对复杂背景和强杂波干扰下红外小弱目标检测虚警率高的问题,提出了一种基于多尺度局部对比度方法与多尺度梯度一致性方法的红外小弱目标检测算法。利用多尺度局部对比度方法对红外图像中红外小弱目标进行增强,利用多尺度梯度一致性方法剔除复杂背景和强杂波干扰造成的虚警。从信噪比(SNR)增益、平均残留背景绝对值、检测率、虚警率及ROC曲线方面将新算法与max-mean算法、max-median算法、top-hat算法、IPI算法及MGDWIE算法进行了对比。实验显示:新算法相较于对比算法具有更高的SNR增益、更低的平均残留背景绝对值、更高的检测率及更低的虚警率。对比结果表明:新算法在复杂背景和强杂波干扰下具有良好的红外小弱目标检测准确性和鲁棒性,有效改善了复杂背景和强杂波干扰下红外小弱目标检测虚警率高的问题。

关键词：红外小弱目标检测多尺度局部对比度多尺度梯度一致性红外图像

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虚拟化系统性能隔离量化评测研究

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计算机工程与应用 2015年第9期51卷 227-232页

作者：刘卫宁冯国毅重庆大学计算机科学与技术学院重庆400030 社会物理信息可信服务计算教育部重点实验室重庆400030

针对虚拟机用户服务水平保障问题,提出了一种基于性能隔离度的虚拟机调度方法。在实验测量的基础之上,定义了基于多类型负载宏观性能指标的虚拟机性能隔离度量化计算方法,并在实验中记录了性能隔离度与可监测的资源利用率及虚拟机数量... 详细信息

针对虚拟机用户服务水平保障问题,提出了一种基于性能隔离度的虚拟机调度方法。在实验测量的基础之上,定义了基于多类型负载宏观性能指标的虚拟机性能隔离度量化计算方法,并在实验中记录了性能隔离度与可监测的资源利用率及虚拟机数量的关系数据,关系数据分布显示了它们之间存在的线性趋势,因此通过回归分析及实验验证了它们之间的线性关系。基于该线性模型设计了隔离度感知调度算法,对虚拟机进行调度从而实现虚拟化系统性能的整体优化,仿真实验证明了该调度机制对多虚拟机调度的有效性。

关键词：虚拟机整合回归分析隔离度感知调度算法性能隔离

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基于密度与距离参数的CHMM声学模型初值估计

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计算机工程 2015年第10期41卷 318-321页

作者：鲜晓东吕建中樊宇星重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆大学自动化学院重庆400044

在语音识别中,连续型隐马尔可夫模型(CHMM)在初始化时采用分段K-means算法,但该算法会导致模型参数收敛于局部最优。针对该问题,提出基于密度和距离参数的CHMM模型初始化算法。计算数据对象的距离和密度参数,选择密度值较大而同时距离... 详细信息

在语音识别中,连续型隐马尔可夫模型(CHMM)在初始化时采用分段K-means算法,但该算法会导致模型参数收敛于局部最优。针对该问题,提出基于密度和距离参数的CHMM模型初始化算法。计算数据对象的距离和密度参数,选择密度值较大而同时距离较远的数据对象作为初始聚类中心,对其进行K-means聚类处理,得到最终的聚类中心,根据聚类中心初始化CHMM模型的参数。实验结果表明,与随机取值算法相比,该算法提高了语音的识别率。

关键词：语音识别连续型隐马尔可夫模型 K-means算法局部最优参数初始化

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基于评分信息量的协同过滤算法研究

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计算机工程与应用 2013年第20期49卷 198-201页

作者：冯永陈显勇重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044

传统的协同过滤算法中,依靠用户评分大小计算用户间相似度,但是评分数据稀疏性使相似度计算不够准确。针对此问题,提出了基于评分信息量的相似度计算方法;在推荐系统中项目有多种可选评分,该方法将参与评分的用户数量转换为评分信息量,... 详细信息

传统的协同过滤算法中,依靠用户评分大小计算用户间相似度,但是评分数据稀疏性使相似度计算不够准确。针对此问题,提出了基于评分信息量的相似度计算方法;在推荐系统中项目有多种可选评分,该方法将参与评分的用户数量转换为评分信息量,以此结合用户评分大小计算相似度。实验结果表明,相对于传统协同过滤算法,该方法在一定程度上减少了评分数据稀疏性带来的负面影响,有效地提高了预测评分准确性。

关键词：相似度评分用户数量评分信息量协同过滤

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物联网数据收集中无人机路径智能规划

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通信学报 2021年第2期42卷 124-133页

作者：付澍杨祥月张海君陈晨喻鹏简鑫刘敏重庆大学微电子与通信工程学院重庆400030 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400030 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

为解决无人机在数据收集过程中的路径规划问题,将其分为全局路径规划和局部路径规划。针对全局路径规划,将其建模为一个定向问题,定向问题是背包问题和旅行商问题2种经典优化问题的组合。采用指针网络深度学习对该模型进行求解,并在无... 详细信息

为解决无人机在数据收集过程中的路径规划问题,将其分为全局路径规划和局部路径规划。针对全局路径规划,将其建模为一个定向问题,定向问题是背包问题和旅行商问题2种经典优化问题的组合。采用指针网络深度学习对该模型进行求解,并在无人机能量约束下得到其服务节点集合及服务顺序。针对局部路径规划,基于无人机接收到节点的参考信号强度,通过深度Q网络学习对无人机局部飞行路径进行规划,使无人机逼近节点位置并服务各节点。仿真结果表明,所提方案能够在无人机能量约束下有效提升其数据收集的收益。

关键词：无人机数据收集路径规划指针网络深度Q网络

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基于边缘智能计算的城市交通感知数据自适应恢复

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计算机研究与发展 2023年第3期60卷 619-634页

作者：向朝参程文辉张昭焦贤龙屈毓锛陈超戴海鹏重庆大学计算机学院重庆400044 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400044 南京航空航天大学电子信息工程学院南京210016 南京大学计算机科学与技术系南京210023

智能交通系统(intelligent transportation systems,ITSs)被广泛用于智慧城市中,却普遍存在感知数据缺失问题.而交通感知站点有限的存储计算能力严重制约感知数据的恢复,极大影响ITSs的正常使用.虽然可以利用边缘节点强大的存储计算能... 详细信息

智能交通系统(intelligent transportation systems,ITSs)被广泛用于智慧城市中,却普遍存在感知数据缺失问题.而交通感知站点有限的存储计算能力严重制约感知数据的恢复,极大影响ITSs的正常使用.虽然可以利用边缘节点强大的存储计算能力解决这个困境,但边缘节点部署的高复杂性和感知数据时空相关性的高动态性对数据精确恢复提出挑战.为了解决上述挑战,提出基于边缘智能计算的城市交通感知数据自适应恢复系统.具体地,首先利用子模优化理论,提出具有理论下界的边缘节点次优部署分配算法.然后,基于低秩理论恢复感知数据,并基于恢复结果估计非缺失下限,通过反馈自适应调整感知站点的数据上传比例,从而保证数据精确恢复.最后,基于澳大利亚600个交通站点1年的感知数据构建原型系统,对所提算法进行评估.实验结果表明,所提算法的边缘节点部署性能达到最优性能的90%以上,缺失数据恢复精度比3种对比方法提高43.8%以上.同时,自适应数据恢复能够平均提高精度40.3%.

关键词：边缘智能计算智能交通系统边缘节点部署感知数据恢复子模理论低秩理论

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改进的转弯比例模型及其在相位流量估计中的应用

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公路交通科技 2011年第12期28卷 117-122页

作者：孙棣华王锦锦廖孝勇马庆禄重庆大学自动化学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆大学计算机学院重庆400044

针对现有交叉口转弯比例计算的约束非线性规划模型不满足交叉口流量守恒方程、准确性欠佳等不足,引入道路通行能力比TCR(Traffic Capacity Ratio),建立了改进的交叉口转弯比例计算模型,并用于交叉口各相位流量的估计,其估计值为优化路... 详细信息

针对现有交叉口转弯比例计算的约束非线性规划模型不满足交叉口流量守恒方程、准确性欠佳等不足,引入道路通行能力比TCR(Traffic Capacity Ratio),建立了改进的交叉口转弯比例计算模型,并用于交叉口各相位流量的估计,其估计值为优化路网流量分配方案和交通交叉口信号相位控制方案提供了依据。以典型的交叉口为例,在不同的交通流量环境下,利用TransModeler交通仿真软件平台进行了试验验证,并与典型的约束非线性规划模型的研究成果进行比较。结果表明:提出的转弯比例计算模型更易满足交叉口流量守恒方程,转弯比例的计算准确度获得了明显提高,且将其用于相位流量的估计中取得了更好的效果。

关键词：交通工程相位流量约束非线性规划单点交叉口通行能力

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