检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2017年第24期53卷 80-85页

作者：妙晓龙陈浩钟将重庆大学计算机学院重庆400044 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044

根据谷歌数据中心研究报告,传统数据中心存在高能耗、低利用率的问题。通过研究集群数据块访问规律,提出一种基于集群规模调整的Hadoop分布式文件系统(HDFS)节能存储策略,实现HDFS高效节能存储。策略主要在集群区域划分、数据块迁移策... 详细信息

根据谷歌数据中心研究报告,传统数据中心存在高能耗、低利用率的问题。通过研究集群数据块访问规律,提出一种基于集群规模调整的Hadoop分布式文件系统(HDFS)节能存储策略,实现HDFS高效节能存储。策略主要在集群区域划分、数据块迁移策略优化、缓存机制等方面作出了改进。实验结果表明:使用该节能策略的HDFS比传统HDFS节能35%～40%,其中0.3%的访问需要唤醒服务器,同时引入缓存策略对集群的性能提高了5.1%。

关键词： Hadoop Hadoop分布式文件系统节能规模调整缓存

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工业控制系统安全认证综述

工业控制系统安全认证综述

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2018年全国电子认证技术交流大会

作者：马一林夏晓峰向宏林雪焰信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400044 北京数字认证股份有限公司北京100080

工业控制系统由数据采集与监视控制系统(SCADA)、分布式控制系统(DCS)、人机交互界面、可编程逻辑控制器(PLC)等设备组成,在工业生产和社会关键基础设施中扮演重要的角色.工业控制系统关系着国家石油、电力、天然气、核能以及先进设备... 详细信息

工业控制系统由数据采集与监视控制系统(SCADA)、分布式控制系统(DCS)、人机交互界面、可编程逻辑控制器(PLC)等设备组成,在工业生产和社会关键基础设施中扮演重要的角色.工业控制系统关系着国家石油、电力、天然气、核能以及先进设备制造等众多关键领域.因此,一旦工控网络遭到破坏,后果不堪设想.近年来,互联网技术被广泛应用于工业控制网络中,让原本处在封闭环境中的组件暴露在互联网中,这一转变让工控网络和传统互联网变得越来越相似.目前,国内外从事工控网络安全的研究人员正尝试把IT网络中现有的方法和技术手段应用于工控网络中.本文基于TESLA单向链和Shamir's Secret Sharing理论,提出了一个适用于工控系统设备的批量认证机制,充分利用设备有限的计算和存储资源,完成控制中心和多个远程设备之间的一次性批量认证.

关键词：工业控制网络批量认证机制 TESLA单向链 Shamir's Secret Sharing理论

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基于双层采样主动学习的社交网络虚假用户检测方法

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自动化学报 2017年第3期43卷 448-461页

作者：谭侃高旻李文涛田仁丽文俊浩熊庆宇信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆大学软件学院悉尼科技大学工程与信息技术学院量子计算与智能系统研究中心广州博冠信息科技有限公司

社交网络的飞速发展给用户带来了便捷,但是社交网络开放性的特点使得其容易受到虚假用户的影响.虚假用户借用社交网络传播虚假信息达到自身的目的,这种行为严重影响着社交网络的安全性和稳定性.目前社交网络虚假用户的检测方法主要通过... 详细信息

社交网络的飞速发展给用户带来了便捷,但是社交网络开放性的特点使得其容易受到虚假用户的影响.虚假用户借用社交网络传播虚假信息达到自身的目的,这种行为严重影响着社交网络的安全性和稳定性.目前社交网络虚假用户的检测方法主要通过用户的行为、文本和网络关系等特征对用户进行分类,由于人工标注用户数据需要的代价较大,导致分类器能够使用的标签样本不足.为解决此问题,本文提出一种基于双层采样主动学习的社交网络虚假用户检测方法,该方法使用样本不确定性、代表性和多样性3个指标评估未标记样本的价值,并使用排序和聚类相结合的双层采样算法对未标记样本进行筛选,选出最有价值的样本给专家标注,用于对分类模型的训练.在Twitter、Apontador和Youtube数据集上的实验说明本文所提方法在标签样本数量不足的情况下,只使用少量有标签样本就可以达到与有监督学习接近的检测效果;并且,对比其他主动学习方法,本文方法具有更高的准确率和召回率,需要的标签样本数量更少.

关键词：社交网络虚假用户主动学习样本多样性

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基于层次分析法的信息安全风险评估要素量化方法

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重庆大学学报（自然科学版） 2017年第4期40卷 44-53页

作者：柴继文王胜梁晖辉胡兵向宏国网四川省电力公司电力科学研究院成都610072 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044

信息安全风险评估是保障信息系统安全的重要基础性工作,但现有风险评估标准和相关研究提供的评估模型和计算方法的评估结果不能有效体现信息系统资产在保密性、完整性、可用性上的不同安全需求和面临的不同风险。利用层次分析法建立风... 详细信息

信息安全风险评估是保障信息系统安全的重要基础性工作,但现有风险评估标准和相关研究提供的评估模型和计算方法的评估结果不能有效体现信息系统资产在保密性、完整性、可用性上的不同安全需求和面临的不同风险。利用层次分析法建立风险评估层次分析模型,在借鉴通用脆弱性评分系统指标评价体系基础上改进脆弱性要素量化方法,利用构建的层次分析模型偏量判断矩阵计算"安全事件损失""安全事件可能性"和"风险值"。通过实验验证,与现有方法相比,所提方法的评估结果能够直观体现资产在保密性、完整性和可用性上面临的不同风险,能为制定风险控制措施提供更加准确、合理的建议。

关键词：风险评估层次分析法脆弱性偏量判断矩阵

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智能变电站安全脆弱性评估方法

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重庆大学学报（自然科学版） 2017年第7期40卷 52-62页

作者：刘姗梅王胜柴继文夏晓峰国网四川省电力公司电力科学研究院成都610000 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044

基于IEC61850的智能变电站严重依赖于信息和通信技术,信息安全成为不得不面对的新问题。从智能变电站信息安全脆弱性和传统信息安全评估手段的局限性2个方面对智能变电站的安全现状进行分析,提出了可覆盖智能变电站信息系统和控制系统... 详细信息

基于IEC61850的智能变电站严重依赖于信息和通信技术,信息安全成为不得不面对的新问题。从智能变电站信息安全脆弱性和传统信息安全评估手段的局限性2个方面对智能变电站的安全现状进行分析,提出了可覆盖智能变电站信息系统和控制系统的安全脆弱性评估方法。该方法分别采用已知漏洞扫描技术、未知漏洞挖掘技术以及静态评估方法,分别对智能变电站的各层设备和日常管理进行安全评估工作。通过对智能变电站实验环境的现场实际测试,发现了存在于信息系统、自动化设备中的系统漏洞,验证了该方法评估智能变电站信息安全脆弱性的有效性。应用该方法可以实现对智能变电站信息和控制系统潜在安全漏洞的多方位管控,提升智能变电站的整体安全。

关键词：智能变电站 IEC61850 脆弱性评估模糊测试

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基于移动用户上下文相似度的张量分解推荐算法

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计算机应用 2017年第9期37卷 2531-2535页

作者：余可钦吴映波李顺蒋佳成向德王天慧信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400030 重庆大学软件学院重庆401331

针对移动服务推荐中用户上下文环境复杂多变和数据稀疏性问题,提出一种基于移动用户上下文相似度的张量分解推荐算法——UCS-TF。该算法组合用户间的多维上下文相似度和上下文相似可信度,建立用户上下文相似度模型,再对目标用户的K个邻... 详细信息

针对移动服务推荐中用户上下文环境复杂多变和数据稀疏性问题,提出一种基于移动用户上下文相似度的张量分解推荐算法——UCS-TF。该算法组合用户间的多维上下文相似度和上下文相似可信度,建立用户上下文相似度模型,再对目标用户的K个邻居用户建立移动用户-上下文-移动服务三维张量分解模型,获得目标用户的移动服务预测值,生成移动推荐。实验结果显示,与余弦相似性方法、Pearson相关系数方法和Cosine1改进相似度模型相比,所提UCS-TF算法表现最优时的平均绝对误差(MAE)分别减少了11.1%、10.1%和3.2%;其P@N指标大幅提升,均优于上述方法。另外,对比Cosine1算法、CARS2算法和TF算法,UCS-TF算法在数据稀疏密度为5%、20%、50%、80%上的预测误差最小。实验结果表明UCS-TF算法具有更好的推荐效果,同时将用户上下文相似度与张量分解模型结合,能有效缓解评分稀疏性的影响。

关键词：用户上下文上下文相似度模型数据稀疏张量分解算法移动服务推荐

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信息系统脆弱性被利用概率计算方法

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重庆大学学报（自然科学版） 2017年第12期40卷 35-42页

作者：柴继文王胜梁晖辉胡兵向宏国网四川省电力公司电力科学研究院成都610072 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400030

针对现有信息系统风险评估工作中对脆弱性的评估未考虑各脆弱性间的相关性,评估结果受到较多人为主观因素的影响,提出"被利用难易程度"和"被选择概率"两个指标将现有对脆弱性的"被利用难易程度"评价转换... 详细信息

针对现有信息系统风险评估工作中对脆弱性的评估未考虑各脆弱性间的相关性,评估结果受到较多人为主观因素的影响,提出"被利用难易程度"和"被选择概率"两个指标将现有对脆弱性的"被利用难易程度"评价转换为更为科学的"被利用概率"评价,并用贝叶斯网络的正向推理计算脆弱性节点的累积"被选择概率"。通过理论和实验分析,与相关的研究成果相比,提出的脆弱性被利用概率计算方法更准确、合理。

关键词：风险评估脆弱性贝叶斯网络被利用概率

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强鲁棒性的可穿戴传感器的人体动作识别方法

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计算机工程与应用 2017年第4期53卷 176-183页

作者：刘锦怡张乐胡海波朱贺重庆大学软件学院重庆401331 信息物理社会-可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆大学通信工程学院重庆400044

为了降低可穿戴传感器在传感器移位时对动作识别率的影响,对可穿戴传感器的动作识别进行了研究。采用高精度传感器采集不同部位的输出信号,根据运动的周期特点对输出信号进行去噪和快速傅里叶变换,将其转化为频域信号。再使用主成分分... 详细信息

为了降低可穿戴传感器在传感器移位时对动作识别率的影响,对可穿戴传感器的动作识别进行了研究。采用高精度传感器采集不同部位的输出信号,根据运动的周期特点对输出信号进行去噪和快速傅里叶变换,将其转化为频域信号。再使用主成分分析法提取综合指标,并对自组织神经网络进行训练,实现动作识别。最差情况下识别准确率可达到92.0%,较好情况下甚至可达到97.5%,传感器移位情况下的识别率甚至更高。

关键词：快速傅里叶变换自组织神经网络主成分分析动作识别

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DHT的分层结构多出口选择问题研究

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重庆大学学报（自然科学版） 2017年第5期40卷 72-80页

作者：张泰王胜柴继文向宏李可国网四川电科院信息通信安全技术监督室成都610000 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 西南交通大学信息科学与技术学院成都611756

为了提高系统可靠性和查询效率,提出了具有多管理节点(出口节点)的DHT分层模型,并给出了3种查询算法:最短路径选择算法、基于热土豆模型的最小化组内流量算法和出口节点负载均衡选择算法。通过仿真实验对3种算法在查询效率、流量分析和... 详细信息

为了提高系统可靠性和查询效率,提出了具有多管理节点(出口节点)的DHT分层模型,并给出了3种查询算法:最短路径选择算法、基于热土豆模型的最小化组内流量算法和出口节点负载均衡选择算法。通过仿真实验对3种算法在查询效率、流量分析和负载均衡3个维度进行了分析比较,基于热土豆模型的最小化组内流量算法具有最高的查询效率,但是负载均衡性能最差,出口节点负载均衡选择算法具有最好的负载平衡性,但查询效率最低,最短路径算法性能则介于上述两种算法之间。同时对传统分层结构所采用的随机查询算法与基于热土豆模型的最小化组内流量和最短路径查询算法进行了性能对比。

关键词：分布式哈希表分层结构查询效率负载均衡

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混合内存页面管理策略的性能和能耗研究

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现代计算机（中旬刊） 2017年第4期 10-17页

作者：陈俊熹沙行勉诸葛晴凤陈咸彰重庆大学计算机学院重庆400044 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044

随着信息物理系统和普适计算的发展,现有内存无法满足智能终端等嵌入式系统对性能、能耗和设备面积的高要求。工业界和学术界正提出使用新型非易失性存储器(NVM)和DRAM混合内存系统的解决思路。针对NVM和DRAM混合的内存系统架构,提出一... 详细信息

随着信息物理系统和普适计算的发展,现有内存无法满足智能终端等嵌入式系统对性能、能耗和设备面积的高要求。工业界和学术界正提出使用新型非易失性存储器(NVM)和DRAM混合内存系统的解决思路。针对NVM和DRAM混合的内存系统架构,提出一种新型的高效、低能耗的页面管理机制。该机制根据不同数据页的访问特征和历史信息,提出一种新的页面初始化分配策略,和一种根据数据页的访问方式等历史信息物理动态调整存储位置的方法。实验结果表明,该方法相比既有Linux内存管理策略可提高149%的性能,可降低55.4%的能耗。

关键词：混合式内存管理性能优化能耗优化非易失性内存

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