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    • 1 篇 教育学

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作者

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  • 219 篇 中文
检索条件"机构=信息系统安全技术重点实验室"
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物理对抗补丁攻击与防御技术研究综述
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信息安全学报 2025年 第1期10卷 75-90页
作者: 邓欢 黄敏桓 李虎 王彤 况晓辉 军事科学院系统工程研究院信息系统安全技术重点实验室 北京100101
以深度神经网络为代表的人工智能技术在经济、社会各领域中的应用越来越广泛,但与之相伴的安全性问题也逐渐凸显。深度神经网络作为概率模型所具备的不确定性,以及参数量大所带来的黑盒性质,使其容易受到对抗样本的攻击,这给基于深度神... 详细信息
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信誉驱动的区块链分片共识及激励机制设计
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网络与信息安全学报 2025年 第1期11卷 141-150页
作者: 田汉文 张淑慧 王连海 徐淑奖 邵蔚 齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育部重点实验室山东济南250014 山东省工业网络和信息系统安全重点实验室 山东省基础科学研究中心(计算机科学)山东济南250014
当前,实用性拜占庭容错(PBFT,practical Byzantine fault tolerance)共识算法在区块链分片环境下面临通信复杂度高、领导节点选举随机、共识节点不安全以及共识系统缺乏激励等问题。而信誉机制可以根据节点的行为和表现进行评估和奖惩,... 详细信息
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基于信任度评估的分布式算力交易方案
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网络与信息安全学报 2025年 第1期11卷 79-91页
作者: 王英晓春 王连海 徐淑奖 张淑慧 刘天瑞 齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育部重点实验室山东济南250014 山东省工业网络和信息系统安全重点实验室 山东省基础科学研究中心(计算机科学)山东济南250014
算力网络主要通过连接和整合分布式的异构计算节点,实现网络和计算资源的优化及高效利用。在算力网络中,节点因自身资源受限,通常需要以交易形式请求其他节点的计算资源来完成计算任务,引入信任度评估机制可以有效解决泛在异构节点所引... 详细信息
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一种基于马尔可夫性质的因果知识挖掘方法
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计算机研究与发展 2014年 第11期51卷 2493-2504页
作者: 冯学伟 王东霞 黄敏桓 李津 北京系统工程研究所信息系统安全技术重点实验室 北京100101
攻击者对网络目标设施的渗透破坏过程往往是渐进的,通过执行多个攻击步骤实现最终目的,如何掌握攻击活动的全貌、重建攻击场景是网络安全态势感知等诸多研究领域面临的主要难题之一.基于因果知识的告警关联分析是复杂事件处理(complex e... 详细信息
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基于动态二进制翻译和插桩的函数调用跟踪
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计算机研究与发展 2019年 第2期56卷 421-430页
作者: 卢帅兵 张明 林哲超 李虎 况晓辉 赵刚 信息系统安全技术国家重点实验室(军事科学院) 北京100101
动态函数调用跟踪技术是调试Linux内核的重要手段.针对现有动态跟踪工具存在支持平台有限、运行效率低的问题,基于二进制翻译,设计并实现支持多种指令集的动态函数调用跟踪工具.首先,使用二进制翻译进行系统加载、分析内核镜像,识别基... 详细信息
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网络空间战略预警体系的建设思考
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中国工程科学 2021年 第2期23卷 1-7页
作者: 庄洪林 姚乐 汪生 顾嘉祥 吴晔 解凯 信息系统安全技术重点实验室 北京100191
网络空间战略预警体系指为早期发现、跟踪、识别、报知来袭的重大战略攻击或烈性病毒传播破坏而建立的警告体系,是国家安全防御体系的重要组成部分;实施网络强国战略需要高度重视网络空间战略预警体系建设。本文分析了网络空间战略预警... 详细信息
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一个Web服务可信体系结构
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计算机科学 2014年 第12期41卷 30-32页
作者: 刘玲霞 王东霞 黄敏桓 信息系统安全技术重点实验室 北京100101
Web服务的安全可信问题是影响其广泛应用的重要因素。已有的解决方案大多从安全角度出发,但对于服务面对攻击或安全威胁时仍能按照预期工作则缺乏考虑。从Web服务的安全可信需求出发,对安全的概念进行了拓展,提出了可信的目标和内涵。... 详细信息
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基于社会学信任理论的软件可信性概念模型
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电子学报 2019年 第11期47卷 2344-2353页
作者: 杨曦 罗平 贾古丽 清华大学软件学院信息系统安全教育部重点实验室
可信性作为软件的一种复杂的高复合概念,几十年间都未能取得实质性进展和突破.本文在对可信性权威定义分析的基础上,论证了这些定义所涉范围彼此矛盾且不相容,进一步说明从本质出发研究软件可信性概念模型的重要性和必然性."可信&q... 详细信息
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图像对抗样本防御技术研究综述
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计算机科学与探索 2023年 第12期17卷 2827-2839页
作者: 刘瑞祺 李虎 王东霞 赵重阳 李博宇 军事科学院系统工程研究院信息系统安全技术重点实验室 北京100101
人工智能的快速发展和广泛应用带来了新的安全性问题,针对深度神经网络的对抗样本生成与防御是其中的热点之一。深度神经网络在图像领域应用最广也最容易被图像对抗样本欺骗,针对图像对抗样本的防御技术研究是提升人工智能应用安全的重... 详细信息
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一种基于随机游走模型的多标签分类算法
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计算机学报 2010年 第8期33卷 1418-1426页
作者: 郑伟 王朝坤 刘璋 王建民 清华大学软件学院 北京100084 清华信息科学与技术国家实验室 北京100084 信息系统安全教育部重点实验室 北京100084
在数据挖掘领域,传统的单分类和多分类问题已经得到了广泛的研究.但是多标签数据的普遍存在性和重要性直到近些年来才逐渐得到人们的关注.在多标签分类问题中,由于标签相关性的存在,传统的单分类和多分类问题的解决方法,无法简单地应用... 详细信息
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