检索结果-内蒙古大学图书馆

地球信息科学学报 2025年第1期27卷 239-255页

作者：房颖晖李郎平杨文涛兰恒星田静高佳鑫北京林业大学水土保持学院北京100083 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 长安大学地质工程与测绘学院西安710054

【目的】探究利用时序形变分形特征识别高山冰川区滑坡的方法并分析其适用性。【方法】基于查莫利滑坡及其相邻冰川的形变时间序列描述其斜率(平均形变速率)及分形特征差异,利用聚类分析区分滑坡区域与冰川并进行影响因素分析。【结果... 详细信息

【目的】探究利用时序形变分形特征识别高山冰川区滑坡的方法并分析其适用性。【方法】基于查莫利滑坡及其相邻冰川的形变时间序列描述其斜率(平均形变速率)及分形特征差异,利用聚类分析区分滑坡区域与冰川并进行影响因素分析。【结果】与冰川相比,滑坡的形变时序具有较高的分形维数和较低的分形拟合优度。虽然滑坡与冰川在形变时序的斜率(平均形变速率)上也存在较大差异,但仅使用形变速率难以对滑坡进行聚类识别,准确率仅为61.70%;而使用形变时序的分形指标(包括分形维数和分形拟合优度)可将聚类分析的准确率显著提升至近84.00%。基于形变时序分形特征进行高山冰川区滑坡识别的适用性,根本原因在于滑坡和冰川在物质组成、影响因素和发展演化等方面存在差异。相较冰川,滑坡物质组成更复杂、更易受多种因素影响、形变时序的波动性更强。【结论】利用形变时序分形特征能够成功识别高山冰川区滑坡,在全球变暖背景下,该方法预期可为高山冰川区的滑坡识别、进而为高山冰川区的防灾减灾提供一定的支撑。

关键词：高山冰川区滑坡识别形变时间序列分形维数分形拟合优度平均形变速率

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基于深度学习和气温空间场的叶尔羌河源区径流模拟研究

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地理科学进展 2025年第3期44卷 631-641页

作者：斯维安黄粤刘铁李忠栩昝婵娟王晓飞中国科学院新疆生态与地理研究所干旱区生态安全与可持续发展全国重点实验室乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 新疆维吾尔自治区遥感与地理信息系统应用重点实验室乌鲁木齐830011 乌兹别克斯坦塔什干灌溉与农业机械化工程大学塔什干10000

冰雪消融径流的精确模拟对内陆河流域洪水灾害预警与水资源优化管理具有重要意义。长短时记忆神经网络(long short-term memory, LSTM)深度学习模型可有效用于水文预测领域。针对传统LSTM模型未能充分利用气象要素空间特征,论文以叶尔... 详细信息

冰雪消融径流的精确模拟对内陆河流域洪水灾害预警与水资源优化管理具有重要意义。长短时记忆神经网络(long short-term memory, LSTM)深度学习模型可有效用于水文预测领域。针对传统LSTM模型未能充分利用气象要素空间特征,论文以叶尔羌河源区为研究区,基于空间矩(spatial moments of catchment, SMC)方法提取气温的空间特征,利用LSTM学习长时序过程规律,构建融合气温时空特征的高寒山区深度学习日径流预测模型SMCLSTM;利用LSTM模型和水文模型SWAT(soil and water assessment tool)作为比对模型评估了改进的LSTM模型在冰雪消融补给型河流径流预测中的优势与不足。结果表明:SMC-LSTM径流模型纳什效率系数相较于SWAT日尺度水文模型提高约20%;SMC-LSTM径流预测模型在预见期1~7 d时纳什效率系数优于LSTM模型5%~15%,在峰值流量的预测上优于LSTM模型2%~22%,预见期越短,SMC-LSTM径流预测模型优势越明显。空间量化指标SMC的加入提升了LSTM模型径流预测的准确度。

关键词：长短时记忆神经网络高寒山区水文模型空间矩叶尔羌河

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一种基于知识图谱的检索增强生成情报问答技术

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计算机科学 2025年第1期52卷 87-93页

作者：成志宇陈星霖王菁周中元张志政东南大学苏州联合研究生院江苏苏州215000 东南大学软件学院南京211189 信息系统工程全国重点实验室南京210023 中国电子科技集团公司第二十八研究所南京210023 东南大学计算机科学与工程学院南京211189 新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室(东南大学) 南京211189

为实现军事情报问答,提出了一种基于知识图谱的检索增强生成框架。该框架通过问题分类、实体识别、实体链接、知识检索有效地获取了背景知识。同时考虑到情报问题多约束的特点,使用回答集编程在知识上通过约束限制减少知识数量或者直接... 详细信息

为实现军事情报问答,提出了一种基于知识图谱的检索增强生成框架。该框架通过问题分类、实体识别、实体链接、知识检索有效地获取了背景知识。同时考虑到情报问题多约束的特点,使用回答集编程在知识上通过约束限制减少知识数量或者直接获得答案。最后,使用大语言模型在精炼后的知识上对问题进行求解,以减少问题理解过程中的属性识别与链接。在MilRE数据集上的实验表明,所提框架能够提供基于知识图谱的增强知识检索功能,并具有较好的军事情报问题解答能力。

关键词：情报问答回答集编程大语言模型检索增强生成知识图谱

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面向铁路周界远小目标入侵检测的视频超分辨率重建技术研究

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中国铁道科学 2025年第1期46卷 200-211页

作者：王增卿谢征宇姜忆玲王佳丽管岭王力北京交通大学交通运输学院北京100044 运营主动安全保障与风险防控铁路行业重点实验室北京100044 北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心北京100044 中国船舶集团有限公司系统工程研究院北京230027

针对铁路长纵深监控环境下远小目标图像特征信息不足的问题,对视频超分辨率重建技术进行研究。首先,基于BasicVSR网络,利用前后帧信息设计特征交互增强(FIE)模块和图拉普拉斯金字塔低频分离(GLPLS)模块,构建高效的远小目标特征重建网络R... 详细信息

针对铁路长纵深监控环境下远小目标图像特征信息不足的问题,对视频超分辨率重建技术进行研究。首先,基于BasicVSR网络,利用前后帧信息设计特征交互增强(FIE)模块和图拉普拉斯金字塔低频分离(GLPLS)模块,构建高效的远小目标特征重建网络RailVSR;其次,在RailVSR网络中集成联合损失函数,优化网络对高分辨率图像和目标检测精度的双重关注;最后,将RailVSR网络与目标检测算法RT-DETR相结合,增强铁路长纵深监控场景下远小目标入侵检测能力。结果表明:与原始RT-DETR目标检测算法相比,基于RailVSR网络改进的目标检测算法对铁路周界入侵的检测精度至少提高13%,其平均检测精度至少提升11%;在VSTR铁路样本库构建的铁路监控数据集中,当目标像素占比超过0.05%时,检测漏报率和错报率均为0,且平均检测精度可达85%以上。该研究对铁路周界远小目标入侵检测具有有效性,可提升铁路安全运营的保障水平。

关键词：铁路周界远小目标入侵检测任务型视频超分辨重建

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脉冲分裂条件下LFM信号的提取与参数估计

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雷达科学与技术 2025年第2期23卷 158-166,175页

作者：惠帅宇杨柳邢世其徐伟田元荣西安电子工程研究所陕西西安710100 国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室湖南长沙410073

针对多雷达辐射源脉冲交错背景下,线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号低信噪比导致的脉冲分裂带来原始信号参数难以估计的问题,本文提出了基于深度神经网络和直方图统计的LFM信号两阶段提取与参数估计方法。首先利用双向长... 详细信息

针对多雷达辐射源脉冲交错背景下,线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号低信噪比导致的脉冲分裂带来原始信号参数难以估计的问题,本文提出了基于深度神经网络和直方图统计的LFM信号两阶段提取与参数估计方法。首先利用双向长短时记忆网络挖掘原始脉冲流中LFM信号与非LFM信号的调制模式差异并进行分类;其次通过序列调频斜率直方图寻找LFM信号分裂脉冲序列间隐含的原始信号调频斜率信息,提取不同调频斜率的LFM信号脉冲子序列;最后在每个子序列中分别估计原始信号的参数。仿真实验结果表明,相较于传统的序列差值直方图算法和循环神经网络分选方法,本文所提方法能够更准确地提取出LFM脉冲信号,并得到较为精确的参数估计结果。

关键词：脉冲分裂信号提取双向长短时记忆网络序列调频斜率直方图参数估计

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有向通信拓扑下的无人集群分布式编队控制

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计算机测量与控制 2025年第3期33卷 71-78页

作者：王宁梁晓龙李哲郑傲宇王菡空军工程大学空管领航学院西安710051 陕西省电子信息系统综合集成重点实验室西安710051

对无人集群航行过程中的编队一致性控制协议进行研究,采用二阶离散运动模型对无人系统的运动学特性进行描述,提出了基于虚拟领航者思想的一致性编队控制协议;采用矩阵理论对控制协议的稳定性进行了理论分析,提出了一种新的一致性控制协... 详细信息

对无人集群航行过程中的编队一致性控制协议进行研究,采用二阶离散运动模型对无人系统的运动学特性进行描述,提出了基于虚拟领航者思想的一致性编队控制协议;采用矩阵理论对控制协议的稳定性进行了理论分析,提出了一种新的一致性控制协议证明过程,给出了控制协议中参数设计的约束条件;分析了编队控制过程中运用文章控制协议所需满足的约束条件,阐述了控制协议参数的设计流程;经实验测试所提控制协议能够有效满足集群编队的一致性控制需求。

关键词：无人集群编队控制一致性控制矩阵分析

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贵州小车河不同水文期浮游植物生态位及种间联结性分析

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环境科学 2025年第2期46卷 900-909页

作者：王双艳肖晶陈春春潘家响彭淑婵李秋华贵州师范大学贵州省山地环境信息系统与生态环境保护重点实验室贵阳550001 贵州省国际合作研究基地水生态国际联合研究中心贵阳550001 贵州省高原水库水环境保护与生态修复工程技术研究中心贵阳550001

为了解贵州小车河不同水文期浮游植物生态位及种间联结性,于2020~2022年采集了2个不同水文期(枯水期和丰水期)的浮游植物样品.利用生态位宽度(B_(i))、生态位重叠(O_(ik))、方差比率法(VR)、卡方检验(χ^(2))、AC检验和Jaccard指数(JI)... 详细信息

为了解贵州小车河不同水文期浮游植物生态位及种间联结性,于2020~2022年采集了2个不同水文期(枯水期和丰水期)的浮游植物样品.利用生态位宽度(B_(i))、生态位重叠(O_(ik))、方差比率法(VR)、卡方检验(χ^(2))、AC检验和Jaccard指数(JI)分析了浮游植物优势种的生态位和种间联结.结果表明,小车河共鉴定出浮游植物7门50种,其中优势种为4门12种.生态位宽度与FG功能群结合分析表明,小车河水体环境为中富营养状态;优势种可划分为广生态位种、中生态位种和窄生态位种,优势种生态位宽度在1.278~4.849之间变化.生态位重叠值3 a差异不大,O_(ik)>0.6的占比分别为50.00%(2020年)、42.86%(2021年)、53.49%(2022年),表明有接近或超过一般的种对占用环境资源的方式高度相似.优势种间总体呈显著正关联,群落较稳定;卡方检验显示66对优势种对仅有4对有显著联结性,AC检验结果显示有33对有显著联结性,Jaccard指数显示有41对有显著联结性,均为负关联多于正关联,表明小车河浮游植物群落正处于演替初期.

关键词：浮游植物优势种生态位种间联结小车河

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西藏某陡顺倾岩质边坡变形破坏机制分析

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工程地质学报 2025年第1期33卷 341-355页

作者：孙巍锋赵冠华兰恒星晏长根包含刘世杰吴兴建长安大学地质工程与测绘学院西安710054 长安大学地质资源与地质工程博士后科研流动站西安710054 生态地质与灾害防控重点实验室西安710054 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 长安大学公路学院西安710064 陕西高速公路工程试验检测有限公司西安710086

为揭示西藏陡顺倾岩质边坡变形破坏机制,结合现场边坡调研与InSAR分析揭示了边坡变形时空规律,从定性与力学角度分析了边坡变形破坏机制与临界条件。研究结果表明:垂直开挖高度较大且岩性较差边坡区有显著的岩层外鼓、坡面片状剥落、岩... 详细信息

为揭示西藏陡顺倾岩质边坡变形破坏机制,结合现场边坡调研与InSAR分析揭示了边坡变形时空规律,从定性与力学角度分析了边坡变形破坏机制与临界条件。研究结果表明:垂直开挖高度较大且岩性较差边坡区有显著的岩层外鼓、坡面片状剥落、岩层缺失与裂隙发育现象,表明曾产生岩层滑塌破坏且稳定性欠佳;在植被生长、枝叶掉落、卸荷回弹、积雪覆盖与冻胀等影响下,坡顶自然斜坡区出现了最大介于30~40 mm的正变形区,而在卸荷、降雨、气温与片状剥落等影响下,边坡开挖区坡面则出现了最小介于-30~-20 mm的负变形区;监测点变形量历时曲线类型可分为上升型、稳定型与下降型3大类,且上升型与下降型曲线还可分别细分3个亚类与4个亚类;开挖前后的边坡经历了卸荷回弹阶段、岩层塑性变形阶段与岩层压坏滑移阶段,而缺失岩层归因于坡脚因蠕变被压缩破坏后引发的上部岩层剪切滑移;开挖区坡面一些监测点变化表现出不稳定蠕变曲线的迹象,为防止边坡主控岩层在极端降雨或强震下可能产生破坏,宜采用锚杆、锚索或削坡对危险岩层进行加固处理;推导了主控岩层压应力与临界自稳高度的理论解析式,临界自稳高度与单轴抗压强度、相邻主控岩层间抗剪强度参数成正比,而与地震加速度以及主控岩层的倾角、密度与厚度成反比。研究结果可为类似陡顺倾岩质边坡成灾的机制认识与稳定分析提供一定参考。

关键词：陡顺倾岩质边坡变形破坏机制 InSAR 岩层压应力临界自稳高度

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谱分解理论及在时滞反馈控制中应用

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振动与冲击 2013年第9期32卷 141-145页

作者：毛晓彬信息系统工程重点实验室南京210007

运用矩阵多项式的GLR(Gohberg-Lancaster-Rodman)理论系统地给出阻尼陀螺系统、粘性阻尼系统及无阻尼陀螺系统的谱分解定理。以粘性阻尼系统为例,应用谱分解定理的正交性结果求解时滞状态反馈下部分极点配置问题,构造性出多输入情况下... 详细信息

运用矩阵多项式的GLR(Gohberg-Lancaster-Rodman)理论系统地给出阻尼陀螺系统、粘性阻尼系统及无阻尼陀螺系统的谱分解定理。以粘性阻尼系统为例,应用谱分解定理的正交性结果求解时滞状态反馈下部分极点配置问题,构造性出多输入情况下解的参数表示。

关键词：谱分解反问题时滞反馈极点配置

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一种用于fMRI的快速动态因果模型反演方法

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现代电子技术 2025年第7期48卷 146-154页

作者：胡新航吴海锋曾玉云南民族大学电气信息工程学院云南昆明650504 云南省无人自主系统重点实验室云南昆明650504 云南民族大学云南省高校智能传感器网络及信息系统科技创新团队云南昆明650504

针对动态因果模型(DCM)在分析大脑有效连接时面临的高计算成本问题,提出一种结合广义线性模型(GLM)和稀疏DCM的算法,即广义稀疏DCM(GSD)算法。该算法在以下三个方面进行优化:首先,利用傅里叶变换的对称性将频域DCM的复数计算转换为实数... 详细信息

针对动态因果模型(DCM)在分析大脑有效连接时面临的高计算成本问题,提出一种结合广义线性模型(GLM)和稀疏DCM的算法,即广义稀疏DCM(GSD)算法。该算法在以下三个方面进行优化:首先,利用傅里叶变换的对称性将频域DCM的复数计算转换为实数计算,降低计算复杂度;其次,应用GLM和滤波技术减少观测信号的干扰,提高参数估计的准确度;最后,定义新的代价函数来优化变分推断参数和滤波器参数,进一步提升参数估计的精度。该研究采用两组公开的功能核磁共振成像(fMRI)数据对GSD算法进行验证,包括仿真的史密斯小世界网络数据和运动与注意力实测数据。实验结果表明,GSD算法在保持与传统方法相近的参数估计性能的同时,能将计算时间降低50%以上。该研究成果为平衡模型的解释力和计算效率提供了新的视角,有望推动DCM在更广泛领域的应用。

关键词：广义线性模型动态因果模型稀疏算法有效连接计算复杂度模型解释力

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