检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2022年第4期59卷 796-812页

作者：乐洪舟何水龙王敬信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000 河南省教育大数据分析与应用重点实验室(信阳师范学院) 河南信阳464000

很多流行的社交App都有展示用户之间的共同关系的功能,然而,共同关系的暴露也可能导致用户隐私安全问题的发生.以中国最知名的短视频软件抖音为研究对象,分析了其共同联系人功能存在的用户隐私泄露的安全漏洞.提出了一种针对群体用户的... 详细信息

很多流行的社交App都有展示用户之间的共同关系的功能,然而,共同关系的暴露也可能导致用户隐私安全问题的发生.以中国最知名的短视频软件抖音为研究对象,分析了其共同联系人功能存在的用户隐私泄露的安全漏洞.提出了一种针对群体用户的漏洞利用和攻击方式,该攻击方式可以达到的效果是,即使群体中某些用户设置了不允许通过手机号找到自己,攻击者仍然可以利用已知的群体用户的手机号码和群体用户之间的内在联系获得这些用户的抖音账号.攻击者在获得群体中尽可能多的用户的抖音账号后,可以对这些用户相互之间的关注信息、通信录信息、视频点赞和评论信息进行收集,并利用这些信息计算群体用户之间的关系,为发起进一步的有效攻击提供一定的辅助.提出了描述用户关系的2个指标——亲密度和群体活跃度,并给出了这2个指标的计算方法.通过对现实社会中3个真实群体的实验,验证了用户关系计算的有效性,分析了对用户所造成的安全威胁,并给出了安全防范建议.

关键词：抖音共同关系隐私泄露安全漏洞用户关系

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面向软件定义网络的异常流量检测研究综述

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通信学报 2024年第3期45卷 208-226页

作者：付钰王坤段雪源刘涛涛海军工程大学信息安全系湖北武汉430033 信阳职业技术学院数学与信息工程学院河南信阳464000 信阳师范大学计算机与信息技术学院河南信阳464000 信阳师范大学河南省教育大数据分析与应用重点实验室河南信阳464000

针对软件定义网络(SDN)较传统网络更易遭受网络攻击的现实,从技术原理和架构特点出发,对近年来面向软件定义网络的异常流量检测研究进展进行综述,分析了SDN可能遭受网络攻击的组织形式,讨论了当前SDN异常流量检测、异常流量溯源、异常... 详细信息

针对软件定义网络(SDN)较传统网络更易遭受网络攻击的现实,从技术原理和架构特点出发,对近年来面向软件定义网络的异常流量检测研究进展进行综述,分析了SDN可能遭受网络攻击的组织形式,讨论了当前SDN异常流量检测、异常流量溯源、异常流量缓解相关技术的特点、优势及不足;对当前研究中常用的数据集进行了对比分析,并梳理出一些通用的数据预处理方法;总结并展望了未来SDN环境下异常流量检测方法的研究方向。调研结果可以指导实际应用需求中适配方法的选取,提出待解决的问题和矛盾可为后续研究提供引导。

关键词：软件定义网络深度学习异常流量检测异常流量溯源异常流量缓解

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多尺度特征融合网络的磁共振快速重建方法

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信阳师范学院学报（自然科学版） 2023年第1期36卷 127-131页

作者：刘道华冯宸赵岩松魏丁二信阳师范学院计算机与信息技术学院/河南省教育大数据分析与应用重点实验室河南信阳464000

为了提高磁共振的数据采集效率,提出了一种多尺度特征融合网络。该网络模型由二扩张卷积和三扩张卷积特征融合块组成,采用扩张卷积以较少的参数扩大网络的感受野。在特征融合块中将几个扩张卷积残差模块组合在一起,并通过跳跃连接直接... 详细信息

为了提高磁共振的数据采集效率,提出了一种多尺度特征融合网络。该网络模型由二扩张卷积和三扩张卷积特征融合块组成,采用扩张卷积以较少的参数扩大网络的感受野。在特征融合块中将几个扩张卷积残差模块组合在一起,并通过跳跃连接直接传输每个局部残差分支模块上的特征。使用特征融合块融合局部残差特征来产生更丰富的特征表示,同时引入局部残差学习来提取更多的图片细节。通过多组不同加速倍率下的重建实验并与其他文献中提到的方法相比较,实验结果表明,该网络重建出的磁共振图像具有更高的峰值信噪比和结构相似性。

关键词：磁共振成像(MRI) 多尺度特征融合扩张卷积快速重建

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一种基于WSNs分簇与UAV飞行轨迹优化的UAV-WSNs数据收集方案

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信阳师范学院学报（自然科学版） 2023年第4期36卷 640-646页

作者：马行坡黄苗苗信阳师范大学计算机与信息技术学院/河南省教育大数据分析与应用重点实验室河南信阳464000

针对无人机辅助无线传感器网络系统中数据收集的低效性问题,提出了一种能量高效的数据收集方案DPKM-PN(“Density Peak K-means”combined with“Pointer Networks”)。首先,基于密度峰值聚类方法和K-Means聚类方法建立了一种新的节点... 详细信息

针对无人机辅助无线传感器网络系统中数据收集的低效性问题,提出了一种能量高效的数据收集方案DPKM-PN(“Density Peak K-means”combined with“Pointer Networks”)。首先,基于密度峰值聚类方法和K-Means聚类方法建立了一种新的节点分簇算法;然后,联合优化了无人机对无线传感器网络各分簇的访问次序和悬停位置。实验结果显示,与最近提出的Ptr-A*方案相比,DPKM-PN方案能够降低传感器节点约7.9%的能耗,降低系统总能耗量约为6.3%,有效提高了系统的数据收集效率。

关键词：无人机协助无线传感网分簇飞行轨迹优化能效性

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基于简单统计特征的LDoS攻击检测方法

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通信学报 2022年第11期43卷 53-64页

作者：段雪源付钰王坤李彬海军工程大学信息安全系湖北武汉430033 信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000 信阳师范学院河南省教育大数据分析与应用重点实验室河南信阳464000 信阳职业技术学院数学与信息工程学院河南信阳464000

传统的低速率拒绝服务(LDoS)攻击检测方法存在特征提取复杂、计算开销大、实验背景单一和攻击场景过时等问题,难以满足现实网络环境对LDoS攻击检测的需求。通过研究LDoS攻击原理,分析LDoS攻击流量的特征,提出一种基于网络流简单统计特征... 详细信息

传统的低速率拒绝服务(LDoS)攻击检测方法存在特征提取复杂、计算开销大、实验背景单一和攻击场景过时等问题,难以满足现实网络环境对LDoS攻击检测的需求。通过研究LDoS攻击原理,分析LDoS攻击流量的特征,提出一种基于网络流简单统计特征的LDoS攻击检测方法。根据网络流量数据包的简单统计特征构造检测数据序列,利用深度学习技术学习输入样本的时间关联性特征,并根据重构序列与原输入序列的差异进行LDoS攻击判定。实验结果表明,所提方法能够有效地检测出流量中的LDoS攻击流量,且对异构网络流量具有较强的适应性。

关键词：统计特征深度学习低速率拒绝服务攻击检测

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基于多尺度特征的网络流量异常检测方法

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通信学报 2022年第10期43卷 65-76页

作者：段雪源付钰王坤刘涛涛李彬海军工程大学信息安全系湖北武汉430033 信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000 信阳师范学院河南省教育大数据分析与应用重点实验室河南信阳464000 信阳职业技术学院数学与信息工程学院河南信阳464000

针对传统的网络流量异常检测方法大都只关注流量数据的细粒度特征,对多尺度特征信息利用不充分,可能导致异常检测结果准确率不高的问题,提出了一种基于多尺度特征的网络流量异常检测方法。使用多个不同尺度的滑动窗口将原始流量划分为... 详细信息

针对传统的网络流量异常检测方法大都只关注流量数据的细粒度特征,对多尺度特征信息利用不充分,可能导致异常检测结果准确率不高的问题,提出了一种基于多尺度特征的网络流量异常检测方法。使用多个不同尺度的滑动窗口将原始流量划分为多个观察跨度的子序列,利用小波变换技术重构各个子序列的多层级序列,链式SAE通过特征空间映射生成多层级重构序列,各层级的分类器根据重构序列的误差进行异常的初步判定,采用加权投票策略对各层级的初步判定结果进行汇总,形成最终结果判定。实验结果表明,所提方法可有效挖掘网络流量的多尺度特征信息,对异常流量的检测性能较传统方法有明显提升。

关键词：网络流量异常检测多尺度特征小波变换

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基于广义稀疏逻辑回归的全脑分类

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信阳师范学院学报（自然科学版） 2022年第3期35卷 488-493页

作者：王敬张宝谢晓李健张莉郭华平信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000 信阳师范学院河南省教育大数据分析与应用重点实验室河南信阳464000

已有的稀疏逻辑回归算法不能充分利用大脑的空间结构信息,因此不适合直接应用于全脑fMRI数据分类。针对此问题,将表征稀疏性的惩罚项和表征空间结构的惩罚项同时引入逻辑回归算法中,提出了一类广义稀疏逻辑回归算法。具体而言,设计了一... 详细信息

已有的稀疏逻辑回归算法不能充分利用大脑的空间结构信息,因此不适合直接应用于全脑fMRI数据分类。针对此问题,将表征稀疏性的惩罚项和表征空间结构的惩罚项同时引入逻辑回归算法中,提出了一类广义稀疏逻辑回归算法。具体而言,设计了一种灵活地表征空间结构的惩罚项。通过对该惩罚项调节参数,可以更加充分地利用大脑的空间结构信息。在优化最大化框架下,设计了一个迭代流程来求解对应的优化问题,保证每步迭代都有显式解,并且最终能得到该问题的局部最优解。实验结果表明,所提出的算法相对于已有的稀疏逻辑回归算法在分类准确率上具有明显优势。

关键词：全脑分类逻辑回归稀疏优化最大化空间结构

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基于SA-WGAN的网络流量异常检测方法

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海军工程大学学报 2023年第2期35卷 83-89页

作者：杨金宝段雪源王坤付钰海军工程大学信息安全系武汉430033 信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000 信阳师范学院河南省教育大数据分析与应用重点实验室河南信阳464000 信阳职业技术学院数学与信息工程学院河南信阳464000

针对网络流量数据的海量、复杂、多维、不平衡、低价值密度等特点,提出了一种引入了自注意力机制的WGAN异常检测方法。该方法将轻量化的自注意力机制嵌入到WGAN中,充分挖掘了流量数据中的潜在关联性,利用生成误差和重构误差评估了综合... 详细信息

针对网络流量数据的海量、复杂、多维、不平衡、低价值密度等特点,提出了一种引入了自注意力机制的WGAN异常检测方法。该方法将轻量化的自注意力机制嵌入到WGAN中,充分挖掘了流量数据中的潜在关联性,利用生成误差和重构误差评估了综合异常得分,再利用自适应窗口技术进行异常初判和异常裁剪。实验结果表明:该方法在精确率、召回率和F1值等指标的检测性能上,较传统的生成式异常检测方法有明显提升。

关键词：网络流量自注意力机制生成对抗网络异常检测

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基于综合注意力的钢材表面缺陷检测方法

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信阳师范学院学报(自然科学版) 2024年

作者：张莉付志鹏郭华平孙艳歌李锡瑞宋梦扬信阳师范大学计算机与信息技术学院信阳师范大学河南省教育大数据分析与应用重点实验室

提出一种新颖的基于综合注意力的钢材表面缺陷检测方法,用于提升对于缺陷与背景对比度低、类内缺陷尺寸差异大等问题的钢材表面缺陷检测性能。1)基于卷积与自注意力混合模块进行特征提取,获取具有局部细节特征信息与长距离像素依赖关系... 详细信息

提出一种新颖的基于综合注意力的钢材表面缺陷检测方法,用于提升对于缺陷与背景对比度低、类内缺陷尺寸差异大等问题的钢材表面缺陷检测性能。1)基于卷积与自注意力混合模块进行特征提取,获取具有局部细节特征信息与长距离像素依赖关系的特征图,有助于增强对于类内特征形状、尺寸变化的处理能力,提升对于复杂背景检测的鲁棒性;2)设计了一种综合注意力结构,其中包含空间注意力模块、通道注意力模块与自注意力模块,充分利用注意力机制对当前特征图进行特征提取,突出存在背景干扰的钢材表面图像中的缺陷目标。实验结果表明,该方法在NEU-DET和GC10-DET数据集上带来了检测性能提升,证明了该方法的有效性与泛化能力.

关键词：自注意力注意力机制表面缺陷检测特征融合

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基于L1/2范数拥挤度度量的多模态多目标优化算法

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信阳师范学院学报(自然科学版) 2024年

作者：宣贺君寇丽博丁燕周德明冯岩信阳师范大学计算机与信息技术学院信阳师范大学河南省教育大数据分析与应用重点实验室

为得到均匀性、多样性、收敛性更好的Pareto前沿及多样性较好的Pareto解集,提出了一种基于L1/2范数的解空间和目标空间拥挤度度量方法。基于K-Means算法对解进行聚类,设计了非支配解的分解和合并策略,以得到更均匀Pareto前沿及多样化的P... 详细信息

为得到均匀性、多样性、收敛性更好的Pareto前沿及多样性较好的Pareto解集,提出了一种基于L1/2范数的解空间和目标空间拥挤度度量方法。基于K-Means算法对解进行聚类,设计了非支配解的分解和合并策略,以得到更均匀Pareto前沿及多样化的Pareto解集。为验证算法的高效性,在CEC’2019标准函数中将改进的算法与5种基准测试算法进行对比,结果表明:改进的算法能够得到较优的rPSP、rHV、IGDX、IGDF度量指标。

关键词：多模态多目标拥挤度度量解的合并

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