检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2025年第1期47卷 101-108页

作者：苏显康张大维叶方哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

雷达信号分选是电子战中的重要一环。在复杂电磁环境中,侦察机截取的信号不理想,可能存在脉冲丢失、杂波干扰的情况,导致传统信号分选方法效果不佳。针对以上问题,提出一种基于层次聚类和谱适应的雷达信号分选方法,该算法通过神经决策... 详细信息

雷达信号分选是电子战中的重要一环。在复杂电磁环境中,侦察机截取的信号不理想,可能存在脉冲丢失、杂波干扰的情况,导致传统信号分选方法效果不佳。针对以上问题,提出一种基于层次聚类和谱适应的雷达信号分选方法,该算法通过神经决策树对交织脉冲流中的杂波进行检测,提升散乱杂波场景下分选准确率,依据脉冲重复周期谱对门限进行动态调整,完成不同类型脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)调制信号的分选。实验表明,所提方法应对高密度、脉冲丢失、散乱杂波的场景,表现出良好的准确性和稳定性。

关键词：雷达信号分选复杂电磁环境层次聚类脉冲重复间隔

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基于能量预检测与时频降噪的脉冲检测方法

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雷达科学与技术 2025年

作者：王国丽袁晨昊杨箫邓志安哈尔滨工程大学信息与通信工程学院先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室

为了解决现有检测算法在低信噪比下因脉冲分裂而无法准确提取到达时间与脉冲宽度的问题，本文提出基于能量预检测与时频降噪处理的脉冲检测方法。首先利用待检测信号的频谱估计出噪底功率，用于后续计算检测阈值；然后用能量检测粗定位... 详细信息

为了解决现有检测算法在低信噪比下因脉冲分裂而无法准确提取到达时间与脉冲宽度的问题，本文提出基于能量预检测与时频降噪处理的脉冲检测方法。首先利用待检测信号的频谱估计出噪底功率，用于后续计算检测阈值；然后用能量检测粗定位可能含有目标脉冲的信号段；再用分裂脉冲识别与合并模块处理各信号段，将时间邻近的低信噪比信号段合并为一段信号；再用基于同步提取变换的时频降噪方法处理低信噪比信号段，以达到时频域降噪和去除虚警脉冲的目的；最后用自相关检测提取各信号段的到达时间与脉冲宽度。仿真实验结果表明，本文脉冲检测方法能够适用于线性调频、正弦调频、巴克码调相、单频与V型调频信号多种调制类型信号，当信噪比在-1.5dB及以上时，该方法有95%以上的概率检测到脉冲并准确提取到到达时间与脉冲宽度。

关键词：脉冲检测噪底功率估计分裂脉冲识别与合并时频降噪自相关检测

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双IRS辅助海洋MEC系统联合任务卸载与资源分配

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中国舰船研究 2025年

作者：虞颜竹李一兵叶方哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室

[目的]随着海事网络的不断发展，近海终端的计算密集型任务呈指数级增长，受自身资源以及预算限制，传统的海洋通信模型存在无法同时满足节能高效与有效提升总任务量需求的问题。[方法]首先，针对该问题引入双智能反射面（double-IRS）... 详细信息

[目的]随着海事网络的不断发展，近海终端的计算密集型任务呈指数级增长，受自身资源以及预算限制，传统的海洋通信模型存在无法同时满足节能高效与有效提升总任务量需求的问题。[方法]首先，针对该问题引入双智能反射面（double-IRS）协作架构，在上行场景下部署分布式IRS以辅助用户将任务卸载至岸基移动边缘计算（MEC）服务器；然后，联合优化接收波束成形、双IRS联合相移矩阵、发射功率及CPU计算频率，以最大化系统总任务量，进而设计一种联合任务卸载与资源分配算法；最后，引入块坐标下降（BCD）思想来分解非凸优化问题，采用最大比合并（MRC）、拉格朗日乘子法以及对分搜索的高效交替优化算法进行求解。[结果]仿真结果验证了在近海上行卸载场景下引入双IRS协作架构可以有效提升总任务量，当反射元件总数为800时，相较于单IRS基准方案，双IRS辅助海上协同卸载方案可以提升约7.03%的系统计算任务总量。[结论]研究成果可为MEC通信系统辅助卸载技术提供参考。

关键词：智能反射面双IRS 海洋物联网任务卸载资源分配

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图像分割与多尺度注意力Transformer结合的真实视图三维重建

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应用科技 2025年第1期52卷 189-197页

作者：郝森烜肖易寒哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

为了解决在真实视图上三维重建效果不佳的问题,提出图像分割与多尺度注意力Transformer结合的真实视图三维重建方法。该方法分为原始图像分割和三维重建2部分,首先从多视角真实视图中用改进的DeepLabv3+模型分割出目标图像,然后送入引... 详细信息

为了解决在真实视图上三维重建效果不佳的问题,提出图像分割与多尺度注意力Transformer结合的真实视图三维重建方法。该方法分为原始图像分割和三维重建2部分,首先从多视角真实视图中用改进的DeepLabv3+模型分割出目标图像,然后送入引入多尺度注意力的Transformer模型输出重建结果。图像分割部分将原DeepLabv3+模型的主干网络换成优化的MobileNetv2网络以降低模型参数量。三维重建部分首先把由粗到细的多尺度注意力机制引入Transformer网络来聚合全局到局部的特征;再使用引入多尺度立方体注意力机制的细化器修正体素模型,提高重建精度。在ShapeNet数据集和真实视图数据集上进行验证,实验结果表明此方法可以提高真实视图三维重建的速度和精度,且优于多个重建模型。

关键词：真实视图三维重建体素模型 Transformer模型注意力机制图像分割 DeepLabv3+模型 ShapeNet数据集

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基于猎人猎物优化的探地雷达层状介质参数反演算法

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应用科技 2025年第1期52卷 173-180,220页

作者：王婷婷李一兵叶方哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

在使用探地雷达对道路进行探测时,薄层介质的存在使探测受到探地雷达垂直分辨率的限制,导致反射信号重叠;提取起伏介质双程走时的过程中容易偏离真实值,进而影响探测结果。为了解决这些问题,本文提出了一种基于改进猎人猎物算法的层状... 详细信息

在使用探地雷达对道路进行探测时,薄层介质的存在使探测受到探地雷达垂直分辨率的限制,导致反射信号重叠;提取起伏介质双程走时的过程中容易偏离真实值,进而影响探测结果。为了解决这些问题,本文提出了一种基于改进猎人猎物算法的层状介质反演算法。该算法首先利用正交匹配追踪算法提取各层的双程走时并确定层状介质的参数取值范围,然后对较深层界面反射信号进行振幅补偿,最后通过改进猎人猎物优化算法精确反演。仿真结果表明,该算法在薄层介质和起伏介质存在时能提高参数反演的准确性。

关键词：探地雷达层状介质参数反演猎人猎物算法正交匹配追踪振幅补偿薄层介质起伏介质

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基于鲸鱼算法优化二型模糊逻辑的水下无线传感网络分簇路由算法

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应用科技 2025年第1期52卷 131-139页

作者：齐迪叶方杨紫涵李一兵哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

为了实现水下无线传感器网络(underwater wireless sensor networks,UWSNs)的能量均衡分簇并延长网络寿命,提出了一种基于鲸鱼算法优化二型模糊逻辑(type-2 fuzzy logic,T2FL)系统的分簇路由算法。该算法利用二型模糊逻辑系统分析节点... 详细信息

为了实现水下无线传感器网络(underwater wireless sensor networks,UWSNs)的能量均衡分簇并延长网络寿命,提出了一种基于鲸鱼算法优化二型模糊逻辑(type-2 fuzzy logic,T2FL)系统的分簇路由算法。该算法利用二型模糊逻辑系统分析节点剩余能量、邻近节点数量以及与基站的距离,指导簇头的选取。为解决传统推理规则易导致首轮节点过早死亡的问题,本文引入基于首个节点死亡轮次的适应度函数,利用鲸鱼算法优化模糊逻辑推理规则,延长首个节点死亡的轮次。此外,采用簇头共存的入簇机制并对簇头的通信半径加以限制,进一步延长了网络寿命。实验结果表明,相较于低功耗自适应集簇分层型协议(low-energy adaptive clustering hierarchy,LEACH)算法、轮转式LEACH(reliable LEACH,R-LEACH)算法和能量高效LEACH(energy efficient LEACH,EE-LEACH)算法,本文算法显著降低了每轮节点剩余能量方差,延长了网络寿命。

关键词：水下无线传感网络水下路由模糊逻辑簇头选举入簇机制鲸鱼算法群智能优化网络寿命

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“新工科”背景下产学研协同育人的学业导师制培养研究

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工业和信息化教育 2025年第2期 15-18页

作者：张文旭郭立民蒋伊琳哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

文章分析了电子信息类学业导师制培养模式中存在的问题,结合产学研多元协同育人方式。对电子信息类学业导师制培养模式进行了探索研究。提出了以需求为导向的高校与科研院所、科技企业协同培养模式,由科研院所、企业合作导师提出工程需... 详细信息

文章分析了电子信息类学业导师制培养模式中存在的问题,结合产学研多元协同育人方式。对电子信息类学业导师制培养模式进行了探索研究。提出了以需求为导向的高校与科研院所、科技企业协同培养模式,由科研院所、企业合作导师提出工程需求和应用需求,由高校学业导师和合作导师协同确定不同的研究方向和课题,培养电子信息类专业学生解决实际工程问题的能力。建立跨校联合、校间合作的学业导师协同培养模式,增强校间合作交流,形成优势互补,拓展学生独立创新和科研合作能力,为培养电子信息类专业型人才提供理论与实践支撑。

关键词：产学研协同育人学业导师制以需求为导向跨校联合

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基于改进迭代扩展卡尔曼滤波的3星时频差测向融合动目标跟踪方法

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电子与信息学报 2021年第10期43卷 2871-2877页

作者：曲志昱王超然孙萌哈尔滨工程大学哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨150001

针对传统3星时频差定位系统在未知高程情况下,对运动辐射源会产生由目标速度引发的定位误差的问题,该文提出一种利用主星的干涉仪测向信息的改进迭代扩展卡尔曼滤波(IEKF),结合3星时差、频差信息的无源融合动目标跟踪新方法。首先,在坐... 详细信息

针对传统3星时频差定位系统在未知高程情况下,对运动辐射源会产生由目标速度引发的定位误差的问题,该文提出一种利用主星的干涉仪测向信息的改进迭代扩展卡尔曼滤波(IEKF),结合3星时差、频差信息的无源融合动目标跟踪新方法。首先,在坐标系转换的基础上建立了定位模型,并在此基础上利用改进的迭代扩展卡尔曼滤波算法对未知高程的运动目标进行跟踪。仿真结果表明,该方法无需获知目标的高程信息即可实现对运动辐射源的定位、跟踪和测速,且对目标的位置、速度估计性能有较大的提高。

关键词：无源定位定位跟踪干涉仪时差频差

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基于深度神经网络的收发同时系统中自干扰数字对消算法

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电子与信息学报 2022年第12期44卷 4229-4237页

作者：蒋伊琳王林森李金鑫哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨150001

为了解决转发式干扰机收发同时系统中的自干扰难以对消问题,该文设计一种基于深度神经网络(DNN)的自干扰对消算法。在自干扰信号与目标信号强相关且混叠的情况下该算法可以有效地消除自干扰信号。在此基础上,该文利用分段侦收的信号快... 详细信息

为了解决转发式干扰机收发同时系统中的自干扰难以对消问题,该文设计一种基于深度神经网络(DNN)的自干扰对消算法。在自干扰信号与目标信号强相关且混叠的情况下该算法可以有效地消除自干扰信号。在此基础上,该文利用分段侦收的信号快速生成干扰的方法,验证了该算法在收发同时系统中自干扰信号对消的可行性,实现了基于本脉冲的雷达干扰信号构建,对敌方雷达快速做出反应,在电子对抗中占据有利地位。该文利用典型的线性调频(LFM)和二进制相移键控(BPSK)雷达信号生成数据集训练深度神经网络,用测试集去测试网络输出的模型。实验结果表明:在收发同时系统中目标信号与自干扰信号混叠的情况下,基于DNN的自干扰对消算法可以有效消除自干扰信号,在信干比–8 dB的情况下,对消比可达到26 dB以上。

关键词：收发同时系统深度神经网络数字对消自干扰

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基于有限新息率的正交偶极子阵列信号参数估计算法

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电子与信息学报 2022年第7期44卷 2469-2477页

作者：陈涛赵立鹏史林申梦雨哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨150001

为解决极化敏感阵列波达方向(DOA)估计中压缩感知类算法的网格失配问题,该文提出一种基于有限新息率(FRI)的正交偶极子阵列无网格信号参数估计算法。首先,利用均匀正交偶极子线阵中不同极化指向天线的两个子阵,求取其自相关矩阵之和,并... 详细信息

为解决极化敏感阵列波达方向(DOA)估计中压缩感知类算法的网格失配问题,该文提出一种基于有限新息率(FRI)的正交偶极子阵列无网格信号参数估计算法。首先,利用均匀正交偶极子线阵中不同极化指向天线的两个子阵,求取其自相关矩阵之和,并通过协方差拟合准则恢复出满足Toeplitz结构的协方差矩阵。然后,利用该协方差矩阵构建FRI信号重构模型,求解以重构结果为系数的多项式的零点,就可以得到入射信号DOA参数的估计结果。最后,根据已估计出的DOA参数以及两个子阵的自相关矩阵和互相关矩阵,利用最小二乘法计算得到入射信号的极化参数估计结果。仿真实验表明,该算法与子空间类和压缩感知类算法相比,具有更高的估计精度及更好的角度分辨力。

关键词：正交偶极子阵列无网格波达方向估计有限新息率协方差拟合准则

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