检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2022年第6期44卷 2143-2150页

作者：戚连刚申振恒王亚妮国强 Kaliuzhny Mykola 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 中国电子科技集团公司第十研究所敏捷智能计算四川省重点实验室成都610036 哈尔科夫国立无线电电子大学乌克兰哈尔科夫61166 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨150001

针对现有适用于单天线接收机的干扰抑制技术难以为周期调频(PFM)干扰和卫星导航信号提供足够分离度,导致消除干扰成分时卫星导航信号损伤较大的问题,该文提出一种基于周期截断数据矩阵奇异值分解的干扰抑制方法。利用调频干扰信号的周... 详细信息

针对现有适用于单天线接收机的干扰抑制技术难以为周期调频(PFM)干扰和卫星导航信号提供足够分离度,导致消除干扰成分时卫星导航信号损伤较大的问题,该文提出一种基于周期截断数据矩阵奇异值分解的干扰抑制方法。利用调频干扰信号的周期性把分散在较大带宽的能量集中到重排数据中几个甚至单个频点;进而采用奇异值分解(SVD)将干扰与期望信号映射进不同的投影子空间以消除干扰成分。仿真结果表明该方法可以降低在剔除干扰时卫星导航信号损失,提升卫星导航接收机对抗宽带周期调频干扰的能力。

关键词：卫星导航接收机周期调频干扰抑制周期截断数据矩阵奇异值分解

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基于云模型的基本概率赋值生成方法及应用

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电子与信息学报 2023年第3期45卷 905-912页

作者：国强文伟璐王亚妮戚连刚 Kaliuzhny Mykola 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨150001 中国电子科技集团公司第十研究所敏捷智能计算四川省重点实验室成都610036 哈尔科夫国立无线电电子大学乌克兰哈尔科夫61166

针对证据理论应用中基本概率赋值(BPA)生成模型难以确定问题,该文提出一种基于云模型的BPA生成方法。首先基于样本属性的正态云模型构建单子集命题的BPA模型函数,并将复合子集的模型函数表示为高斯函数乘积融合。其次提出一种根据测试... 详细信息

针对证据理论应用中基本概率赋值(BPA)生成模型难以确定问题,该文提出一种基于云模型的BPA生成方法。首先基于样本属性的正态云模型构建单子集命题的BPA模型函数,并将复合子集的模型函数表示为高斯函数乘积融合。其次提出一种根据测试样本动态度量属性权重的方法来兼顾信息源的可靠性。最后,用属性权重修正模型函数输出的结果得到BPA。鸢尾花等数据集分类识别实验表明,该方法识别准确性高,且适用于样本较少的情况。

关键词：目标识别多源信息融合证据理论基本概率赋值云模型

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基于注意力机制的雷达有源干扰信号识别

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航空兵器 2021年第5期28卷 86-91页

作者：陈涛李君汪向阳黄湘松哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001 中国人民解放军63861部队吉林137001

针对复杂背景下,无法有效识别雷达有源干扰信号的问题,提出一种基于注意力机制的雷达有源干扰信号识别算法。首先将干扰信号的时频图输入到特征提取网络中,得到时频图的深度特征;然后引入注意力机制,通过RPN网络,定位干扰信号的位置,得... 详细信息

针对复杂背景下,无法有效识别雷达有源干扰信号的问题,提出一种基于注意力机制的雷达有源干扰信号识别算法。首先将干扰信号的时频图输入到特征提取网络中,得到时频图的深度特征;然后引入注意力机制,通过RPN网络,定位干扰信号的位置,得到受关注区域;最后对受关注的区域进行干扰信号类型识别。仿真结果表明,该算法可在复杂背景下完成对干扰信号的定位、识别以及分离。相比于卷积神经网络,减少了一半的训练样本,提高了训练效率,同时总体识别正确率提高了10%,可以达到95%。

关键词：注意力机制特征提取干扰识别有源干扰 RPN 雷达信号

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基于数据流架构的雷达信号调制方式识别加速

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实验技术与管理 2024年第5期41卷 23-30页

作者：黄湘松王振潘大鹏哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

在雷达电子战中,快速并准确地识别敌方雷达信号调制技术对于获得战术优势至关重要,而传统依赖于图形处理单元(graphics processing unit,GPU)的识别方法难以满足此应用场景的低延迟要求。为此,该文设计了一种基于数据流架构(dataflow ar... 详细信息

在雷达电子战中,快速并准确地识别敌方雷达信号调制技术对于获得战术优势至关重要,而传统依赖于图形处理单元(graphics processing unit,GPU)的识别方法难以满足此应用场景的低延迟要求。为此,该文设计了一种基于数据流架构(dataflow architecture,DF)的雷达信号调制方式识别加速系统。该系统通过对卷积神经网络权值进行二值化来减少模型参数,便于将算法部署到现场可编程门阵列(field-programmablegatearray,FPGA),同时采用数据流架构加快雷达信号调制方式的识别过程。实验结果表明,在确保整体识别准确率的前提下,该加速系统的推理速度相比i7-11800H CPU提升44.43倍,相比RTX 3050Ti GPU提升2.59倍,系统功耗仅为1.724 W。

关键词：调制方式识别深度学习数据流架构二值化神经网络硬件部署

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基于均匀圆阵相干信源的二维DOA估计

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雷达科学与技术 2022年第4期20卷 464-469,474页

作者：晏辉司伟建哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

随着通信技术的不断发展,信号传输环境变得日益复杂。针对多径传播形成的高度相关和相干信号测向问题,提出了一种基于均匀圆阵相干信源的二维DOA估计方法。该方法利用均匀圆阵轴向虚拟平移解相干,通过去噪后利用虚拟子阵的自协方差矩阵... 详细信息

随着通信技术的不断发展,信号传输环境变得日益复杂。针对多径传播形成的高度相关和相干信号测向问题,提出了一种基于均匀圆阵相干信源的二维DOA估计方法。该方法利用均匀圆阵轴向虚拟平移解相干,通过去噪后利用虚拟子阵的自协方差矩阵和互协方差矩阵构造波达方向矩阵,利用该矩阵特征分解估计信号的俯仰角;然后将平滑后的自协方差矩阵与波束空间变换矩阵相乘,使圆阵的导向矢量具备范德蒙结构,最后用求根MUSIC算法估计出信号的方位角,完成了相干信号的二维DOA估计。该方法无需二维谱峰搜索,方位角和俯仰角自动配对,计算量小,分辨率高。仿真实验证明了所提方法的正确性。

关键词：信号处理均匀圆阵相干信号波束空间变换 DOA估计

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基于改进带宽自适应ACMD的信号分离方法

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雷达科学与技术 2024年第3期22卷 275-283页

作者：方国俊王国丽邓志安哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

针对复杂电磁环境下出现多个辐射源信号混叠造成的多分量信号分离问题,提出了基于改进带宽自适应线性调频模态分解(ACMD)的信号分离方法。该方法利用频谱集中性指标对各信号分量的瞬时频率进行估计,将估计的瞬时频率值作为改进算法的预... 详细信息

针对复杂电磁环境下出现多个辐射源信号混叠造成的多分量信号分离问题,提出了基于改进带宽自适应线性调频模态分解(ACMD)的信号分离方法。该方法利用频谱集中性指标对各信号分量的瞬时频率进行估计,将估计的瞬时频率值作为改进算法的预设频率;利用递归框架和改进带宽自适应更新方法对各信号分量进行循环迭代;直到剩余信号能量小于阈值,完成所有信号分离。仿真实验表明,该方法能够在复杂电磁环境下分离出多分量信号,相比较已有算法对紧邻信号具有更好的分离性能和抗噪声性能。

关键词：信号分离复杂电磁环境带宽自适应ACMD 频谱集中性指标

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一种超低功耗小面积的Σ-ΔADC数字抽取滤波器

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微电子学 2022年第4期52卷 555-561页

作者：申泽生刘云涛方硕王云哈尔滨工程大学哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨150001 广东省大湾区集成电路与系统应用研究院广州510535

提出并实现了一种针对音频信号Σ-Δ模数转换器的超低功耗和低资源占用的数字抽取滤波器。该滤波器采用多级级联结构,由级联积分梳状滤波器、极简结构补偿器和全通多相型IIR滤波器组成,相较于传统FIR滤波器级联方案,能够以极低的阶数和... 详细信息

提出并实现了一种针对音频信号Σ-Δ模数转换器的超低功耗和低资源占用的数字抽取滤波器。该滤波器采用多级级联结构,由级联积分梳状滤波器、极简结构补偿器和全通多相型IIR滤波器组成,相较于传统FIR滤波器级联方案,能够以极低的阶数和硬件复杂度实现高倍抽取、极小的通带波纹和高水平的阻带衰减,同时具有近似线性相位特性。整体有效带宽为20 kHz,共完成128倍抽取。采用0.18μm CMOS工艺完成ASIC设计,数字版图面积为0.37 mm^(2),功耗为125μW,信噪比达到98.79 dB,有效位数为16 bit。与传统FIR结构抽取滤波器相比,面积减小了60%,功耗降低了20%。

关键词：数字抽取滤波器 Σ-Δ模数转换器低功耗补偿滤波器 IIR多相滤波器

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基于改进门限CDIF的雷达信号分选方法

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中国电子科学研究院学报 2022年第11期17卷 1094-1101,1118页

作者：陈鸿杰李利民邓志安司伟建芦阳哈尔滨工程大学黑龙江哈尔滨150001 中国电子科学研究院北京100041 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

为了解决传统的CDIF分选门限设置容易造成较高的虚警概率的问题,本文提出一种改进的基于噪声门限的门限设置方法。该方法首先构建随机混叠辐射源脉冲的到达时间概率分布模型,并基于该模型推导出所有脉冲之间的时差都必须满足的最低统计... 详细信息

为了解决传统的CDIF分选门限设置容易造成较高的虚警概率的问题,本文提出一种改进的基于噪声门限的门限设置方法。该方法首先构建随机混叠辐射源脉冲的到达时间概率分布模型,并基于该模型推导出所有脉冲之间的时差都必须满足的最低统计频次,将这个最低的统计频次作为噪声门限以降低虚警概率。仿真分析表明,改进门限CDIF方法在辐射源数目较多,存在脉冲丢失严重和干扰脉冲的情况下,对虚警具有很好的抑制作用,同时对于固定,参差和小抖动雷达信号可以保持良好的分选效果。

关键词： CDIF直方图信号分选门限设置虚警概率

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基于Gerstner函数和JONSWAP海浪谱的海浪仿真

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2021年第6期37卷 676-682页

作者：杨志钢孙鹏哈尔滨工程大学信息与通信工程学院先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨150001

针对单一海浪仿真方法在不同场景应用的局限性,提出了基于Gerstner函数与JONSWAP海浪谱相结合的海浪仿真方法,实现了不同波浪强度下的海浪建模.选取了Gerstner函数方程组作来海浪构造模型,并将其扩展成三维形式模拟海浪的细节和真实度;... 详细信息

针对单一海浪仿真方法在不同场景应用的局限性,提出了基于Gerstner函数与JONSWAP海浪谱相结合的海浪仿真方法,实现了不同波浪强度下的海浪建模.选取了Gerstner函数方程组作来海浪构造模型,并将其扩展成三维形式模拟海浪的细节和真实度;为了控制海浪模型并实现海浪的随机性、多变性、真实性,采用了JONSWAP海浪谱获取控制海浪模型的参数,进而建立了海浪仿真模型;针对多组海浪谱的频谱参数进行海浪仿真和不同海浪建模方法的海浪仿真,实验结果表明,所提方法有效性和实用性较好,真实度高,并适用于多种海浪场景.

关键词： Gerstner函数 JONSWAP谱海浪模型频谱参数三维形式真实性

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复杂环境下的WIFI室内定位算法研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2022年第3期38卷 275-284页

作者：王琦席志红哈尔滨工程大学信息与通信工程学院先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨150001

室内定位环境存在各类的因素干扰(教室内人员流动、转角处墙体、多径干扰等),这些因素均会对于WIFI信号强度RSSI造成干扰,最终导致在复杂空间内的NLOS定位误差.对于现有扩展卡尔曼滤波技术进行改进,将实际观测值与预测值作差.同时设置... 详细信息

室内定位环境存在各类的因素干扰(教室内人员流动、转角处墙体、多径干扰等),这些因素均会对于WIFI信号强度RSSI造成干扰,最终导致在复杂空间内的NLOS定位误差.对于现有扩展卡尔曼滤波技术进行改进,将实际观测值与预测值作差.同时设置阈值与相应的差值进行比较,以判定定位环境是否为视距/非视距并改进扩展卡尔曼滤波迭代过程.同时对于为了防止判定的不准确,加入路径损耗模型实现对NLOS误差的粗略估计,加入扩展卡尔曼的距离滤波模型做进一步估计,进而以此估计值对定位结果进行改正.利用改进后的扩展卡尔曼滤波算法消除非视距误差和噪声对定位的影响,实现了更准确的室内定位.实验表明,基于自适应卡尔曼滤波的定位方法具有较高的精度.

关键词：室内定位 WIFI信号非视距扩展卡尔曼滤波阈值定位精度

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