检索结果-内蒙古大学图书馆

电子信息对抗技术 2021年第6期36卷 1-7,83页

作者：赵忠凯李泽孙恒哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨150001 北京航天长征飞行器研究所北京100076

单脉冲雷达由于其强大的抗干扰能力,被广泛应用到各种军事武器中。相干多点源干扰能够有效对抗单脉冲雷达,对其实施可靠的角度欺骗干扰,一直是电子战领域的研究热点。对相干多点源技术进行综述,介绍交叉眼干扰、多源反向交叉眼干扰、多... 详细信息

单脉冲雷达由于其强大的抗干扰能力,被广泛应用到各种军事武器中。相干多点源干扰能够有效对抗单脉冲雷达,对其实施可靠的角度欺骗干扰,一直是电子战领域的研究热点。对相干多点源技术进行综述,介绍交叉眼干扰、多源反向交叉眼干扰、多元矢量合成干扰的原理和发展进程,探讨相干多点源干扰的研究方向,为相干多点源干扰技术提供一个全面的认识。

关键词：单脉冲雷达相干多点源交叉眼多元矢量合成角度欺骗干扰

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基于ADS的强电磁脉冲防护模块仿真实验设计

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实验技术与管理 2022年第12期39卷 69-74页

作者：肖易寒曹宗恒周颖慧哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001 陆军工程大学电磁环境效应与光电工程国家级重点实验室江苏南京210007

为提升传统限幅防护模式的尖峰泄漏抑制能力,进一步确保后方受保护元件能够更加平稳、高效、安全地运行,基于多级PIN二极管限幅理论、高频分量滤波理论和延时思想设计了一套强电磁脉冲模块化防护方案。以ADS软件为仿真实验平台,从限幅... 详细信息

为提升传统限幅防护模式的尖峰泄漏抑制能力,进一步确保后方受保护元件能够更加平稳、高效、安全地运行,基于多级PIN二极管限幅理论、高频分量滤波理论和延时思想设计了一套强电磁脉冲模块化防护方案。以ADS软件为仿真实验平台,从限幅效果、整体插入损耗、模块响应时间和尖峰泄漏抑制能力4个方面与传统限幅方案进行横向对比,并根据观测结果进行综合分析。仿真实验结果表明:该防护模块在幅值为4 000 V的1 ns快上升沿方波的输入条件下,在DC-700 MHz的频段范围内其整体的插入损耗低于0.306 dB,尖峰泄漏控制在62 V左右,且能够在2 ns内将输出电压降至20 V以内。

关键词： PIN二极管电磁脉冲尖峰泄漏插入损耗 ADS

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基于压缩感知的正交偶极子阵列信号参数估计

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中国舰船研究 2022年第1期17卷 221-226,234页

作者：王炜彤杨健郭晓冉刘鲁涛哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001 北京遥感设备研究所北京100854 中国人民解放军32181部队河北石家庄050000

[目的]针对传统的极化敏感阵列的波达方向(DOA)估计算法运算复杂度高、实时性差的问题,提出基于压缩感知的正交偶极子极化敏感阵列结构。[方法]将数据压缩思想应用于阵列结构设计,压缩接收信号矢量维度,减少射频前端链路数量,以控制系... 详细信息

[目的]针对传统的极化敏感阵列的波达方向(DOA)估计算法运算复杂度高、实时性差的问题,提出基于压缩感知的正交偶极子极化敏感阵列结构。[方法]将数据压缩思想应用于阵列结构设计,压缩接收信号矢量维度,减少射频前端链路数量,以控制系统的复杂度,使阵列结构设计具有高度的灵活性。基于结构降维多重信号分类(MUSIC)算法;首先,通过空间谱搜索实现信号的DOA估计;然后,利用拉格朗日乘数法降维;最后,通过解决优化问题获取信号的极化参数信息。[结果]仿真实验表明:采用所提阵列结构及方法在入射信号完全极化且非相干时,可以获得正确的信号DOA和极化参数联合估计;在信噪比(SNR)大于10 dB的环境下,俯仰角均方根误差(RMSE)低于0.05°。[结论]与相同条件下同等通道数的非压缩结构相比,基于压缩感知的正交偶极子阵列参数估计结构的估计精度更高、运算复杂度更低。

关键词：极化敏感阵列正交偶极子波达方向估计 MUSIC算法

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改进奇异值分解的海杂波抑制算法

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西安电子科技大学学报 2023年第2期50卷 188-196页

作者：国强陈佳甜戚连刚 CHORNOGOR Leonid 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学物理与光电工程学院黑龙江哈尔滨150001 乌克兰哈尔科夫国立大学空间无线电物理系乌克兰哈尔科夫61022

针对强海杂波背景下海面运动目标回波信号难以检测的问题,提出了一种奇异值分解和双延迟线对消算法相结合的海杂波抑制算法。首先将脉冲压缩后的目标回波信号按周期重排成快慢时间维度矩阵,进行周期奇异值分解;然后构造出信号所对应奇... 详细信息

针对强海杂波背景下海面运动目标回波信号难以检测的问题,提出了一种奇异值分解和双延迟线对消算法相结合的海杂波抑制算法。首先将脉冲压缩后的目标回波信号按周期重排成快慢时间维度矩阵,进行周期奇异值分解;然后构造出信号所对应奇异值的阈值和输入信杂噪比的关系,利用阈值对奇异值指数比进行判决,实现自适应区分海杂波和目标信号;最后对重构后的目标信号进行双延迟线对消,抑制杂波的同时确保目标信号的损失降到最低。采用实测数据对算法性能进行实验验证,相比于现有的海杂波抑制算法,所提方法能够适应目标回波序列信杂噪比的变化,在输入信杂噪比为-30 dB下仍能抑制大部分杂波并准确检测信号,由此验证了新算法具有更好的抑制效果和更优的检测性能。

关键词：目标检测海杂波杂波抑制奇异值分解双延迟线对消算法

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单向拓扑下基于DMPC与改进APF的水面无人艇编队运动控制算法

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无人系统技术 2022年第6期5卷 1-11页

作者：黄雨杰张子唐孙骞李一兵哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨150001

多水面无人艇编队运动控制是多水面无人艇智能化的核心技术,也是当前研究的热点。重点讨论了编队部分成员无法获得编队平衡先验信息条件下的水面无人艇编队运动控制问题。首先,针对编队先验信息不平衡条件下无人艇编队保持困难的问题,... 详细信息

多水面无人艇编队运动控制是多水面无人艇智能化的核心技术,也是当前研究的热点。重点讨论了编队部分成员无法获得编队平衡先验信息条件下的水面无人艇编队运动控制问题。首先,针对编队先验信息不平衡条件下无人艇编队保持困难的问题,将领航–跟随结构与分布式模型预测控制算法结合,通过设定通信优先级和单向拓扑结构,在分布式模型预测控制算法中引入假设状态空间和平衡状态空间,以实现部分跟随者无法获取编队平衡先验信息情况下的无人艇编队保持;其次,针对编队航行过程中障碍物规避安全性不足的问题,将改进的人工势场法与模型预测控制相结合,设计了无人艇自主避障控制器,提升了编队航行过程的安全性;最后,通过仿真平台对所提方案的可行性进行了验证。所提方法可以为进一步研究复杂环境下多水面无人艇编队运动控制提供参考。

关键词：水面无人艇编队运动控制分布式模型预测控制领航-跟随结构人工势场法障碍物规避

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一种最优选择的压缩采样匹配追踪算法

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软件导刊 2021年第9期20卷 78-82页

作者：刘强司伟建哈尔滨工程大学信息与通信工程学院先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

为了解决压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法在观测值固定时重构概率随着稀疏度的增加急剧下降问题,基于最优选择思想和回溯思想设计一种最优选择的压缩采样匹配追踪(OSCoSaMP)算法。在每次迭代过程中,从支撑集中选出最优的支撑,同时采用回... 详细信息

为了解决压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法在观测值固定时重构概率随着稀疏度的增加急剧下降问题,基于最优选择思想和回溯思想设计一种最优选择的压缩采样匹配追踪(OSCoSaMP)算法。在每次迭代过程中,从支撑集中选出最优的支撑,同时采用回溯思想剔除错误原子,分别测试不同稀疏度和不同观测值下的重构概率。仿真结果表明,该算法重构概率与OMP和CoSaMP算法相比有所提升。OSCoSaMP算法在稀疏度50时的重构概率保持在90%以上,当观测值大于70时重构概率在90%以上。OSCoSaMP算法能够有效提高一维信号的重构概率。

关键词：压缩感知重构算法贪婪匹配追踪正交匹配追踪压缩采样匹配追踪

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电磁频谱泛在感知与精准管控导读

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无线电通信技术 2023年第2期49卷 201-202页

作者：林云哈尔滨工程大学哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业与信息化部重点实验室

电磁频谱是继陆、海、空、天、网络之后又一重要领域,是国民经济建设和国防建设的重要战略资源,是信息获取、信息传输、信息应用、信息安全等依赖的重要空间。随着信息技术的快速发展,电磁频谱的战略价值和基础作用日益凸显。2020年美... 详细信息

电磁频谱是继陆、海、空、天、网络之后又一重要领域,是国民经济建设和国防建设的重要战略资源,是信息获取、信息传输、信息应用、信息安全等依赖的重要空间。随着信息技术的快速发展,电磁频谱的战略价值和基础作用日益凸显。2020年美国国防部发布《电磁频谱优势战略》,旨在建立有效的电磁作战管理,提高电磁频谱作战能力。

关键词：电磁频谱美国国防部信息安全信息传输信息技术国防建设信息获取

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基于金字塔型图注意力–长短时记忆网络的混合频谱预测方法

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应用科技 2024年第6期51卷 75-81页

作者：刘波叶方李一兵哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

针对现实频谱数据由于维度较高、非线性关系难以提取、时空特性复杂而影响预测准确性的问题,本文提出一种结合图注意力网络(graph attention network,GAT)与长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络的联合预测方法。首先利用卷积... 详细信息

针对现实频谱数据由于维度较高、非线性关系难以提取、时空特性复杂而影响预测准确性的问题,本文提出一种结合图注意力网络(graph attention network,GAT)与长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络的联合预测方法。首先利用卷积自编码器进行数据降维,去除冗余信息,引入K近邻(K-nearest neighbors,KNN)算法进行相关性度量;随后搭建金字塔型GAT(pyramid GAT)模块,从频谱异质图中提取多尺度特征,联合LSTM提高模型对频谱数据复杂时空特性的分析能力。本文在真实频谱数据集上进行了仿真验证,与其他方法相比,本文所提算法在单步预测和多步预测上均有更好的预测性能。

关键词：认知无线电频谱预测图注意力网络卷积自编码器长短时记忆网络 K近邻算法多尺度特征融合频谱相关性

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面向室内场景的改进MSCKF视觉-惯性里程计算法

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无人系统技术 2024年第3期7卷 54-66页

作者：邹珺婧孙骞刘瓦许自强陈浩哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨150001 武汉船舶通信研究所武汉430010

搭载高帧率传感器的载体在室内快速运动时,其使用的视觉惯性里程计(VIO)算法存在计算负载高和定位精度下降等问题。针对此问题提出一种面向室内场景的改进多状态约束卡尔曼滤波器的VIO算法。首先,基于梯度和特征值对特征点检测结果进行... 详细信息

搭载高帧率传感器的载体在室内快速运动时,其使用的视觉惯性里程计(VIO)算法存在计算负载高和定位精度下降等问题。针对此问题提出一种面向室内场景的改进多状态约束卡尔曼滤波器的VIO算法。首先,基于梯度和特征值对特征点检测结果进行约束,提高特征点的提取质量进而提升算法的位姿估计精度;然后,使用一维逆深度参数化地图点进行状态增广,降低算法的计算复杂度以提高系统处理速度;最后,分别在公开数据集EuRoC与真实场景下进行了实验,从算法的轨迹估计精度、处理时间以及CPU使用占比率方面对所提算法进行了全面评估。实验结果表明,相较于S-MSCKF、VINS-Mono和PL-VIO三种主流VIO方法,所提算法的定位精度至少提升了19.18%,在确保精度的同时拥有较低的处理时间和CPU占有率,保证了系统的实时性。

关键词：多状态约束卡尔曼滤波器单目视觉惯性里程计室内快速运动环境定位传感器帧率一维逆深度参数化计算复杂度

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二次样本筛选的高光谱图像分类研究

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应用科技 2021年第3期48卷 7-11页

作者：崔颖王铃秀李文山哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

主动学习能够在有标记样本较少的分类任务中得到较好的分类结果,其中熵值装袋算法最为常用,其利用熵值来衡量样本的不确定性,但熵值并不能完全地代表样本的不确定度。针对这一问题,本文提出二次样本筛选的分类算法,通过超像素分割进行... 详细信息

主动学习能够在有标记样本较少的分类任务中得到较好的分类结果,其中熵值装袋算法最为常用,其利用熵值来衡量样本的不确定性,但熵值并不能完全地代表样本的不确定度。针对这一问题,本文提出二次样本筛选的分类算法,通过超像素分割进行边缘区域样本筛选,选择出不确定度较高的样本。利用熵值装袋算法对区域筛选样本进行二次筛选,选择信息量较高的样本。实验表明,该方法可以得到更理想的分类效果。

关键词：高光谱图像图像分类超像素分割主动学习区域筛选信息熵筛选样本选择熵值装袋

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