检索结果-内蒙古大学图书馆

光子学报 2020年第9期49卷 168-179页

作者：张成许海涛朱园园汤俊韦穗安徽大学教育部智能计算与信号处理重点实验室合肥230039 安徽大学现代成像显示技术重点实验室合肥230039

针对现有光学加密方法进行彩色图像加密时加密容量低、解密图像失真度高等问题,提出一种基于压缩全息和空分复用的多彩色图像加密方法.在光学加密阶段,结合改进的Mach-Zehnder干涉仪与空分复用技术,通过不同的随机相位掩膜对多幅彩色图... 详细信息

针对现有光学加密方法进行彩色图像加密时加密容量低、解密图像失真度高等问题,提出一种基于压缩全息和空分复用的多彩色图像加密方法.在光学加密阶段,结合改进的Mach-Zehnder干涉仪与空分复用技术,通过不同的随机相位掩膜对多幅彩色图像进行同时加密,仅需单次曝光即可得到由多幅彩色图像加密的全息图.在解密过程中,由于记录全息图的过程可建模为压缩感知过程,使用两步迭代收缩/阈值算法即可求解.实验结果表明,提出的加密系统加密容量大,解密重建图像质量高,结合压缩感知理论,有效地消除了同轴全息中平方场项对解密重建性能的影响,解密图像平均峰值信噪比仅下降约2~5dB;密钥安全性高,随机相位掩膜与传播距离均起到密钥的作用,在随机相位掩膜错误或传播距离仅偏移0.25%时,便无法解密出原始彩色图像;且对噪声与遮挡性攻击具有良好的鲁棒性,解密重建性能随噪声增大下降趋势缓慢,加密全息图80%信息受到遮挡性攻击时,仍可取得良好的解密重建结果.

关键词：光学加密压缩感知全息术彩色图像单次曝光相干测量加密/解密过程

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基于链码和快速傅里叶变换的轮廓描绘方法

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光电子．激光 2011年第12期22卷 1857-1861页

作者：牛庆肖张桦徐光平薛彦兵天津理工大学智能计算及软件新技术天津市重点实验室计算机视觉与系统省-部共建教育部重点实验室天津300384

将八方向链码和快速傅里叶变换(FFT)相结合,提出一种新的形状轮廓描述方法。通过链码按顺序搜索物体边界,根据链码值的投影变换与轮廓的关系构造出轮廓的链码函数,对链码函数进行快速FFT,并对傅里叶描述符进行优化,提出了新的傅里叶不... 详细信息

将八方向链码和快速傅里叶变换(FFT)相结合,提出一种新的形状轮廓描述方法。通过链码按顺序搜索物体边界,根据链码值的投影变换与轮廓的关系构造出轮廓的链码函数,对链码函数进行快速FFT,并对傅里叶描述符进行优化,提出了新的傅里叶不变因子描述符(FCFD)。实验结果表明,本文提出FCFD具有旋转、尺度和平移(RSS)不变性和初始点无关性,并且降低了运算量,有效提高了数据处理速率。

关键词：链码轮廓快速傅里叶变换(FFT) 旋转尺度和平移(RSS) 傅里叶常数因子描述符(FCFD)

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基于多尺度贝叶斯网络的SAR图像分割

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系统工程与电子技术 2014年第6期36卷 1075-1080页

作者：徐海霞温显斌张建光天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

提出了一种多尺度贝叶斯网络模型和相应推断算法,并将其应用于合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分割。首先根据SAR图像的多尺度序列构建多尺度贝叶斯网络模型;然后设计了模型估计的置信传播(belief propagation,BP)算法... 详细信息

提出了一种多尺度贝叶斯网络模型和相应推断算法,并将其应用于合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分割。首先根据SAR图像的多尺度序列构建多尺度贝叶斯网络模型;然后设计了模型估计的置信传播(belief propagation,BP)算法,该算法包括同尺度结点之间的信息传播、细尺度到粗尺度的信息传播和粗尺度到细尺度的信息传播;最后计算出细尺度隐含结点的最大后验概率(maximum a posteriori probability,MAP),实现SAR图像的分割。实验结果表明,与单尺度贝叶斯网络模型方法和基于条件迭代模式的Markov随机场模型方法相比,基于多尺度贝叶斯网络的SAR图像分割方法具有较好的分割效果。

关键词：合成孔径雷达图像分割多尺度贝叶斯网络置信传播算法

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基于图像处理技术与支持向量机的鱼龄识别

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光电子．激光 2010年第11期21卷 1730-1733页

作者：刘凤连王玲温显斌刘亭天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300191

采用图像处理技术,提出了一种基于核主成分分析(KPCA)与支持向量机(SVM)的鱼年龄自动识别新方法。首先通过KPCA提取鱼的耳石图像的主元,然后用SVM对鱼的年龄进行学习、识别和预测。实验表明,该方法取得了较好的效果。

关键词：图像处理技术支持向量机(SVM) 核主成分分析(KPCA) 鱼龄识别

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灰度图像的多分辨特征信息度量

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光电子．激光 2009年第8期20卷 1101-1104页

作者：马社祥张振宇温显斌天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300191

基于多分辨分析,从特征的统计分布、特征能量以及特征变化方向等方面给出了图像的特征信息度量方法。理论分析表明,该方法具有科学性。实验结果显示,该方法不仅对遥感和医学类图像是可行的,而且对于自然图像,当特征信息保持较好的情况... 详细信息

基于多分辨分析,从特征的统计分布、特征能量以及特征变化方向等方面给出了图像的特征信息度量方法。理论分析表明,该方法具有科学性。实验结果显示,该方法不仅对遥感和医学类图像是可行的,而且对于自然图像,当特征信息保持较好的情况下峰值信噪比下降6～7dB时图像的视觉效果仍不会降低。

关键词：特征信息多分辨图像质量

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一种基于双重分割的立体匹配算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2014年第10期26卷 1794-1800页

作者：刘少强张桦徐光平薛彦兵高赞宋健明天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

立体匹配通过计算同一场景不同视点下图像的匹配像素的视差,恢复场景的深度信息.文中对传统的基于分割的立体匹配算法进行改进,提出了一种基于双重分割的立体匹配算法.首先对参考图像进行颜色欠分割,使每个区域包含足够的信息进行平面拟... 详细信息

立体匹配通过计算同一场景不同视点下图像的匹配像素的视差,恢复场景的深度信息.文中对传统的基于分割的立体匹配算法进行改进,提出了一种基于双重分割的立体匹配算法.首先对参考图像进行颜色欠分割,使每个区域包含足够的信息进行平面拟合;然后对初始匹配视差图进行分割,检测颜色分割中的欠分割区域并进行再分割,进而对再分割后的区域进行平面拟合;最后利用合作算法对不可信区域优化,以提高匹配算法的运行效率.Middlebury标准图像测试集上的实验结果表明,相对于传统分割算法,该算法时间开销更少、匹配精度更高.

关键词：立体匹配视差双重分割合作算法能量最小化

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多发射切换式无线电能传输系统耦合特性机理分析

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电工技术学报 2018年第22期33卷 5244-5253页

作者：谭平安刘春霞叶良伟彭涛高协平湘潭大学信息工程学院湘潭411105 智能计算与信息处理教育部重点实验室湘潭411105

线圈偏移问题会降低线圈间的互感,同时还引起系统最优负载的动态变化,造成无线电能传输系统的传输效率显著下降。为此,提出一种发射端为多六边形线圈和接收端为圆形线圈的多发射切换式耦合机构,以提高系统对线圈横向偏移的容忍度。首先... 详细信息

线圈偏移问题会降低线圈间的互感,同时还引起系统最优负载的动态变化,造成无线电能传输系统的传输效率显著下降。为此,提出一种发射端为多六边形线圈和接收端为圆形线圈的多发射切换式耦合机构,以提高系统对线圈横向偏移的容忍度。首先分析多发射切换式耦合机构的线圈结构及其工作模态,构建该耦合机构在轴对称和横向偏移工况下的互感计算方法,定量分析耦合系数随横向偏移的演化规律,借此确定发射线圈的切换准则,并推导线圈切换后实现高效率运行的最优负载匹配条件。实验结果表明,多发射切换式耦合机构能有效地解决无线电能传输系统的线圈偏移问题,可提升系统的传输效率和稳定性。

关键词：无线电能传输多发射线圈偏移切换

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基于迁移学习的钙钛矿材料带隙预测

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物理学报 2023年第21期72卷 360-367页

作者：孙涛袁健美湘潭大学数学与计算科学学院湘潭411105 湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室湘潭411105

针对快速获取钙钛矿材料带隙值的问题,建立特征融合神经网络模型(CGCrabNet),利用迁移学习策略对钙钛矿材料的带隙进行预测.CGCrabNet从材料的化学方程式和晶体结构两方面提取特征,并拟合特征和带隙之间的映射,是一个端到端的神经网络模... 详细信息

针对快速获取钙钛矿材料带隙值的问题,建立特征融合神经网络模型(CGCrabNet),利用迁移学习策略对钙钛矿材料的带隙进行预测.CGCrabNet从材料的化学方程式和晶体结构两方面提取特征,并拟合特征和带隙之间的映射,是一个端到端的神经网络模型.在开放量子材料数据库中数据(OQMD数据集)预训练的基础上,通过仅175条钙钛矿材料数据对CGCrabNet参数进行微调,以提高模型的稳健性.数值实验结果表明,CGCrabNet在OQMD数据集上对带隙的预测误差比基于注意力的成分限制网络(CrabNet)降低0.014 eV;本文建立的模型对钙钛矿材料预测的平均绝对误差为0.374 eV,分别比随机森林回归、支持向量机回归和梯度提升回归的预测误差降低了0.304 eV、0.441 eV和0.194 eV;另外,模型预测的SrHfO_(3)和RbPaO_(3)等钙钛矿材料的带隙与第一性原理计算的带隙相差小于0.05 eV,这说明CGCrabNet可以快速准确地预测钙钛矿材料的性质,加速新材料的研发过程.

关键词：特征融合神经网络回归模型带隙预测迁移学习

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基于改进相容函数的超分辨率图像重建

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光电子．激光 2010年第1期21卷 120-123页

作者：张桦马艳杰薛彦兵天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300191

提出了一种基于机器学习的超分辨率(SR)改进算法。首先建立一个包括低分辨率(LR)图像及其相应的高分辨率(HR)图像的训练样本集,为LR图像提供了HR的图像解释。把训练集中的每一幅图像分成若干个图像块,每一个图像块作为马尔可夫随机场(M... 详细信息

提出了一种基于机器学习的超分辨率(SR)改进算法。首先建立一个包括低分辨率(LR)图像及其相应的高分辨率(HR)图像的训练样本集,为LR图像提供了HR的图像解释。把训练集中的每一幅图像分成若干个图像块,每一个图像块作为马尔可夫随机场(MRF)模型的结点,MRF模型参数从这些训练样本中学习得到,通过对训练样本中的LR图像块进行k-均值聚类减少计算开销,并用k-均值的聚类结果提出了一种新的相容函数形式。实验结果表明,该算法是可行的,并与同类算法相比能取得较好的结果,使得SR后的图像更平滑自然。

关键词：超分辨率(SR) 马尔可夫随机场(MRF) 相容函数 k-均值

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面向高功率微波反演的高效时序神经网络算法研究

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现代应用物理 2025年第1期 159-165页

作者：董纯志黄志祥冯乃星安徽大学电子信息工程学院安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室

柱状等离子体阵列（columnar plasma array, CPA）被证明是一种极佳的高功率微波（high-power microwave, HPM）防护手段。然而，并非任一的HPM都足以激发CPA产生电磁屏蔽效应，因此提出并实现一种新的基于Encoder-Decoder框架和multiva... 详细信息

柱状等离子体阵列（columnar plasma array, CPA）被证明是一种极佳的高功率微波（high-power microwave, HPM）防护手段。然而，并非任一的HPM都足以激发CPA产生电磁屏蔽效应，因此提出并实现一种新的基于Encoder-Decoder框架和multivariate attention机制的时间序列模型iiTransformer（improved iTransformer）,对HPM与CPA间的复杂非线性过程进行数学建模并实现高功率微波反演。使用有限元方法（finite element method, FEM）完成算法仿真和数据采集，分别使用iiTransformer模型和ResNet-18模型实现了对高功率微波的反演推断。在iiTransformer模型中，利用Encoder和Decoder架构分别对数据序列和目标序列进行了多头自注意力处理，用于提取多变量在多通道中的关系依赖。相比之下，ResNet-18模型拟合数据序列所映射出的热图与目标序列间呈非线性映射关系。研究结果表明，所设计的iiTransformer模型具有很强的表征学习和非线性拟合能力，不仅泛化能力强而且鲁棒性好，在训练集上的损失为3.4548×10-7,在验证集上的损失达到了1.804×10-7,在测试集上的准确度为99.923%,远远高于ResNet-18模型的反演精度。

关键词：高功率微波防护柱状等离子体阵列时间序列模型 Encoder-Decoder框架 multivariate attention机制

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