检索结果-内蒙古大学图书馆

上海交通大学学报 2017年第9期51卷 1117-1123页

作者：吴虹刘兵赵迎新王冲张钰婷唐然马肖旭徐锡燕穆巍炜刘之洋南开大学电子信息与光学工程学院天津300350 天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室天津300350

针对采用GFDM(Generalized Frequency Division Multiplex)多载波调制的移动通信系统中,非正交性引起的ICI(Inter Carrier Interference)、OOBE(Out of Band Emission)问题,以及在衰落信道条件下存在的时域、频域选择性衰落问题,提出了根据干扰信号能量预估值来调整原型滤波器参数以降低干扰的方法.在此基础上,采用结合了压缩感知的低复杂度预编码算法,在降低计算复杂度的同时能进一步提高频谱效率.使用Matlab软件搭建模型验证上述方法,仿真结果表明,采用上述降低干扰的方法可以将GFDM系统BER(Bit Error Rate)控制在较低水平.

关键词：广义频分复用载波干扰带外辐射计算复杂度

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基于负熵最大化的压缩感知信道估计算法

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系统工程与电子技术 2021年第4期43卷 1126-1132页

作者：赵迎新王长峰吴虹张铭黄英杰王乐耕刘之洋南开大学电子信息与光学工程学院天津300350 天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室天津300350

讨论了在5G时代随着移动终端和网络流量的增长、大规模机器类型通信的产生以及天基卫星网络与地面蜂窝主干网络的结合,使得移动无线通信的频谱使用范围更宽,导致信道具有更为明显的稀疏性,从而得以利用无线信道的稀疏性引入压缩感知技... 详细信息

讨论了在5G时代随着移动终端和网络流量的增长、大规模机器类型通信的产生以及天基卫星网络与地面蜂窝主干网络的结合,使得移动无线通信的频谱使用范围更宽,导致信道具有更为明显的稀疏性,从而得以利用无线信道的稀疏性引入压缩感知技术来进行无线通信系统的信道估计。通过负熵最大化算法与l_(p)正则化改进现有的压缩感知信道估计算法,将传统的最小化误差函数均方误差替代为最大化目标函数的负熵以适应信道非高斯噪声,同时稀疏约束采用更为精确的l_(p)正则化以加强信道估计算法的稀疏表示。研究表明,该算法不仅可以提高信道估计精度,增强抗噪声鲁棒性;另一方面可以利用更少的导频实现更高精度的信道估计,具备提高系统频谱利用率的作用。

关键词： 5G 信道估计压缩感知最大负熵 l_(p)正则化

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基于业务优先级划分的虚拟网可靠性映射算法

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计算机工程 2019年第2期45卷 76-81页

作者：苑乐天李国峰南开大学天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室天津300350

现有研究在重映射失效虚拟网过程中未对不同类型的虚拟网承载业务进行有效区分,导致资源收益较低。为此,提出一种基于业务优先级划分的虚拟网可靠性映射算法。定义虚拟节点和虚拟链路的重要性指标,运用混合整数线性规划方法将基于业务... 详细信息

现有研究在重映射失效虚拟网过程中未对不同类型的虚拟网承载业务进行有效区分,导致资源收益较低。为此,提出一种基于业务优先级划分的虚拟网可靠性映射算法。定义虚拟节点和虚拟链路的重要性指标,运用混合整数线性规划方法将基于业务优先级划分的虚拟网可靠性映射问题建模为最优化问题。在此基础上,提出快速可扩展的启发式虚拟网可靠性映射算法,以提高失效虚拟网的重映射效率。实验结果表明,该算法在虚拟网请求接受率、服务提供商收益和利润成本比3个指标上,表现优于FD-EVN、APG-TABU和MW-AC算法。

关键词：网络虚拟化混合整数线性规划重映射虚拟链路虚拟网可靠性映射

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基于宽带均匀同心球阵列的低复杂度二维波达方向估计算法

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电子与信息学报 2022年第2期44卷 710-717页

作者：陈海华王沛曌南开大学电子信息与光学工程学院天津300350 天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室天津300350

该文提出一种基于宽带均匀同心球阵列(UCSA)的2维波达方向(2D-DOA)低复杂度估计算法。该方法将宽带UCSA输出信号转换为相位模式,并对其进行频率补偿,实现近似频率不变(FI)特性,从而降低宽带信号处理的计算复杂度。为了进一步降低2D-DOA... 详细信息

该文提出一种基于宽带均匀同心球阵列(UCSA)的2维波达方向(2D-DOA)低复杂度估计算法。该方法将宽带UCSA输出信号转换为相位模式,并对其进行频率补偿,实现近似频率不变(FI)特性,从而降低宽带信号处理的计算复杂度。为了进一步降低2D-DOA估计的计算复杂度,该文提出基于FI-UCSA的降维多重信号分类(MUSIC)算法。该方法将相位模式导向向量分解为方位角和仰角相关的两个矩阵,从而把2维搜索问题简化为1维(1D)搜索,实现降维优化并降低计算复杂度。仿真结果表明,该算法计算复杂度相较于2维MUSIC算法得到了极大的降低,并且在估计精度和分辨率上均稍有改善。

关键词：二维波达方向估计频率不变均匀同心球阵列降维多重信号分类算法

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基于卷积神经网络的脉搏波时频域特征混叠分类

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吉林大学学报（工学版） 2020年第5期50卷 1818-1825页

作者：刘国华周文斌南开大学电子信息与光学工程学院天津300350 南开大学光电传感器与传感网络技术重点实验室天津300350

针对脉搏波信号识别准确率低和实现复杂等问题,提出了一种基于脉搏波时频域特征混叠的低复杂度分类算法。该算法首先基于卷积神经网络(CNN)自动提取脉搏波信号时域特征,包括表征周期内信号片段特征的单周期特征和本文提出的表征周期间... 详细信息

针对脉搏波信号识别准确率低和实现复杂等问题,提出了一种基于脉搏波时频域特征混叠的低复杂度分类算法。该算法首先基于卷积神经网络(CNN)自动提取脉搏波信号时域特征,包括表征周期内信号片段特征的单周期特征和本文提出的表征周期间关系的多周期特征;然后,补充基于小波变换的梅尔倒谱系数作为频域特征;最后,使用神经网络全连接层将时频域特征混叠、去冗余后,通过softmax分类器实现脉搏波分类。由于CNN权值共享和降维等特点,本文算法可通过低计算成本实现特征提取。基于python平台的仿真验证表明:本文算法对脉搏波的识别准确率可达93%,远高于传统的基于时域或频域特征的识别准确率。

关键词：信息处理技术脉搏波信号分类卷积神经网络时频域特征混叠小波变换

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AIS盲分离接收机的FPGA实现及系统验证

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华中科技大学学报（自然科学版） 2018年第2期46卷 85-89页

作者：唐然吴虹赵荣臻赵迎新南开大学电子信息与光学工程学院天津300350 天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室天津300350

针对卫星平台接收多个AIS小区内船舶发射的同频信号时存在互相冲突无法解调的问题,基于FPGA设计了一个多天线盲分离接收机,在FPGA上设计了实时的盲分离系统和AIS信号处理模块来对多小区混合信号进行分离和解调.模块包括AIS信号处理模块... 详细信息

针对卫星平台接收多个AIS小区内船舶发射的同频信号时存在互相冲突无法解调的问题,基于FPGA设计了一个多天线盲分离接收机,在FPGA上设计了实时的盲分离系统和AIS信号处理模块来对多小区混合信号进行分离和解调.模块包括AIS信号处理模块和高精度的数据白化模块,以及基于Fast ICA算法的实时权值矩阵迭代求解模块.采用CORDIC IP核与浮点运算IP核提高白化精度,保证算法分离效果.实际系统测试表明：设计的接收机可以成功分离并正确解调由两路AIS发射机同时发射的AIS信号,通过对比分离信号和发射信号的鉴频波形,验证了分离的正确性.所设计的系统也可应用于雷达、声纳等可能存在同频干扰的实时信号处理系统.

关键词：自动识别系统盲分离循环雅克比快速独立成分分析现场可编程门阵列

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基于计算集成成像的水下目标成像

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中国激光 2018年第1期45卷 246-252页

作者：赵雪微王尧尧宋丽培张勃赵星南开大学现代光学研究所光学信息技术科学教育部重点实验室天津300350 天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室天津300350

针对水下遥操作作业时目标深度定位及水下复杂环境成像困难的问题,利用基于相机阵列的信息获取系统,使用基于深度的集成成像三维重建算法及相邻像素灰度方差评价函数,实现了一次处理可同时实现有遮挡情况下目标的深度估计及清晰成像。应... 详细信息

针对水下遥操作作业时目标深度定位及水下复杂环境成像困难的问题,利用基于相机阵列的信息获取系统,使用基于深度的集成成像三维重建算法及相邻像素灰度方差评价函数,实现了一次处理可同时实现有遮挡情况下目标的深度估计及清晰成像。应用LabVIEW软件编程建立了CCD相机自动扫描阵列成像系统,对存在遮挡物的水中目标场景进行成像及深度重建实验,场景中位于不同深度的3个独立目标重建深度值与实际深度值的误差分别为0.21%、1.26%和1.34%。实验结果表明,应用该方法仅需一次重建即可去除遮挡物,并获得目标的深度值。

关键词：成像系统集成成像计算重建水下成像深度获取

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一种基于地理信息系统的异构网络多目标算法

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电讯技术 2019年第1期59卷 40-45页

作者：章辉吕沅宏薛立嘉南开大学天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室天津300350

地理信息系统(Geographic Information System,GIS)和多目标算法为异构网络基站部署问题带来新的突破。ArcGIS系列是GIS专业化的管理软件,采用ArcGIS软件对包含学校、医院等场景的中国某市密集城区进行建模分析,并且提出基于目标权重因... 详细信息

地理信息系统(Geographic Information System,GIS)和多目标算法为异构网络基站部署问题带来新的突破。ArcGIS系列是GIS专业化的管理软件,采用ArcGIS软件对包含学校、医院等场景的中国某市密集城区进行建模分析,并且提出基于目标权重因子的多目标离散粒子群算法(Multi-objective Discrete Particle Swarm Optimization algorithm based on Target Weight Factor,MDPSO/TWF),基于多个目标函数整体最优研究异构网络基站部署问题。仿真结果表明,所提的MDPSO/TWF算法具有可行性和先进性,可以综合考虑网络负载和网络能效多个优化目标,将业务需求与实际基站选址相结合,在满足业务需求的基础上尽可能达到节能的目的。

关键词：地理信息系统多目标算法异构网络网络能效网络负载

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基于烟花爆炸式混合蛙跳算法的LoRa网络参数分配策略

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电讯技术 2022年第6期62卷 795-801页

作者：周超章辉杨茂恒郑天宇姜美君南开大学天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室天津300350

为了改善LoRa传输过程中的干扰冲突问题,提出了一种基于烟花爆炸式混合蛙跳算法的LoRa网络参数分配策略。首先,针对混合蛙跳算法存在易早熟、易陷入局部最优等不足,改变分配种群方式,同时引入反向学习、自适应烟花爆炸机制和高斯变异算... 详细信息

为了改善LoRa传输过程中的干扰冲突问题,提出了一种基于烟花爆炸式混合蛙跳算法的LoRa网络参数分配策略。首先,针对混合蛙跳算法存在易早熟、易陷入局部最优等不足,改变分配种群方式,同时引入反向学习、自适应烟花爆炸机制和高斯变异算子提高算法的搜索性能。其次,以最大化节点平均传输成功率为优化目标,并将接收灵敏度作为约束系数,保证信息能够被接收的前提下分配最佳参数。仿真结果表明,所提的分配策略优于其他分配方案,能显著降低节点碰撞概率,提高节点信息接收率。

关键词：物联网 LoRa网络参数分配混合蛙跳算法反向学习烟花爆炸

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基于神经网络的高角色散宽带介质超光栅的快速优化

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光学学报 2020年第23期40卷 9-16页

作者：李润泽董希谱程洁嵘常胜江南开大学现代光学研究所天津300350 天津市微尺度光学信息技术科学重点实验室天津300350 天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室天津300350

由于超材料和超表面的亚波长结构单元的形状和尺寸具有很大的设计自由度,可对电磁波的振幅、相位、波前和方向等进行复杂而精确的调控,同时随着结构参数数量的增加,结构设计的时间往往呈指数增长。提出了一种基于反向传播(BP)神经网络... 详细信息

由于超材料和超表面的亚波长结构单元的形状和尺寸具有很大的设计自由度,可对电磁波的振幅、相位、波前和方向等进行复杂而精确的调控,同时随着结构参数数量的增加,结构设计的时间往往呈指数增长。提出了一种基于反向传播(BP)神经网络快速优化超表面结构的方法,实现了兼具高衍射效率、宽带宽和高角色散等优势的太赫兹介质超光栅。利用有限次数的严格耦合波分析建立的数据集来训练BP神经网络,可准确预测任意结构参数的超光栅衍射光谱,并通过遍历所有结构参数快速筛选出具有最高衍射效率且宽带宽的超光栅,相比传统的遍历计算方法速度提高了一万倍,证明了基于BP神经网络的超表面优化方法的高效性以及精准性,同时为太赫兹波段提供了一种性能优异的衍射元件。

关键词：光栅深度学习 BP神经网络超光栅优化

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