检索结果-内蒙古大学图书馆

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第5期35卷 943-951页

作者：向娇李国权吴建林金朝重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

针对现有X光安检图像中违禁物品检测精度低的问题,基于YOLOv5s(you only look once version 5 small)提出了一种改进的违禁物品检测算法。利用重参数思想设计了一种Rep模块以协助YOLOv5s主干网络提取更多特征信息,在不增加推理时间的基... 详细信息

针对现有X光安检图像中违禁物品检测精度低的问题,基于YOLOv5s(you only look once version 5 small)提出了一种改进的违禁物品检测算法。利用重参数思想设计了一种Rep模块以协助YOLOv5s主干网络提取更多特征信息,在不增加推理时间的基础上提高算法检测精度。同时,在YOLOv5s颈部的路径聚合网络中插入2个通道注意力机制压缩-激励模块,加强通道间的相关性,提高整体网络的检测效果。在SIXray数据集上的实验结果表明,在不增加检测时间的基础上,改进的YOLOv5s算法比原始算法在平均精度均值(mAP)、宏精确率(macro precision)、宏召回率(macro recall)和宏F1(macro-F1)这4个评价指标上分别提升了2.6、2.0、4.0和3.0个百分点。

关键词：深度学习目标检测违禁物品 X光图像 YOLOv5

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基于改进ICEEMDAN的肌电干扰去除算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第5期35卷 888-897页

作者：李国权朱双青黄正文庞宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

肌电干扰使心电信号产生细小波纹,频率分布范围宽广,严重影响心电图的准确性,不利于病情诊断。针对心电信号中肌电干扰去除效果不好的问题,提出基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode de... 详细信息

肌电干扰使心电信号产生细小波纹,频率分布范围宽广,严重影响心电图的准确性,不利于病情诊断。针对心电信号中肌电干扰去除效果不好的问题,提出基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,ICEEMDAN)的心电信号肌电干扰去除方法。对含有肌电干扰的心电信号进行ICEEMDAN自适应分解,得到一系列频率由高到低的模态分量,并计算每组分量样本熵,选择合适的分量进行提升小波阈值去噪,进而重构去噪处理后的分量和未经处理的分量完成去噪过程。选取MIT-BIH数据库提供的心电信号作为原始心电信号,仿真结果表明,该方法在不同信噪比肌电干扰下,去噪效果较好,尤其在20 dB肌电干扰下,能够显著提高信噪比,降低均方根误差且能比较完整地保留有效信号。

关键词：心电信号肌电干扰改进的自适应噪声完备集合经验模态分解提升小波阈值

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基于特征金字塔网络的自然场景图像文本检测

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2022年第1期34卷 155-163页

作者：林金朝文盼庞宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

针对深度学习中对任意形状文本检测准确率不高的问题,提出了一种结合特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)和内核尺度扩展算法的文本检测网络模型。特征金字塔网络能够提取卷积层中更加鲁棒的特征,融合后生成不同尺度的特征内核... 详细信息

针对深度学习中对任意形状文本检测准确率不高的问题,提出了一种结合特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)和内核尺度扩展算法的文本检测网络模型。特征金字塔网络能够提取卷积层中更加鲁棒的特征,融合后生成不同尺度的特征内核;内核尺度扩展算法将生成的最小特征内核逐渐扩展为包围完整文本实例的特征图。同时为了针对自然场景中难以检测的文本实例,在训练阶段加入了在线难例挖掘(online hard example mining,OHEM)的方法,并以迁移学习的方式采用2种不同训练策略进行训练。仿真结果表明,该算法模型在不同数据集上具有良好的检测性能。

关键词：深度学习文本检测特征金字塔内核扩展

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基于CNN的血液细胞图像自动识别算法

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计算机科学 2022年第4期49卷 247-253页

作者：李国权姚凯庞宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

全血细胞计数是医学诊断中评价健康状况的重要检测手段。为解决传统血细胞计数器及其他设备对血细胞人工计数程序繁琐且耗时较长的问题,提出了一种基于卷积神经网络的血液细胞识别算法,即基于Res2Net和YOLO对象检测算法对3种类型的血液... 详细信息

全血细胞计数是医学诊断中评价健康状况的重要检测手段。为解决传统血细胞计数器及其他设备对血细胞人工计数程序繁琐且耗时较长的问题,提出了一种基于卷积神经网络的血液细胞识别算法,即基于Res2Net和YOLO对象检测算法对3种类型的血液细胞进行自动识别和计数。通过将Res2Net融入YOLO模型来提取更细粒度表示的多尺度特征和增加每个网络层的感受野范围,以提升血液细胞识别模型的性能。在公开血液涂片图像数据集的训练和测试结果表明,所提方法能够自动识别和计数红细胞、白细胞和血小板,识别准确率分别达到了96.09%,93.44%,96.36%。与其他基于卷积神经网络的识别模型相比,所提方法识别准确率高且具有较强的泛化性,能显著提升血液检测的效率。

关键词：卷积神经网络 Res2Net YOLO算法血液细胞识别

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基于紫外-荧光特征级融合结合CARS-BO-LSSVM的水质COD检测方法

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中国测试 2024年

作者：郑培超李成林王金梅杨琴曾金锐吕强阮伟何浩楠重庆邮电大学光电工程学院光电信息感测与传输技术重庆重点实验室

化学需氧量(COD)是表征水体中有机物含量的重要指标。使用基于不同光谱法的算法模型可以实现地表水COD的快速准确检测，针对紫外吸收光谱法和激光诱导荧光光谱法在测量精度上的不足，提出基于紫外-荧光特征级融合的光谱检测方法。将采... 详细信息

化学需氧量(COD)是表征水体中有机物含量的重要指标。使用基于不同光谱法的算法模型可以实现地表水COD的快速准确检测，针对紫外吸收光谱法和激光诱导荧光光谱法在测量精度上的不足，提出基于紫外-荧光特征级融合的光谱检测方法。将采集的实际水样经标准化学法得到COD理化值，以氘卤灯作为紫外-可见光源和以405nm单波长半导体激光器作为激发光源，采用自主搭建的光谱系统采集水样的紫外吸收光谱和荧光发射光谱。选择Savitizky-Golay滤波对光谱去噪平滑，由竞争性自适应重加权采样(CARS)对光谱进行特征提取，并与主成分分析、连续投影算法对比，以贝叶斯优化的最小二乘支持向量(BO-LSSVM)算法作为建模方法，分别建立基于紫外吸收光谱法、激光诱导荧光光谱法和紫外-荧光特征级融合法的预测模型。结果表明：采用紫外-荧光特征级融合法的预测模型性能优于单一光谱法，提出的基于紫外-荧光特征级融合结合CARS-BO-LSSVM模型在噪声容限和预测精度方面优于其他模型，训练集R2为0.9371、RMSE为0.2726mg·L-1、MRE为9.99%，测试集R2为0.9377、RMSE为0.2578mg·L-1、MRE为7.68%。该方法对水质光谱的非线性分析具有良好的泛化性和鲁棒性，为水质COD的快速检测提供了可靠的参考价值和研究思路。

关键词：化学需氧量激光诱导荧光特征级数据融合竞争性自适应重加权采样

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外加磁场对微空心阴极放电的影响

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量子电子学报 2016年第3期33卷 306-310页

作者：王金梅郑培超重庆邮电大学光电工程学院光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

采用C语言编程实现的三维系综蒙特卡罗模型研究了外加磁场对微空心阴极放电的影响。研究结果显示,当气体压强和外加电压保持不变时,在微空心阴极放电系统中加入外部磁场后,阴极方向电子密度分布变化不大,轴向和侧向电子漂移范围减小,电... 详细信息

采用C语言编程实现的三维系综蒙特卡罗模型研究了外加磁场对微空心阴极放电的影响。研究结果显示,当气体压强和外加电压保持不变时,在微空心阴极放电系统中加入外部磁场后,阴极方向电子密度分布变化不大,轴向和侧向电子漂移范围减小,电子能量向低能方向移动,但是外加磁场对高气压微空心阴极放电的影响整体上不如对低气压放电的影响明显。研究结果对于理解微空心阴极放电等离子体的机理具有一定的指导意义.

关键词：光谱学微空心阴极放电蒙特卡洛模拟磁场

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微空心阴极放电的边界主导放电现象研究

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激光杂志 2015年第8期36卷 18-20页

作者：王金梅代玉郑培超重庆邮电大学光电工程学院光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

微空心阴极放电是一种新型的放电形式,在材料表面改性、薄膜沉积、杀菌消毒、等离子体显示、微型直流准分子激光器和电热式微推力器等领域应用广泛。本文选用OOPIC Pro粒子模拟软件研究了微空心阴极放电的扩展放电过程,然后再现等离子... 详细信息

微空心阴极放电是一种新型的放电形式,在材料表面改性、薄膜沉积、杀菌消毒、等离子体显示、微型直流准分子激光器和电热式微推力器等领域应用广泛。本文选用OOPIC Pro粒子模拟软件研究了微空心阴极放电的扩展放电过程,然后再现等离子体区在微薄空心阴极外部的扩展过程,说明放电产生的等离子体可能扩散到阴极外部空间,微空心阴极放电的边界主导效应比空心阴极放电更明显。该研究结果对微空心阴极放电等离子体的机理研究具有一定的指导意义。

关键词：微空心阴极放电粒子模拟边界主导效应

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光离子化检测器中新型微电流检测电路设计

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2020年第4期32卷 596-603页

作者：郑培超李海李志伟朱鸿玉陈静王金梅朱思蒙刘一帆张秦望重庆邮电大学光电工程学院光电信息感测与传输技术重庆重点实验室重庆400065

光离子化检测器(photoionization detector,PID)中需要微电流检测电路模块,而传统的跨阻式微电流检测电路稳定性差,测量范围小,设计成本高,且整体结构较为复杂。采用对数放大器LOG112与微处理器STM32F103VCT6相结合,设计一种宽范围对数... 详细信息

光离子化检测器(photoionization detector,PID)中需要微电流检测电路模块,而传统的跨阻式微电流检测电路稳定性差,测量范围小,设计成本高,且整体结构较为复杂。采用对数放大器LOG112与微处理器STM32F103VCT6相结合,设计一种宽范围对数式微电流检测电路。通过TINA-9软件仿真,所设计对数前置放大电路应用于500 pA^8 nA的微电流检测,误差低于1%。搭建实验系统,将所设计检测电路检测结果与直接用商用皮安表(吉利时6485型)搭建的检测系统实验结果对比,2种测量方法具有较高的重复性,且整个检测系统线性度良好,拟合优度达到0.987。利用所设计系统与购置的空气检测仪在相同环境下分别测试同种浓度的异丁烯气体,发现所设计系统响应时间更快,准确度更高。实验测得系统响应时间小于6 s,系统短期重复性约为±1.37%,长期测试的重复性约为±2.28%。实验结果表明,所设计宽范围对数式微电流检测电路能够应用于光离子化检测器中。

关键词：光离子化检测器微电流检测对数放大器微处理器

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用于光离子化检测器的微弱电流检测电路设计

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仪表技术与传感器 2020年第3期 42-47页

作者：郑培超李海朱思蒙郑昆朋颜勃汶张秦望刘一帆王礼阳王金梅重庆邮电大学光电工程学院光电信息感测与传输技术重庆重点实验室重庆400065

文中设计一种可用于光离子化检测器的微弱电流信号检测电路。分析了前置放大电路中反馈电阻和反馈电容的选择,对比了跨阻式和T型电阻反馈网络两种前置放大电路结构的输出端噪声大小,设计了能够消除输入端共模电压干扰,并可有效消除环境... 详细信息

文中设计一种可用于光离子化检测器的微弱电流信号检测电路。分析了前置放大电路中反馈电阻和反馈电容的选择,对比了跨阻式和T型电阻反馈网络两种前置放大电路结构的输出端噪声大小,设计了能够消除输入端共模电压干扰,并可有效消除环境温差等外界干扰影响的差分输入前置放大电路。所设计微电流检测系统还包括二阶有源低通滤波器、次级电压放大电路及运放双极性供电电源电路。搭建了微电流发生电路测试所设计检测电路,输出电压与输入电流呈现良好的线性关系。将所设计微电流检测电路应用于光离子化检测平台,通入异丁烯气体进行测试,发现在异丁烯浓度为0~178.5 ppm范围内,输出电压与气体浓度间成良好的线性关系,拟合优度为0.983。通过测试酒精和丙酮挥发物证明,该系统可以推广到用于其他挥发性有机物检测。

关键词：光离子化检测器前置放大电路二阶有源低通滤波器次级电压放大电路双极性电源

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基于改进的局部方向模式人脸表情识别算法

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重庆大学学报（自然科学版） 2019年第3期42卷 85-91页

作者：罗元余朝靖张毅刘浪重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重点实验室重庆400065 重庆邮电大学重庆市信息无障碍与服务机器人工程技术研究中心重庆400065

针对LDP利用Kirsch算子计算8方向的边缘响应值并排序,特征提取速度慢的问题,提出了一种改进的分解局部方向模式DLDP(divided local directional pattern)特征提取方法。将Kirsch算子的8个方向掩模分成2个子方向掩模再分别计算边缘响应值... 详细信息

针对LDP利用Kirsch算子计算8方向的边缘响应值并排序,特征提取速度慢的问题,提出了一种改进的分解局部方向模式DLDP(divided local directional pattern)特征提取方法。将Kirsch算子的8个方向掩模分成2个子方向掩模再分别计算边缘响应值,获得2个编码(DLDP1和DLDP2),级联两个编码的直方图得到表情特征DLDP。然后利用主成分分析法(PCA,principal component analysis)降维处理。最后用支持向量机进行表情识别,在JAFFE数据库上的实验表明,本文方法与近几年效果较好的特征提取算法相比,不仅缩短了特征提取的运算时间,而且提高了识别率。

关键词：表情识别 Kirsch算子分解局部方向模式 PCA

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