目的探讨智能体模型(agent-based model,ABM)在艾滋病流行病学中的应用价值。方法介绍ABM的基本原理和模型特点,基于NetLogo构建以异质性性行为为主体的人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)传播模型,在不同HIV检测频率的条件下估算男男性行为(men who have sex with men,MSM)中的HIV流行参数。结果模拟结果显示随着HIV检测频率的增加,年新增感染数和诊断比例明显改善,且当HIV检测频率为1次/年时,感染HIV并知晓病情的比例为91%。结论智能体模型适用于具有复杂传播网络的健康体系,可用于预测疾病传播趋势和比较不同政策组合的长期健康收益。
目的了解HIV感染者的血清白蛋白(albumin,ALB)、球蛋白(globulin,GLB)和白球蛋白比例(albumin to globulin ratio,AGR)与心电图(electrocardiograph,ECG)异常之间的关联性。方法采用横断面研究的方法,选自2017-2018年“HIV与衰老相关疾...
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目的了解HIV感染者的血清白蛋白(albumin,ALB)、球蛋白(globulin,GLB)和白球蛋白比例(albumin to globulin ratio,AGR)与心电图(electrocardiograph,ECG)异常之间的关联性。方法采用横断面研究的方法,选自2017-2018年“HIV与衰老相关疾病前瞻性队列研究”基线数据,纳入1788例18~<75岁的HIV感染者进行分析。低ALB定义为血清ALB<38 g/L,高GLB定义为血清GLB>35 g/L,低AGR定义为AGR≤1.5,ECG异常定义为出现任何心电图结果异常。采用多因素logistic回归分析模型分析ALB、GLB和AGR与ECG异常的关联性。结果ECG异常、快心律失常、窦性心动过速、ST/T段异常和左室高电压的患病率分别为41.16%(736/1788)、9.00%(161/1788)、6.15%(110/1788)、14.88%(266/1788)和5.26%(94/1788)。3.08%(55/1788)的研究对象为低ALB,37.19%(665/1788)为高GLB,65.49%(1171/1788)为低AGR。多因素logistic回归分析模型结果显示,调整年龄、性别、ALT、AST、BMI、高血压、HIV特异性变量等之后,低ALB是窦性心动过速(aOR=4.89,95%CI:1.96~12.20,P=0.001)和快心律失常(aOR=3.24,95%CI:1.50~6.99,P=0.003)的独立影响因素。高GLB是窦性心动过速的独立影响因素(aOR=1.66,95%CI:1.00~2.74,P=0.049),而与其他ECG异常差异均无统计学意义(均P>0.05)。AGR降低与窦性心动过速差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论HIV感染者存在较高比例的白球蛋白水平异常。低ALB和高GLB是窦性心动过速的独立危险因素,提示异常的白球蛋白水平可能侧面反映较高的炎症反应状态,可为预测该人群心血管疾病的发病风险提供新的线索和依据,但其中的因果关系和机制需要进一步研究。
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