检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2024年第11期45卷 3209-3215页

作者：李红汪学明贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025

为解决现有属性基可搜索加密方案仅支持单关键词检索或联合多关键词检索的问题,提升用户检索的灵活性,提出一种支持策略检索的属性基可搜索加密方案。使用LSSS(linear secret sharing schemes)技术构造用户检索陷门,支持任意单调布尔公... 详细信息

为解决现有属性基可搜索加密方案仅支持单关键词检索或联合多关键词检索的问题,提升用户检索的灵活性,提出一种支持策略检索的属性基可搜索加密方案。使用LSSS(linear secret sharing schemes)技术构造用户检索陷门,支持任意单调布尔公式表示的搜索策略。结合属性加密实现对密文细粒度的访问控制。通过与现有方案进行计算和存储效率的对比分析,并进行实验仿真,结果表明,提出的方案在效率和安全性方面均有显著提升。

关键词：可搜索加密属性加密策略检索访问控制数据共享云存储隐私保护

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非独立同分布数据下联邦学习的隐私保护算法

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计算机工程与设计 2025年第4期46卷 1047-1055页

作者：张愈杰龙士工张珺铭刘光源贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州建设职业技术学院计算机科学与技术学院贵州贵阳551400

针对联邦学习中客户端数据统计多样性以及隐私保护问题,提出一种基于差分隐私的联邦学习聚类模型循环交换算法(DPFed-CMRE)。通过聚类将数据分布类似的客户端分为一类,通过各类模型循环交换使全局模型适应客户端数据的不同分布,同时应... 详细信息

针对联邦学习中客户端数据统计多样性以及隐私保护问题,提出一种基于差分隐私的联邦学习聚类模型循环交换算法(DPFed-CMRE)。通过聚类将数据分布类似的客户端分为一类,通过各类模型循环交换使全局模型适应客户端数据的不同分布,同时应用差分隐私技术保护客户端数据隐私,通过自适应梯度裁剪优化噪声分配,降低模型的性能损失。为验证算法的有效性,在3个标准数据集上进行大量实验,实验结果表明,提出算法提升了联邦学习在客户端数据高度非独立同分布(Non-IID)以及高隐私保证情况下的性能。

关键词：联邦学习差分隐私自适应非独立同分布聚类梯度裁剪隐私保护

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基于信誉投票的PBFT改进方案

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应用科学学报 2021年第1期39卷 79-89页

作者：涂园超陈玉玲李涛任晓军卿欣艺贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 潍坊科技学院农蔬区块链实验室山东寿光262700

区块链作为一种去中心化、防篡改的分布式账本,其性能从根本上受共识机制效率的影响。实用拜占庭容错算法以视图切换随机选取主节点的方式会导致安全问题,且在节点较多时共识效率变低。针对这两个问题,提出了基于信誉投票的PBFT改进方... 详细信息

区块链作为一种去中心化、防篡改的分布式账本,其性能从根本上受共识机制效率的影响。实用拜占庭容错算法以视图切换随机选取主节点的方式会导致安全问题,且在节点较多时共识效率变低。针对这两个问题,提出了基于信誉投票的PBFT改进方案。根据节点划分机制评估节点的可靠性,动态地选取高信誉值节点来参与共识,降低恶意节点成为共识节点的概率,增加系统的安全性;根据节点状态转移机制转换节点的角色,维持系统的正确运行,提高系统的稳定性。将所提方案与PBFT方案进行对比实验的结果表明:在系统长期运行中,所提方案能减少共识过程中的拜占庭节点和通信开销,提高容错率和吞吐量。

关键词：区块链实用拜占庭容错共识机制信誉积分投票选举

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基于联盟链的医疗数据安全共享方案

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应用科学学报 2021年第1期39卷 123-134页

作者：周正强陈玉玲李涛任晓军卿欣艺贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 潍坊科技学院农蔬区块链实验室山东寿光262700

基于区块链的医疗数据共享方案并未从时间维度进行访问控制。为解决这一问题,提出了一个基于联盟链的具有时间维度的医疗数据安全共享方案。首先,用云存储器存储医疗数据密文,以联盟链存储元数据,能实现医疗数据的安全存储与共享;其次,... 详细信息

基于区块链的医疗数据共享方案并未从时间维度进行访问控制。为解决这一问题,提出了一个基于联盟链的具有时间维度的医疗数据安全共享方案。首先,用云存储器存储医疗数据密文,以联盟链存储元数据,能实现医疗数据的安全存储与共享;其次,将智能合约和密文策略属性加密(ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE)技术相结合,设计数据安全共享协议,实现具有时间维度的细粒度访问控制。安全性分析及实验结果表明,该方案可以在安全存储医疗数据的同时实现具有时间维度的细粒度访问控制。

关键词：医疗联盟链属性基加密安全存储限时访问智能合约

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融合标签信息的裁判文书证据抽取方法研究

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计算机与数字工程 2022年第9期50卷 2025-2029页

作者：周裕林鹿安琪周雯童刘林红公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025

针对信息抽取中,序列标注模型很难捕获句子的长距离语义而导致输入特征使用不充分,使得在裁判文书中的证据实体抽取上性能较差的问题,提出一种融合标签信息的裁判文书证据抽取方法。首先,将数据的序列标注格式转换为融合标签信息的机器... 详细信息

针对信息抽取中,序列标注模型很难捕获句子的长距离语义而导致输入特征使用不充分,使得在裁判文书中的证据实体抽取上性能较差的问题,提出一种融合标签信息的裁判文书证据抽取方法。首先,将数据的序列标注格式转换为融合标签信息的机器阅读理解格式的三元组;其次,将文本信息与标签信息融合送入BERT预训练模型;最后,设定阈值,通过MLP输出预测的证据实体索引。实验结果表明:在2293篇裁判文书数据集上,论文提出的方法相较于传统序列标注模型,在F1值上提高了1.93%。

关键词：标签信息裁判文书机器阅读理解证据抽取

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基于BERT与改进BP神经网络的盗窃案刑期预测方法研究

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软件工程 2022年第2期25卷 6-9页

作者：郭彬彬贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025

为了应对智慧法院项目中刑期预测任务的实际需求,提出了基于BERT与改进BP神经网络的刑期预测模型。以盗窃案为切入点,剖析相关案情要素,介绍刑期预测的整体框架和具体过程。基于大量真实案件数据,结合法官的审理流程,首先使用BERT识别... 详细信息

为了应对智慧法院项目中刑期预测任务的实际需求,提出了基于BERT与改进BP神经网络的刑期预测模型。以盗窃案为切入点,剖析相关案情要素,介绍刑期预测的整体框架和具体过程。基于大量真实案件数据,结合法官的审理流程,首先使用BERT识别裁判文书中的案情要素,然后基于规则抽取对应的涉案金额,最后使用改进的BP神经网络预测刑期,并与传统模型对比。实验证明,提出的模型刑期预测的平均误差小于2.5个月,优于进行对比的传统模型。

关键词：神经网络刑期预测盗窃案件 BERT

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面向隐私保护联邦学习的激励机制

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计算机工程与设计 2024年第12期45卷 3521-3530页

作者：王超龙士工刘光源张珺铭贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州建设职业技术学院计算机科学与技术学院贵州贵阳551400

针对联邦学习的隐私保护和数据质量问题,提出一种前景理论与差分隐私相结合的算法。根据前景理论从数据持有者效用最大化的角度,将数据持有者的激励问题转化为效用优化问题,寻找最优奖惩策略激励用户参与联邦学习,构建一种基于前景理论... 详细信息

针对联邦学习的隐私保护和数据质量问题,提出一种前景理论与差分隐私相结合的算法。根据前景理论从数据持有者效用最大化的角度,将数据持有者的激励问题转化为效用优化问题,寻找最优奖惩策略激励用户参与联邦学习,构建一种基于前景理论的演化博弈模型。利用局部稳定性分析和数值模拟,分析该博弈模型在不同理论应用场景下的演化趋势。实验结果表明,该方法能够提高用户参与联邦训练的比例,增加最终共享的联邦学习模型的准确率,降低用户隐私泄露的风险。

关键词：联邦学习隐私保护前景理论差分隐私效用优化最优奖惩策略演化博弈

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航空制造知识图谱构建研究综述

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计算机应用研究 2022年第4期39卷 968-977页

作者：邱凌张安思李少波张仪宗沈明明周鹏贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学机械工程学院贵阳550025 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550025 贵州师范大学机械与电气工程学院贵阳550025

目前航空装备制造企业在设计、制造相关流程中积累了大量数据,基于知识图谱技术可以对这些数据进行有效融合与管理,对不断更新的制造知识进行挖掘,为航空制造企业智慧化升级提供有力的知识支撑。为探明知识图谱在航空制造领域的理论支... 详细信息

目前航空装备制造企业在设计、制造相关流程中积累了大量数据,基于知识图谱技术可以对这些数据进行有效融合与管理,对不断更新的制造知识进行挖掘,为航空制造企业智慧化升级提供有力的知识支撑。为探明知识图谱在航空制造领域的理论支撑体系与实际应用情况,通过文献调研分析航空制造知识图谱架构、定义及特点。阐明知识图谱领域构建过程中的核心技术并进行研究综述,对比航空制造知识图谱与通用知识图谱构建技术上的异同,并提出了三个切合实际的航空制造知识图谱应用方向及其解决方案。最后对未来航空制造知识图谱的挑战进行了分析及展望,为后续该领域的研究提供一些思路。

关键词：航空制造知识图谱知识抽取知识推理知识融合

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基于BCP的联合委托学习模型及协议

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通信学报 2021年第5期42卷 137-148页

作者：高胜向康田有亮谭伟杰冯涛吴晓雪贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 中央财经大学信息学院北京100081 贵州大学密码学与数据安全研究所贵州贵阳550025 兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 贵州省计量测试院贵州贵阳550000

为了实现数据安全共享的同时减少客户端在数据挖掘过程中的计算成本,基于BCP同态加密算法提出了联合委托学习模型及协议。首先,针对决策树模型的安全构造提出了基于虚假记录的隐私保护方法。其次,根据数据垂直分布与水平分布的情况,基... 详细信息

为了实现数据安全共享的同时减少客户端在数据挖掘过程中的计算成本,基于BCP同态加密算法提出了联合委托学习模型及协议。首先,针对决策树模型的安全构造提出了基于虚假记录的隐私保护方法。其次,根据数据垂直分布与水平分布的情况,基于隐私保护委托点积算法和隐私保护委托求熵算法提出了相应的委托学习协议。最后,给出了委托学习协议及决策树模型结构的安全性证明和性能分析。结果表明,基于虚假记录的隐私保护方法不会影响最终模型的构建,并且各客户端最终获得的模型与真实数据构建的模型具有一致性。

关键词：委托学习决策树 BCP同态加密数据挖掘

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间接交互信息与因式分解机融合的推荐方法研究

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计算机应用研究 2021年第6期38卷 1668-1672页

作者：杨志唐向红林川贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550000 贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室(筹) 贵阳550000

针对现有推荐方法存在交互信息应用不充分和推荐性能不佳的问题,充分利用用户和项目之间的间接交互信息,采用可达矩阵来表达用户和项目之间的间接交互关系,通过可达矩阵与因式分解机有机融合,构建了一个新的推荐方法。在Amazon-Book、La... 详细信息

针对现有推荐方法存在交互信息应用不充分和推荐性能不佳的问题,充分利用用户和项目之间的间接交互信息,采用可达矩阵来表达用户和项目之间的间接交互关系,通过可达矩阵与因式分解机有机融合,构建了一个新的推荐方法。在Amazon-Book、Last-FM和Yelp2018数据集上的实验表明,所提方法在推荐效果上既优于传统的基于因式分解机的推荐方法,又好于最新的基于神经网络因式分解机的推荐模型,在推荐的时间效率上比基于知识图谱注意力网络的推荐方法具有明显优势。同时,相对其他推荐方法,该方法还具有更好的可解释性。

关键词：推荐方法间接交互信息可达矩阵因式分解机

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