检索结果-内蒙古大学图书馆

数据采集与处理 2021年第3期36卷 605-620页

作者：杨卫哲秦永彬黄瑞章王凯程华龄唐瑞雪程欣宇陈艳平贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州省智能医学影像分析与精准诊断重点实验室贵阳550025 贵州省智能人机交互工程技术研究中心贵阳550025

在关系抽取中,神经网络模型是目前最常用的技术之一,然而现有神经网络模型很少考虑句子中两个实体之间的结构特征。该文针对关系抽取任务的特点,提出了基于神经网络模型的句子结构获取方法。该方法通过对关系实例中两个实体的位置进行... 详细信息

在关系抽取中,神经网络模型是目前最常用的技术之一,然而现有神经网络模型很少考虑句子中两个实体之间的结构特征。该文针对关系抽取任务的特点,提出了基于神经网络模型的句子结构获取方法。该方法通过对关系实例中两个实体的位置进行特殊标记,使神经网络模型能够有效捕获句子中关于实体的结构信息。为了验证方法的有效性,分别采用两种主流的神经网络模型进行对比实验,实验结果表明,该方法在ACE 2005中文关系抽取数据集上的抽取性能得到显著提升,超出对比工作约11个百分点,表明该方法能有效提升关系抽取任务的性能。

关键词：关系抽取结构特征自然语言处理实体标记

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基于区块链的可监管慈善系统设计与实现

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软件工程与应用 2022年第3期11卷 494-503页

作者：杨铠铖陈玉玲贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室贵州贵阳桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林

近年来,中国慈善事业的快速发展带来了许多问题,现有的慈善管理系统是中心化的、慈善募捐过程不透明的,这导致了难以获得捐赠者的信任和捐赠。区块链的可信计算模型为解决上述问题提供了新思路。本文采用联盟链Hyperledger Fabric作为... 详细信息

近年来,中国慈善事业的快速发展带来了许多问题,现有的慈善管理系统是中心化的、慈善募捐过程不透明的,这导致了难以获得捐赠者的信任和捐赠。区块链的可信计算模型为解决上述问题提供了新思路。本文采用联盟链Hyperledger Fabric作为区块链平台实现了可监管慈善系统,制定了慈善项目发起、捐款、执行的智能合约,并设计了Charity Coin作为系统数字货币,保证捐款流向可追溯。最后,性能测试表明,该系统能够满足应用要求。

关键词：区块链 Hyperledger Fabric 慈善监管智能合约

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面向新工科的创新编程教育方法研究

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创新创业理论研究与实践 2022年第8期5卷 178-181页

作者：杨静刘庭卿贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学机械工程学院贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025

随着工业革命和科技革命的加速演进,创新成了新时代的代名词,教育创新成为一个热门话题。而编程教育是计算机系学生的实践教育热点,全球数字化战略的实施使得编程教育具有了更广阔的发展空间。编程教育的主要影响因素由政策、经济、文... 详细信息

随着工业革命和科技革命的加速演进,创新成了新时代的代名词,教育创新成为一个热门话题。而编程教育是计算机系学生的实践教育热点,全球数字化战略的实施使得编程教育具有了更广阔的发展空间。编程教育的主要影响因素由政策、经济、文化和自身思想观念等构成,为促进计算机系学生编程教育的发展,各学校教师和相关部门也需要从学生角度出发,考虑在提升学生技能的同时,必须顺应时代发展的需求,考虑学生所学的编程技能是否能适应时代的发展。该文从新工科建设的重要性、当前编程教育存在的问题、编程教育的改革探索几方面进行思考,希望能促进创新编程教育方法进行有效性的教学优化。

关键词：新工科编程教育角色规范教学优化

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融合结构信息的节点重要性指标

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计算机与数字工程 2022年第11期50卷 2502-2508页

作者：王雕田有亮公共大数据国家重点实验室贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州大学密码学与数据安全研究所贵阳550025 贵州省密码学与区块链技术特色重点实验室贵阳550025

节点重要性对复杂网络研究至关重要,而网络结构熵支持对复杂网络的结构信息度量,是研究网络的重要理论。为研究节点结构信息对节点重要性排序中的作用,论文融合结构信息和节点删除法,对节点删除后节点邻居、节点所属社区、网络整体的结... 详细信息

节点重要性对复杂网络研究至关重要,而网络结构熵支持对复杂网络的结构信息度量,是研究网络的重要理论。为研究节点结构信息对节点重要性排序中的作用,论文融合结构信息和节点删除法,对节点删除后节点邻居、节点所属社区、网络整体的结构信息波动展开分析,从多个角度分析评估节点的影响力。实验表明,融合结构信息的方法能够更全面地表征节点在不同维度、规模的网络中的重要性。

关键词：节点重要性结构熵外部度复杂网络

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面向IoT的边缘节点平台架构

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计算机系统应用 2022年第5期31卷 85-93页

作者：邢照庆崔允贺吕晓丹钱清申国伟赵建朋贵州大学计算机科学与技术学院贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室(筹) 贵州财经大学信息学院国家电网浙江省电力有限公司

针对边缘节点体系结构支持功能单一、模块划分混乱、向云端传输数据中的带宽开销大以及数据传输安全问题,设计开发了一套面向IoT的边缘节点平台架构.该平台架构包括设备管理、数据管理、资源管理、应用管理以及导出服务管理5个模块,使... 详细信息

针对边缘节点体系结构支持功能单一、模块划分混乱、向云端传输数据中的带宽开销大以及数据传输安全问题,设计开发了一套面向IoT的边缘节点平台架构.该平台架构包括设备管理、数据管理、资源管理、应用管理以及导出服务管理5个模块,使用最小二乘法等算法在边缘侧实现数据采集、数据过滤、数据加密、指标分析等功能.测试结果表明,该平台能够无间断收集周围环境信息,分析环境数据,能够降低边缘侧向云端传输数据的成本,同时保证数据安全可靠传输.

关键词：边缘节点物联网(IoT) 最小二乘法数据处理边缘计算

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基于BERT阅读理解框架的司法要素抽取方法

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大数据 2021年第6期7卷 19-29页

作者：黄辉秦永彬陈艳平黄瑞章贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025

司法要素抽取是司法智能化辅助应用的重要基础,其目的是判别裁判文书涉及的关键案情要素。以往司法要素抽取通常采用多标签分类方法进行建模,模型主要依赖于裁判文书文本特征,忽略了要素标签的语义信息。同时,由于司法数据集存在样本分... 详细信息

司法要素抽取是司法智能化辅助应用的重要基础,其目的是判别裁判文书涉及的关键案情要素。以往司法要素抽取通常采用多标签分类方法进行建模,模型主要依赖于裁判文书文本特征,忽略了要素标签的语义信息。同时,由于司法数据集存在样本分布不均衡的情况,分类方法会因负例过多而导致模型性能不佳。针对上述问题,提出基于BERT阅读理解框架的司法要素抽取方法。该方法引入标签信息和法律先验知识构造辅助问句,利用BERT机器阅读理解模型建立辅助问句和裁判文书之间的语义联系。同时,在问句中标签所在位置前后增加特殊标识符以增强模型的学习能力。实验结果表明,该方法在CAIL2019要素抽取公开数据集上性能得到显著提升,在婚姻家庭、劳动争议、借款合同3种案由上分别提升F1值2.7%、11.3%、5.6%。

关键词：要素抽取机器阅读理解神经网络 BERT

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基于国密SM9算法的门限环签名方案

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计算机技术与发展 2022年第12期32卷 95-102页

作者：邓浩明彭长根丁红发叶延婷贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学密码学与数据安全研究所贵州贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025

环签名具有隐匿签名成员真实身份的优势,但现有环签名方案仍存在没有很好同时解决效率与安全性等问题。针对此问题,提出一种基于国密SM9算法的门限环签名方案(GMTRS)。首先,利用强抗碰撞性的SM3密码杂凑算法生成长度为256 bit的常数项值... 详细信息

环签名具有隐匿签名成员真实身份的优势,但现有环签名方案仍存在没有很好同时解决效率与安全性等问题。针对此问题,提出一种基于国密SM9算法的门限环签名方案(GMTRS)。首先,利用强抗碰撞性的SM3密码杂凑算法生成长度为256 bit的常数项值,利用安全冗余度更高的SM4分组密码算法对签名进行加解密处理,并在密文中嵌入具备时效性的时间戳,来提高签名算法的安全性;其次,在基于身份的环签名基础上利用门限参数提取算法引入门限值t,使签名过程的效率得到提高,并将无需维护公钥证书和加解密速度快的SM9算法与门限环签名相结合,既保留了门限环签名的特性,又提高了签名算法的效率;最后,在随机预言模型下证明了GMTRS方案具有适应性选择消息攻击下的不可伪造性。与现有方案相比,该方案具备不可伪造性、匿名性、抗重放攻击性、前向后向安全性等优势。效率分析表明,GMTRS方案在签名生成和验证阶段的效率分别提升约52.38%和32.16%。并且门限值t的变化,对方案总体计算开销影响较小。

关键词：国密算法门限环签名身份标识密码算法不可伪造性可证明安全

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基于卷积神经网络的辅助分案方法研究

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大数据 2022年第2期8卷 145-157页

作者：敖绍林秦永彬黄瑞章陈艳平刘丽娟郑庆华陈昌恒程少芬贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州师范学院贵州贵阳550025 西安交通大学计算机科学与技术学院陕西西安710049 贵州省高级人民法院贵州贵阳550081

法院系统中主要有人工指定分案和简单随机分案两种模式。这两种模式无法做到人案的自动匹配,存在金钱案、关系案等弊端。目前分案方法的相关研究主要存在法官表示和案件匹配两个难点。结合法官历史审判数据,在法官表示中融合法官擅长的... 详细信息

法院系统中主要有人工指定分案和简单随机分案两种模式。这两种模式无法做到人案的自动匹配,存在金钱案、关系案等弊端。目前分案方法的相关研究主要存在法官表示和案件匹配两个难点。结合法官历史审判数据,在法官表示中融合法官擅长的审判领域,提出一种融合审判质量的法官表示方法。然后,通过卷积神经网络学习案件表示和法官表示中不同粒度的抽象语义特征向量,计算案件和多个法官的特征向量间的余弦相似度,用向量相似度表示案件与法官的匹配度,输出匹配值较高的前N个法官作为案件的推荐法官。在贵州省某法院真实数据下进行实验,结果表明该方法推荐法官的正确率比传统方法高80%。

关键词：文本表示卷积神经网络智能分案智慧法院

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基于Cocks身份密码体制的高效签密方案

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通信学报 2020年第12期41卷 128-138页

作者：彭长根张小玉丁红发杨善慧贵州大学数学与统计学院公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大学密码学与数据安全研究所贵州贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025

现有的基于身份签密方案多是基于双(多)线性对构造的,针对其复杂的对运算导致签密效率低下的问题,基于Cocks的身份密码体制提出了一种新的高效签密方案。首先,形式化所提方案的安全模型,给出了保密性和不可伪造性的定义;然后,利用二次... 详细信息

现有的基于身份签密方案多是基于双(多)线性对构造的,针对其复杂的对运算导致签密效率低下的问题,基于Cocks的身份密码体制提出了一种新的高效签密方案。首先,形式化所提方案的安全模型,给出了保密性和不可伪造性的定义;然后,利用二次剩余难解问题实现了所提方案的具体构造,进一步结合雅可比符号运算巧妙地在一个逻辑步骤内实现了签密算法设计;最后,在随机预言模型下,给出了所提方案满足保密性和不可伪造性的安全性证明。效率分析表明,相对于已有的基于身份签密的方案,所提方案较大幅度地提升了运算效率,同时具备基于身份密码的良好特性。

关键词：签密 Cocks身份密码体制二次剩余问题可证明安全

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融合注意力机制的药用植物文本命名实体识别

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计算机与现代化 2021年第11期 100-105页

作者：王运乾王以松陈攀峰邹龙贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 公共大数据国家重点实验室(贵州大学) 贵州贵阳550025

药用植物文本的命名实体识别对中医药领域的信息抽取和知识图谱构建起着重要作用。针对药用植物属性文本存在长序列语义稀疏的问题,提出一种基于注意力机制的双向长短时记忆网络(BiLSTM)和条件随机场(CRF)模型相结合的疾病实体识别方法(... 详细信息

药用植物文本的命名实体识别对中医药领域的信息抽取和知识图谱构建起着重要作用。针对药用植物属性文本存在长序列语义稀疏的问题,提出一种基于注意力机制的双向长短时记忆网络(BiLSTM)和条件随机场(CRF)模型相结合的疾病实体识别方法(BiLSTM+ATT-CRF,BAC)。首先对药用植物属性文本进行预处理和半自动化标注构建数据集,并进行预训练得到低维词向量;然后将这些低维词向量输入BiLSTM网络中,得到双向语义依赖的特征向量;Attention层把注意力集中到与当前输出特征高度相关的信息上;最后通过条件随机场(CRF)算法获取最优的标签序列并解码输出。实验结果表明,BAC方法针对药用植物属性文本的长序列语义稀疏问题,疾病命名实体识别效果较传统方法更优。利用BAC方法训练好的模型从1680条文本句子中识别疾病命名实体,共抽取出1422个疾病实体。与药用植物名称进行匹配,共抽取出4316个药用植物治疗疾病的三元组数据。

关键词：知识图谱注意力机制双向长短时记忆网络(BiLSTM) 条件随机场(CRF) 疾病命名实体识别

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