检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2021年第3期42卷 601-606页

作者：王志强李舒豪池亚平张健毅北京电子科技学院网络空间安全系北京100070 国家信息中心博士后科研工作站北京100045 公安部第三研究所信息网络安全重点实验室北京100741

针对域名产生算法生成的恶意域名,提出基于动态卷积算法的检测方法。基于现有的深度学习检测模型,在检测模型的向量嵌入阶段采用基于字符嵌入的高级词嵌入方法,能够对生僻词语和训练集中不存在的新词进行有效表示,减小嵌入矩阵的规模,... 详细信息

针对域名产生算法生成的恶意域名,提出基于动态卷积算法的检测方法。基于现有的深度学习检测模型,在检测模型的向量嵌入阶段采用基于字符嵌入的高级词嵌入方法,能够对生僻词语和训练集中不存在的新词进行有效表示,减小嵌入矩阵的规模,降低存储成本。设计动态卷积算法对恶意域名进行检测,动态调整网络参数,有利于在更大范围内提取深层的特征,压缩数据大小,提高运算的速度,能够更有效识别恶意域名。实现了整体检测模型,通过实验验证了该方案的可行性。

关键词：网络安全域名产生算法恶意域名检测深度学习动态卷积神经网络

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高温环境下户外作业警务人员的热生理反应规律研究

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中国人民公安大学学报（自然科学版） 2024年第2期30卷 89-94页

作者：黄玲胡啸峰孙博阳中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038 安全防范技术与风险评估公安部重点实验室北京100038 中国矿业大学(北京)应急救援工效与防护研究院北京100083 中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院北京100083

高温环境对户外作业警务人员热生理反应的影响规律尚不明确。以警务人员为试验对象,利用人工气候室研究了不同环境温度、劳动强度、服装类型下,人体核心温度、平均皮肤温度和心率的变化规律。试验结果表明:环境温度超过38℃且以中度劳... 详细信息

高温环境对户外作业警务人员热生理反应的影响规律尚不明确。以警务人员为试验对象,利用人工气候室研究了不同环境温度、劳动强度、服装类型下,人体核心温度、平均皮肤温度和心率的变化规律。试验结果表明:环境温度超过38℃且以中度劳动强度连续作业45分钟以上,或环境温度超过36℃且以重度劳动强度连续作业30分钟以上时,人体核心温度会超过38℃;各工况下警务人员身着警服时的平均皮肤温度均值为36.60℃,高于其身着便服时的平均皮肤温度均值(36.29℃);劳动强度越高,高温环境下的环境温度值对其心率的影响越小。

关键词：高温环境警务人员劳动强度生理反应核心温度

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面向诈骗短信息识别的融合多策略数据增强技术研究

面向诈骗短信息识别的融合多策略数据增强技术研究

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第二届网络安全研究发展高峰论坛

作者：胡勉宁李欣李明锋孙海春中国人民公安大学信息网络安全学院北京 100038 中国人民公安大学信息网络安全学院北京 100038 安全防范技术与风险评估公安部重点实验室北京 100038

针对诈骗短信息识别模型对新型诈骗短信息识别率低的模型鲁棒性问题,文章提出了一种文本生成和深度合成的数据融合增强技术的模型训练方法.借助统计分析发现新型诈骗短信息异于普通诈骗短信息的内容和结构特点,文章分别使用文本生成、... 详细信息

针对诈骗短信息识别模型对新型诈骗短信息识别率低的模型鲁棒性问题,文章提出了一种文本生成和深度合成的数据融合增强技术的模型训练方法.借助统计分析发现新型诈骗短信息异于普通诈骗短信息的内容和结构特点,文章分别使用文本生成、深度合成和两者融合技术等数据增强方式来增强原生诈骗短信息训练集,同时在CNN、LSTM、GRU 等多个模型中对新型诈骗短信息和原生诈骗短信息进行对比实验,进一步验证模型性能的优化程度.实验结果表明,使用数据融合增强技术后,模型对新型诈骗短信息的识别率由73.4%提升到98.4％,F1 值由0.64 提升到0.98,诈骗短信息识别模型的整体性能得到了提升.

关键词：诈骗短信息识别数据增强文本生成深度合成

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基于TSN的化学实验室人员不安全行为模式识别

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智能计算机与应用 2022年第2期12卷 99-104页

作者：黄振邦中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038 安全防范技术与风险评估公安部重点实验室北京100038 中国人民公安大学公共安全行为科学实验室北京100038

不安全行为是导致化学实验室事故的重要原因之一,针对化学实验室人员不安全行为模式识别的研究具有现实意义。本文首先定义了5种化学实验室人员不安全行为模式,进而根据某高校化学实验室实际场景,构建了不安全行为模式视频数据集,并建... 详细信息

不安全行为是导致化学实验室事故的重要原因之一,针对化学实验室人员不安全行为模式识别的研究具有现实意义。本文首先定义了5种化学实验室人员不安全行为模式,进而根据某高校化学实验室实际场景,构建了不安全行为模式视频数据集,并建立基于时域分割网络(TSN)的化学实验室人员不安全行为模式识别模型,在模型中增加dropout层,最后使用SoftMax分类器对不安全行为进行识别。结果表明:本文模型可以准确识别本文定义的化学实验室不安全行为,召回率、精确率大于0.9,F1指数大于0.95,预期可以为化学实验室人员不安全行为的预警和风险防控提供技术支持。

关键词：不安全行为化学实验室模式识别时域分割网络

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基于多主体仿真的重点城区脏弹袭击风险分析

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中国安全生产科学技术 2021年第3期17卷 33-39页

作者：辛悦曾昭龙沈兵吴建松胡啸峰中国人民公安大学信息网络安全学院北京100076 安全防范技术与风险评估公安部重点实验室北京100076 中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院北京100083

为研究“脏弹”恐怖袭击风险演化过程中的影响因素,针对重点城区“脏弹”恐怖袭击的预防需求,建立包含恐怖组织、防御力量及承灾载体的多主体仿真模型,通过实例分析恐怖组织在不同情景下的袭击成功概率,研究巡逻盘查、便衣侦查、安检等... 详细信息

为研究“脏弹”恐怖袭击风险演化过程中的影响因素,针对重点城区“脏弹”恐怖袭击的预防需求,建立包含恐怖组织、防御力量及承灾载体的多主体仿真模型,通过实例分析恐怖组织在不同情景下的袭击成功概率,研究巡逻盘查、便衣侦查、安检等预防手段的风险补偿能力。结果表明:以室外人群为袭击目标时,袭击成功概率与袭击者对人员伤亡的预期值高度相关;以建筑物内部人员为袭击目标时,袭击者与建筑物之间的空间距离是影响袭击成功概率的重要因素,通过合理的城市空间规划可以在一定程度上实现对该类型恐怖袭击的风险补偿。研究结果可为公安及城市应急管理部门的相关工作提供决策支持。

关键词：恐怖袭击多主体仿真 “脏弹” 风险补偿风险分析

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基于犯罪预测模型的疫情期间犯罪演变特征研究

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中国人民公安大学学报（自然科学版） 2022年第3期28卷 58-64页

作者：郑滋椀陈鹏顾海硕刘璐董齐芬浙江警察学院大数据与网络安全研究院浙江杭州310053 基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室浙江杭州310053 中国人民公安大学信息网络安全学院北京102600 复旦大学法学院上海200433

为深入分析疫情对犯罪的影响,以某市为例,选取10类重点犯罪类型,通过构建混合时间序列犯罪预测模型,对疫情前后犯罪演变的过程及特征进行研究,研究结果表明疫情显著改变了犯罪的演变趋势。在疫情爆发初期,除了涉赌犯罪,其余犯罪类型都... 详细信息

为深入分析疫情对犯罪的影响,以某市为例,选取10类重点犯罪类型,通过构建混合时间序列犯罪预测模型,对疫情前后犯罪演变的过程及特征进行研究,研究结果表明疫情显著改变了犯罪的演变趋势。在疫情爆发初期,除了涉赌犯罪,其余犯罪类型都呈现不同程度的下降趋势。随着疫情防控逐渐常态化,强奸猥亵、故意伤害、涉交通、涉黄等犯罪呈现反弹趋势,而诈骗、涉赌、抢夺抢劫、涉毒等犯罪依然呈现下降趋势,盗窃犯罪则基本维持不变。通过本研究能有效提高我国公安机关在重大公共卫生突发事件下的犯罪分析能力,为科学制定社会治安防控策略提供决策支持。

关键词：犯罪预测模型犯罪演变犯罪数据

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新业态下互联网医疗安全风险分析与防控建议研究

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中国人民公安大学学报（自然科学版） 2022年第1期28卷 66-70页

作者：孟玉颜袁得嵛杨明丁锰中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038 安全防范与风险评估公安部重点实验室北京102623 中国人民公安大学公共安全行为科学实验室北京100038

互联网医疗的出现在提升我国民生医疗水平方面具有重要意义,鉴于数据保护意识淡薄、安全防护技术欠缺和监管体系不健全等因素,制约其发展的网络安全风险挑战不容小觑。介绍互联网医疗的新业态特征,探讨互联网医疗存在的新业态安全风险,... 详细信息

互联网医疗的出现在提升我国民生医疗水平方面具有重要意义,鉴于数据保护意识淡薄、安全防护技术欠缺和监管体系不健全等因素,制约其发展的网络安全风险挑战不容小觑。介绍互联网医疗的新业态特征,探讨互联网医疗存在的新业态安全风险,诸如数据安全、云环境安全以及接入边界安全等问题,针对所述隐患提出加强数据分级管理、分域加重边界管理、完善网络安全体系以及加大处罚力度4点防控建议。

关键词：新业态互联网医疗信息安全对策建议

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基于字符卷积神经网络的违法URL识别

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电脑知识与技术 2021年第11期17卷 181-184页

作者：汪俊明俞诗博李素云公安部第三研究所上海200031 信息网络安全公安部重点实验室上海201204 中国电信股份有限公司苏州分公司江苏苏州215000

违法URL是网络违法犯罪传播的方式之一,当前,依托互联网进行的诈骗、赌博等违法行为日益猖獗,上当受骗者众多,严重危害人民群众财产安全和正常生活秩序。针对上述问题,该实验利用深度学习方法,挖掘历史违法URL数据特征,建立违法URL快速... 详细信息

违法URL是网络违法犯罪传播的方式之一,当前,依托互联网进行的诈骗、赌博等违法行为日益猖獗,上当受骗者众多,严重危害人民群众财产安全和正常生活秩序。针对上述问题,该实验利用深度学习方法,挖掘历史违法URL数据特征,建立违法URL快速识别模型,为打击网络犯罪提供支撑。

关键词：深度学习神经网络恶意URL

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基于博弈论的城市街道恐怖袭击方法研究

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中国人民公安大学学报（自然科学版） 2021年第1期27卷 90-95页

作者：康锦伟曾昭龙中国人民公安大学信息网络安全学院北京102623 安全防范技术与风险评估公安部重点实验室北京102623

城市具有人群密度大、重点目标多、社会影响范围广等特点,一旦遭到恐怖袭击将会造成难以估量的后果。因此必须强化相关研究,将城市遭受恐怖袭击的损失和风险降到最低。运用博弈论,介绍政府防御部门和恐怖袭击者双方的对抗,分析博弈双方... 详细信息

城市具有人群密度大、重点目标多、社会影响范围广等特点,一旦遭到恐怖袭击将会造成难以估量的后果。因此必须强化相关研究,将城市遭受恐怖袭击的损失和风险降到最低。运用博弈论,介绍政府防御部门和恐怖袭击者双方的对抗,分析博弈双方在不同资源配置下目标损失的概率并以此建立模型。以北方某城市CY区为例,基于学术专家和一线民警的经验构建城市街道脆弱性指标体系,并运用AHP进行赋权,结合实际数据比对得到了城市中不同街道的风险值排序从而进行目标值设定。最后利用MATLAB对构建的博弈论模型进行计算和图像绘制。研究结果表明,城市遇袭风险与街道目标值及防御资源间存在着紧密联系。此研究对城市街道袭击事件发生规律的辅助分析决策工作具有一定意义。

关键词：城市恐怖袭击层次分析法博弈论风险评估

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基于时间序列模型SARIMA的犯罪预测研究

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中国人民公安大学学报（自然科学版） 2021年第2期27卷 67-73页

作者：侯苗苗胡啸峰中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038 安全防范技术与风险评估公安部重点实验室北京102623

基于时间序列分析的犯罪预测是公安情报工作的重要办法之一。利用2005年2月~2013年12月我国某北方大型城市的一般伤害、抢夺和抢劫3类犯罪案件数量数据,建立了SARIMA时间序列预测模型,并进行了验证。结果表明一般伤害案件的数量存在周... 详细信息

基于时间序列分析的犯罪预测是公安情报工作的重要办法之一。利用2005年2月~2013年12月我国某北方大型城市的一般伤害、抢夺和抢劫3类犯罪案件数量数据,建立了SARIMA时间序列预测模型,并进行了验证。结果表明一般伤害案件的数量存在周期性波动,且没有明显的增减趋势,预测效果较好(PRMSE为11.95%,MAPE为10.92%)。抢夺案件的数量具有周期性波动且在2008年前后存在明显的增减趋势,通过数据处理,将抢夺数据的增减趋势与周期性分别进行了研究,得到了相对较好的预测效果(PRMSE为17.08%,MAPE为13.53%)。抢劫案件的数量不具有明显的周期性波动,难以利用SARIMA进行预测。研究结果可以应用于一般伤害和抢夺类犯罪的趋势预测,为犯罪打击提供宏观决策支持。

关键词：犯罪趋势预测时间序列 SARIMA模型一般伤害抢夺抢劫

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