检索结果-内蒙古大学图书馆

北京航空航天大学学报 2024年

作者：石洋宇谢承杰郑棣文卢树华中国人民公安大学信息网络安全学院公安部安全防范技术与风险评估重点实验室

针对无监督异常行为检测任务中预测器易衍生出异常泛化，以及被检目标存在尺度差异等问题，提出一种基于Mamba模型改进的U型异常行为检测网络。网络从全局特征和局部特征两方面改进，约束预测不良泛化能力。在编码器部分引入状态空间模... 详细信息

针对无监督异常行为检测任务中预测器易衍生出异常泛化，以及被检目标存在尺度差异等问题，提出一种基于Mamba模型改进的U型异常行为检测网络。网络从全局特征和局部特征两方面改进，约束预测不良泛化能力。在编码器部分引入状态空间模型加强提取全局特征能力；设计多尺度空间通道融合策略，融合不同感受野下特征信息，降低尺度差异对局部特征干扰；解码器采用跳跃连接丰富浅层特征信息，增强捕捉上下文信息的能力。所提方法在UCSD Ped2、Avenue和ShanghaiTech等公开数据集进行验证，识别准确率分别达到98.1%、89.8%和78.5%，较近年诸多先进算法相比，具有较高的准确度。结果表明Mamba可有效提升异常行为检测精度。

关键词：异常行为检测无监督学习 Mamba 多尺度

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网络犯罪侦查技术装备

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警察技术 2011年第4期 56-61页

作者：孙永清金波黄道丽信息网络安全公安部重点实验室

随着计算机网络的发展,网络犯罪呈现出多样化的态势,分为网络欺诈、黑客攻击、儿童色情、软件盗版、网络钓鱼等等。网络犯罪侦查是采用技术手段,对犯罪事实进行调查和对犯罪证据进行收集的过程。正是由于网络犯罪形式多样,技术手段复杂... 详细信息

随着计算机网络的发展,网络犯罪呈现出多样化的态势,分为网络欺诈、黑客攻击、儿童色情、软件盗版、网络钓鱼等等。网络犯罪侦查是采用技术手段,对犯罪事实进行调查和对犯罪证据进行收集的过程。正是由于网络犯罪形式多样,技术手段复杂,给网络犯罪侦查带来了困难。在侦查过程中,使用各种专业的网络犯罪侦查技术装备可以提高侦查效率和准确性。

关键词：网络犯罪技术装备侦查计算机网络网络欺诈黑客攻击软件盗版网络钓鱼

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基于音视频特征优化与跨模态Transformer的多模态情感分析

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：林宜山左景卢树华中国人民公安大学信息网络安全学院公安部安全防范技术与风险评估重点实验室

针对多模态情感分析中音视频模态特征质量较差、不同模态信息交互不够充分等问题，提出一种基于音视频特征优化与跨模态Transformer的多模态情感分析方法。首先，设计了一种音视频特征优化机制，通过与文本特征的协同作用，增加音视频... 详细信息

针对多模态情感分析中音视频模态特征质量较差、不同模态信息交互不够充分等问题，提出一种基于音视频特征优化与跨模态Transformer的多模态情感分析方法。首先，设计了一种音视频特征优化机制，通过与文本特征的协同作用，增加音视频特征的情感信息密度，提高音频和视频特征质量。然后，设计了跨模态Transformer结构，以文本为主，实现文本-音频，文本-视频模态的两两充分交互，学习不同模态的一致性信息。此外，引入基于自监督学习策略的标签生成方法，实现单模态情感预测任务，学习每个模态各自的特性。所提方法在CMU-MOSI和CMU-MOSEI等2个公开数据集上进行了大量实验验证与测试，结果表明，所提方法超越当前诸多性能先进的方法，有效提升了多模态情感分析的准确性。

关键词：多模态情感分析 Transformer 自监督学习音视频特征优化

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一种给定脆弱性环境下的安全措施效用评估模型

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软件学报 2012年第7期23卷 1880-1898页

作者：吴迪冯登国连一峰陈恺中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室北京100190 中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室北京100049 信息网络安全公安部重点实验室(公安部第三研究所) 上海201204 信息安全共性技术国家工程研究中心北京100190

评估信息系统安全措施效用是改进系统信息安全绩效的一条重要途径.传统方法在评估安全措施效用时并没有考虑业务数据流、攻击流和安全措施要素之间的相互作用和影响,无法保证评估过程和结果的有效性.提出了一种给定脆弱性环境下的信息... 详细信息

评估信息系统安全措施效用是改进系统信息安全绩效的一条重要途径.传统方法在评估安全措施效用时并没有考虑业务数据流、攻击流和安全措施要素之间的相互作用和影响,无法保证评估过程和结果的有效性.提出了一种给定脆弱性环境下的信息系统安全措施效用评估方法,应用颜色Petri网为系统业务数据流、攻击流和安全措施要素进行统一建模.通过设计节点间脆弱性利用图生成算法和改进的Dijkstra算法识别所有可能破坏信息系统安全属性的最短攻击路径,使用层次评价模型评估系统安全措施的效用.给出了一种基于多属性决策的系统最优信息安全效用提升方案选择算法.改善评估过程对人员主观经验的依赖问题,有助于保证评估结果的一致性和可追溯性.以一个具体的Web业务系统为例进行实验,验证了所提出的模型和方法的正确性和有效性.

关键词：信息安全措施效用评估颜色Petri网最短攻击路径多属性决策

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基于ConvQR的电信诈骗领域知识图谱补全方法

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数据分析与知识发现 2024年

作者：吴越斯彬洲孙海春李欣中国人民公安大学信息网络安全学院安全防范技术与风险评估公安部重点实验室

[目的] 为完善电信诈骗领域知识图谱，提升领域知识图谱补全任务的效果，改进当前模型的局限性，提出一种基于四元数的神经网络补全方法ConvQR模型。[方法] ConvQR模型由四元数嵌入模块、神经网络模块和优化预测模块组成。将三元组数据... 详细信息

[目的] 为完善电信诈骗领域知识图谱，提升领域知识图谱补全任务的效果，改进当前模型的局限性，提出一种基于四元数的神经网络补全方法ConvQR模型。[方法] ConvQR模型由四元数嵌入模块、神经网络模块和优化预测模块组成。将三元组数据由四元数嵌入模块得到特征向量，将特征向量作为神经网络模块的输入，经过卷积和全连接层处理，最后通过点积操作进行评分并依据评分判定三元组的正确性，以此进行电信诈骗领域知识图谱补全。[结果] 在两个公开数据集FB15k-237、WN18RR以及在电信诈骗领域数据集TFG上的实验结果表明，该方法的评价指标领先现有基线模型。其中，MRR指标得分分别为0.368、0.511和0.311，相较于已有最优基线TransERR模型，提高了2.5%、2.0%和2.6%。[局限] 随着电信诈骗领域知识图谱的不断更新和演化，该模型可能无法及时适应新发案件，因此需要引入外部知识和更新机制，以保持其补全能力的有效性和准确性。[结论] ConvQR模型具有更好的预测精度，能够替代传统基于翻译的知识图谱补全模型，有效补全电信诈骗领域知识图谱中的缺失信息，更好地为知识图谱在公安系统的应用提供支持和参考。

关键词：电信诈骗知识图谱补全四元数神经网络

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基于静态贝叶斯博弈的蠕虫攻防策略绩效评估

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软件学报 2012年第3期23卷 712-723页

作者：刘玉岭冯登国吴丽辉连一峰中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室北京100190 信息网络安全公安部重点实验室(公安部第三研究所) 上海201204 信息安全共性技术国家工程研究中心北京100190 中国科学院办公厅北京100864

现有蠕虫攻击策略(防护策略)评估方法没有考虑防护策略(攻击策略)变化对攻击策略(防护策略)绩效评估的影响,且防护策略评估忽视了策略实施成本.针对这种情况,构建了基于静态贝叶斯博弈的绩效评估模型(performance evaluation model base... 详细信息

现有蠕虫攻击策略(防护策略)评估方法没有考虑防护策略(攻击策略)变化对攻击策略(防护策略)绩效评估的影响,且防护策略评估忽视了策略实施成本.针对这种情况,构建了基于静态贝叶斯博弈的绩效评估模型(performance evaluation model based on static Bayesian game,简称PEM-SBG)以及对抗情形下的蠕虫攻防策略绩效评估方法.在模型PEM-SBG基础上提出的基于灰色多属性理论的防护策略绩效评估方法,综合考虑了成本类和收益类的多个评估属性,有助于提高评估过程的全面性.针对典型的蠕虫攻防场景.利用仿真工具SSFNet进行了模拟实验,验证了所提出的模型和方法的有效性.

关键词：绩效评估静态贝叶斯博弈灰色多属性防护策略

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融合一维Inception结构与ViT的恶意加密流量检测

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计算机工程 2023年第1期49卷 154-162页

作者：孙懿高见顾益军中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038 安全防范与风险评估公安部重点实验室北京102623

在互联网加密化背景下,传统恶意流量检测方法在加密流量上的特征区分度较差,为更好地从加密流量中检测出恶意流量,设计一个融合一维Inception-ViT的恶意加密流量检测模型。基于流量数据的时序性特点,通过一维Inception结构对GoogLeNet中... 详细信息

在互联网加密化背景下,传统恶意流量检测方法在加密流量上的特征区分度较差,为更好地从加密流量中检测出恶意流量,设计一个融合一维Inception-ViT的恶意加密流量检测模型。基于流量数据的时序性特点,通过一维Inception结构对GoogLeNet中的Inception结构进行改进,使用适用于序列数据的一维卷积替换二维卷积,并添加池化操作去除一些冗余信息的干扰。同时,融合ViT模型,将经过一维Inception结构处理后的数据输入到ViT模型中,利用多头注意力突出重要特征,增强特征区分度以提升模型检测结果。为验证一维Inception-ViT模型各模块的有效性,与6种变体模型进行对比,实验结果表明,一维Inception-ViT模型性能最好,平均召回率和平均F1值指标分别达到了99.42%和99.39%。此外,与其他8种现有模型进行比较,一维Inception-ViT模型具有更好的检测效果,同时在恶意加密流量Neris和Virut细粒度分类上,与性能最好的基准模型相比,一维Inception-ViT模型能够有效减少样本检测混淆,可更准确地对恶意加密流量进行识别。

关键词：加密流量恶意加密流量检测多分类卷积神经网络 Vision Transformer模型

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基于网络嵌入方法的耦合网络节点表示学习

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中国科学：信息科学 2020年第8期50卷 1197-1216页

作者：韩忠明刘聃郑晨烨刘雯段大高董健北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 公安部第三研究所信息网络安全公安部重点实验室上海200031

网络节点表示学习是网络数据分析挖掘中的一个基础问题,通过学习网络节点表示向量,可以更加精准地对网络节点进行表征.近年来,随着深度学习的发展,嵌入方法在网络节点表示学习方面得到了广泛应用.同时,网络数据在规模、模态等特征方面... 详细信息

网络节点表示学习是网络数据分析挖掘中的一个基础问题,通过学习网络节点表示向量,可以更加精准地对网络节点进行表征.近年来,随着深度学习的发展,嵌入方法在网络节点表示学习方面得到了广泛应用.同时,网络数据在规模、模态等特征方面也有了很大的变化,研究重点从单网络分析挖掘逐渐演变至耦合网络分析挖掘.本文首先分析了嵌入方法在单网络节点表示学习中的研究现状,对比了现有方法的优劣.然后借鉴单网络中嵌入方法的思想,针对耦合网络提出了耦合网络嵌入模型CWCNE.针对耦合网络的特性,改进了嵌入方法中的游走算法,提出了一种网络间带约束的随机游走策略;同时改进了模型的训练方法,使用网络间迭代训练的方式来学习模型参数.最后使用了社交耦合网络、学术耦合网络、影视耦合网络、诗词耦合网络、著作耦合网络等5组数据集验证了CWCNE的有效性.并在社团划分、实体识别、标签分类等任务上取得了良好的结果.

关键词：网络嵌入节点向量耦合网络表示学习社团划分主体识别标签分类

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基于PKI的网络边界安全监控方法

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计算机工程 2010年第13期36卷 140-142页

作者：邹翔刘浩王福公安部第三研究所信息网络安全公安部重点实验室国家反计算机入侵与防病毒研究中心上海200031

针对网络边界安全防御的需求和特点,提出一种基于PKI技术的网络边界安全监控方法。该方法结合基于PKI的身份认证机制、入侵检测技术与VPN技术,通过对网络流量和系统日志的关联分析,能够在实时发现入侵行为的同时,准确定位入侵来源并实... 详细信息

针对网络边界安全防御的需求和特点,提出一种基于PKI技术的网络边界安全监控方法。该方法结合基于PKI的身份认证机制、入侵检测技术与VPN技术,通过对网络流量和系统日志的关联分析,能够在实时发现入侵行为的同时,准确定位入侵来源并实时阻断攻击,相比通用的特征检测和异常检测方法具有更强的准确性和可用性。

关键词：网络边界安全监控入侵检测公钥基础设施

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一种可信在线电子证据保全关键技术研究

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警察技术 2010年第4期 33-36页

作者：李勋黄道丽卢涛王婷金波信息网络安全公安部重点实验室

日益增长的电子证据给取证工作带来了挑战,传统的现场电子证据保全方式已经无法满足当前需求。根据当前电子证据保全委托数量大的特点,本文提出在线电子证据保全方法,利用网络自动完成证据保全委托与鉴定报告查询。为确保证据来源可靠... 详细信息

日益增长的电子证据给取证工作带来了挑战,传统的现场电子证据保全方式已经无法满足当前需求。根据当前电子证据保全委托数量大的特点,本文提出在线电子证据保全方法,利用网络自动完成证据保全委托与鉴定报告查询。为确保证据来源可靠与电子鉴定报告可信,本文引入S/MIME签名技术确保证据托管者身份与鉴定报告的法律效力,并在此基础上实现"可信在线电子证据保全系统",该系统以在线接收电子证据的方式为外界提供证据保全服务,并通过符合17025标准的电子证据保全业务流程实现一条完整的证据链,最后由一份多人签名的鉴定报告确保证据保全的法律效力,方便电子证据的司法取证工作。

关键词：电子证据证据保全 17025标准 S/MIME

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