检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2018年第12期35卷 259-262,268页

作者：彭如香杨涛孔华锋姜国庆凡友荣公安部第三研究所上海201204 信息网络安全公安部重点实验室上海201204

类不平衡现象普遍存在于不同应用领域中,如金融欺诈、网络入侵、垃圾邮件过滤、医学检测,直接采用传统的学习分类算法,分类准确率较低。针对类不平衡情况对分类器的影响,基于传统过采样算法SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Techn... 详细信息

类不平衡现象普遍存在于不同应用领域中,如金融欺诈、网络入侵、垃圾邮件过滤、医学检测,直接采用传统的学习分类算法,分类准确率较低。针对类不平衡情况对分类器的影响,基于传统过采样算法SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)算法处理类不平衡的有效性,致力进一步提升SMOTE算法性能,提出一种面向类不平衡数据集分类的改进型SMOTE算法——CPD-SMOTE算法。通过考虑训练集小样本的特征、位置及其周围样本分布,来确定小样本的强相关邻居集,以此作为SMOTE最近邻居集,产生新的小样本。实验结果表明,CPD-SMOTE算法在处理不平衡数据集上相比SMOTE、Borderline-SMOTE、ADASYN、LN-SMOTE等算法有所提高。

关键词： SMOTE 类不平衡分类算法

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网络语音聊天与真人语音的比较

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电信科学 2010年第S2期26卷 78-82页

作者：张颖信息网络安全公安部重点实验室公安部第三研究所上海201204

针对目前利用网络语音聊天工具进行犯罪的情况日益增加的现象,本文分析了目前流行的网络语音聊天工具(包括QQ和Skype)和真人语音的区别,并从宽带语谱图和共振峰两方面进行对比,进一步揭示了造成这种差别的原因。

关键词：语音聊天真人语音对比

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录音证据的真实性检验与研究

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电信科学 2010年第S2期26卷 56-60页

作者：郭弘公安部第三研究所信息网络安全公安部重点实验室上海201204

随着现代科学技术的迅猛发展,多媒体数字技术被广泛应用于社会生活的各个方面,而现代音频编辑和处理技术使篡改和仿造录音变得让人难以察觉,降低了录音证据的可信度。本文探讨了录音资料真实性鉴定检验中的"真实性",并分析了... 详细信息

随着现代科学技术的迅猛发展,多媒体数字技术被广泛应用于社会生活的各个方面,而现代音频编辑和处理技术使篡改和仿造录音变得让人难以察觉,降低了录音证据的可信度。本文探讨了录音资料真实性鉴定检验中的"真实性",并分析了几种主要的鉴定检验方法,最后展望了录音资料真实性鉴定检验的未来发展方向。

关键词：数字录音真实性频谱分析文件属性检验

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电子介质鉴定平台的研究实现

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电信科学 2010年第S2期26卷 83-87页

作者：姚伟沙晶蔡立明金波公安部第三研究所上海201204 信息网络安全公安部重点实验室上海201204

常规的电子介质鉴定存在着操作复杂、工作效率低的问题,因此本文提出并设计实现了一个电子介质鉴定管理平台。该平台集电子数据保存、电子数据鉴定分析和案件管理于一体,硬盘复制机通过高速存储网络同时保存多个电子介质镜像到高容量存... 详细信息

常规的电子介质鉴定存在着操作复杂、工作效率低的问题,因此本文提出并设计实现了一个电子介质鉴定管理平台。该平台集电子数据保存、电子数据鉴定分析和案件管理于一体,硬盘复制机通过高速存储网络同时保存多个电子介质镜像到高容量存储设备中,鉴定工作站通过网络对镜像文件进行数据恢复、鉴定及虚拟分析,与此同时还可以对案件进行有效管理。实践证明,系统具有较好的实用性,能快速提升电子介质司法鉴定的自动化水平和工作效率。

关键词：计算机取证高速存储网络网络多硬盘复制机案件管理

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基于纹理特征的H.264/AVC顽健视频水印算法

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通信学报 2012年第3期33卷 82-89页

作者：张维纬张茹刘建毅钮心忻杨义先北京邮电大学信息安全中心北京100876 北京邮电大学灾备技术国家工程实验室北京100876 信息网络安全公安部重点实验室(公安部第三研究所) 上海201204

在分析现有视频水印算法的基础上,结合H.264压缩编码标准的特性,提出了一种新的基于纹理特征的视频顽健水印算法。算法先对当前帧4×4块进行整数离散余弦变换,判断其是否是纹理块,再采用能量差的方式自适应选择系数嵌入水印。实验... 详细信息

在分析现有视频水印算法的基础上,结合H.264压缩编码标准的特性,提出了一种新的基于纹理特征的视频顽健水印算法。算法先对当前帧4×4块进行整数离散余弦变换,判断其是否是纹理块,再采用能量差的方式自适应选择系数嵌入水印。实验结果表明,该算法对视频质量和码率的影响较小,并且能有效抵抗高斯噪声、低通滤波、重编码等常见的视频水印攻击。

关键词：视频顽健水印能量差 H.264/AVC 纹理特征

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面向电子取证的网络多硬盘复制机研究

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计算机工程 2012年第5期38卷 262-265页

作者：姚伟沙晶杨涛公安部第三研究所信息网络安全公安部重点实验室上海201204

传统基于硬盘复制机的一对一电子取证模式操作复杂、工作效率较低。为此,设计并实现一种面向电子取证的网络多硬盘复制机。通过iSCSI协议对多个远程硬盘进行数据备份,将数据镜像保存到高容量存储设备中,鉴定终端通过高速存储网络对镜像... 详细信息

传统基于硬盘复制机的一对一电子取证模式操作复杂、工作效率较低。为此,设计并实现一种面向电子取证的网络多硬盘复制机。通过iSCSI协议对多个远程硬盘进行数据备份,将数据镜像保存到高容量存储设备中,鉴定终端通过高速存储网络对镜像文件进行数据恢复、鉴定及虚拟分析。实验结果表明,该复制机能够快捷地对多个硬盘进行取证,复制速度约为6.5 GB/min。

关键词：硬盘复制机高速存储网络 iSCSI协议数据备份

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基于URL特征检测的违法网站识别方法

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计算机工程 2018年第3期44卷 171-177页

作者：凡友荣杨涛王永剑姜国庆公安部第三研究所上海200031 信息网络安全公安部重点实验室上海201400

为高效识别违法网站,提出一种基于URL特征检测的识别方法。基于报文请求行信息中用户访问路径的分级特点,构建基于路径相似度的网站相似度计算模型,并使用Python编程语言实现模型的分布式计算。采用Fast Unfolding算法进行网站聚类并抽... 详细信息

为高效识别违法网站,提出一种基于URL特征检测的识别方法。基于报文请求行信息中用户访问路径的分级特点,构建基于路径相似度的网站相似度计算模型,并使用Python编程语言实现模型的分布式计算。采用Fast Unfolding算法进行网站聚类并抽取违法网站的URL特征,从中筛选出准确率高、具有特定含义的特征作为有效的违法网站特征,并通过检测未知网站是否具有违法网站的URL特征识别出违法网站。实验结果证明,该方法能有效度量同类网站间的关联程度,结合Fast Unfolding算法能有效区分不同类型的网站。与基于URL词法特征、HTM L、语义特征的违法网站识别方法相比,其F-M easure值最高。

关键词： URL特征违法网站识别网站相似度聚类访问路径

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基于动态污点跟踪的敏感文件泄露检测方法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2016年第11期44卷 39-42,81页

作者：李伟明贺玄王永剑华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074 公安部第三研究所信息网络安全公安部重点实验室上海201204

为了解决网络应用程序引起的服务器敏感信息泄露问题,提出了基于动态污点跟踪的敏感文件泄露检测方法.该方法先标记敏感文件的读写缓冲区为污点源,然后实时跟踪文件缓冲区的处理流程,监测污染源是否传播到其他内存位置,或者写入其他文件... 详细信息

为了解决网络应用程序引起的服务器敏感信息泄露问题,提出了基于动态污点跟踪的敏感文件泄露检测方法.该方法先标记敏感文件的读写缓冲区为污点源,然后实时跟踪文件缓冲区的处理流程,监测污染源是否传播到其他内存位置,或者写入其他文件.最后检测发送缓冲区是否包含污点数据,以确定是否发生敏感文件的泄露.实验结果表明:提出的方法不仅能够监控用户指定的敏感文件,还能防止应用程序将敏感信息写入其他文件或者发送到网络上.

关键词：动态污点跟踪敏感信息泄露文件泄露敏感文件目录遍历漏洞

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虚拟密码设备系统的设计与实现

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计算机工程 2011年第10期37卷 108-110页

作者：祝颖泓沈备军金波上海交通大学软件学院上海200240 公安部第三研究所信息网络安全公安部重点实验室上海201204

虚拟机在虚拟化环境下代替本地终端直接与应用服务器交互,但在使用本地密码设备时虚拟硬件不支持密码设备的接口。针对上述问题,提出将虚拟密码设备系统(VCDS)作为中间方连接本地终端的真实密码设备和虚拟终端应用层的方案。给出VCDS各... 详细信息

虚拟机在虚拟化环境下代替本地终端直接与应用服务器交互,但在使用本地密码设备时虚拟硬件不支持密码设备的接口。针对上述问题,提出将虚拟密码设备系统(VCDS)作为中间方连接本地终端的真实密码设备和虚拟终端应用层的方案。给出VCDS各核心模块的设计和实现,对系统进行安全性分析,证明其有助于保证虚拟终端透明地使用本地真实密码设备,提供良好的加密认证等安全服务。

关键词：虚拟桌面密码设备安全服务本地终端虚拟终端

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基于矩阵映射的拜占庭鲁棒联邦学习算法

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计算机研究与发展 2021年第11期58卷 2416-2429页

作者：刘飚张方佼王文鑫谢康张健毅北京电子科技学院北京100070 信息网络安全公安部重点实验室(公安部第三研究所) 上海200031 中国科学院网络测评技术重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093

联邦学习(federated learning)由于参数服务器端只收集客户端模型而不接触客户端本地数据,从而更好地保护数据隐私.然而其基础聚合算法FedAvg容易受到拜占庭客户端攻击.针对此问题,很多研究提出了不同聚合算法,但这些聚合算法存在防守... 详细信息

联邦学习(federated learning)由于参数服务器端只收集客户端模型而不接触客户端本地数据,从而更好地保护数据隐私.然而其基础聚合算法FedAvg容易受到拜占庭客户端攻击.针对此问题,很多研究提出了不同聚合算法,但这些聚合算法存在防守能力不足、模型假设不贴合实际等问题.因此,提出一种新型的拜占庭鲁棒聚合算法.与现有聚合算法不同,该算法侧重于检测Softmax层的概率分布.具体地,参数服务器在收集客户端模型之后,通过构造的矩阵去映射模型的更新部分来获取此模型的Softmax层概率分布,排除分布异常的客户端模型.实验结果表明:在不降低FedAvg精度的前提下,在阻碍收敛攻击中,将拜占庭容忍率从40%提高到45%,在后门攻击中实现对边缘后门攻击的防守.此外,根据目前最先进的自适应攻击框架,设计出专门针对该聚合算法的自适应攻击,并进行了实验评估,实验结果显示,该聚合算法可以防御至少30%的拜占庭客户端.

关键词：联邦学习矩阵映射阻碍收敛攻击后门攻击鲁棒聚合算法

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