检索结果-内蒙古大学图书馆

西安邮电大学学报 2021年第1期26卷 90-96页

作者：艾达卢洪颖杨玉蓉刘芸宏卢津刘颖西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121 西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 西安邮电大学无线通信与信息处理技术国际联合研究中心陕西西安710121

点云作为一种新型的描述三维空间的数据类型,逐渐成为计算机视觉应用的研究热点。点云数据一般由激光雷达或三维立体相机获取,与传统二维图像相比,其需要处理的数据量呈指数倍增加,对数据的存储和传输提出了更高的挑战。通过归纳国际标... 详细信息

点云作为一种新型的描述三维空间的数据类型,逐渐成为计算机视觉应用的研究热点。点云数据一般由激光雷达或三维立体相机获取,与传统二维图像相比,其需要处理的数据量呈指数倍增加,对数据的存储和传输提出了更高的挑战。通过归纳国际标准组织在点云压缩技术领域最新研究成果,分析对比各类压缩算法的特点,总结下一步研究需要解决的问题,探讨未来的研究方向和思路。

关键词：点云压缩数据降维视频编码计算机视觉应用

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图像超分辨率技术的回顾与展望

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计算机科学与探索 2020年第2期14卷 181-199页

作者：刘颖朱丽林庆帆李莹华王富平卢津西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室西安710121 陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心西安710121 西安邮电大学图像与信息处理研究所西安710121 新加坡Silicon Vision有限公司新加坡787820

图像超分辨率(SR)是计算机视觉中提高图像和视频分辨率的一类重要技术。近年来,得益于神经网络的成功,基于深度学习的图像超分辨率技术正在蓬勃发展,这无疑是超分辨率技术研究的主流方向。对超分辨率工作进行综述。首先,总结目前已有的... 详细信息

图像超分辨率(SR)是计算机视觉中提高图像和视频分辨率的一类重要技术。近年来,得益于神经网络的成功,基于深度学习的图像超分辨率技术正在蓬勃发展,这无疑是超分辨率技术研究的主流方向。对超分辨率工作进行综述。首先,总结目前已有的超分辨率技术,根据其输入输出进行分类介绍;其次,将基于深度学习的单图像超分辨率技术分为有监督学习和无监督学习两类进行论述,并对部分具有代表性的最新超分辨率重建技术进行总结分类介绍;然后,讨论了超分辨率技术的相关问题,即性能评价指标、标准数据集,进而对几种典型算法进行实验对比;最后,对图像超分辨率算法未来的研究趋势进行展望。

关键词：深度学习图像超分辨率有监督学习无监督学习

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基于DCT和SVD的图像哈希水印算法

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计算机工程与设计 2020年第1期41卷 145-149页

作者：徐伟刘颖朱婷鸽西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121 陕西省无线通信与信息处理技术国合基地陕西西安710121

为使频域水印技术更好地应用于数字图像的版权保护,提出一种基于离散余弦变换和奇异值分解相结合的图像哈希水印算法。利用DWT变换提取载体图像的低频系数矩阵构造水印;对载体图像进行分块DCT变换,提取每个子块的低频系数;对低频系数所... 详细信息

为使频域水印技术更好地应用于数字图像的版权保护,提出一种基于离散余弦变换和奇异值分解相结合的图像哈希水印算法。利用DWT变换提取载体图像的低频系数矩阵构造水印;对载体图像进行分块DCT变换,提取每个子块的低频系数;对低频系数所组成的矩阵进行SVD变换,在对角阵上嵌入水印;对频域系数进行逆变换得到含水印图。将已有算法和当前所提出的算法进行对比,实验结果表明,所提水印算法具有良好的不可感知性和鲁棒性。

关键词：数字水印离散余弦变换奇异值分解离散小波变换不可感知性鲁棒性

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基于深度学习的行人属性识别综述

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西安邮电大学学报 2021年第2期26卷 62-69页

作者：刘颖武阳阳李娜西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121 西安邮电大学陕西省无线通信与信息处理技术国际联合研究中心陕西西安710121

行人属性识别是计算机视觉领域中的研究热点,在人工智能、安防监控等方面有着极其广泛的应用。传统的行人属性识别方法主要基于底层特征提取,如局部描述符、颜色直方图和人体关键点检测等,但难以解决图像分辨率低和行人被遮挡等原因造... 详细信息

行人属性识别是计算机视觉领域中的研究热点,在人工智能、安防监控等方面有着极其广泛的应用。传统的行人属性识别方法主要基于底层特征提取,如局部描述符、颜色直方图和人体关键点检测等,但难以解决图像分辨率低和行人被遮挡等原因造成的识别率低下的问题。近年来,随着深度学习在行人属性识别算法中的应用,基于常规网络、部件识别、注意力机制和序列检测等深度学习算法相继被提出,其识别率较传统算法得到了明显的提高。通过综述基于深度学习的行人属性识别的各类算法,分析对比其优缺点,并介绍常用的数据集和评价指标,展望行人属性识别的未来发展趋势。

关键词：深度学习卷积神经网络行人属性识别注意力机制

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基于压缩感知的超分辨率重建研究综述

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西安邮电大学学报 2021年第2期26卷 87-95页

作者：李莹华乔杨歌刘颖卢津王富平西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121 西安邮电大学图像与信息处理研究所陕西西安710121 西安邮电大学陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心陕西西安710121

为了克服终端设备硬件条件限制或传输过程中带宽限制而导致的获取图像和视频分辨率质量较低的问题,图像超分辨率技术作为计算机视觉领域中提升图像质量的重要技术,利用已知的低分辨率图像可恢复出高分辨率图像,现已广泛应用于卫星遥感... 详细信息

为了克服终端设备硬件条件限制或传输过程中带宽限制而导致的获取图像和视频分辨率质量较低的问题,图像超分辨率技术作为计算机视觉领域中提升图像质量的重要技术,利用已知的低分辨率图像可恢复出高分辨率图像,现已广泛应用于卫星遥感、数字娱乐、视频监控等多个方面。围绕基于压缩感知理论的超分辨率方法,详细介绍将压缩感知应用于超分辨率的理论基础,列举几种典型的基于压缩感知的超分辨率方法,并在几种常用数据集上进行仿真对比。最后,对图像超分辨率的未来研究方向进行展望。

关键词：压缩感知超分辨率字典学习稀疏表示自相似性

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基于边缘学习的低分辨率图像识别算法

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计算机应用 2020年第7期40卷 2046-2052页

作者：刘颖刘玉霞毕萍西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室(西安邮电大学) 西安710121 无线通信与信息处理技术国际联合研究中心(西安邮电大学) 西安710121 西安邮电大学图像与信息处理研究所西安710121

由于受光照条件、拍摄角度、传输设备以及周围环境的影响,刑侦视频图像中的目标物体往往分辨率较低,难以识别。针对低分辨率图像识别问题,在经典LeNet-5识别网络的基础上,提出了一种基于边缘学习的低分辨率图像识别算法。首先由边缘生... 详细信息

由于受光照条件、拍摄角度、传输设备以及周围环境的影响,刑侦视频图像中的目标物体往往分辨率较低,难以识别。针对低分辨率图像识别问题,在经典LeNet-5识别网络的基础上,提出了一种基于边缘学习的低分辨率图像识别算法。首先由边缘生成对抗网络生成低分辨率图像的幻想边缘,该边缘与高分辨率图像边缘相近;再将该低分辨图像的生成边缘信息作为先验信息融合到识别网络中对低分辨率图像进行识别。在MNIST、EMNIST和Fashion-mnist三个数据集上分别进行实验,结果表明,将低分辨图像的幻想边缘信息融合到识别网络中可以提高低分辨率图像的识别率。

关键词：图像识别低分辨率图像对抗性边缘学习生成对抗网络 LeNet-5识别网络

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GIST结合图像结构细节特征的现勘图像检索算法

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西安邮电大学学报 2020年第6期25卷 45-51页

作者：兰蓉马威西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121 陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心陕西西安710121

针对现场勘验(现勘)图像纹理结构丰富的特点,提出一种通用搜索树(generalized search trees,GIST)结合图像结构细节特征的现勘图像检索算法。首先,通过对图像进行均匀分块,利用多级区域局部二值模式对图像的纹理结构细节进行描述,采用... 详细信息

针对现场勘验(现勘)图像纹理结构丰富的特点,提出一种通用搜索树(generalized search trees,GIST)结合图像结构细节特征的现勘图像检索算法。首先,通过对图像进行均匀分块,利用多级区域局部二值模式对图像的纹理结构细节进行描述,采用图像梯度计算方法补充描述图像的边缘细节;其次,利用GIST描述子提取图像的场景分布特征;最后,将图像的纹理结构细节特征与场景分布特征结合,并根据图像的纹理结构复杂度对表达图像的特征进行优选,完成现勘图像的纹理特征提取。在现勘图库上的检索实验结果表明,该算法对现勘图像检索的准确性较好。

关键词：现勘图像图像检索 GIST 多级区域局部二值模式图像梯度

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公安移动信息网技术要求

公安移动信息网技术要求

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作者：赵荣辉袁艺芳陈家明李军张文革祁峰李文华韩秀德王瑜琦李雁苗雨胡双双杜培王小满刘建博靳晓松公安部科技信息化局内蒙古自治区公安厅公安部第一研究所公安部第三研究所天津市公安局警用无线数字通信公安部重点实验室郑州信大捷安信息技术股份有限公司深信服科技股份有限公司华为技术有限公司

标准类型：行业标准

本标准规定了公安移动信息网整体框架、基本要求、安全要求、地址和域名的规划要求。本标准适用于公安移动信息网的规划、设计与建设。

标准号: GA/T 1737-2020

本标准规定了公安移动信息网整体框架、基本要求、安全要求、地址和域名的规划要求。本标准适用于公安移动信息网的规划、设计与建设。

关键词：

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基于阴影集的截集式可能性C-均值聚类截集门限的选取

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计算机科学 2019年第8期46卷 249-254页

作者：雒僖范九伦于海燕梁丹西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 电子信息勘验应用技术公安部重点实验室西安710121 陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心西安710121

截集式可能性C-均值聚类算法通过引入截集门限,修改典型性值,克服了可能性C-均值聚类算法的最关键问题:一致性聚类。针对算法中截集门限的选取问题,采用阴影集理论,提出了一种新的截集门限的选取方法。该算法利用最优化方法为每一个类... 详细信息

截集式可能性C-均值聚类算法通过引入截集门限,修改典型性值,克服了可能性C-均值聚类算法的最关键问题:一致性聚类。针对算法中截集门限的选取问题,采用阴影集理论,提出了一种新的截集门限的选取方法。该算法利用最优化方法为每一个类确定一个阴影集阈值,并将该阈值作为截集门限;通过分析该选取方法对典型性值和中心偏移量的影响来改进典型性值的修改方式。最后,通过人工数据分析了新的截集门限选取方式对聚类算法性能的影响,利用实际UCI数据分析算法的迭代次数和聚类正确率。实验结果表明,给出的截集门限选取方法能够有效减少迭代次数,提高聚类正确率。

关键词：可能性C-均值聚类截集式可能性C-均值聚类聚类核截集门限阴影集

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二级分区下颜色融合纹理的刑侦图像检索

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计算机应用与软件 2019年第8期36卷 181-188页

作者：兰蓉母保洋西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121 陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心陕西西安710121

多数刑侦图像检索算法缺乏图像局部特征的提取,从而导致检索精确度较低。对此,提出一种新的二级分区下颜色融合纹理的刑侦图像检索算法。该算法采用二级分区将图像划分成多个局部区域;提取局部区域的颜色自相关图特征和双树复小波结合... 详细信息

多数刑侦图像检索算法缺乏图像局部特征的提取,从而导致检索精确度较低。对此,提出一种新的二级分区下颜色融合纹理的刑侦图像检索算法。该算法采用二级分区将图像划分成多个局部区域;提取局部区域的颜色自相关图特征和双树复小波结合多方向多参数的灰度共生矩阵的纹理特征;以串行的方式融合局部区域特征。使用核主成分分析法(Kernel Principle Component Analysis,KPCA)进行特征选择,以欧式距离作为相似性度量实现检索。通过在两个刑侦图库的实验结果表明,该算法的平均精确度均高于传统的刑侦图像检索算法,具有良好的检索效果。

关键词：二级分区颜色特征纹理特征区域融合特征选择

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