检索结果-内蒙古大学图书馆

西安邮电大学学报 2020年第1期25卷 68-73页

作者：兰蓉马威程阳子西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121 西安邮电大学陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心陕西西安710121

针对均匀局部二值模式的编码方式存在不同类像素干扰的问题,提出一种基于自适应阈值的均匀局部二值模式。采用基于直觉模糊集理论相似度量的方法计算图像前景与背景的分割阈值,通过引入该阈值参数改进均匀局部二值模式的编码方式,使得... 详细信息

针对均匀局部二值模式的编码方式存在不同类像素干扰的问题,提出一种基于自适应阈值的均匀局部二值模式。采用基于直觉模糊集理论相似度量的方法计算图像前景与背景的分割阈值,通过引入该阈值参数改进均匀局部二值模式的编码方式,使得改进后的编码方案能有效降低不同类像素间的干扰。将改进的均匀局部二值模式应用于现勘图像检索,实验结果表明,该模式可以在一定程度上降低不同类像素间的干扰,增强算法对现勘图像纹理特征的描述性能,且使得检索算法取得较好的检索结果。

关键词：均匀局部二值模式直觉模糊集相似度量阈值分割现勘图像检索

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核空间局部自适应模糊C-均值聚类图像分割算法

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微电子学与计算机 2019年第2期36卷 21-25页

作者：梁丹于海燕范九伦雒僖西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 电子信息勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121 陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心陕西西安710121

针对传统模糊C-均值聚类算法对在噪声干扰下图像的分割效果不理想问题,提出一种核空间与自适应中值滤波相结合的改进算法.算法利用自适应中值滤波获得像素的局部空间信息,并由此生成一种新的模糊因子加入到目标函数中,然后在核空间中对... 详细信息

针对传统模糊C-均值聚类算法对在噪声干扰下图像的分割效果不理想问题,提出一种核空间与自适应中值滤波相结合的改进算法.算法利用自适应中值滤波获得像素的局部空间信息,并由此生成一种新的模糊因子加入到目标函数中,然后在核空间中对目标函数进行优化求解,得到最优聚类中心和隶属度.实验结果表明,该算法对被高椒盐噪声污染的图像具有较高的精度和鲁棒性.

关键词：自适应中值算法模糊C-均值聚类核函数局部空间信息

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基于局部均方差的神经网络图像风格转换

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现代电子技术 2019年第14期42卷 144-147,151页

作者：郑茗化白本督范九伦魏雅娟焦瑞芳西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 电子信息勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121 陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心陕西西安710121

Gatys等人首次采用基于深度学习的方法,将图像的内容与风格进行分离与重组,使图像可以进行任意的风格转换,至此开创一个新的领域,即基于神经网络的图像风格化转换。该文在Gatys等人的研究基础上,引入局部均方差去噪方法,将局部均方差作... 详细信息

Gatys等人首次采用基于深度学习的方法,将图像的内容与风格进行分离与重组,使图像可以进行任意的风格转换,至此开创一个新的领域,即基于神经网络的图像风格化转换。该文在Gatys等人的研究基础上,引入局部均方差去噪方法,将局部均方差作为神经网络损失函数的一部分,同时结合内容损失函数与风格函数,将此三种损失函数的加权代数和作为神经网络的总损失函数。结果表明,该文方法在进行图像风格转换时,有效提升了风格转换算法输出的图像质量,使得图像噪声点明显减少,图像更加平滑。

关键词：图像处理图像风格化转换深度学习卷积神经网络特征提取局部均方差

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基于迁移学习及特征融合的轮胎花纹图像分类

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计算机工程与设计 2019年第5期40卷 1401-1406页

作者：刘颖张帅范九伦西安邮电大学图像与信息处理研究所陕西西安710121 电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121 陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心陕西西安710121

为提高图像分类性能,解决因训练数据不足导致卷积神经网络模型过拟合的问题,提出一种基于迁移学习和特征融合的轮胎花纹图像分类算法。将HSV颜色直方图、GIST描述子与方向梯度直方图结合作为轮胎图像低层特征;将迁移学习引入卷积神经网... 详细信息

为提高图像分类性能,解决因训练数据不足导致卷积神经网络模型过拟合的问题,提出一种基于迁移学习和特征融合的轮胎花纹图像分类算法。将HSV颜色直方图、GIST描述子与方向梯度直方图结合作为轮胎图像低层特征;将迁移学习引入卷积神经网络模型训练中,通过轮胎图像数据集对预训练模型参数微调,获得适用于轮胎花纹图像的新模型,提取全连接层特征作为图像高层特征;将低层和高层特征融合作为轮胎图像最终特征用于训练SVM分类器,实现高效分类。实验结果表明了所提算法的有效性。

关键词：轮胎花纹图像分类迁移学习卷积神经网络高层特征特征融合

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警用统一通信在公共安全领域的应用探索

警用统一通信在公共安全领域的应用探索

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2019年全国公共安全通信学术研讨会

作者：孙鹏飞王英男韦巍哈尔滨工业大学通信技术研究所警用无线数字通信公安部重点实验室海能达通信股份有限公司

警用通信系统的融合化演进趋势符合公安实战化能力提升的需求,警用统一通信(PUC)平台在这一演进过程中发挥着核心作用。首先,对PUC技术及平台做简要介绍。在此基础上,重点分析了PUC平台在公共安全领域中的三种典型应用,为PUC平台在公安... 详细信息

警用通信系统的融合化演进趋势符合公安实战化能力提升的需求,警用统一通信(PUC)平台在这一演进过程中发挥着核心作用。首先,对PUC技术及平台做简要介绍。在此基础上,重点分析了PUC平台在公共安全领域中的三种典型应用,为PUC平台在公安指挥调度体系中的丰富应用提供参考。最后,对PUC未来的发展进行了展望。

关键词：警用统一通信融合通信互联互通扁平化指挥

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核空间自适应抑制式直觉模糊图像分割算法

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计算机工程与设计 2019年第8期40卷 2353-2360页

作者：林洋兰蓉西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121 西安邮电大学陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心陕西西安710121

针对直觉模糊C-均值(intuitionistic fuzzy C-means,IFCM)算法未考虑图像像素的空间邻域信息,导致对噪声较为敏感,算法运行效率较低,分割效果较差等问题,提出一种核空间自适应抑制式直觉模糊图像分割算法。以核诱导距离代替欧氏距离计... 详细信息

针对直觉模糊C-均值(intuitionistic fuzzy C-means,IFCM)算法未考虑图像像素的空间邻域信息,导致对噪声较为敏感,算法运行效率较低,分割效果较差等问题,提出一种核空间自适应抑制式直觉模糊图像分割算法。以核诱导距离代替欧氏距离计算像素至聚类中心的距离,将局部空间信息融入核空间中;利用“投票模型”将模糊集扩展为直觉模糊集,减少人工参数对实验的影响;根据图像像素和聚类中心之间的分离性自适应生成抑制因子。实验结果表明,该算法对噪声鲁棒性较强,分割精度较高,提升了算法的运行效率。

关键词：直觉模糊C-均值核空间局部空间信息投票模型抑制因子

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基于改进的狼群算法的新型广义熵图像分割

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计算机应用研究 2019年第10期36卷 3142-3144,3167页

作者：焦瑞芳范九伦西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室西安710121 西安邮电大学陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心西安710121

为了更准确地分割出图像中需提取的目标,提出改进的狼群算法与新型广义熵结合实现图像分割。在狼群算法游走行为中引入周期性随机扰动策略动态调整算法权重,并在狼群算法攻击行为中引入混沌全局搜索,将此改进的狼群算法与新型广义熵结... 详细信息

为了更准确地分割出图像中需提取的目标,提出改进的狼群算法与新型广义熵结合实现图像分割。在狼群算法游走行为中引入周期性随机扰动策略动态调整算法权重,并在狼群算法攻击行为中引入混沌全局搜索,将此改进的狼群算法与新型广义熵结合完成图像分割,用峰值信噪比作为图像分割评价指标对结果进行验证。结果表明,该算法能更准确地分割出图像中需提取的目标,比基本狼群算法与新型广义熵结合的分割结果更准确清晰。

关键词：狼群算法周期随机扰动混沌全局搜索新型广义熵峰值信噪比

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基于改进KMOR的聚类算法

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计算机工程与设计 2019年第11期40卷 3158-3163页

作者：刘撼坤李晶范九伦西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 西安邮电大学电子信息勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121 西安邮电大学陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心陕西西安710121

为避免KMOR(k-means with outlier removal)算法因样本中类内离散度不同而产生离群点误判的问题,提出为每类样本分别选取离群点判别标准的改进算法。在算法初始化时,利用样本的密集性排除离群点干扰;在迭代过程中,根据每类样本的类内离... 详细信息

为避免KMOR(k-means with outlier removal)算法因样本中类内离散度不同而产生离群点误判的问题,提出为每类样本分别选取离群点判别标准的改进算法。在算法初始化时,利用样本的密集性排除离群点干扰;在迭代过程中,根据每类样本的类内离散度分别选取判别标准,与样本到其所属聚类中心的距离比较判别离群点。两者结合提高聚类结果正确率,避免因样本中类内离散度不同产生的误判。实验结果表明,改进算法相比原算法在正确率和离群点检测上有所提高。

关键词：聚类 K均值初始化离群点检测类内离散度

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基于PSO直觉模糊集相似度的刑侦图像分割

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计算机工程与设计 2019年第10期40卷 2949-2954,3001页

作者：兰蓉程阳子西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121 西安邮电大学陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心陕西西安710121

针对刑侦图像分割问题,提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)直觉模糊集相似度的阈值算法。采用双边滤波对图像去噪,结合"投票模型"构造图像的直觉模糊集模型,以直觉模糊集上含权重参数的相似度为目标函... 详细信息

针对刑侦图像分割问题,提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)直觉模糊集相似度的阈值算法。采用双边滤波对图像去噪,结合"投票模型"构造图像的直觉模糊集模型,以直觉模糊集上含权重参数的相似度为目标函数优化阈值,利用粒子群优化的方法自适应选取相似度中的权重。仿真结果表明,该算法能获得较好的分割效果,能够推广于自然图像的处理。

关键词：刑侦图像阈值分割双边滤波直觉模糊集相似度粒子群优化

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基于空间变换网络的图像超分辨率重建

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西安邮电大学学报 2020年第5期25卷 45-49页

作者：刘颖朱丽林庆帆西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121 西安邮电大学陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心陕西西安710121 西安邮电大学图像与信息处理研究所陕西西安710121 新加坡Silicon Vision有限公司新加坡787820

提出一种基于空间变换网络的图像超分辨率重建算法。通过设计空间变换网络,学习合适的变换参数进而对齐原始图像;利用视觉注意机制扩充网络,在训练过程中自动选择感兴趣的区域特征。最后,利用生成对抗网络进行超分辨率图像重建,从而达... 详细信息

提出一种基于空间变换网络的图像超分辨率重建算法。通过设计空间变换网络,学习合适的变换参数进而对齐原始图像;利用视觉注意机制扩充网络,在训练过程中自动选择感兴趣的区域特征。最后,利用生成对抗网络进行超分辨率图像重建,从而达到高分辨率图像重建的目的。与其他算法在数据集上的重建效果对比结果表明,所提算法的超分辨率重建效果较好,且评价指数均有所提高。

关键词：超分辨率重建空间变换网络生成对抗网络

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