检索结果-内蒙古大学图书馆

混凝土 2021年第9期 140-144,148页

作者：申明昊张粉芹许浩然陈越孟芳高扬兰州交通大学土木工程学院甘肃兰州730070

采用体积法设计了15%、20%、25%这3种目标孔隙率的透水混凝土,研究了不同目标孔隙率以及不同目标孔隙率下水灰比对透水混凝土抗压强度、透水系数的影响。总结了不同目标孔隙率下透水混凝土的破坏形式,并简要分析了不同目标孔隙率对透水... 详细信息

采用体积法设计了15%、20%、25%这3种目标孔隙率的透水混凝土,研究了不同目标孔隙率以及不同目标孔隙率下水灰比对透水混凝土抗压强度、透水系数的影响。总结了不同目标孔隙率下透水混凝土的破坏形式,并简要分析了不同目标孔隙率对透水混凝土破坏形式的影响机理。结果表明:配制不同目标孔隙率的透水混凝土最佳水灰比均为0.3;目标孔隙率与抗压强度、透水系数相关性较好,随着目标孔隙率的增大,抗压强度随之减小,透水系数随之增大;随着目标孔隙率的增大,透水混凝土的破坏形式由以骨料破坏为主逐渐转变为以相邻骨料间水泥石破坏为主。

关键词：透水混凝土体积法目标孔隙率破坏形式

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基于列车用户优先级的频谱共享博弈算法

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铁道学报 2020年第4期42卷 66-73页

作者：谢健骊李翠然杜欣怡郭文倩兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070

不同业务优先级高速铁路用户的爆炸式业务需求与稀缺频谱资源的矛盾日益突出。针对运行于不同地形环境、在相同eNB覆盖范围内的高速铁路次用户的频谱共享博弈问题进行研究。基于次用户承载业务的不同优先级,提出模糊综合评判-优先级调... 详细信息

不同业务优先级高速铁路用户的爆炸式业务需求与稀缺频谱资源的矛盾日益突出。针对运行于不同地形环境、在相同eNB覆盖范围内的高速铁路次用户的频谱共享博弈问题进行研究。基于次用户承载业务的不同优先级,提出模糊综合评判-优先级调度算法,将次用户间的频谱竞争建模为非合作博弈,通过次服务的频谱效用函数、主系统的频谱交易价格函数实现次用户间的差异化动态频谱共享。仿真结果表明,算法较好地反映了真实的频谱共享情形,可以更加准确地对次用户频谱需求进行业务优先级划分,提高频谱利用率的同时保证了其最大效用。

关键词：认知无线电频谱共享动态博弈优先级模糊决策

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逻辑函数无关项概念辨析

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电气电子教学学报 2022年第4期44卷 100-103页

作者：喻俊淇张华卫王全宇党建武蒋占军兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070 兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

无关项是“数字电子技术”非完全定义逻辑函数理论教学中的重要内容,无关项包涵约束项和任意项,合理应用无关项对数字逻辑电路实践有重要意义。当前,教学上对这三个概念存在争议和困惑,国内外通行教材讲解并不一致。对约束项、任意项和... 详细信息

无关项是“数字电子技术”非完全定义逻辑函数理论教学中的重要内容,无关项包涵约束项和任意项,合理应用无关项对数字逻辑电路实践有重要意义。当前,教学上对这三个概念存在争议和困惑,国内外通行教材讲解并不一致。对约束项、任意项和无关项概念追本溯源进行了定义论证,并举具体实例就概念的理解和区分进行说明。对数字逻辑电路无关项内容的教学有一定的指导作用。

关键词：无关项约束项任意项

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波形钢腹板-钢底板-混凝土顶板组合简支箱梁纯弯曲竖向振动频率的参数分析

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振动工程学报 2020年第5期33卷 1053-1061页

作者：冀伟罗奎马万良王明宏兰州交通大学土木工程学院甘肃兰州730070

为计算和分析波形钢腹板-钢底板-混凝土顶板组合简支箱梁的纯弯曲竖向振动频率,在综合考虑剪切剪滞双重效应的基础上,运用Hamilton原理和能量变分法推导出波形钢腹板-钢底板-混凝土顶板组合简支箱梁纯弯曲竖向振动的控制微分方程和自然... 详细信息

为计算和分析波形钢腹板-钢底板-混凝土顶板组合简支箱梁的纯弯曲竖向振动频率,在综合考虑剪切剪滞双重效应的基础上,运用Hamilton原理和能量变分法推导出波形钢腹板-钢底板-混凝土顶板组合简支箱梁纯弯曲竖向振动的控制微分方程和自然边界条件。根据自然边界条件,求解得出考虑剪切剪滞双重效应影响的波形钢腹板-钢底板-混凝土顶板组合简支箱梁纯弯曲竖向振动频率的计算公式。纯弯曲竖向振动频率计算公式的可靠性得到了已建实桥的频率实测值和ANSYS空间有限元值的验证。最后对波形钢腹板-钢底板-混凝土顶板组合简支箱梁纯弯曲竖向振动频率的影响因素进行了分析。研究结果表明:随着高跨比的增大,波形钢腹板的剪切变形、箱梁的剪力滞效应以及其两者的耦合变形对纯弯曲竖向振动频率的影响程度依次减弱;波形钢腹板的剪切变形对纯弯曲竖向振动频率的影响较大,第4阶纯弯曲竖向振动频率的误差已经达到了52.38%,在实际工程计算中必须考虑其波形钢腹板的剪切变形效应。

关键词：箱梁桥波形钢腹板动力特性试验剪切变形剪力滞效应

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基于上下文注意力CNN的三维点云语义分割

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通信学报 2020年第7期41卷 195-203页

作者：杨军党吉圣兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070

针对三维点云语义分割中缺乏结合点云的上下文细粒度信息导致的欠分割问题,提出一种基于上下文注意力卷积神经网络的三维点云语义分割算法。首先,通过注意力编码机制挖掘点云的局部区域内细粒度特征;然后,通过上下文循环神经网络编码机... 详细信息

针对三维点云语义分割中缺乏结合点云的上下文细粒度信息导致的欠分割问题,提出一种基于上下文注意力卷积神经网络的三维点云语义分割算法。首先,通过注意力编码机制挖掘点云的局部区域内细粒度特征;然后,通过上下文循环神经网络编码机制捕捉多尺度局部区域之间的上下文特征,且与细粒度局部特征相互补偿;最后,采用多头部机制增强网络的泛化能力。实验结果表明,所提算法在ShapeNet Parts、S3DIS和vKITTI标准数据集上的平均交并比分别为85.4%、56.7%和38.1%,分割性能良好,且具有较好的泛化能力。

关键词：三维点云语义分割上下文注意力卷积层卷积神经网络深度学习

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基于ARMA-LSTM组合模型的铁路客流量预测

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计算机应用与软件 2021年第12期38卷 262-267,273页

作者：孙越宋晓宇金莉婷刘童兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070

单一模型在铁路客流量预测中很难同时捕获到数据序列的线性、非线性和周期性等多种特征,从而无法取得很好的预测效果。针对该问题提出基于机器学习的ARMA-LSTM组合模型预测方法。对原始数据进行分析和特征提取;训练LSTM(Long Shot-Term ... 详细信息

单一模型在铁路客流量预测中很难同时捕获到数据序列的线性、非线性和周期性等多种特征,从而无法取得很好的预测效果。针对该问题提出基于机器学习的ARMA-LSTM组合模型预测方法。对原始数据进行分析和特征提取;训练LSTM(Long Shot-Term Memory)模型和ARMA(Autoregressive moving average model)模型,分别得到两模型预测结果;通过BP神经网络算法对两模型进行权重优化,得到预测结果。将ARMA-LSTM组合模型与ARMA、LSTM、灰色模型、GM-LSTM组合模型进行对比,预测效果明显优于其他单一模型,预测结果误差(MAPE)降至3.10%~10.73%,验证了ARMA-LSTM组合模型在铁路客流量预测中有更高的准确性和更好的适用性。

关键词：时间序列机器学习 LSTM神经网络组合预测模型

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基于局部中心度量的边界点划分密度聚类算法

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计算机工程与科学 2021年第12期43卷 2243-2252页

作者：张梅陈梅李明兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070

针对聚类算法在检测任意簇时精确度不高、迭代次数多及效果不佳等缺点,提出了基于局部中心度量的边界点划分密度聚类算法——DBLCM。在局部中心度量的限制下,数据点被划分到核心区域或边界区域。核心区域的点按照互近邻优先成簇的分配... 详细信息

针对聚类算法在检测任意簇时精确度不高、迭代次数多及效果不佳等缺点,提出了基于局部中心度量的边界点划分密度聚类算法——DBLCM。在局部中心度量的限制下,数据点被划分到核心区域或边界区域。核心区域的点按照互近邻优先成簇的分配方式形成初始簇,边界区域的点参考互近邻中距离最近点所在簇进行分配,从而得到最终簇。为验证算法的有效性,将DBLCM与3个经典算法和3个近几年新提出的优秀算法,在包含任意形状、任意密度的二维数据集和任意维度的多维数据集上进行测试。另外,为了验证DBLCM算法中参数k的敏感性,在所用的数据集上做了k值与簇质量的相关性测试。实验结果表明,DBLCM算法具有识别精度高,检测任意簇效果好和无需迭代等优点,综合性能优于6个对比算法。

关键词：局部中心度量核心区域边界区域互近邻

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白洋淀水体溶解无机碳分布特征及影响因素

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环境工程学报 2025年第1期19卷 81-90页

作者：赵李佳钱书杰张文强单保庆张殿伟李杰赵纯真魏东洋兰州交通大学环境与市政工程学院兰州730070 中国科学院生态环境研究中心环境水质学国家重点实验室北京100085 生态环境部环境发展中心北京100029 安徽睿晟环境科技有限公司合肥230031

为探究白洋淀溶解无机碳(DIC)分布情况与影响因素,分别于丰水期(7月)和枯水期(12月)对其上覆水进行采样分析,探究DIC时空变化以及主要影响因素。结果表明:白洋淀水体DIC质量浓度为181.75~336.26 mg·L^(−1),季节差异显著,受丰水期... 详细信息

为探究白洋淀溶解无机碳(DIC)分布情况与影响因素,分别于丰水期(7月)和枯水期(12月)对其上覆水进行采样分析,探究DIC时空变化以及主要影响因素。结果表明:白洋淀水体DIC质量浓度为181.75~336.26 mg·L^(−1),季节差异显著,受丰水期降雨增多和补水增加的稀释作用影响,表现为枯水期质量浓度高于丰水期。在空间上,丰水期DIC质量浓度受光合作用、人类活动、径流冲刷、稀释作用等多重影响,呈现由北向南增高趋势;枯水期DIC质量浓度呈现北高南低趋势,枯水期南部淀区由于引黄入淀和唐河补水减少,径流冲刷减少,水岩作用减弱,进入水体的CO_(2)含量减少,DIC质量浓度降低,北部淀区由于水生生物矿化腐解以及补水闸口的存在,从而促进有机质矿化,导致DIC质量浓度升高。白洋淀DIC质量浓度主要受光合呼吸作用、岩石风化和人类活动耦合作用影响,在丰水期间DIC含量受光合呼吸作用、碳酸盐和硅酸盐风化、人类活动、水气界面CO_(2)影响,人类活动造成的外源酸对风化的影响较弱;枯水期DIC含量受光合呼吸、碳酸盐风化、人类活动综合影响。以上研究成果对了解浅水湖泊在全球气候变化和碳循环上的重要意义提供支撑,为探究湖泊CO_(2)的源汇、湖泊碳储存和寻找“丢失碳汇”提供重要参考。

关键词：白洋淀溶解无机碳时空分布影响因素耦合作用

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多目标时间依赖车辆路径问题优化研究

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兰州交通大学学报 2023年第1期42卷 38-43页

作者：巨玉祥李雯李卓闫玉玺李文霞兰州交通大学交通运输学院兰州730070 中国铁路兰州局集团有限公司银川车务段银川750021

为提高运输商的经济性和服务性,考虑静态网络下的车辆路径优化具有局限性,以时变网络下的路径规划为研究对象,通过时变行车速度计算路段的时变行程时间,考虑运输方和需求方不同的利益诉求,以固定费用、可变费用和惩罚费用量化经济成本,... 详细信息

为提高运输商的经济性和服务性,考虑静态网络下的车辆路径优化具有局限性,以时变网络下的路径规划为研究对象,通过时变行车速度计算路段的时变行程时间,考虑运输方和需求方不同的利益诉求,以固定费用、可变费用和惩罚费用量化经济成本,以梯形时间窗刻画客户的时间满意度,考虑经济成本最省和满意度最大构建双目标优化模型.在经典NSGA-Ⅱ算法中引入大-小邻域变换规则来更新种群个体,通过solomon算例验证了模型和算法的有效性,提出的模型与算法可为决策者依据不同的偏好在时变道路网络中制定运输路径提供依据.

关键词：车辆路径时变网络梯形时间窗 NSGA-Ⅱ算法

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改进GA-BP算法的棒式绝缘子表面缺陷识别

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铁道科学与工程学报 2022年第2期19卷 546-553页

作者：顾桂梅陈国翠兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070 甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心甘肃兰州730070

针对棒式绝缘子及表面缺陷的精确识别技术问题,提出改进遗传算法(Genetic Algorithm)优化BP神经网络算法(GA-BP)和绝缘子水平/垂直方向像素统计的算法,分别用于绝缘子及其表面缺陷精确识别。采用GA算法对BP网络的初始权重进行优化,并用... 详细信息

针对棒式绝缘子及表面缺陷的精确识别技术问题,提出改进遗传算法(Genetic Algorithm)优化BP神经网络算法(GA-BP)和绝缘子水平/垂直方向像素统计的算法,分别用于绝缘子及其表面缺陷精确识别。采用GA算法对BP网络的初始权重进行优化,并用鲍威尔-比厄法(Powell-Beale)更新GA-BP算法中的权值和阈值,高精度识别绝缘子。利用相机标定,实现绝缘子长度直径比、伞裙面积的世界与像素值间的转换。基于像素统计结果,实现绝缘子表面缺陷的精确识别。仿真结果表明,与GA-BP识别算法和以伞裙距离为自爆判断标准的算法相比,改进后的识别率分别提高7.00%和20.50%,且改进GA-BP算法的处理时间为0.015 s/张。为接触网检测监测装置(4C)零部件的准确识别奠定了基础。

关键词：棒式绝缘子表面缺陷识别改进GA-BP算法相机标定图像像素统计

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