检索结果-内蒙古大学图书馆

机械强度 2025年第2期47卷 103-110页

作者：毛永文李勇四川铁道职业学院机车车辆学院成都611732 中国科学技术大学信息科学技术学院合肥230026 兰州交通大学机电工程学院兰州730070

针对DSA200型受电弓预防维修存在欠维修或过维修问题,提出一种利用受电弓失效数据来优化检查维修参数的方法。首先,利用图参数法对受电弓部件失效数据进行分析,拟合失效时间分布模型,初步判定失效数据服从指数分布,进一步采用Bartlett值... 详细信息

针对DSA200型受电弓预防维修存在欠维修或过维修问题,提出一种利用受电弓失效数据来优化检查维修参数的方法。首先,利用图参数法对受电弓部件失效数据进行分析,拟合失效时间分布模型,初步判定失效数据服从指数分布,进一步采用Bartlett值法,验证失效数据服从指数分布的有效性;其次,基于受电弓组成结构和工作特性,构建受电弓为各部件串联的可靠性框图模型,根据受电弓部件具有恒定失效率特征,得出受电弓失效率;再次,建立受电弓预防性维修和更换最小费用模型,得到受电弓最优预防性维修的间隔时间和最优备件数量;最后,利用故障树分析法,分析受电弓部件的结构重要度、概率重要度和关键重要度,得出受电弓故障概率及检查维修中重点关注的部件。优化后的受电弓检查维修参数能够为检修人员提升维修水平和降低维修成本提供科学参考。

关键词： DSA200型受电弓指数分布检修间隔时间备件数量故障树分析法

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基于通用视觉大模型与注意力增强的无监督异常检测

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北京交通大学学报 2025年

作者：王镇翟轲薛赛白双北京交通大学电子信息工程学院中国铁路北京局集团有限公司丰台西站

基于计算机视觉的无监督异常检测可通过学习正常样本图像的模式实现对异常的检测，而现有无监督异常检测方法普遍存在特征提取不充分和不能有效关注异常区域导致检测性能下降的问题。因此，本文提出一种基于通用视觉大模型与注意力增强... 详细信息

基于计算机视觉的无监督异常检测可通过学习正常样本图像的模式实现对异常的检测，而现有无监督异常检测方法普遍存在特征提取不充分和不能有效关注异常区域导致检测性能下降的问题。因此，本文提出一种基于通用视觉大模型与注意力增强的无监督异常检测方法。通过利用预训练通用视觉大模型(Vision Transformer， ViT)，提取具有区分力的对象特征。此外，为解决模型无法有效关注异常区域的问题，本文对图像特征采用通道与空间注意力机制(Convolutional Block Attention Module，CBAM)，进一步提升模型对异常区域的关注程度。本文在MVTec数据集与自制钢缆异常数据集上进行了大量实验。实验结果表明所提方法明显优于同期各类算法，较基准Fastflow算法平均分类AUROC与F1-Score指标分别提升了12.0%和7.8%。

关键词：异常检测无监督检测机器视觉

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基于时序特征的城轨能耗异常值检测方法

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北京交通大学学报 2025年

作者：张程熙荀径姬之慧谢立军付敏雪北京交通大学电子信息工程学院中车青岛四方机车车辆股份有限公司

近年城市轨道交通快速发展，总体能耗不断增长，节能低碳发展面临严峻挑战，进行科学能耗评估是推动城轨节能工作的关键措施。城轨系统中牵引能耗占比达40%-50%，能耗数据规模庞大繁杂，工程现场能源管理较为粗放；频繁的能耗波动给资... 详细信息

近年城市轨道交通快速发展，总体能耗不断增长，节能低碳发展面临严峻挑战，进行科学能耗评估是推动城轨节能工作的关键措施。城轨系统中牵引能耗占比达40%-50%，能耗数据规模庞大繁杂，工程现场能源管理较为粗放；频繁的能耗波动给资源和人力带来巨大压力。基于能耗时序特征开展牵引能耗异常分析，有助于精细化工程现场能源管理，定位并排查异常能耗现象，推动节能工作进行。为准确检测异常的牵引能耗，本文首先采用一种基于注意力机制的CNN-LSTM和XGBoost混合模型计算能耗典型值，所构建的模型将传统时间序列模型、注意力机制的卷积神经网络、长短期记忆网络和XGBoost回归器以非线性关系进行集成，提高预测精度；随后，基于计算的典型值，采用基于增量式DBSCAN和LOF的异常因子方法来检测异常值。实验结果表明，采用的混合预测模型的预测精度优于其他基线模型，预测误差可控制在1%左右；同时所提方法可有效检测数据流中的异常能耗值，其准确率可达96.8%。本文中的能耗典型值与能耗异常值检测结果为地铁线路能源管理体系提供了决策辅助。

关键词：城市轨道交通时间序列牵引能耗典型值异常检测

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基于互信息自适应的多模态实体对齐方法

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计算机应用研究 2025年第1期42卷 106-110页

作者：高永杰党建武张希权郑爱国兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室兰州730070 兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 轨道交通信息与控制国家级虚拟仿真教学中心兰州730070 中国铁路北京局集团有限公司天津电务段天津300143

多模态实体对齐是知识融合过程中的关键一步,但异构的多模态知识图谱拥有较大的结构差异性,并且其多模态信息存在不完全性,利用当前的多模态实体对齐方法无法取得较好的对齐效果。针对上述问题,提出了基于互信息自适应的多模态实体对齐... 详细信息

多模态实体对齐是知识融合过程中的关键一步,但异构的多模态知识图谱拥有较大的结构差异性,并且其多模态信息存在不完全性,利用当前的多模态实体对齐方法无法取得较好的对齐效果。针对上述问题,提出了基于互信息自适应的多模态实体对齐方法。一方面通过设计自适应融合机制来减小模态差异以及依据模态信息的贡献程度动态分配权重,另一方面引入互信息作为附加特征来强化实体的特征表示,最后利用实体相似度计算来进行实体对齐。实验表明,在5个通用的数据集上,MAMEA相较于当前基线模型,指标hits@1最大可提升1.8%,最小可提升1.4%,指标MRR最大可提升1.4%,最小可提升0.8%,证明了该模型可有效地提升多模态实体对齐的效果。

关键词：多模态知识图谱实体对齐自适应特征融合对比表示学习互信息

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基于节点信任特征和非合作博弈的恶意节点检测

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传感器与微系统 2025年第4期44卷 123-127页

作者：王欢杜永文王春芳黄腾飞兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070

针对无线传感器网络(WSNs)中恶意节点检测存在复杂度高和检测精度低等问题,提出一种基于节点信任特征和非合作博弈(NTC-NCG)的恶意节点检测方法。首先,该方法通过设置独立监督网络确保监督节点安全,采用分簇优化机制改进簇头选取策略;其... 详细信息

针对无线传感器网络(WSNs)中恶意节点检测存在复杂度高和检测精度低等问题,提出一种基于节点信任特征和非合作博弈(NTC-NCG)的恶意节点检测方法。首先,该方法通过设置独立监督网络确保监督节点安全,采用分簇优化机制改进簇头选取策略;其次,构建信任评估模型,比较节点可信度和相异系数,将节点分为恶意节点和可疑节点;最后,建立非合作博弈模型,引入奖惩机制,迫使可疑节点转发数据包,激励监督节点持续监听并及时检测出网络中的恶意节点。实验结果表明:该方法对恶意节点入侵检测具有有效性,提高了网络检测率,降低了误检率,从而延长了网络生命周期。

关键词：无线传感器网络恶意节点信任评估模型非合作博弈奖惩机制

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空天地一体化算力网络资源调度机制

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计算机工程 2025年第5期51卷 52-61页

作者：王克文张维庭孙童北京交通大学电气工程学院北京100044 国能新朔铁路有限责任公司内蒙古鄂尔多斯010300 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

为满足卫星数据处理、车辆远程控制等快速响应和大范围覆盖的应用场景需求,聚焦于采用分层控制和人工智能技术的方法,设计一种空天地一体化算力网络资源调度机制。将空天地网络划分为3个域,分别部署域控制器,负责本地域的资源管理,同时... 详细信息

为满足卫星数据处理、车辆远程控制等快速响应和大范围覆盖的应用场景需求,聚焦于采用分层控制和人工智能技术的方法,设计一种空天地一体化算力网络资源调度机制。将空天地网络划分为3个域,分别部署域控制器,负责本地域的资源管理,同时通过卫星和无人机的覆盖范围进行地面区域划分,确保地面区域能够得到有效的服务保障,以实现高效的数据传输和任务处理。为了优化空天地算力网络资源利用率,引入多智能体强化学习算法,对不同场景下产生的计算任务进行实时处理,将每个域控制器视为具备任务调度和资源分配能力的智能体,在满足时延和能耗的约束下,通过协同学习和分布式决策实现计算任务智能调度和高效分配。实验结果表明,该机制能够有效提高资源利用率和缩短任务响应时间。

关键词：空天地一体化网络算力网络任务调度资源分配多智能体强化学习

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面向城市密集环境的ARIS卫星定位解算方法

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无线电工程 2025年第4期55卷 784-791页

作者：张宇孙昕王俊龚文飞宋政育侯天为北京交通大学电子信息工程学院北京100044

为应对城市密集建筑环境对全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)定位精度造成的限制,提出了一种基于主动可重构智能超表面(Active Reconfigurable Intelligent Surface,ARIS)的新型卫星定位方法。通过在建筑物外... 详细信息

为应对城市密集建筑环境对全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)定位精度造成的限制,提出了一种基于主动可重构智能超表面(Active Reconfigurable Intelligent Surface,ARIS)的新型卫星定位方法。通过在建筑物外墙部署ARIS模块,反射导航信号至遮挡区域内的用户,形成扩展视距(Extended Line of Sight,ELoS)路径,解决传统视距(Line of Sight,LoS)信号被遮挡的问题。构建了一个载波相位观测模型,通过引入伪钟差的概念结合网络时间同步技术,减小接收机的时钟误差对定位结果的影响。仿真结果显示,当ARIS能够接收到超过5颗卫星的信号时,所提方法可在信号受阻区域实现米级定位精度,有效提升城市峡谷场景中的定位能力。

关键词：全球导航卫星系统城市峡谷主动可重构智能超表面定位增强

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面向6G的天地一体化新型多载波技术综述

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移动通信 2025年第2期49卷 77-84,94页

作者：聂欣郝亚星肖子恒王方刚北京交通大学电子信息工程学院北京100044

6G提出了泛在连接的新场景,地面通信与卫星通信的融合成为未来移动通信的重要发展趋势,天地一体化波形设计是关键的研究方向。针对天地一体化场景的特点和需求,介绍了基于滤波器和基于变换域的两类新型多载波技术,并分析了各自的优势。... 详细信息

6G提出了泛在连接的新场景,地面通信与卫星通信的融合成为未来移动通信的重要发展趋势,天地一体化波形设计是关键的研究方向。针对天地一体化场景的特点和需求,介绍了基于滤波器和基于变换域的两类新型多载波技术,并分析了各自的优势。在非地面网络抽头延迟线信道模型下,基于蒙特卡洛方法进行了仿真,结果表明基于滤波器的调制波形具有更小的带外泄露,而基于变换域的调制波形能实现更低的误比特率。

关键词： 6G 天地一体化波形多载波非地面网络

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基于局部与全局信息协同的双分支多模态医学图像融合

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光学学报 2025年第8期 125-139页

作者：沈瑜刘佳英闫佳荣王若暄马煜堃李江柽白珊魏子易李阳阳强振凯兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃萃英信息科技有限公司

针对现有融合方法中存在病灶轮廓模糊、细节信息丢失以及正常组织结构与病灶纹理区域相似度高的问题，提出了基于局部与全局信息协同的双分支多模态医学图像融合方法。首先，利用多尺度深度可分离卷积捕获多层次特征；然后，在双分支架... 详细信息

针对现有融合方法中存在病灶轮廓模糊、细节信息丢失以及正常组织结构与病灶纹理区域相似度高的问题，提出了基于局部与全局信息协同的双分支多模态医学图像融合方法。首先，利用多尺度深度可分离卷积捕获多层次特征；然后，在双分支架构中利用深度局部特征强化模块（DLEM）完整地提取局部信息；接着，提出多维联合局部融合单元（MLFU），通过多维注意力机制提高局部细节信息融合效率；最后，通过设计交叉协同全局融合单元（CGFU），有效整合全局轮廓结构信息。实验结果表明，所提模型在Harvard公开医学图像数据集融合结果中的熵（EN）、标准差（SD）、空间频率（SF）、平均梯度（AG）、相关系数（CC）较其他9种次优方法分别提升了3.14%、0.95%、13.66%、16.81%和1.12%。本文方法能够生成结构清晰、纹理丰富、病灶突出的高质量融合图像。

关键词：多模态医学图像融合局部与全局信息注意力机制双分支架构

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交通大模型综述

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交通运输工程学报 2025年第1期25卷 8-28页

作者：肖建力邱雪张扬苏海昇李志鹏张传明上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海市城乡建设和交通发展研究院(上海市数字化城市管理中心) 上海200032 上海交通大学计算机学院上海200240 同济大学电子与信息工程学院上海201804 北京百度网讯科技有限公司北京100085

对大语言模型(LLMs)技术在交通领域的促进作用进行了深入探讨,展现了其在改善交通管理和控制、提高交通安全以及推动自动驾驶技术发展方面的巨大潜力;系统阐述了LLMs、视觉大模型、多模态大模型的基本概念及发展历程。针对部分交通LLMs... 详细信息

对大语言模型(LLMs)技术在交通领域的促进作用进行了深入探讨,展现了其在改善交通管理和控制、提高交通安全以及推动自动驾驶技术发展方面的巨大潜力;系统阐述了LLMs、视觉大模型、多模态大模型的基本概念及发展历程。针对部分交通LLMs,总结了它们的模型架构和训练方法,探讨了LLMs在交通领域,如交通管理和控制、交通安全和自动驾驶方面的主要应用。研究结果表明:在交通管理和控制方面,LLMs的应用可改善交通信号控制和交通状态预测等问题,并为城市交通管理带来新的可能性,这不仅能减少交通拥堵,还降低环境污染;在交通安全方面,相比于传统模型,LLMs的应用显著提高交通事故分析和预测能力,通过对历史事故数据的深入学习,模型能够识别出事故高发区域和时段,从而采取预防措施,提高交通安全指数;在自动驾驶领域,传统模型向多模态自动驾驶模型的转变不仅能提高自动驾驶系统的决策和环境适应能力,还会为用户提供更加安全、舒适的驾驶体验。本文挖掘了LLMs在当今交通领域中的潜力和价值,同时为实现更加智能、高效的交通系统提供了有用的建议,如降低交通LLMs的计算成本,提升模型的实时性和可靠性等。

关键词：智能交通通用大模型交通大模型交通安全自动驾驶

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