检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2019年第6期39卷 1798-1805页

作者：王小鹏麻文刚蔡祥云吴旭朱天亮兰州交通大学电子与信息工程学院

多环芳烃(PAHs)具有强致癌性,威胁人类身体健康。在复杂水质检测环境中,利用荧光光谱检测PAHs浓度时,由于测量光谱中存在瑞利散射影响,使得PAHs光谱信号包含明显的非平稳噪声,常用的多次采样求均值法容易使PAHs光谱存在明显的测量误差,... 详细信息

多环芳烃(PAHs)具有强致癌性,威胁人类身体健康。在复杂水质检测环境中,利用荧光光谱检测PAHs浓度时,由于测量光谱中存在瑞利散射影响,使得PAHs光谱信号包含明显的非平稳噪声,常用的多次采样求均值法容易使PAHs光谱存在明显的测量误差,导致PAHs检测精度下降。为此,提出了一种基于3D荧光光谱分析和多维偏最小二乘(N-PLS)的PAHs浓度优化检测方法,首先分析了菲、芴、苊与荧蒽4种PAHs溶液的光谱特性,通过拟合散射带数据点值消除光谱中的瑞利散射噪声,同时尽可能地保留原光谱信息。提取4种PAHs光谱的均值、方差和一维边际分布等特征参数,利用聚类分析方法对其光谱数据做样本分类,将相似光谱数据样本进行合并;然后根据校正集的光谱信号与不同PAHs浓度之间的关系,建立N-PLS模型,对各类PAHs的浓度进行预测分析,并且验证PAHs浓度与光谱数据荧光强度的关系;最后利用双线性分解对浓度残差进行修正,对含有各类PAHs的水溶液与实际水样进行浓度残差验证,分析了不同参数下PAHs的预测误差。实验结果表明,溶剂菲有2个明显的荧光峰值,激发与发射波长分别为285/245和315/345nm;芴与荧蒽均存在6个明显的荧光特征峰值,分别为265/255,325/345,335/325,365/355,385/395和405/415nm,且与其他PAHs的荧光峰值相距较远;溶液苊在发射波长300~485nm的范围内存在连续波峰,且对应激发波长在255~360nm范围内;N-PLS方法对不同水质环境下的PAHs预测误差较小,其中菲与芴均方根误差均小于0.4μg·L^-1,相对误差小于6%,苊与荧蒽均方根误差均小于1.0μg·L^-1,相对误差均小于9%。对4种不同的PAHs在河流中的扩散趋势进行了仿真分析,确定出了其扩散程度,其中芴与菲扩散速率约为51mg·L^-1,苊与荧蒽扩散速率为21mg·L^-1,且扩散速率在一定范围内呈线性增长趋势,PAHs与其浓度之间符合朗伯比尔定律的线性关系;通过不同迭代次数下N-PLS方法的均方根误差分析,得到了均方根误差精度最高时的迭代次数;对比了不同主因子数时N-PLS方法对PAHs预测的适应度与相关系数,结果表明当主因子数为3时,适应度可达96.5%,此时N-PLS预测模型效果最佳。相比其他检测方法,本文方法检测精度较高,回收率较好,具有较强的鲁棒性。

关键词：多环芳烃检测 3D荧光光谱校正集多维偏最小二乘双线性分解

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面向智算融合的新型网络架构及关键技术

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无线电通信技术 2025年第2期51卷 219-223页

作者：张维庭孙童权伟张宏科北京交通大学电子信息工程学院北京100044

人工智能的快速发展正深刻改变着网络基础设施的技术需求和服务模式。针对传统网络架构在支撑新兴人工智能应用方面存在的问题,围绕新型互联网的发展进行了深入研究与探索。阐述了智算融合网络,该网络以算网融合为典型特征,通过引入横... 详细信息

人工智能的快速发展正深刻改变着网络基础设施的技术需求和服务模式。针对传统网络架构在支撑新兴人工智能应用方面存在的问题,围绕新型互联网的发展进行了深入研究与探索。阐述了智算融合网络,该网络以算网融合为典型特征,通过引入横向划域、纵向分层的思想,建立从应用需求到资源调度的端到端映射体系,实现多网深度融合及智能协同计算。进一步介绍了算网资源动态适配、智能组网与路由优化、跨域可靠传输调度等关键技术,克服算网多维资源管控、传算一体时延保障等难题,为推动新型互联网架构智能化演进提供了新思路与方法。

关键词：新型互联网智算融合网络资源适配智能组网可靠传输

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移动闭塞条件下线路弯道对列车交通流影响的研究

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物理学报 2014年第3期63卷 58-68页

作者：陈永王晓明党建武胡晓辉兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

在NaSch模型的基础上,针对铁路线路特点提出了一种用于模拟铁路线路弯道的多列车追踪运行的元胞自动机模型.应用该模型,进行了计算机数值模拟,研究了具有不同弯道半径、不同外轨超高和不同弯道长度的线路弯道对铁路交通流的影响.模拟结... 详细信息

在NaSch模型的基础上,针对铁路线路特点提出了一种用于模拟铁路线路弯道的多列车追踪运行的元胞自动机模型.应用该模型,进行了计算机数值模拟,研究了具有不同弯道半径、不同外轨超高和不同弯道长度的线路弯道对铁路交通流的影响.模拟结果表明:建立的模型能够准确的反映出特殊线路交通流情况,线路弯道对列车的行车安全有较大的影响,同时再现了时走时停的交通波现象,根据仿真结果得出了随着弯道半径的增大,列车的晚点时间逐渐减少,合理选择弯道半径、外轨超高值和弯道长度,可以显著提高线路的通行能力,减低轮轨磨耗,保证列车的安全、舒适运行.所得结果对铁路线路选线设计和运营管理有一定的指导意义.

关键词：交通流元胞自动机弯道列车

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采用并行协同进化遗传算法的文本特征选择

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系统工程理论与实践 2012年第10期32卷 2215-2220页

作者：邬开俊鲁怀伟兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 兰州交通大学数理与软件工程学院兰州730070

现有的文本特征选择方法都是串行化的,应用于海量文本数据集时时间效率较低,因此利用并行思想来提高文本特征选择的效率,已成为文本挖掘领域的一个研究热点.本文将遗传算法和并行协同进化算法结合起来,在粗糙集的基础上设计了一个并行... 详细信息

现有的文本特征选择方法都是串行化的,应用于海量文本数据集时时间效率较低,因此利用并行思想来提高文本特征选择的效率,已成为文本挖掘领域的一个研究热点.本文将遗传算法和并行协同进化算法结合起来,在粗糙集的基础上设计了一个并行协同进化遗传算法并将该算法用于文本特征选择.该方法采用遗传算法搜索特征,利用并行协同进化算法来提高时间效率,从而较快地获得较具代表性的特征子集.实验结果表明该方法是有效的.

关键词：特征选择文本挖掘遗传算法协同进化粗糙集

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SDN环境下基于Rényi RF XGBoost的DDoS攻击检测研究

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兰州交通大学学报 2025年第1期44卷 28-38页

作者：杨桂芹张蔚张若兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

DDoS攻击会对SDN造成毁灭性的打击,如何高效精准地检测出DDoS攻击就显得尤为重要。针对该问题,提出了一种在SDN环境下基于Rényi RF XGBoost的DDoS攻击检测方案。使用Rényi熵提取特征并对随机森林进行改进,通过集成学习将其与X... 详细信息

DDoS攻击会对SDN造成毁灭性的打击,如何高效精准地检测出DDoS攻击就显得尤为重要。针对该问题,提出了一种在SDN环境下基于Rényi RF XGBoost的DDoS攻击检测方案。使用Rényi熵提取特征并对随机森林进行改进,通过集成学习将其与XGBoost进行融合,对网络流量进行分类预测,从而实现针对DDoS攻击的检测。此外,采用交叉熵损失和袋外误差对所提模型进行评价,通过相关检测指标对实验结果进行实时观察验证。结果表明,所提出的方法不仅有较低的交叉熵损失和袋外误差,相比于其他方法还提高了检测精度、精确率和召回率,缩短了检测时间,降低了误报率。

关键词： SDN DDoS Rényi RF XGBoost

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基于AR模型的变分贝叶斯独立分量分析算法研究

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铁道学报 2019年第9期41卷 88-93页

作者：徐岩王雷兰州交通大学电子与信息工程学院

近年来,盲源分离算法由于其良好的去噪效果在信号处理领域得到了广泛应用,但传统独立分量分析方法存在着未考虑噪声干扰及未充分利用已知信息等弊端。提出基于GAR模型的变分贝叶斯独立分量分析算法,将源信号的时间结构与系统噪声进行融... 详细信息

近年来,盲源分离算法由于其良好的去噪效果在信号处理领域得到了广泛应用,但传统独立分量分析方法存在着未考虑噪声干扰及未充分利用已知信息等弊端。提出基于GAR模型的变分贝叶斯独立分量分析算法,将源信号的时间结构与系统噪声进行融合研究,基于GAR模型近似建模语音信号的时间结构特征,应用变分贝叶斯学习方法分离带噪声的语音信号。通过与标准变分贝叶斯独立分量分析算法的仿真对比,证明改进后的算法有较好地实际分离效果,有效解决了ICA算法无法在噪声环境下直接进行盲源分离问题。算法可用于减轻铁路列车司机通信时的听觉疲劳。

关键词： AR模型独立分量分析变分贝叶斯盲源分离

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抵御背景知识推理攻击的服务相似性位置k匿名隐私保护方法

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西安交通大学学报 2020年第1期54卷 8-18页

作者：闫光辉刘婷张学军蔡刚何福存李俊成兰州交通大学电子与信息工程学院

针对已有位置k匿名方法不能很好地权衡位置隐私和服务可用性之间的关系、易于遭受背景知识推理攻击、资源开销大的问题,提出了一种抵御推理攻击的服务相似性位置k匿名隐私保护方法。通过引入服务相似性生成标签相似地图,并根据服务相似... 详细信息

针对已有位置k匿名方法不能很好地权衡位置隐私和服务可用性之间的关系、易于遭受背景知识推理攻击、资源开销大的问题,提出了一种抵御推理攻击的服务相似性位置k匿名隐私保护方法。通过引入服务相似性生成标签相似地图,并根据服务相似度将用户所在分区与其他分区合并,生成满足用户服务质量需求的匿名候选区。为抵御推理攻击,在选择k匿名集时使用位置熵对攻击者的背景知识进行量化以生成熵最大的k匿名集。在生成k匿名集时,采用贪心策略并在匿名集随机选取一个位置点请求服务以降低资源开销。安全性分析和实验结果表明:相较于已有位置k匿名方法,在相同条件下,所提方法的隐私保护度和服务可用性平均提高了48.49%和60.01%,时间开销和通信开销平均降低了86.12%和66.57%。所提方法在隐私保护度、服务可用性和资源开销之间取得了更好的权衡,且可有效抵御背景知识推理攻击。

关键词：位置隐私服务相似性位置熵背景知识 k匿名贪心策略

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融合高阶信息的社交网络重要节点识别算法

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通信学报 2019年第10期40卷 109-118页

作者：闫光辉张萌罗浩李世魁刘婷兰州交通大学电子与信息工程学院

识别重要节点是复杂网络研究的基础性问题。现有理论框架主要以"点-边"这种低阶结构为基本单元,往往忽略了多个节点之间可能存在的交互性、传递性等重要因素。为了更加精确地识别重要节点,对网络中以模体为基本单元的高阶结... 详细信息

识别重要节点是复杂网络研究的基础性问题。现有理论框架主要以"点-边"这种低阶结构为基本单元,往往忽略了多个节点之间可能存在的交互性、传递性等重要因素。为了更加精确地识别重要节点,对网络中以模体为基本单元的高阶结构进行了研究,首先,提出了节点高阶度的概念,进一步引入证据理论融合了节点的高阶结构和低阶结构信息,设计了一种融合节点高阶信息的半局部重要节点识别方法。在3个真实社交网络上的实验结果表明,相较于只关注低阶结构的已有方法,所提出的算法能够更加精确地识别网络中的重要节点。

关键词：重要节点模体高阶网络证据理论社交网络

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线性约束下的高斯自适应标准差去雾算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2019年第8期31卷 1417-1424页

作者：刘珑珑杨燕兰州交通大学电子与信息工程学院

针对暗通道先验算法中透射率在天空等明亮区域估计过小以及最小滤波使用不足问题,提出一种线性约束下的高斯自适应标准差去雾算法.首先利用有雾图像的最小通道图构造高斯函数来近似估计无雾图像的最小通道效果,提升明亮区域透射率的准确... 详细信息

针对暗通道先验算法中透射率在天空等明亮区域估计过小以及最小滤波使用不足问题,提出一种线性约束下的高斯自适应标准差去雾算法.首先利用有雾图像的最小通道图构造高斯函数来近似估计无雾图像的最小通道效果,提升明亮区域透射率的准确度;为了防止无雾图像最小通道灰度级超出范围,提出线性系数进行约束,使得其灰度级分布在(0,1);再通过观察得到高斯函数标准差与雾浓度呈负相关,提出自适应标准差来控制最终复原效果,并利用交叉双边滤波进行优化;最后结合大气散射模型复原图像.在Matlab R2014a软件中进行仿真实验,并采用视觉效果分析和盲评估评价指标对文中算法进行验证.结果表明,与经典算法对比,该算法有效地恢复了有雾场景的对比度和细节信息,明显增加了图像可见度且具有较低的时间复杂度.

关键词：图像去雾线性约束高斯函数自适应标准差

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结合自适应雾气估计的快速单幅图像去雾

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光学精密工程 2019年第10期27卷 2263-2271页

作者：杨燕刘珑珑张得欣杨志飞兰州交通大学电子与信息工程学院

大气中水分子及微小颗粒对光的散射和吸收, 使得在雾天条件下获取的图像严重降质, 本文提出一种结合自适应雾气估计的快速单幅图像去雾算法。首先, 该算法从大气散射模型出发, 通过分析景深与亮度分量之间存在的相关关系, 提出线性系数... 详细信息

大气中水分子及微小颗粒对光的散射和吸收, 使得在雾天条件下获取的图像严重降质, 本文提出一种结合自适应雾气估计的快速单幅图像去雾算法。首先, 该算法从大气散射模型出发, 通过分析景深与亮度分量之间存在的相关关系, 提出线性系数利用亮度分量来近似估计出景深, 并通过最小滤波对明亮区域进行修正, 得到粗略透射率;其次,观察到散射系数值与雾浓度呈正相关,从而结合雾浓度模型与指数函数提出自适应散射系数概念,估计出较准确的透射率;最后, 根据大气散射模型复原出无雾图像。实验结果表明本文算法可以复原出清晰自然的无雾图像, 明显提高了图像可见度, 且具有较低的时间复杂度。

关键词：图像去雾自适应散射系数指数函数线性系数雾浓度模型

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