目的探索TPH2基因多态性与抑郁症的关系。方法检索PubMed、Web of SCI、SE、CNKI与万方数据库,全面搜集有关于TPH2基因多态性与抑郁症相关性的文献,截至2019-09-01,最后用STATA15.0进行meta分析。结果此次研究纳入文献20篇,涉及4289例...
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目的探索TPH2基因多态性与抑郁症的关系。方法检索PubMed、Web of SCI、SE、CNKI与万方数据库,全面搜集有关于TPH2基因多态性与抑郁症相关性的文献,截至2019-09-01,最后用STATA15.0进行meta分析。结果此次研究纳入文献20篇,涉及4289例抑郁症患者和4806例正常对照。提取TPH2基因上的2个SNP位点(rs1386494、rs7305115)的基因型和等位基因数据,并对它们的显性、隐性和等位基因模型分别进行meta分析,结果差异均无统计学意义。然后将这两个位点按亚洲国家与非亚洲国家进行亚组分析,我们发现在rs1386494位点中,结果仍无统计学关联;而在rs7305115位点中,亚洲国家人群中的GG基因型会增加抑郁症患病风险[比值比(odds ratio,OR)=1.181,95%置信区间(confidence interval,CI)(1.024,1.362),P=0.004],G等位基因也会增加抑郁症患病风险[OR=1.097,95%CI(1.006,1.196),P=0.036],在非亚洲国家人群中,结果差异仍无统计学意义(P>0.05)。结论在亚洲国家人群中,TPH2基因上的rs7305115位点的隐性模型和等位基因模型可能与抑郁症患病有关。
目的以2型糖尿病为例,探讨具有层次聚集性变量的多水平模型的构建。方法用2015年蚌埠市龙子湖区慢性非传染性疾病调查中的2型糖尿病相关数据作为研究案例,采用R 3.3.1软件对2型糖尿病的影响因素进行单水平和多水平Logistic回归分析。结果单水平Logistic回归和多水平Logistic回归分析筛选的影响因素不完全一致,主要有年龄、糖尿病家族史、高血压病史、水果摄入频率、糖化血红蛋白和体质指数(body mass index,BMI)。非超重(BMI≤23.9 kg/m^2)与超重(BMI≥24.0 kg/m^2)在单水平Logistic回归中有差异(均有P<0.05),在多水平Logistic回归中显示无差异(均有P>0.05)。赤池信息准则(akaike information criterion,AIC)在单水平和多水平Logistic回归模型的值分别为1 550.2和1 535.3。结论单水平与多水平Logistic回归模型所得出的结论并不完全一致,多水平模型在具有层次聚集性的数据分析中更具有优势。基于2型糖尿病的层次聚集性,应该以社区服务站为基础开展2型糖尿病的防控工作。
目的综合评价我国结核病发病危险因素,为展开有效的健康干预措施提供依据。方法以"结核病"、"危险因素"等为检索词,通过Pubmed/Medline、EMBASE、CNKI等数据库检索相关文献,按纳入标准和排除标准筛选文献,提取相关数据,使用Rev Man 5.3软件对数据进行meta分析。结果共纳入文献22篇,研究对象11 004名。各相关因素合并后的OR值及95%CI分别为结核(tuberculosis,TB)接触史3.13(2.73~3.60)、低体质指数(body mass index,BMI)2.93(1.78~4.82)、吸烟1.72(1.39~2.12)、劳动强度大2.29(1.80~2.90)、饮酒1.29(0.93~1.79)、经济收入低1.73(1.41~2.12)、人际交往多1.96(1.65~2.33)、居住条件差1.16(1.10~1.23)、负性生活事件1.92(1.09~3.39)、TB认知差2.07(1.68~2.54)、卡痕0.35(0.25~0.50)、卡介苗接种史0.60(0.47~0.76)、文化程度高0.58(0.51~0.65)、体育锻炼0.35(0.14~0.87)、家庭有结核病人2.12(1.54~2.93)。结论 TB接触史、低BMI、吸烟、劳动强度大、经济收入低、人际交往多、负性生活事件、TB认知差、家庭有结核病人等因素与结核病发病密切相关,应针对以上因素,在TB高危人群中开展有效的健康干预。
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