检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2005年第10期42卷 1746-1751页

作者：尚赵伟张明新赵平沈钧毅西安交通大学电子与信息工程学院西安兰州工业高等专科学校计算机工程系730050.兰州

复小波克服了单小波的缺点,具有时移不变性、方向性信息多和相位信息等特点·从能量角度出发,主要研究了不同复小波变换方法的一阶和二阶统计矩(共生矩阵)特性,并应用于纹理特征的提取,与传统的单小波做了比较·通过理论分析和... 详细信息

复小波克服了单小波的缺点,具有时移不变性、方向性信息多和相位信息等特点·从能量角度出发,主要研究了不同复小波变换方法的一阶和二阶统计矩(共生矩阵)特性,并应用于纹理特征的提取,与传统的单小波做了比较·通过理论分析和在纹理图像检索的对比实验数据说明了复小波在纹理特征提取方面的性能优于单小波,采用一阶和二阶统计矩相结合方法的性能最好,检索精度提高了8%·

关键词：小波复小波变换纹理纹理特征提取纹理检索

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

交互式马尔科夫链上强模拟关系的计算

引用

兰州理工大学学报 2008年第1期34卷 76-81页

作者：赵锡英张明新邢敬宏兰州工业高等专科学校计算机工程系甘肃兰州730050

对随机进程代数模型交互式马尔科夫链(IMCs)上的模拟关系进行研究,根据不动点定理和权函数的定义,给出交互式马尔可夫链模型上强互模拟等价和强模拟前序的判定算法,对算法的时间复杂度进行分析.

关键词：交互式马尔可夫链强互模拟等价强模拟前序算法计算复杂度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用点和平面间的对偶性设计可展面

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2004年第10期16卷 1401-1406页

作者：周敏彭国华叶正麟杨俊清西北工业大学理学院西安710072 西安航空技术高等专科学校计算机工程系西安710077

基于点和平面间的对偶性原理 ,提出了一种设计四次样条上可展面的方法 ,讨论了所设计可展面的特点和几何构造 ,并以中心点表示控制平面的方式对曲面的设计进行了较详细的实例分析文中的设计方法直接、简单、有效。

关键词：可展面 Bézier表示 B样条表示对偶性 deCasteljau算法 G^2连续

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于支持向量机算法的票务数据库优化查询方法

引用

科技通报 2012年第6期28卷 166-167,170页

作者：王爱民韩芳陈晓飞新疆工业高等专科学校计算机工程系乌鲁木齐830091

提出了一种优化数据库数据查询方案。通过利用基于超球支持向量机对票务信息进行聚类划分,去除冗余关系的影响。把票务数据中的比较接近的相互关系转化成类间的直接关系,减少大量的空查询操作,提高了数据库查询效率。实验结果表明,通过... 详细信息

提出了一种优化数据库数据查询方案。通过利用基于超球支持向量机对票务信息进行聚类划分,去除冗余关系的影响。把票务数据中的比较接近的相互关系转化成类间的直接关系,减少大量的空查询操作,提高了数据库查询效率。实验结果表明,通过本文方法优化后的票务管理数据库在运行时间,搜索速度等性能上都有了很大地提高。

关键词：直接关系冗余操作超球支持向量机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于PCA与BP神经网络的信息流失预测模型分析

引用

煤炭技术 2012年第8期31卷 214-216页

作者：王爱民新疆工业高等专科学校计算机工程系乌鲁木齐830091

针对信息客户流失缺少有效的数据挖掘预测手段问题。提出了应用主成分分析的BP神经网络信息流失预测模型。结合5折交叉验证,模型对来自3个地市的营销返回样本,在训练分类时间和预测分类精度上与未经主成分分析降维的BP神经网络方法进行... 详细信息

针对信息客户流失缺少有效的数据挖掘预测手段问题。提出了应用主成分分析的BP神经网络信息流失预测模型。结合5折交叉验证,模型对来自3个地市的营销返回样本,在训练分类时间和预测分类精度上与未经主成分分析降维的BP神经网络方法进行了比较分析。实验结果表明模型获取了较高的平均预测分类精度(77.46%)和较少的训练分类时间(2.18min),有效地降低了属性维度并改善了预测能力。

关键词：主成分分析神经网络信息流失

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于关键区间可靠度的网格工作流资源分配算法

引用

计算机研究与发展 2009年第11期46卷 1821-1829页

作者：于炯田国忠曹元大孙贤和北京理工大学计算机学院北京100081 北京工业大学计算机学院北京100124 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 美国伊立诺理工学院计算机系美国芝加哥60616 新疆工业高等专科学校计算机工程系乌鲁木齐830091

目前针对执行时间限制严格的网格工作流资源调度与分配的研究工作已经取得了进展,然而这些工作没有考虑关键路径和非关键路径上任务执行时间的相对差异对资源分配算法产生的影响,这些算法或者仅考虑关键路径任务的资源可靠度问题而降低... 详细信息

目前针对执行时间限制严格的网格工作流资源调度与分配的研究工作已经取得了进展,然而这些工作没有考虑关键路径和非关键路径上任务执行时间的相对差异对资源分配算法产生的影响,这些算法或者仅考虑关键路径任务的资源可靠度问题而降低工作流执行成功率,或者仅考虑所有任务的资源可靠度问题而造成算法的低效率.针对这些问题,提出了一些新的定义,如关键区间和关键区间可靠度;同时也提出了一个新的网格工作流资源分配算法.与现有的分配算法相比,新的分配算法能既能保证限定期限内网格工作流执行成功率,又能提高资源分配效率.仿真结果证明了算法的正确性.

关键词：资源分配 Markov过程关键路径关键区间关键区间有效度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于虚拟仪器的神经网络智能交通相位控制