检索结果-内蒙古大学图书馆

软件工程 2017年第2期20卷 50-53页

作者：杨波张云王欣兰州文理学院电子信息工程学院甘肃兰州730010

在分析云计算安全研究技术的基础上,以中国墙模型为基础,结合有关访问控制的特点,提出了一种改进的基于云计算的网络访问控制安全方法,该方法使用云端服务器与客体所有者通过作业分配权限的方式,具有清晰的身份管理层次,具有较好的灵活... 详细信息

在分析云计算安全研究技术的基础上,以中国墙模型为基础,结合有关访问控制的特点,提出了一种改进的基于云计算的网络访问控制安全方法,该方法使用云端服务器与客体所有者通过作业分配权限的方式,具有清晰的身份管理层次,具有较好的灵活性和安全性,能满足网络访问控制需求。通过仿真实验,实现了强制访问控制下各级用户访问的分级管理,表明了有效性。

关键词：云计算中国墙模型网络访问控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进粒子滤波算法分析研究

引用

吉林省教育学院学报（中旬） 2014年第4期30卷 17-18页

作者：曹晓丽邢玉娟潘颖贺元香兰州文理学院电子信息工程学院甘肃兰州730000

改进粒子滤波算法通过选取较好的重要性密度函数或优化重采样过程可以克服标准粒子滤波算法存在的"粒子退化"和"粒子枯竭"的缺陷。本文对几种典型的改进粒子滤波算法:扩展卡尔曼粒子滤波、无迹粒子滤波算法以及基... 详细信息

改进粒子滤波算法通过选取较好的重要性密度函数或优化重采样过程可以克服标准粒子滤波算法存在的"粒子退化"和"粒子枯竭"的缺陷。本文对几种典型的改进粒子滤波算法:扩展卡尔曼粒子滤波、无迹粒子滤波算法以及基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的粒子滤波算法进行介绍,通过仿真实验,分析这几种算法与标准粒子滤波算法相比所具有的优点和缺点。通过实验成果比较,说明经过改进的算法在估计性能方面比标准粒子滤波算法有明显优势。

关键词：粒子滤波扩展卡尔曼粒子滤波无迹粒子滤 MCMC

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LWSFLA-SVM的人脸识别算法

引用

宝鸡文理学院学报（自然科学版） 2016年第3期36卷 40-44页

作者：刘悦婷兰州文理学院电子信息工程学院甘肃兰州730000

目的用线性调整惯性权重的蛙跳算法(linear decreasing inertia weight shuffled frog leaping algorithm,LWSFLA)训练支持向量机(support vectors machines,SVM),解决人脸识别中SVM在训练样本数较多且维数较高时,识别效果不理想的缺陷。方法该算法先用反向学习法产生初始群体提高初始解的质量,再修改最差青蛙的更新策略,并引入线性递减的惯性权重,最后应用于人脸识别中。结果与结论 ORL和CAS-PEAL-R1人脸库的仿真实验表明,LWSFLA-SVM方法的人脸识别时间短,识别率高,在训练样本不足时,识别效果良好。

关键词：支持向量机蛙跳算法反向学习法惯性权重人脸识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

项目教学法在计算机实训课程中的应用研究

引用

哈尔滨职业技术学院学报 2014年第3期 118-119页

作者：黄珍苑毅兰州文理学院电子信息工程学院甘肃兰州730000

计算机学科是一门实践性很强的学科,将项目教学法引入计算机实训课程中能更好的提高教学质量,增强学生实际操作能力。本文针对计算机操作类课程和语言类课程实训中实施项目教学法进行了研究和探讨。

关键词：项目教学计算机教学实训课程

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LBS的定位系统的研究与设计

引用

赤峰学院学报（自然科学版） 2015年第6期31卷 9-11页

作者：高翔张成文兰州文理学院电子信息工程学院甘肃兰州730000

LBS的广泛应用带来海量的位置信息数据,如何充分利用这些数据并从中挖掘出隐含其中的知识为决策提供数据支持,已经成为空间数据挖掘技术的重要内容.本文重点研究了空间数据挖掘中的聚类分析算法,以此提出了基于LBS的定位系统.该系统分析... 详细信息

LBS的广泛应用带来海量的位置信息数据,如何充分利用这些数据并从中挖掘出隐含其中的知识为决策提供数据支持,已经成为空间数据挖掘技术的重要内容.本文重点研究了空间数据挖掘中的聚类分析算法,以此提出了基于LBS的定位系统.该系统分析了DBSCAN和K-means算法,并提出了一种改进算法,实现异常位置检测.基于上述研究设计实现了基于LBS的定位系统,实现了实时定位查询,时空查询,异常轨迹分析等功能.

关键词： LBS 聚类算法定位系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于ISFLA-SVM的人脸识别算法

引用

自动化与仪器仪表 2016年第3期 210-213页

作者：刘悦婷阎爱玲兰州文理学院电子信息工程学院甘肃兰州730000

蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)易陷入局部最优,且求解精度较低,提出一种改进的蛙跳算法(improved shuffled frog leaping algorithm,ISFLA)。该算法对青蛙的更新策略进行修改,引入自我学习因子,使青蛙个体依据适应度... 详细信息

蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)易陷入局部最优,且求解精度较低,提出一种改进的蛙跳算法(improved shuffled frog leaping algorithm,ISFLA)。该算法对青蛙的更新策略进行修改,引入自我学习因子,使青蛙个体依据适应度值而选择不同大小的自我学习因子;然后用改进的蛙跳算法ISFLA训练支持向量机(support vectors machines,SVM),并将其用于人脸识别中。ORL和CAS-PEAL-R1人脸库的实验仿真结果表明,与ASFLA-SVM、SFLA-SVM和PSO-SVM方法相比,ISFLA-SVM方法的人脸识别时间短,识别率高,对脸部表情变化和饰物有良好的鲁棒性,在训练样本不足时,识别效果良好。

关键词：支持向量机改进蛙跳算法人脸识别自我学习因子最优解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态插值和支持向量机的软测量建模研究

引用

自动化与仪器仪表 2014年第11期 19-22页

作者：王栋兰州文理学院电子信息工程学院甘肃兰州730000

熔融指数是聚丙烯产品最重要的质量指标,准确可靠的产品熔融指数预测对聚丙烯生产具有重要意义。本文提出了一种基于插值的支持向量机的熔融指数软测量建模方法,首先根据先验知识选取辅助变量,然后对质量分析数据使用三次样条插值进行... 详细信息

熔融指数是聚丙烯产品最重要的质量指标,准确可靠的产品熔融指数预测对聚丙烯生产具有重要意义。本文提出了一种基于插值的支持向量机的熔融指数软测量建模方法,首先根据先验知识选取辅助变量,然后对质量分析数据使用三次样条插值进行动态插值,将插值后的数据与原始数据融合作为ε-SVR的训练数据,采用GA算法得到ε-SVR的最优超参数后进行建模。利用现场实际过程数据和离线化验分析数据进行仿真,结果表明本文建立的模型具有很高的预报精度和鲁棒性,能够满足实时在线控制要求。

关键词：支持向量回归机样条插值遗传算法软测量熔融指数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于STC89C52的空气检测系统的设计

引用

兰州文理学院学报（自然科学版） 2017年第5期31卷 71-74页

作者：刘悦婷王翰平徐俊玺刘正云兰州文理学院电子信息工程学院甘肃兰州730000

为实现对室内空气质量的实时监测,保护人们的身体健康,设计一种基于STC89C52的空气检测系统.该系统以单片机STC89C52为核心,利用烟雾、PM2.5粉尘和温湿度传感器检测室内烟雾、粉尘的浓度及温湿度值,当浓度及温湿度值超过预先设定的阈值... 详细信息

为实现对室内空气质量的实时监测,保护人们的身体健康,设计一种基于STC89C52的空气检测系统.该系统以单片机STC89C52为核心,利用烟雾、PM2.5粉尘和温湿度传感器检测室内烟雾、粉尘的浓度及温湿度值,当浓度及温湿度值超过预先设定的阈值时,发出声光警报.该系统具有低功耗、高精度和灵活性强等特点,是一种实用的室内空气质量检测系统.

关键词：空气检测单片机传感器显示器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

关于平面电磁波极化方式的讨论

引用

兰州文理学院学报（自然科学版） 2016年第6期30卷 31-33,120页

作者：陈秀武兰州文理学院电子信息工程学院甘肃兰州730000

本文对平面电磁波极化问题作了分析讨论,在不同条件下推导出了三种极化方式,从而可以看出三者之间的理论统一性.文中还讨论了判断圆极化和椭圆极化旋向的方法,以及电磁波极化特性在通信工程技术中的应用.

关键词：电磁波直线极化圆极化椭圆极化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波树和二维主元分析的人脸识别

引用

佳木斯大学学报（自然科学版） 2015年第1期33卷 109-112页

作者：刘悦婷兰州文理学院电子信息工程学院甘肃兰州730000

为提高人脸识别率,结合小波树和子空间分析中的二维主元分析,提出基于小波树和二维主元分析的人脸识别算法(WTMPCA).该算法先利用小波变换公式,在人脸图像上计算出一个小波近似分量和三个细节分量;分层次重组小波近似分量,得到新样本集... 详细信息

为提高人脸识别率,结合小波树和子空间分析中的二维主元分析,提出基于小波树和二维主元分析的人脸识别算法(WTMPCA).该算法先利用小波变换公式,在人脸图像上计算出一个小波近似分量和三个细节分量;分层次重组小波近似分量,得到新样本集;最后在此样本集上使用二维主元分析进行人脸识别.ORL和CAS-PEAL-R1人脸库的实验结果表明,与基于图像矩阵的二维主元分析(2D-PCA)相比较,WTMPCA方法的人脸识别率为96%,对光照条件、脸部表情变化有良好的鲁棒性.

关键词：小波树二维主元分析人脸识别小波变换

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：