检索结果-内蒙古大学图书馆

热力发电 2025年第1期54卷 56-66页

作者：崔世超杨海柱白亚楠刘森张鹏李忠文刘琨河南理工大学电气工程与自动化学院河南焦作454000 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 郑州大学电气与信息工程学院河南郑州450001 天津市生态环境监测中心天津300191

为了推动生物质能的利用,解决沼气发电给综合能源系统带来较高碳排放的问题,提出一种考虑生物质燃气和电转气耦合的综合能源系统低碳优化调度策略。首先,构建沼气生产模型,引入改进变压吸附技术提纯沼气并回收二氧化碳;其次,引入电转气... 详细信息

为了推动生物质能的利用,解决沼气发电给综合能源系统带来较高碳排放的问题,提出一种考虑生物质燃气和电转气耦合的综合能源系统低碳优化调度策略。首先,构建沼气生产模型,引入改进变压吸附技术提纯沼气并回收二氧化碳;其次,引入电转气并与生物质燃气耦合,利用回收的二氧化碳为原料生产天然气,进一步减少系统碳排放;然后以设备运维成本、系统购售能成本和系统碳排放成本之和最小为目标,在MATLAB上调用Cplex进行优化求解;最后设置不同场景进行算例分析。结果表明:引入改进变压吸附技术提纯沼气使系统碳排放降低了21.7%,解决了沼气发电给系统带来过高碳排放的问题;电转气与生物质燃气耦合使系统碳排放和调度成本分别降低了7.6%和4.4%,提高了系统的低碳性和经济性。

关键词：生物质燃气电转气综合能源系统改进变压吸附技术

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电动汽车充电引导优化策略综述

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汽车周刊 2025年第6期 13-14+3页

作者：何丽娟宋玉茹侯程军甘肃民族师范学院能源与动力工程学院兰州理工大学电气工程与信息工程学院

当前，随着电动汽车的不断发展和普及，人们对充电服务质量和效率的要求愈来愈高。因此，如何优化电动汽车充电引导已成为关键的问题。电动汽车充电引导优化策略的制定需要从多个方面入手，包括充电站的数量和可用性，实时充电站信息和... 详细信息

当前，随着电动汽车的不断发展和普及，人们对充电服务质量和效率的要求愈来愈高。因此，如何优化电动汽车充电引导已成为关键的问题。电动汽车充电引导优化策略的制定需要从多个方面入手，包括充电站的数量和可用性，实时充电站信息和多种充电选项的提供，充电效率和速度的提高。此外，还需要实行差别化收费政策，推广可再生能源，增加充电站安全性和加强政策支持等措施。通过这些措施，可以更好地满足用户需求，促进电动汽车充电引导服务的发展和普及。

关键词：电动汽车充电引导充电拥堵优化策略

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基于VMD-TCN的短期负荷预测方法研究

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计算机与数字工程 2025年第1期53卷 96-102页

作者：王树东李润清曹万水兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 兰州理工大学甘肃省工业控制先进控制重点实验室兰州730050 兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心兰州730050

为了提高模型的预测准确率,论文采用了一种基于最大互信息系数(Maximal Information Coefficient,MIC),麻雀算法(SSA)优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD),并结合时间卷积网络(Temporal Convolutional Network)和时间模式注意力机制(Temporal Pattern Attention)的预测模型。首先针对原始负荷信号的波动性和非平稳性,利用麻雀算法优化的VMD将原始负荷序列分解为不同的模态分量,并通过样本熵重构来降低神经网络的预测难度。考虑到天气、电价等影响因素,采用MIC对与当前时刻负荷信号关联性强的外部特征进行筛选,实现特征的选优与降维。其次将分解的模态分量分别与MIC筛选后的外部特征构成训练集。最后,构建基于时间模式注意力机制的时间卷积网络TPA-TCN模型进行预测。实际算例表明,所提预测模型能够有效提高预测准确性。

关键词：短期负荷预测时间卷积网络变分模态分解最大互信息系数样本熵时间模式注意力机制麻雀算法

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融合多尺度特征与空间重构的敦煌壁画修复

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光电子·激光 2025年

作者：刘仲民张振彬胡文瑾兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃省工业过程先进控制重点实验室西北民族大学数学与计算机科学学院

针对敦煌壁画修复过程中存在空间特征冗余和特征交互不充分的问题，提出一种融合多尺度特征与空间重构的敦煌壁画修复模型。该方法首先利用空间重构单元(Spatial Reconstruction Unit， SRU)，通过特征分离与重构操作来优化特征学习能... 详细信息

针对敦煌壁画修复过程中存在空间特征冗余和特征交互不充分的问题，提出一种融合多尺度特征与空间重构的敦煌壁画修复模型。该方法首先利用空间重构单元(Spatial Reconstruction Unit， SRU)，通过特征分离与重构操作来优化特征学习能力。其次，设计了一种结合多尺度融合与门控残差连接的聚合多尺度上下文模块(Aggregated Multiscale Context Module， AMC)，用于更新缺失区域特征。最后，在结构纹理特征融合网络中引入3D排列的全局注意力机制(Global Attention Mechanism， GAM)，从而强化纹理和结构特征之间的交互。在敦煌壁画数据集上的实验结果表明，所提方法能够有效修复破损的敦煌壁画，修复后的壁画具有较好的结构及细节信息，且在大面积破损修复及复杂纹理修复方面表现出较强的性能。

关键词：敦煌壁画修复空间重构单元聚合多尺度全局注意力机制

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多四旋翼无人机分布式编队自适应容错控制

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电光与控制 2025年第5期 7-13页

作者：王君骆明敏兰州理工大学电气工程与信息工程学院

针对四旋翼无人机编队面临的外部干扰和执行器故障等问题，提出一种自适应屏障函数快速终端滑模控制(ABFFTSMC)算法。首先，设计分布式编队控制方法，基于四旋翼无人机之间的无向固定通信拓扑结构，仅用邻近无人机的信息便可实现通信交... 详细信息

针对四旋翼无人机编队面临的外部干扰和执行器故障等问题，提出一种自适应屏障函数快速终端滑模控制(ABFFTSMC)算法。首先，设计分布式编队控制方法，基于四旋翼无人机之间的无向固定通信拓扑结构，仅用邻近无人机的信息便可实现通信交流，降低对全局数据的需求，减少通信带宽的压力。然后，设计自适应屏障函数的快速终端滑模控制器，采用可变增益来补偿干扰和故障，实现跟踪误差在有限时间内收敛至零。仿真结果表明，在外部干扰和执行器故障的情况下，该算法能够大大提高多四旋翼无人机编队的容错性能。

关键词：四旋翼无人机执行器故障分布式编队控制自适应屏障函数快速终端滑模控制

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可见光红外跨模态行人重识别方法综述

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信息与控制 2025年第1期54卷 50-65页

作者：范慧杰郁航赵颖畅唐延东中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室辽宁沈阳110016 沈阳化工大学信息工程学院辽宁沈阳110142 沈阳理工大学自动化与电气工程学院辽宁沈阳110158

可见光红外跨模态行人重识别技术因不受夜间限制,可实现全天候监控而受到广泛关注。本文希望通过分析现有可见光红外跨模态行人重识别研究方法及其适用场景、算法优缺点来帮助研究人员根据研究需求找到合适的解决方案。同时,寻找该领域... 详细信息

可见光红外跨模态行人重识别技术因不受夜间限制,可实现全天候监控而受到广泛关注。本文希望通过分析现有可见光红外跨模态行人重识别研究方法及其适用场景、算法优缺点来帮助研究人员根据研究需求找到合适的解决方案。同时,寻找该领域难点和困境,以此探讨可见光红外跨模态行人重识别未来方向。首先介绍行人重识别的概念,回顾发展历程,介绍可见光红外跨模态行人重识别的意义;其后将可见光红外跨模态行人重识别研究方法分为基本方法、辅助模型方法、无监督方法、基于视频的方法,并对每种方法的适用场景、优缺点和未来研究方法展开分析;再对当前可见光红外跨模态行人重识别的评价指标以及现有数据集进行介绍,并对每种数据集的优劣进行分析;最后讨论了可见光红外跨模态行人重识别未来发展。

关键词：跨模态行人重识别计算机视觉无监督辅助模型

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融合扩散文本的图像描述算法

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兰州大学学报(自然科学版) 2025年第1期61卷 8-16页

作者：刘仲民王学臻胡文瑾兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃省工业过程先进控制重点实验室兰州730050 重庆长安汽车股份有限公司重庆400023 西北民族大学数学与计算机科学学院兰州730030

针对图像描述任务中特征信息利用不充分、背景信息易被忽略、生成语句的可控性存在欠缺等问题,使用特征融合模块和基于Transformer编/解码器的文本解码增强网络,提出一种融合扩散文本的图像描述算法.输入图像由Vision Transformer骨干... 详细信息

针对图像描述任务中特征信息利用不充分、背景信息易被忽略、生成语句的可控性存在欠缺等问题,使用特征融合模块和基于Transformer编/解码器的文本解码增强网络,提出一种融合扩散文本的图像描述算法.输入图像由Vision Transformer骨干网络提取细粒度信息,并在解码器中将原始的BERT网络结构替换为新型的DeBERTa网络结构,提升了Transformer模型的解码效果.文本扩散方法对图像描述语句的生成过程进行监督,减少描述语句的无序化.用强化学习方式对模型进行微调,优化最终描述语句生成结果.将提出算法在MS-COCO数据集中进行定量评估和线上对比测试.结果表明,模型在BLEU-1、BLEU-4、METEOR、ROUGE-L、CIDEr、SPICE数据集上的性能分别提高2.1%、3.1%、1.7%、2%、3.2%、2.6%,且模型的微调过程更加稳定,对图像的语义表述更加准确有序.

关键词：图像描述特征融合 Transformer模型扩散模型强化学习

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基于时序模拟的新能源合理利用率分析

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自动化应用 2025年第3期66卷 142-145页

作者：吴国栋包广清兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州730050 国网甘肃省电力公司甘肃兰州730030

研究长时间尺度下新能源出力的月度、季节性特征,基于多年平均风光资源,利用归一化序列表征新能源出力的波动性和间歇性,再结合最新装机时序、最新气候气象预报形成的新能源理论出力序列,考虑用电负荷、电网调峰、断面约束,采用聚合法... 详细信息

研究长时间尺度下新能源出力的月度、季节性特征,基于多年平均风光资源,利用归一化序列表征新能源出力的波动性和间歇性,再结合最新装机时序、最新气候气象预报形成的新能源理论出力序列,考虑用电负荷、电网调峰、断面约束,采用聚合法规划水火电机组开机形成的新能源消纳空间,以新能源利用率最高为目标函数进行优化计算。通过多次调整边界变化,建立电网装机规模、布局和时序与新能源电量、利用率的耦合关系,综合分析得出最合理的新能源利用率、最佳的储能配比需求。

关键词：场景再现新能源时序模拟合理利用率

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基于ECA-Net的双信息流图像字幕生成方法研究

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光电子.激光 2025年第1期36卷 27-35页

作者：刘仲民苏融胡文瑾兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州730050 甘肃省工业过程先进控制重点实验室甘肃兰州730050 西北民族大学数学与计算机科学学院甘肃兰州730030

针对图像字幕生成中由于视觉信息不足使生成的描述语句与图像内容不匹配的问题,提出一种基于高效通道注意力(efficient channel attention network,ECA-Net)的双信息流图像字幕生成方法。首先,该方法将图像分割特征作为另一个视觉信息源... 详细信息

针对图像字幕生成中由于视觉信息不足使生成的描述语句与图像内容不匹配的问题,提出一种基于高效通道注意力(efficient channel attention network,ECA-Net)的双信息流图像字幕生成方法。首先,该方法将图像分割特征作为另一个视觉信息源,采用迭代独立层归一化(iterative independent layer normalization,IILN)模块融合分割特征和网格特征,以双信息流网络提取图像特征;其次,在编码器中添加ECA-Net模块,通过跨通道交互学习图像特征之间的相关性,使预测结果更加关注视觉内容。最后,解码器根据提供的视觉信息和部分生成的字幕预测下一个词组,从而生成准确的字幕。在MSCOCO数据集上进行实验证明,该方法可以增强图像视觉信息之间的依赖性,使生成字幕相关度更高、语法更准确。

关键词：字幕生成通道注意力编解码器双信息流

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基于随机演化博弈的风-光-氢微能源网竞价行为研究

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计算机与数字工程 2025年第2期53卷 564-571页

作者：翟学文吴丽珍王定美兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 国网甘肃省电力公司电力科学研究院兰州730070

竞价行为的选择影响着市场结构的稳定与调整,而不确定环境下的随机干扰因素严重影响了风-光-氢微能源网发电与购电的竞价行为。为此,论文在复制动态方程中引入高斯白噪声随机干扰项,构建信息非对称下风-光-氢三个异质群体的随机演化博... 详细信息

竞价行为的选择影响着市场结构的稳定与调整,而不确定环境下的随机干扰因素严重影响了风-光-氢微能源网发电与购电的竞价行为。为此,论文在复制动态方程中引入高斯白噪声随机干扰项,构建信息非对称下风-光-氢三个异质群体的随机演化博弈模型,并运用Ito随机微分方程理论对模型进行求解,针对报价策略、激励措施和企业收益三个方面,分别讨论了风-光-氢三群体随机演化博弈系统趋于渐进稳定的条件。最后,以风-光-氢三群体的竞价策略博弈为算例,进行动态演化仿真模拟。结果表明,随机演化博弈模型能够更准确地反映随机因素干扰下各群体竞价策略的演化过程,更真实地反映现实环境中发电企业和购电企业的竞价行为的动态变化过程。

关键词：微能源网电制氢竞价策略高斯白噪声随机演化博弈

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