检索结果-内蒙古大学图书馆

内蒙古大学学报（自然科学版） 2024年第4期55卷 350-358页

作者：杜鑫毕远宏刘全生内蒙古大学数学科学学院呼和浩特010021 内蒙古财经大学统计与数学学院呼和浩特010070 内蒙古经济数据分析与挖掘重点实验室呼和浩特010070

基于动力系统理论分析一个二维基因调控网络的稳定性和分岔。首先,给出系统平衡点存在的条件并分析平衡点的稳定性。其次,分析该系统经历余维1的Hopf分岔、Saddle-node分岔以及余维2的Bogdanov-Takens分岔的条件。最后,用余维1、余维2... 详细信息

基于动力系统理论分析一个二维基因调控网络的稳定性和分岔。首先,给出系统平衡点存在的条件并分析平衡点的稳定性。其次,分析该系统经历余维1的Hopf分岔、Saddle-node分岔以及余维2的Bogdanov-Takens分岔的条件。最后,用余维1、余维2分岔图和相图验证了理论结果的正确性。

关键词：基因调控网络稳定性分岔分析

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噪声诱导p53基因调控网络的双稳态转迁

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内蒙古工业大学学报（自然科学版） 2023年第5期42卷 385-390页

作者：高麟刘全生毕远宏内蒙古大学数学科学学院呼和浩特010021 内蒙古财经大学统计与数学学院呼和浩特010070 内蒙古经济数据分析与挖掘重点实验室呼和浩特010070

在p53基因调控网络的确定模型中加入高斯白噪声,针对确定模型的双稳态区间参数,利用时间序列、能量面和平均值的方法,分析噪声对双稳态转迁的影响。结果显示,对于只有低(高)稳态的鞍结分岔点附近的参数,噪声将高(低)稳态转迁到低(高)稳... 详细信息

在p53基因调控网络的确定模型中加入高斯白噪声,针对确定模型的双稳态区间参数,利用时间序列、能量面和平均值的方法,分析噪声对双稳态转迁的影响。结果显示,对于只有低(高)稳态的鞍结分岔点附近的参数,噪声将高(低)稳态转迁到低(高)稳态,而对于远离分岔点的参数,噪声诱导两个稳态间的不断转迁,能量面解释了转迁的原理。p53浓度的平均值显示低稳态易转迁到高稳态,但高稳态很难转迁到低稳态。

关键词： p53动力学噪声双稳态转迁

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系统生物学中的随机微分方程数值仿真算法

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数学理论与应用 2023年第4期43卷 76-92页

作者：牛原玲陈琳陈洛南中南大学数学与统计学院长沙410083 江西财经大学统计与数据科学学院南昌330013 中国科学院系统生物学重点实验室分子细胞科学卓越创新中心(上海生物化学与细胞生物学研究所)上海200031

系统生物学中的诸多现象,如生物化学反应过程、生态系统的演变、传染病的传播等,都可以用随机微分方程来描述.由于考虑了随机因素的影响,随机微分方程模型往往能比确定性的微分方程模型更为准确地刻画变量随时间的演化规律.但是随机微... 详细信息

系统生物学中的诸多现象,如生物化学反应过程、生态系统的演变、传染病的传播等,都可以用随机微分方程来描述.由于考虑了随机因素的影响,随机微分方程模型往往能比确定性的微分方程模型更为准确地刻画变量随时间的演化规律.但是随机微分方程的真解大多不可得到,有的即使可以求出真解,但解的形式极其复杂,用起来十分不便.因此,在计算机上对其进行数值仿真就显得十分必要.系统生物学中的随机微分方程模型一般呈现出高维、高度非线性、真解位于某些特定的区域等特点,对它们的数值模拟需要做专门的研究.本文概述求解几类常见的系统生物学模型(生物化学反应模型、生态系统模型、传染病模型、群体遗传学模型、细胞分化模型)的数值算法及这些数值算法各自的优缺点.

关键词：系统生物学随机微分方程数值模拟算法

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数据要素能否影响新质生产力?——对我国31个省域面板数据的分析

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信息技术与管理应用 2024年第5期3卷 55-70页

作者：曹建飞程翠翠新疆财经大学统计与数据科学学院

基于2011~2022年31个省域面板数据,考察数据要素影响新质生产力的传导机制与空间效应,对提升新质生产力的路径进行探索。研究发现:数据要素能够显著地促进新质生产力发展,但区域间存在差异,我国西部地区数据要素对新质生产力发展的作用... 详细信息

基于2011~2022年31个省域面板数据,考察数据要素影响新质生产力的传导机制与空间效应,对提升新质生产力的路径进行探索。研究发现:数据要素能够显著地促进新质生产力发展,但区域间存在差异,我国西部地区数据要素对新质生产力发展的作用不显著,东部和中部地区作用明显。调节效应表明提升产业链韧性对数据要素推进新质生产力具有正向调节作用,城乡收入差距对数据要素推进新质生产力具有负向调节作用。选取人工智能为门槛变量,发现数据要素对新质生产力发展存在正向非线性关系,人工智能发展水平增强了这一正向促进关系。此外,空间效应表明数据要素对邻近地区新质生产力发展具有显著的溢出效应。基于此,政府应不断加强数字基础设施建设、促进区域发展平衡、优化教育资源、提升产业链韧性、缩小城乡收入差距、加强人工智能发展、更好地利用数据要素推动新质生产力的发展,促进经济的均衡和可持续发展。

关键词：数据要素新质生产力产业链韧性人工智能空间效应

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“惊涛嗨浪”——关于自嗨锅产品的满意度调查与提升研究

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上海商业 2023年第11期 19-21页

作者：鲜江李国富新疆财经大学统计与数据科学学院

本文通过爬取电商平台的评论数据，再将文本数据进行预处理、分词，进行LDA主题模型的构建并提取主题指标，得到结论：自嗨锅应当注重提升品牌总体形象，加大宣传并且提高产品质量，根据自身成本和目前市场环境合理定价，提升自身的服... 详细信息

本文通过爬取电商平台的评论数据，再将文本数据进行预处理、分词，进行LDA主题模型的构建并提取主题指标，得到结论：自嗨锅应当注重提升品牌总体形象，加大宣传并且提高产品质量，根据自身成本和目前市场环境合理定价，提升自身的服务水平，以提高顾客满意度。

关键词：自嗨锅顾客满意度文本主题模型情感分析

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数字经济发展对碳排放的影响——基于省级面板数据

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金融文坛 2023年第1期 8-11页

作者：陈航天周勇新疆财经大学统计与数据科学学院

全球变暖问题是全人类所要面临的巨大挑战，而能源消耗是导致全球变暖的重要原因，积极转变经济发展方式能够实现碳减排。文章基于2013—2019年中国省级面板数据，运用空间杜宾模型，分析数字经济的发展能否减少我国碳排放。研究发现，... 详细信息

全球变暖问题是全人类所要面临的巨大挑战，而能源消耗是导致全球变暖的重要原因，积极转变经济发展方式能够实现碳减排。文章基于2013—2019年中国省级面板数据，运用空间杜宾模型，分析数字经济的发展能否减少我国碳排放。研究发现，数字经济的发展对碳排放影响具有空间溢出效应，且数字经济与碳排放之间存在倒U型关系。

关键词：数字经济碳排放空间溢出效应

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基于BP神经网络模型的金融风险预测研究——以J省为例

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财富时代 2023年第5期 106-108页

作者：贾润蕾新疆财经大学统计与数据科学学院

文章在有关金融风险预警研究的基础上，结合J省具体情况，分别从区域宏观经济、区域微观金融、区域企业和外部经济金融四个主要方面选取16个2003—2020年与金融风险相关的先行指标，建立J省金融风险预测预警系统。采取主成分降维的方法...

文章在有关金融风险预警研究的基础上，结合J省具体情况，分别从区域宏观经济、区域微观金融、区域企业和外部经济金融四个主要方面选取16个2003—2020年与金融风险相关的先行指标，建立J省金融风险预测预警系统。采取主成分降维的方法提取出4个主成分，并依据这些主成分得分构建金融预警区间，通过利用训练后的BP神经网络对2021年以及2022年金融风险进行预测，为J省有效防范区域金融风险提供现实依据。最后对J省有效地预测并防范区域金融系统风险提出笔者个人建议。

关键词：

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中国金融业风险溢出预警研究——基于藤Copula CoVaR模型

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金融发展评论 2024年第8期 1-16页

作者：闫海波沙龙新疆财经大学统计与数据科学学院

在经济全球化的复杂环境下,当前各个行业之间的联系日益密切,因此如何有效地测度行业间上下行风险的相关性,对于中国金融业风险防范与化解有重要意义。本文选取A股房地产业、货币金融服务业、资本市场服务业、保险业和其他金融服务业市... 详细信息

在经济全球化的复杂环境下,当前各个行业之间的联系日益密切,因此如何有效地测度行业间上下行风险的相关性,对于中国金融业风险防范与化解有重要意义。本文选取A股房地产业、货币金融服务业、资本市场服务业、保险业和其他金融服务业市值最高的50家上市公司日度收盘价计算对数收益率作为样本。藤Copula函数是一个概率密度函数,用于描述多维随机变量的联合分布。通过藤Copula函数,可以更准确地评估多个随机变量之间的联合风险。相较于传统相关性模型其更能反映不同市场条件下真实资产之间的相依结构。此外,为了更好地描述尾部风险溢出强度,利用不同置信水平下CoVaR模型量化分析行业间在市场高涨和市场下跌时的风险溢出强度。研究结果表明行业间风险溢出强度有明显差异且模型能够识别重大事件的发生。最后利用LSTM神经网络模型对CoVaR值进行拟合训练,训练集与测试集RMSE均小于0.38。综上所述,说明该模型可以很好地建立行业间尾部关系及测度风险溢出强度。在此基础上结合LSTM神经网络模型可充分挖掘金融时间序列的非线性特征优势,对行业间风险溢出进行预警,对于风险溢出监测有重要的现实意义。

关键词：风险溢出藤联系函数(Vine Copula) 条件在险价值(CoVaR) 神经网络模型(LSTM) 预警

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户主受教育水平与家庭旅游消费——来自CFPS2018的证据

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财富时代 2022年第2期 133-136页

作者：税侠郎陈海龙新疆财经大学统计与数据科学学院

“双循环”战略背景下，旅游消费的增长是经济高质量发展的重要途径。本文利用CFPS2018和年鉴数据，运用分层线性模型实证研究户主受教育水平对家庭人均旅游消费的影响。研究结果表明：(1)户主受教育水平的提升能够有效促进旅游消费；(2...

“双循环”战略背景下，旅游消费的增长是经济高质量发展的重要途径。本文利用CFPS2018和年鉴数据，运用分层线性模型实证研究户主受教育水平对家庭人均旅游消费的影响。研究结果表明：(1)户主受教育水平的提升能够有效促进旅游消费；(2)地区间的旅游消费水平差异占家庭旅游消费水平差异的6.9%；(3)交互效应对户主受教育程度与家庭旅游消费的正向关系有显著影响。中国经济的高质量发展要求经济发展方式从投资驱动型加快向消费拉动型调整，

关键词：

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数字经济发展水平对城乡收入差距的影响分析——基于空间自回归模型

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财富时代 2023年第2期 103-105页

作者：宋香荣于藤新疆财经大学统计与数据科学学院

在党的十九大报告中提出的2035年目标与2050年目标都鲜明地体现了缩小城乡收入差距、实现共同富裕的要求，随着信息时代的到来，数字经济在全球的飞快发展，对我国城乡经济发展产生重大影响。为此，文章将引入空间自回归模型，基于2012...

在党的十九大报告中提出的2035年目标与2050年目标都鲜明地体现了缩小城乡收入差距、实现共同富裕的要求，随着信息时代的到来，数字经济在全球的飞快发展，对我国城乡经济发展产生重大影响。为此，文章将引入空间自回归模型，基于2012—2021年间中国西部地区12个省份的面板数据，探究西部地区数字经济对城乡收入差异的影响效应。

关键词：

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