检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2006年第11期32卷 203-205页

作者：侯振杰麻硕士裴喜春潘新内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018

针对骨髓细胞图像的特点,采用数学形态学的方法对图像进行了处理,获得了不同类型细胞核的准确边缘。对于获得的边缘图像,采用两级神经网络,利用基于神经网络的PCA算法获得图象的3个主分量,然后采用模拟退火算法和BP算法进行细胞的分类识... 详细信息

针对骨髓细胞图像的特点,采用数学形态学的方法对图像进行了处理,获得了不同类型细胞核的准确边缘。对于获得的边缘图像,采用两级神经网络,利用基于神经网络的PCA算法获得图象的3个主分量,然后采用模拟退火算法和BP算法进行细胞的分类识别,获得了较好的识别效果。

关键词：数学形态学主分量分析模拟退火算法 BP网络

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基于蚁群-遗传算法的光谱选择方法与应用

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光谱学与光谱分析 2022年第7期42卷 2262-2268页

作者：黄清薛河儒刘江平刘美辰胡鹏伟孙德刚内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010000 山东华宇工学院信息工程学院山东德州253000

脂肪作为牛奶中的重要营养成分,是评价牛奶质量的一项重要指标。高光谱图像技术能够提供几十到数千波长的数据,能够反映牛奶中不同组成成分细微的光谱差异;另一方面,相邻波段之间往往具有很强的相关性,不仅增加了计算量,而且容易造成维... 详细信息

脂肪作为牛奶中的重要营养成分,是评价牛奶质量的一项重要指标。高光谱图像技术能够提供几十到数千波长的数据,能够反映牛奶中不同组成成分细微的光谱差异;另一方面,相邻波段之间往往具有很强的相关性,不仅增加了计算量,而且容易造成维数灾难等问题,因此对高光谱数据进行波段选择非常重要。工作中提出了PLS-ACO特征波段选择方法,并与遗传算法结合,组合成了PLS-ACO-GA的特征波段选择新方法。提出的两种方法以蚁群算法为基础,PLS回归模型回归系数的绝对值作为评价波长重要性的主要依据,以此作为蚁群算法的启发式信息,利用蚁群算法进行智能搜索,结合遗传算法,产生更多优秀的特征波段组合,避免PLS-ACO算法得到的只是局部最优解,得到的最优波段组合能够更好的反映牛奶中脂肪成分的信息;通过计算波长贡献率,筛选出最优波段组合,并与遗传算法,CARS算法和基本蚁群算法光谱特征选择方法比较,最后比较不同特征选择方法下的PLS回归模型预测效果。PLS-ACO,PLS-ACO-GA,CARS,GA和ACO分别筛选了牛奶样品光谱中的18,16,40,43和42个特征波段。其中PLS-ACO-GA筛选波段后的PLS预测模型效果最好,预测集R_(p)^(2)和RMSEP分别为0.9976和0.0622,PLS-ACO次之,预测集R_(p)^(2)和RMSEP分别为0.9970和0.0778。PLS-ACO和PLS-ACO-GA不仅减少了特征波段数量,而且提高了模型的精度。对PLS-ACO-GA进行特征波段选择后的数据,建立MLR,RFR和PLS回归预测模型。MLR预测模型的R_(p)^(2)和RMSEP分别为0.9976和0.0623。RFR回归模型R_(p)^(2)和RMSEP分别为0.9999和0.0030,PLS回归模型的R_(p)^(2)和RMSEP分别为0.9976和0.0622。RFR模型在三种回归预测模型中表现最好。研究结果表明PLS-ACO和PLS-ACO-GA这两种方法可以实现光谱数据特征波段选择,高光谱技术可以实现牛奶中脂肪含量的检测,为牛奶脂肪含量检测提供了一种新的、快速无损的方法。

关键词：高光谱牛奶脂肪遗传算法蚁群算法特征波段偏最小二乘

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面向肉鸡疾病综合诊断的智能化平台及关键诊断流程研究

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中国家禽 2025年第4期47卷 152-160页

作者：彭星凯孔祥超孙博文陈长喜郭永敏向斌张立梅张万潮赵光煜杨恺斯天津农学院计算机与信息工程学院天津300384 农业农村部智慧养殖重点实验室(部省共建) 天津300384 云南农业大学动物医学院云南昆明650201

为解决传统肉鸡疾病诊断方法存在的信息传递效率低、诊断时效性不足以及经济与时间成本高等问题,文章提出了一种面向肉鸡疾病综合诊断的智能化平台,并对其关键诊断流程进行研究。结果显示:该平台集成了数据采集与上传、机器学习模型预... 详细信息

为解决传统肉鸡疾病诊断方法存在的信息传递效率低、诊断时效性不足以及经济与时间成本高等问题,文章提出了一种面向肉鸡疾病综合诊断的智能化平台,并对其关键诊断流程进行研究。结果显示:该平台集成了数据采集与上传、机器学习模型预测、专家诊断与审核流程、结果反馈与决策支持以及用户权限设置等模块;通过专家诊断、畜牧站审核和政府研判的融合,实现疾病的精准诊断、早期预警与高效防控;在模型性能方面,采用粒子群优化算法进行特征选择,并结合蜣螂优化算法对机器学习模型进行参数优化,提升预测性能;随机森林模型在最优特征集和参数配置下与粒子群优化算法和蜣螂优化算法的组合算法预测准确率达到94.02%,案例的综合诊断准确率为95.6%。研究表明,建立的肉鸡疾病综合诊断智能化平台在实际应用中诊断准确率较高,能够提升肉鸡养殖企业、养殖户的疾病诊断能力,减少养殖风险,为肉鸡养殖业的智能化、精准化疾病预警与防控提供新思路和技术支持。

关键词：肉鸡疾病综合诊断机器学习兽医专家畜牧站政府

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基于水平集和视觉显著性的植物病害叶片图像分割

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同济大学学报（自然科学版） 2015年第9期43卷 1406-1413页

作者：周强强王志成赵卫东陈宇飞同济大学电子与信息工程学院上海201804 江西农业大学计算机与信息工程学院南昌330027

为了提高植物病害叶片图像分割的准确性和效率,提出了一种基于水平集和视觉显著性的彩色图像分割方法.首先采用基于小波变换的显著性检测算法得到活动轮廓模型中曲线演化的初始位置,并构造一个基于显著区域的图像活动轮廓模型,再设计一... 详细信息

为了提高植物病害叶片图像分割的准确性和效率,提出了一种基于水平集和视觉显著性的彩色图像分割方法.首先采用基于小波变换的显著性检测算法得到活动轮廓模型中曲线演化的初始位置,并构造一个基于显著区域的图像活动轮廓模型,再设计一个向量值图像的边界检测算子,引入到距离正则化水平集演化的改造中,以构造一个初始化轮廓更灵活,演化速度更快,目标分割更精确的新的水平集能量泛函.最后的实验对比表明,该方法具有较好的叶片病害部位分割效果.

关键词：植物病害叶片图像分割显著性检测距离正则化水平集演化(DRLSE)

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虹吸管道坡度对气液两相流动特性影响的试验研究

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农业工程学报 2017年第14期33卷 122-129页

作者：张小莹李琳靳晟谭义海吴洋锋新疆农业大学水利与土木工程学院乌鲁木齐830052 新疆农业大学计算机与信息工程学院乌鲁木齐830052

为了探明坡度对中行管段倾斜布置的正虹吸管路水力特性的影响,设置11个不同坡度(0、±1/60、±1/30、±1/20、±1/15、±1/10)和2个安装高度(4、6 m)在不同水位差下量测了虹吸管内的气液两相流动现象、含气率、气... 详细信息

为了探明坡度对中行管段倾斜布置的正虹吸管路水力特性的影响,设置11个不同坡度(0、±1/60、±1/30、±1/20、±1/15、±1/10)和2个安装高度(4、6 m)在不同水位差下量测了虹吸管内的气液两相流动现象、含气率、气泡的运动速度、过流能力及总水头损失等水力特性。通过试验得到了正坡和逆坡管路坡度变化对管路水气流动现象的影响规律,揭示了坡度改变对管内含气率和气泡运动速度、虹吸管路流量及管路水头损失的影响规律,并结合理论分析探讨了气体存在对流量和总水头损失的影响。结果表明,随着坡度逐渐增大,管内伪空化现象逐渐减弱,气体的体积逐渐减小,含气率逐渐减小,气泡运动速度逐渐加快,虹吸管路的输水流量逐渐增大,总水头损失也逐渐增大。通过量纲分析的方法,推导出适用于倾斜布置的不同坡度下正虹吸管路输水流量的计算公式;经验证,公式计算值与实测值相接近,逆坡管路中相对误差控制在±6%,正坡管路控制在±7%。以上探究结果为实际工程中管路布置形式提供了参考依据。

关键词：虹吸管路坡度流量水头损失含气率量纲分析

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新疆马业信息化中马匹护照管理的研究与实现

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现代信息科技 2025年第8期9卷 152-156页

作者：张书豪赵新苗迪力夏提·多力昆赵涛新疆农业大学计算机与信息工程学院新疆农业与农村信息技术实验教学示范中心

在新疆马业信息化过程中马匹护照管理是一项重要的工作，设计合理的马匹护照及对其进行信息化的管理尤为重要。但在现有的护照管理工作中存在护照内容设计不合理、无防伪检测手段、无信息化管理平台和马匹外貌特征仍需手动绘制等问题。... 详细信息

在新疆马业信息化过程中马匹护照管理是一项重要的工作，设计合理的马匹护照及对其进行信息化的管理尤为重要。但在现有的护照管理工作中存在护照内容设计不合理、无防伪检测手段、无信息化管理平台和马匹外貌特征仍需手动绘制等问题。为解决以上问题，重新设计了马匹护照使其内容更加符合新疆马业的需求，又通过信息化管理平台完成了自动生成护照功能，并为每个护照生成了唯一的护照号，除此之外还通过人工智能方法实现了马匹特征的自动识别与绘制。以上马匹护照的信息化管理方式不仅大幅提升了马匹管理的科学性和智能化水平，更为畜牧业现代化注入了新动能。

关键词：新疆马业护照管理外貌特征智能识别

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计算变形雅可比-傅里叶矩的改进算法

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光电子．激光 2010年第6期21卷 940-943页

作者：陈月姣阿木古楞李凯智内蒙古农业大学计算机信息与工程学院内蒙呼和浩特010018

因其特殊物理性质,不变矩在模式识别中被广泛采用,但多数正交不变矩是在极坐标系中定义的,相关计算常常采取图像函数的极坐标变换,由此带来的量化误差和算法复杂度等尚未得到很好的解决。本文对变形雅可比-傅里叶矩(PJFM′s,Pseudo-Jaco... 详细信息

因其特殊物理性质,不变矩在模式识别中被广泛采用,但多数正交不变矩是在极坐标系中定义的,相关计算常常采取图像函数的极坐标变换,由此带来的量化误差和算法复杂度等尚未得到很好的解决。本文对变形雅可比-傅里叶矩(PJFM′s,Pseudo-Jacobi-Fourier moments)的常用算法进行改进,提出一种直接在笛卡尔坐标系中计算PJFM′s的算法,并将其应用于二值图像的重建实验。实验结果表明,该算法在计算误差和计算速度方面都有明显的改善。

关键词：变形雅可比-傅里叶矩重建改进算法笛卡尔坐标

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图像语义分割方法在高分辨率遥感影像解译中的研究综述

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计算机科学与探索 2023年第7期17卷 1526-1548页

作者：马妍古丽米拉·克孜尔别克新疆农业大学计算机与信息工程学院乌鲁木齐830052

快速获取遥感信息对图像语义分割方法在遥感影像解译应用发展具有重要的研究意义。随着卫星遥感影像记录的数据种类越来越多,特征信息越来越复杂,精确有效地提取遥感影像中的信息,成为图像语义分割方法解译遥感图像的关键。为了探索快... 详细信息

快速获取遥感信息对图像语义分割方法在遥感影像解译应用发展具有重要的研究意义。随着卫星遥感影像记录的数据种类越来越多,特征信息越来越复杂,精确有效地提取遥感影像中的信息,成为图像语义分割方法解译遥感图像的关键。为了探索快速高效解译遥感影像的图像语义分割方法,对大量关于遥感影像的图像语义分割方法进行了总结。首先,综述了传统的图像语义分割方法,并将其划分为基于边缘检测的分割方法、基于区域的分割方法、基于阈值的分割方法和结合特定理论的分割方法,同时分析了传统图像语义分割方法的局限性。其次,详细阐述了基于深度学习的语义分割方法,并以每种方法的基本思想和技术特点作为划分标准,将其分为基于FCN的方法、基于编解码器的方法、基于空洞卷积的方法和基于注意力机制的方法四类,概述了每类方法中包含的子方法,并对比分析了这些方法的优缺点。然后,简单介绍了遥感图像语义分割常用数据集和性能评价指标,给出了经典网络模型在不同数据集上的实验结果,同时对不同模型的性能进行了评估。最后,分析了图像语义分割方法在高分辨率遥感图像解译上面临的挑战,并对未来的发展趋势进行了展望。

关键词：遥感图像图像语义分割深度学习语义分割特征融合注意力机制

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基于逆向传输机制的反馈型两级交换结构

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电子与信息学报 2018年第3期40卷 697-704页

作者：申志军高静乌日更内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018 内蒙古农业大学信息与网络中心呼和浩特010018

为解决FTSA-2-SS结构中的信元冲突、信元失序以及交换流程复杂化等问题,该文提出一种基于逆向传输机制的反馈型两级交换结构(FRTM-TSA)。该结构通过crossbar逆向传输机制使得任意输入端口均可获得其相邻端口的调度结果并以此对目标端口... 详细信息

为解决FTSA-2-SS结构中的信元冲突、信元失序以及交换流程复杂化等问题,该文提出一种基于逆向传输机制的反馈型两级交换结构(FRTM-TSA)。该结构通过crossbar逆向传输机制使得任意输入端口均可获得其相邻端口的调度结果并以此对目标端口所反馈的缓存信息进行修正,基于修正后的信息进行算法调度使得FRTM-TSA能够避免信元冲突和信元失序,也无需在输出端口设置重排序缓存。理论分析和仿真结果均表明FRTM-TSA能够以相对简洁的交换结构和交换流程获得更优的时延性能。

关键词：调度算法交换反馈负载均衡

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基于Z曲线和八叉树的高效Hausdorff距离计算方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第10期30卷 1794-1800页

作者：张德军何发智田龙谢朱洋邹露四川农业大学信息工程学院雅安625014 武汉大学计算机学院武汉430072

为提高计算点云模型之间Hausdorff距离(HD距离)的效率,提出基于Z曲线和八叉树的Hausdorff距离计算方法.首先利用Z曲线和八叉树实现点云模型预处理;然后在八叉树结构中定义了2类邻居(邻居点和邻居节点),并提出基于八叉树的局部搜索,以某... 详细信息

为提高计算点云模型之间Hausdorff距离(HD距离)的效率,提出基于Z曲线和八叉树的Hausdorff距离计算方法.首先利用Z曲线和八叉树实现点云模型预处理;然后在八叉树结构中定义了2类邻居(邻居点和邻居节点),并提出基于八叉树的局部搜索,以某一个叶子节点作为搜索的起点,递归地搜索其邻居直到根节点;最后结合模型预处理和局部搜索,给出了算法的实现细节.针对三维高斯随机数据和点云模型进行大量实验,并与经典方法进行对比,结果验证了文中方法的高效性.

关键词： Hausdorff距离 Z曲线八叉树相似度度量

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