检索结果-内蒙古大学图书馆

土壤 2024年第5期56卷 1129-1136页

作者：裴志福红梅尚星玲沈钦国郑飞宇内蒙古农业大学草原与资源环境学院内蒙古自治区土壤质量与养分资源重点实验室农业生态安全与绿色发展自治区高等学校重点实验室呼和浩特010018

通过收集氮添加条件下土壤可溶性有机碳(DOC)、微生物生物量碳(MBC)以及相关环境因子数据,共纳入86篇文献和1910对观测数据,运用Meta分析方法量化了土壤DOC和MBC对氮输入的响应及其潜在的驱动过程。结果显示:氮输入显著改变土壤化学性质... 详细信息

通过收集氮添加条件下土壤可溶性有机碳(DOC)、微生物生物量碳(MBC)以及相关环境因子数据,共纳入86篇文献和1910对观测数据,运用Meta分析方法量化了土壤DOC和MBC对氮输入的响应及其潜在的驱动过程。结果显示:氮输入显著改变土壤化学性质,促进植物地上和地下生物量增加,显著降低土壤微生物生物量(包括真菌、细菌及放线菌);土壤DOC和MBC对氮输入响应并不一致,氮输入显著提高土壤DOC(7.48%),显著降低土壤MBC(4.03%),随试验地点累积氮输入量的增加,土壤DOC显著增加,土壤MBC显著降低。随机森林预测结果表明,氮添加条件下地上生物量和pH是DOC最重要的预测因子,而p H、总微生物生物量和真菌生物量是MBC最重要的预测因子。综上可见,氮输入条件下土壤DOC增加主要与植物源碳输入增加有关,而土壤MBC的下降则由于氮富集对微生物生长的抑制作用,这可能与土壤pH显著下降有关。氮输入对土壤DOC和MBC的不同驱动途径是导致其表现出差异化响应的根本原因。

关键词：氮输入可溶性有机碳微生物生物量碳 Meta分析

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内蒙古河套灌区农田地膜残留量分布特征及影响因素

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农业资源与环境学报 2023年第1期40卷 45-54页

作者：包明哲红梅赵巴音那木拉兴安叶贺沈钦国王力群内蒙古农业大学草原与资源环境学院内蒙古自治区土壤质量与养分资源重点实验室呼和浩特010018 农业生态安全与绿色发展自治区高等学校重点实验室呼和浩特010018

为摸清河套灌区地膜使用及其在土壤中的残留现状,本研究对不同作物种植区进行问卷调查和典型样点采集分析。结果表明,内蒙古河套灌区地膜污染整体处于中度污染水平,农田地膜残留量介于18.20~418.60 kg·hm^(-2)之间,平均值为131.11 ... 详细信息

为摸清河套灌区地膜使用及其在土壤中的残留现状,本研究对不同作物种植区进行问卷调查和典型样点采集分析。结果表明,内蒙古河套灌区地膜污染整体处于中度污染水平,农田地膜残留量介于18.20~418.60 kg·hm^(-2)之间,平均值为131.11 kg·hm^(-2)。地膜残留量受覆膜年限、作物类型、回收情况、土壤质地等因素影响,其中覆膜年限对残膜量的影响最大,随着覆膜年限的延长,地膜残留量显著增加,覆膜20年以上地块残膜量显著高于覆膜年限少于20年地块(P<0.05)。玉米种植区地膜残留量(132.77 kg·hm^(-2))高于向日葵种植地区(127.88 kg·hm^(-2))。地膜回收意识是影响河套灌区地膜残留量的重要因素,回收方式主要为人工拾捡或耙地带出农田,研究区地膜回收率仅为38.10%,地膜回收地块的残留量(108.28 kg·hm^(-2))低于不回收地块(145.03 kg·hm^(-2))。相同条件下,不同质地土壤中砂质壤土残膜量最多(153.84 kg·hm^(-2))。研究表明,河套灌区应通过调整种植结构、强化回收意识、提高回收率、推广生物可降解地膜等方式降低地膜污染。

关键词：河套灌区地膜残留生物可降解地膜回收分布特征

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内蒙古中东部地区草原土壤中重金属分布特征及生态风险评价

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环境化学 2024年第6期43卷 1832-1841页

作者：师泰龙许学慧张悦欣红梅内蒙古农业大学草原与资源环境学院内蒙古自治区土壤质量与养分资源重点实验室呼和浩特010018 农业生态安全与绿色发展自治区高等学校重点实验室呼和浩特010018

为探究内蒙古中东部地区草原土壤重金属污染特征及生态风险状况,采集四子王旗、苏尼特右旗、商都、锡林浩特、西乌旗、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗等地区土壤,对其中重金属元素(Cd、Cr、As、Zn、Pb和Cu)的全量和有效态含量进行测定,... 详细信息

为探究内蒙古中东部地区草原土壤重金属污染特征及生态风险状况,采集四子王旗、苏尼特右旗、商都、锡林浩特、西乌旗、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗等地区土壤,对其中重金属元素(Cd、Cr、As、Zn、Pb和Cu)的全量和有效态含量进行测定,运用空间插值法分析内蒙古草原土壤中重金属含量的空间分异特征;同时采用地累积指数法、潜在生态风险指数法和风险评估指数法对重金属元素的生态风险进行了评价.结果表明,内蒙古中东部地区草原土壤全量重金属元素Cr、Cu、Pb的平均含量相对较低,而Cd、As和Zn全量的均值分别是背景值的3.58倍、1.53倍和1.98倍.地累积指数评价结果显示Cd的污染程度最高,其它元素污染程度相对较低.潜在生态风险指数评价结果显示Cd为研究区土壤中最主要的潜在生态危害因子,其次是As,其它元素则处于低生态危害.风险评估指数法结果显示,研究区土壤中有效态重金属占重金属总量的百分含量不到10%,说明研究区土壤中重金属元素的生物可利用性较低,对环境构成的风险也相对较低.综合来看,研究区土壤中Cd元素存在一定的潜在风险,需引起有关部门高度重视,加大监测力度.

关键词：内蒙古草原土壤重金属污染风险评估

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基于中红外光谱的内蒙古区域农田土壤有机碳预测模型研究

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土壤通报 2024年第5期55卷 1264-1272页

作者：裴志福沈钦国范若渝包明哲张月鲜红梅内蒙古农业大学草原与资源环境学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区土壤质量与养分资源重点实验室内蒙古呼和浩特010018 农业生态安全与绿色发展自治区高等学校重点实验室内蒙古呼和浩特010018

【目的】探究中红外光谱在预测内蒙古区域农田土壤有机碳含量的潜力。【方法】以中国内蒙古地区农田土壤为研究对象,在内蒙古东部、中部和西部主要农田分布区域采集了411个土壤样品作为测试样本,基于不同预处理组合筛选评价,分别建立偏... 详细信息

【目的】探究中红外光谱在预测内蒙古区域农田土壤有机碳含量的潜力。【方法】以中国内蒙古地区农田土壤为研究对象,在内蒙古东部、中部和西部主要农田分布区域采集了411个土壤样品作为测试样本,基于不同预处理组合筛选评价,分别建立偏最小二乘回归(PLSR)和支持向量机回归(SVR)土壤有机碳预测模型,来比较中红外光谱对不同区域和整体土壤有机碳的预测精度。【结果】①从整体预测效果来看,PLSR所对应的不同预处理方法组合中预测精度表现最佳的为归一化处理(Normalization)(R^(2)=0.8360,RMSEP=1.7928 g kg^(−1),RPD=2.4816),SVR所对应最佳预处理组合为多元散射校正(MSC)+MA平滑+中心化处理(Centralization)(R^(2)=0.7557,RMSEP=2.1881 g kg^(−1),RPD=2.0332)。②从不同区域预测效果来看,两种建模方法均表现为对东部农田土壤有机碳预测效果最好(SVR优于PLSR),其次为中部,对西部农田土壤有机碳预测效果最差(PLSR优于SVR),这主要由于土壤类型和碳含量差异导致。此外,我们发现SVR更适合对东部高有机碳农田土壤预测,而PLSR对西部、中部农田和整体土壤有机碳的预测效果更为准确。【结论】农田土壤类型、土壤碳含量差异和预处理方法选择对中红外光谱的预测效果均具有较大影响。基于中红外光谱技术建立的Normalization-PLSR定量预测模型对区域农田土壤有机碳具有较好的预测效果(R^(2)>0.80),可为该地区精准农业发展提供重要的理论支撑。

关键词：中红外光谱土壤有机碳偏最小二乘回归支持向量机回归

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面向对象多层次多尺度分割的农用大棚类型信息提取

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中国农业大学学报 2024年第8期29卷 223-236页

作者：王乌云李斐哈斯图亚哈申高娃内蒙古农业大学草原与资源环境学院呼和浩特010018 内蒙古农业大学内蒙古土壤质量与养分资源重点实验室/农业生态安全与绿色发展自治区高等学校重点实验室呼和浩特010018 内蒙古自治区通辽市科尔沁左翼后旗自然资源局内蒙古通辽028001

为对不同农用大棚类型信息进行识别分类和精细化提取,以内蒙古河套灌区不同大棚类型为研究对象,基于Sentinel-2A卫星数据,采用面向对象结合多层多尺度分割技术和阈值分类方法,对大棚类型信息进行提取并对最终提取结果展开精度评价和分... 详细信息

为对不同农用大棚类型信息进行识别分类和精细化提取,以内蒙古河套灌区不同大棚类型为研究对象,基于Sentinel-2A卫星数据,采用面向对象结合多层多尺度分割技术和阈值分类方法,对大棚类型信息进行提取并对最终提取结果展开精度评价和分析研究。首先利用尺度参数估计(Estimation of Scale Parameter2,ESP2)方法进行了分层分割并优选出最佳分割尺度,在各层最优分割尺度上进行光谱、指数、几何、纹理等特征的提取与优化,获取最优特征组合;然后运用多层多尺度分割阈值分类方法提取不同大棚类型信息。结果表明不同大棚类型信息总体精度达94.8%,kappa系数达0.93。其中:塑料大棚的制图精度和用户精度分别为95.3%和96.6%;单屋面温室大棚制图精度和用户精度分别为88.5%和92.6%。基于多层多尺度分割分类的信息提取方法分别考虑了不同地物最优分割尺度,在不同地物各自的最优分割尺度上提取其信息,以抑制过度分割或亚分割现象,从而降低错分或漏分。因此,高分辨率卫星数据与面向对象多层多尺度分割分类的信息提取方法能够有效提高大棚类型信息提取精度,且能为地物信息精细提取技术体系提供一定参考思路。

关键词：大棚类型精细提取 Sentinel-2A卫星数据面向对象影像分析多层多尺度分割分类

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智能滴灌水肥一体化下有机物料对盐碱地土壤性状与向日葵产量的影响

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中国土壤与肥料 2025年第3期 136-146页

作者：韩哲群高奇奇贾昂元刘美英武雪萍南珊珊张海睿内蒙古农业大学草原与资源环境学院内蒙古自治区土壤质量与养分资源重点实验室农业生态安全与绿色发展自治区高等学校重点实验室内蒙古呼和浩特010011 北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081

以常规漫灌为对比,分析智能滴灌水肥一体化条件下不同有机物料对土壤物理、化学性质和作物产量的影响,以期为新型智能滴灌水肥一体化技术的应用与推广以及内蒙古引黄灌区改良盐碱地和作物增产提供理论和技术支撑。2023年5月在内蒙古达... 详细信息

以常规漫灌为对比,分析智能滴灌水肥一体化条件下不同有机物料对土壤物理、化学性质和作物产量的影响,以期为新型智能滴灌水肥一体化技术的应用与推广以及内蒙古引黄灌区改良盐碱地和作物增产提供理论和技术支撑。2023年5月在内蒙古达拉特旗盐碱地开展田间试验,分别在漫灌和滴灌下设置单施化肥(F)、化肥+秸秆(FS)、化肥+牛粪(FM)、化肥+高碳基肥(FH)4种施肥处理,于9月采集0~20和20~40 cm土层土样,分析土壤容重、含水量、pH、电导率(EC)、颗粒有机碳(POC)、硝态氮、有效磷(AP)和速效钾(AK),探究向日葵产量及其与土壤理化性质的关系。结果表明,相比于漫灌,滴灌显著降低了土壤容重和EC,增加了土壤含水量、POC、AP、AK和硝态氮含量,提高了向日葵产量。在智能滴灌条件下,0~20 cm土层中FS比F处理的土壤容重降低4.1%;FS、FM和FH降低了23.0%~48.7%的EC和2.3%~4.4%的pH,增加硝态氮含量36.4%~114.2%;FM和FH增加了35.0%~43.3%的AP、11.7%~14.5%的AK和23.1%~26.1%的POC含量。在20~40 cm土层中,FS、FM和FH增加硝态氮含量100.9%~231.5%、AP含量5.8%~21.8%、AK含量11.9%~19.2%和POC含量26.7%~29.1%;FM和FH的作物产量增加20.4%~21.5%。相关分析表明,作物产量与土壤容重和EC呈极显著负相关,与含水量、AP、AK、硝态氮和POC呈极显著正相关。通过比较内蒙古引黄灌区重度盐碱地下不同灌溉方式和有机物料添加对土壤理化性质和作物产量的影响发现,相比于常规漫灌,采用智能滴灌水肥一体化结合牛粪和高碳基肥能降低土壤容重、pH和EC,增加含水量、有效磷、速效钾和硝态氮含量,提高活性碳组分含量,进而提高作物产量。

关键词：智能滴灌有机物料颗粒态有机碳速效养分产量

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内蒙古某金属冶炼厂周边农田土壤重金属空间分布预测方法研究

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土壤通报 2024年第3期55卷 830-839页

作者：王水平兴安胡有林红梅陈晨徐明明孟畅内蒙古农业大学草原与资源环境学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区土壤质量与养分资源重点实验室农业生态安全与绿色发展自治区高等学校重点实验室内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业技术推广中心内蒙古呼和浩特010000

目的为准确预测农田土壤重金属含量的空间分布特征,探讨不同预测方法的适用性及不确定性,建立适用于农田土壤重金属空间预测的最优模型。方法以内蒙古西部河套地区某金属冶炼厂周边农田0~20 cm土壤为研究对象,采用普通克里格(OK)、随机... 详细信息

目的为准确预测农田土壤重金属含量的空间分布特征,探讨不同预测方法的适用性及不确定性,建立适用于农田土壤重金属空间预测的最优模型。方法以内蒙古西部河套地区某金属冶炼厂周边农田0~20 cm土壤为研究对象,采用普通克里格(OK)、随机森林(RF)和普通克里格+随机森林(RFRK)等预测方法,选取土壤理化性质、地形、气候、人为活动等环境变量为建模协变量,构建农田土壤重金属空间预测的适宜模型,揭示砷(As)、铅(Pb)、铬(Cr)、镉(Cd)等重金属含量的空间分布特征,并探讨不同建模方法的空间预测精度差异。结果①土壤Cr、Pb和Cd平均值分别为河套地区土壤背景值的3.5、0.66和0.23倍,该地区农田土壤重金属具有一定程度的富集现象,但并未达到国家农用地土壤风险筛选值,研究区北部、中部以及冶炼厂厂区土壤重金属含量高于区内其它部位。②OK、RF和RFRK三模型的土壤As、Pb、Cr、Cd含量预测精度依次为RFRK>RF>OK,即RFRK模型的预测值平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)最小,交叉验证R2值均在0.8以上,实测值和预测值之间相关性最强。结论普通克里格+随机森林模型可作为土壤重金属含量空间预测的有效方法,优先应用于区域农田土壤污染调查、评估和防治方面的相关工作中。

关键词：土壤重金属普通克里格随机森林普通克里格+随机森林空间预测

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优化光谱指数助力机器学习提高马铃薯叶绿素含量反演精度

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植物营养与肥料学报 2023年第8期29卷 1531-1542页

作者：刘楠李斐杨海波尹航高飞贾禹泽孙智内蒙古农业大学草原与资源环境学院/内蒙古自治区土壤质量与养分资源重点实验室/农业生态安全与绿色发展自治区高等学校重点实验室内蒙古呼和浩特010011 内蒙古包头市园林绿化事业发展中心内蒙古包头014010

【目的】基于光谱指数的遥感估测方法因计算简单而被用于作物生长实时监测,但在作物生育前期易受土壤背景的影响而后期容易失去灵敏性。随着人工智能的快速发展,利用机器学习算法对叶绿素进行估测成为提高遥感监测精度的普遍接受的方法... 详细信息

【目的】基于光谱指数的遥感估测方法因计算简单而被用于作物生长实时监测,但在作物生育前期易受土壤背景的影响而后期容易失去灵敏性。随着人工智能的快速发展,利用机器学习算法对叶绿素进行估测成为提高遥感监测精度的普遍接受的方法。然而机器学习算法种类较多,且估测结果与输入变量有很大的关系,本研究选用最常用的偏最小二乘法和随机森林算法,比较不同投入变量对这两个算法马铃薯叶绿素含量估测精度的影响。【方法】2019—2020年,在内蒙古马铃薯主产区进行不同氮素水平田间试验,在马铃薯关键生育时期获取光谱数据和叶绿素值,利用试验数据对光谱指数进行波段优化,寻找叶绿素敏感的优化光谱指数。分别利用全反射光谱波段和优化光谱指数作为输入变量,代入随机森林和偏最小二乘法模型对马铃薯叶绿素含量进行估测,将试验数据分为75%的建模集和25%的验证集,比较模型的精确度,同时对模型进行评价。【结果】光谱指数优化波段主要集中在紫光和绿光范围,基于中心波段408和552 nm的光谱指数Opt-NDVI优化效果最好。通过优化,光谱指数与马铃薯叶绿素含量的相关性显著提高,但是相关性受生育时期影响较大,马铃薯花后生育时期其相关性高于花前生育时期。利用随机森林和偏最小二乘法建模结果表明,与优化光谱指数相比,机器学习模型显著提高了对马铃薯叶绿素含量的估测能力,随机森林和偏最小二乘法模型都具有较高的估测精度。通过验证集数据和PROSAIL物理模型的验证和评价证明,基于优化光谱指数的随机森林模型具有更好的建模能力,实测值与估测值具有良好的线性拟合,且验证效果最好,同时克服了生育时期的影响。【结论】光谱指数的预测能力受生育时期的影响较大,优化光谱指数作为输入变量不仅可有效减少输入变量数量从而提高随机森林算法和偏最小二乘法的计算效率,而且可使预测精度有所提高。基于优化光谱指数的随机森林算法对马铃薯叶绿素含量的估测精度最高,在各生育时期都具有较好的估测能力,克服了生育时期的影响,利用该方法可对马铃薯叶绿素含量进行估测。

关键词：叶绿素光谱指数波段优化随机森林偏最小二乘法

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光谱指数优化提高玉米叶片氮浓度估测精度

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玉米科学 2025年第4期33卷 65-74页

作者：金庆宇孟庆伟闫东张博东李斐内蒙古农业大学草原与资源环境学院/内蒙古自治区土壤质量与养分资源重点实验室/农业生态安全与绿色发展自治区高等学校重点实验室呼和浩特010018 开鲁县开鲁镇综合保障与技术服务中心内蒙古通辽028499 内蒙古自治区农牧业技术推广中心呼和浩特010010

通过不同氮量和肥料类型的玉米田间试验,采用高光谱仪获取玉米叶片的光谱反射率并计算不同类型的光谱指数,利用光谱理论模型进行光谱指数波段的优化,探索不同类型的光谱指数,通过波段优化来提升光谱指数对作物叶片氮素含量(LNC)的估测... 详细信息

通过不同氮量和肥料类型的玉米田间试验,采用高光谱仪获取玉米叶片的光谱反射率并计算不同类型的光谱指数,利用光谱理论模型进行光谱指数波段的优化,探索不同类型的光谱指数,通过波段优化来提升光谱指数对作物叶片氮素含量(LNC)的估测能力。结果表明,光谱指数的敏感波段优化后与LNC的决定系数提升了11%~83%,交叉和独立验证R2分别提升了9%~81%和6%~75%,克服了传统光谱指数的估测精度不稳定的问题。优化光谱指数的敏感波段组合随着生育期及其冠层结构的变化而变化,其敏感波段范围主要集中在绿光530~570 nm、红光600~680 nm和红边700~730 nm。预测能力最好的光谱指数(Opt-mSR705)的波段由445、705和750 nm优化为651、615和595 nm,其交叉和独立验证的R2、RMSE、RE分别为0.81、0.31%、12.15%和0.74、0.36%、12.15%,在估测不同生育时期玉米LNC方面具有更强的鲁棒性和稳定性。

关键词：玉米光谱指数叶片氮含量波段优化

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内蒙古河套灌区主要作物农田氮素平衡及潜在污染状况分析

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农业环境科学学报 2023年第6期42卷 1347-1354页

作者：赵巴音那木拉路战远李斐红梅杨海波德海山包明哲内蒙古农业大学草原与资源环境学院呼和浩特010018 内蒙古自治区土壤质量与养分资源重点实验室呼和浩特010018 农业生态安全与绿色发展自治区高等学校重点实验室呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业科学院呼和浩特010031

为从氮素平衡的角度研究河套灌区氮素潜在污染风险,本文以河套灌区主要种植作物玉米和向日葵为研究对象,分析了传统种植模式下玉米和向日葵收获期农田土壤无机氮残留现状,并从氮素平衡角度利用氮素盈余、氮素潜在损失对玉米和向日葵种... 详细信息

为从氮素平衡的角度研究河套灌区氮素潜在污染风险,本文以河套灌区主要种植作物玉米和向日葵为研究对象,分析了传统种植模式下玉米和向日葵收获期农田土壤无机氮残留现状,并从氮素平衡角度利用氮素盈余、氮素潜在损失对玉米和向日葵种植的环境污染风险进行了分析。结果表明:河套灌区农田土壤残留无机氮随着施氮量的增加而增加,玉米田和向日葵田0~90 cm土壤无机氮(以N计)平均残留量分别为66.11 kg·hm^(-2)和45.53 kg·hm^(-2)。灌区中部的五原县玉米田土壤无机氮残留量最高,可达336.93 kg·hm^(-2),向日葵田以东部乌拉特前旗最高,残留量达273.66 kg·hm^(-2)。玉米田和向日葵田平均氮素年输入总量分别为514.81 kg·hm^(-2)和314.73 kg·hm^(-2),以化肥氮为主,占总氮素输入的85%以上。氮素输出主要是作物吸收带走,玉米和向日葵平均氮素年输出总量为362.10 kg·hm^(-2)和209.65 kg·hm^(-2)。过高的氮素输入导致玉米和向日葵年平均氮素盈余分别高达235.71 kg·hm^(-2)和168.08 kg·hm^(-2),并伴随着每年169.60 kg·hm^(-2)和122.55 kg·hm^(-2)潜在损失的氮素。通过氮素平衡的综合分析得出,内蒙古河套灌区保持现有产量水平的玉米氮肥推荐用量约为280 kg·hm^(-2),向日葵为150 kg·hm^(-2),与目前河套灌区玉米和向日葵氮肥投入相比,分别节约198 kg·hm^(-2)和128 kg·hm^(-2),同时该施用量也可以显著降低潜在损失的氮,降低环境压力。

关键词：土壤氮残留氮素平衡污染风险河套灌区

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