检索结果-内蒙古大学图书馆

水电能源科学 2023年第12期41卷 49-52页

作者：吴陈昊付学良李宏慧扈华内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018

为了解乌梁素海水质状况,提出一种基于M-GA-BP的乌梁素海悬浮物浓度反演方法,该方法以Sentinel-2遥感卫星影像为数据源,考虑研究区域存在的时空特性,提出将月份数据作为悬浮物浓度反演的一个特征,利用遗传算法(GA)优化BP神经网络的权值... 详细信息

为了解乌梁素海水质状况,提出一种基于M-GA-BP的乌梁素海悬浮物浓度反演方法,该方法以Sentinel-2遥感卫星影像为数据源,考虑研究区域存在的时空特性,提出将月份数据作为悬浮物浓度反演的一个特征,利用遗传算法(GA)优化BP神经网络的权值与阈值,建立GA-BP神经网络模型,并与传统BP神经网络模型进行比较。结果表明,引入月份特征模型有效降低了模型复杂度,提高了模型反演精度,其中,MGA-BP模型反演精度最高,训练集、测试集决定系数分别为0.916、0.903,训练集、测试集均方根误差分别为0.049、0.057μg/L,研究结果为乌梁素海悬浮物浓度反演提供了新思路。

关键词：月份特征遗传算法 BP神经网络悬浮物 Sentinel-2 乌梁素海

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远距离动态图像中关键目标无损挖掘算法设计

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计算机仿真 2023年第12期40卷 256-260页

作者：卢思安刘江平内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018

由于远距离动态图像受到光照、大气干扰等因素的影响,同时关键目标与周围环境融合度高,导致难以准确地识别,使得图像关键目标提取完整度低。因此,提出一种远距离动态图像关键目标无损挖掘算法。基于三边滤波的HSV空间多尺度算法对远距... 详细信息

由于远距离动态图像受到光照、大气干扰等因素的影响,同时关键目标与周围环境融合度高,导致难以准确地识别,使得图像关键目标提取完整度低。因此,提出一种远距离动态图像关键目标无损挖掘算法。基于三边滤波的HSV空间多尺度算法对远距离动态图像增强处理,采用直方图相似度匹配方法对动态图像的关键目标鬼影消除。根据动静态背景划分方法,对动态图像的关键目标无损挖掘。实验结果表明,所提方法的远距离动态图像关键目标无损挖掘精度高、完整性在98%以上、整体应用效果好。

关键词：远距离动态图像关键目标无损挖掘动静态背景划分方法基于直方图相似度匹配方法三边滤波

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基于利用率最大化的云资源调度模型仿真分析

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计算机仿真 2016年第8期33卷 328-331页

作者：刘岩纪冲内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010000

由于云资源受到海量数据的影响,云资源中的数据特征逐渐成型动态性和异构性,不同资源的利用率也不相同。在资源调度过程中,当前的方法中,调度目标函数的约束条件仅仅考虑调度时间,没有考虑资源利用率的情况,只考虑调度时间,无法避免云... 详细信息

由于云资源受到海量数据的影响,云资源中的数据特征逐渐成型动态性和异构性,不同资源的利用率也不相同。在资源调度过程中,当前的方法中,调度目标函数的约束条件仅仅考虑调度时间,没有考虑资源利用率的情况,只考虑调度时间,无法避免云资源的高动态性和异构性带来的利用率过低的影响,导致调度效率低的问题。提出采用利用率最大化的云资源调度方法。并建立云资源调度模型,根据当前周期内云资源利用率与上一周期内云资源利用率的变化,对最大利用率平衡点的位置进行更新,并将位置对应的参数作为云资源调度的指导参数,实现了利用率最大的云资源调度。仿真结果表明,改进算法能够提高云资源的利用率,缩短了响应时间。

关键词：利用率云资源调度

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高光谱数据降维对马铃薯分类的影响

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江苏农业科学 2017年第18期45卷 229-232页

作者：王丽艳薛河儒王洪南内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018

高光谱仪器采集光谱数据的波长范围大、波段数据多。如果将这些波段作为模型的输入,数据量大、计算太复杂,必然会影响建模的速度,因此有必要采取合适的算法对高光谱图像的光谱数据进行降维处理。采用主成分分析(principal component ana... 详细信息

高光谱仪器采集光谱数据的波长范围大、波段数据多。如果将这些波段作为模型的输入,数据量大、计算太复杂,必然会影响建模的速度,因此有必要采取合适的算法对高光谱图像的光谱数据进行降维处理。采用主成分分析(principal component analysis,简称PCA)、逐步判别分析、连续投影(successive projections algorithm,简称SPA)方法对马铃薯的光谱数据进行降维处理。主成分分析选出8个特征波段,逐步判别分析选出8个特征波段,连续投影法选出6个特征波段。将降维后的特征波段作为输入,分别建立支持向量机(support vector machine,简称SVM)模型,这3种降维方法的识别准确率均为100%,由于连续投影法选择的波段数少,所以连续投影法是一种较好的降维方法。

关键词：高光谱数据降维马铃薯主成分分析逐步判别连续投影

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深度学习在森林火灾检测中的研究进展

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林产工业 2023年第11期60卷 88-92页

作者：王丽霞夏雪高凡刘强董霙达郜晓晶内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018

基于深度学习技术的火灾检测方法迅速发展,为森林火灾检测提供了新的发展方向。介绍了深度学习的概念、主要模型及在森林火灾检测中的优势,详细阐述了不同深度学习模型在森林火灾烟雾与火焰特征的提取、火灾与非火灾图像的分类、火灾的... 详细信息

基于深度学习技术的火灾检测方法迅速发展,为森林火灾检测提供了新的发展方向。介绍了深度学习的概念、主要模型及在森林火灾检测中的优势,详细阐述了不同深度学习模型在森林火灾烟雾与火焰特征的提取、火灾与非火灾图像的分类、火灾的预判跟踪中的应用,并对当前方法进行了总结分析。最后,提出了目前存在的问题以及未来的研究方向,以期为森林火灾检测提供新思路。

关键词：森林火灾检测深度学习特征提取图像分类预判跟踪

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深度学习中的单阶段小目标检测方法综述

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计算机科学与探索 2022年第1期16卷 41-58页

作者：李科岑王晓强林浩李雷孝杨艳艳孟闯高静内蒙古工业大学信息工程学院呼和浩特010080 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 内蒙古工业大学数据科学与应用学院呼和浩特010080 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010011

随着深度学习的不断发展,目标检测技术逐步从基于传统的手工检测方法向基于深度神经网络的检测方法转变。在众多基于深度学习的目标检测方法中,基于深度学习的单阶段目标检测方法因其网络结构较简单、运行速度较快以及具有更高的检测效... 详细信息

随着深度学习的不断发展,目标检测技术逐步从基于传统的手工检测方法向基于深度神经网络的检测方法转变。在众多基于深度学习的目标检测方法中,基于深度学习的单阶段目标检测方法因其网络结构较简单、运行速度较快以及具有更高的检测效率而被广泛运用。但现有的基于深度学习的单阶段目标检测方法由于小目标物体包含的特征信息较少、分辨率较低、背景信息较复杂、细节信息不明显以及定位精度要求较高等原因,导致在检测过程中对小目标物体的检测效果不理想,使得模型检测精度降低。针对目前基于深度学习的单阶段目标检测方法存在的问题,研究了大量基于深度学习的单阶段小目标检测技术。首先从单阶段目标检测方法的AnchorBox、网络结构、交并比函数以及损失函数等几个方面,系统地总结了针对小目标检测的优化方法;其次列举了常用的小目标检测数据集及其应用领域,并给出在各小目标检测数据集上的检测结果图;最后探讨了基于深度学习的单阶段小目标检测方法的未来研究方向。

关键词：深度学习单阶段目标检测小目标检测

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舍饲环境下家畜产前典型行为信息监测研究进展

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黑龙江畜牧兽医 2019年第15期 35-40,177-178页

作者：刘艳秋武佩张永安宣传忠李慧旻内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018 内蒙古农业大学机电工程学院呼和浩特010018

规模化、集约化养殖模式成为内蒙古自治区畜牧养殖业发展的主要趋势,随着饲养方式的改变,家畜的生存环境发生了变化,导致家畜生长受到了一定的影响。家畜行为是其在特定条件下生理和心理行为的自然反应,可以作为评价动物福利及其健康状... 详细信息

规模化、集约化养殖模式成为内蒙古自治区畜牧养殖业发展的主要趋势,随着饲养方式的改变,家畜的生存环境发生了变化,导致家畜生长受到了一定的影响。家畜行为是其在特定条件下生理和心理行为的自然反应,可以作为评价动物福利及其健康状况最为直接的证据。因此,对家畜产前运动、采食及饮水行为进行监测,对实现家畜福利化养殖具有重要意义。文章分析和归纳了目前常用的对家畜产前运动行为及采食和饮水行为进行监测的方法手段,为未来建立家畜产前行为与家畜健康状况之间的相关性、提高家畜的生产力和繁殖效率奠定基础。

关键词：舍饲环境产前行为动物福利家畜健康养殖畜牧业

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有限时间破产概率的递归公式

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内蒙古大学学报（自然科学版） 2002年第6期33卷 614-617页

作者：周根宝内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018

对于一个行情易起波动的公司,它的信用质量如何,建立了一个新的风险模型.并且推导出了关于有限时间破产概率和破产时间分布的递归方程.对于毕竟破产概率,结合维他里型积分方程系统,得到了破产的严重性以及破产前和后的剩余额的联合分布.

关键词：有限时间破产概率递归公式破产理论马尔克夫链维他里型积分方程系统违约概率违约时间信用质量

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柴油机分流气体对冲耦合消声器压力损失研究

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噪声与振动控制 2022年第5期42卷 260-267页

作者：张翼强武佩苏赫张海军张永安郭宇辰内蒙古农业大学机电工程学院呼和浩特010018 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018

消声器设计中消声量与排气背压之间是相互矛盾且需要反复权衡的关系,同时消声器消声量、排气背压、气流通过性等性能评价指标与其内部气流速度有直接关系即内部气流速度越大,总体性能参数越差。以降低消声器内部气流速度为出发点,基于... 详细信息

消声器设计中消声量与排气背压之间是相互矛盾且需要反复权衡的关系,同时消声器消声量、排气背压、气流通过性等性能评价指标与其内部气流速度有直接关系即内部气流速度越大,总体性能参数越差。以降低消声器内部气流速度为出发点,基于分流气体对冲降速原理,结合传统消声单元获得新型耦合结构消声器,并对其压力损失进行研究。采用理论分析、数值仿真和测试试验的方法,分析分流气体对冲结构的降速原理,并对新型耦合结构消声器压力损失进行研究。结果表明:气体经过对冲腔前后速度从57.6 m/s降为28.7 m/s,对冲腔压力较原装消声器降低1.67 kPa,消声器内部湍动能场强度小于原装消声器,试验结果表明新型耦合结构消声器压力损失和出口气流速度比原装消声器均降低20%以上。该新型耦合结构消声器的气流通过性能、压力损失、出口气流速度均优于原装消声器。

关键词：声学柴油机消声器分流对冲耦合结构压力损失

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模糊C-均值算法在彩色牛乳体细胞图像分割中的应用

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内蒙古大学学报（自然科学版） 2009年第3期40卷 330-335页

作者：冯梅芳薛河儒闫克裕内蒙古农业大学机电工程学院呼和浩特010018 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018

图像分割是进行图像处理的基础,是图像工程技术中的一个重要问题.在分析了FCM算法的基础上,采用RB和G颜色值分别对彩色牛乳体细胞图像进行初分割,再对其分割结果利用融合技术进行二次分割,并与利用R、G和B三个颜色值方法进行比较,实验... 详细信息

图像分割是进行图像处理的基础,是图像工程技术中的一个重要问题.在分析了FCM算法的基础上,采用RB和G颜色值分别对彩色牛乳体细胞图像进行初分割,再对其分割结果利用融合技术进行二次分割,并与利用R、G和B三个颜色值方法进行比较,实验结果表明,二次分割方法不仅具有良好的分割效果,而且提高了分割速度.

关键词：彩色图像图像分割 FCM算法融合牛乳体细胞

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