检索结果-内蒙古大学图书馆

内燃机学报 2021年第1期39卷 88-95页

作者：张永安武佩苏赫薛晶张海军陈小江内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古农业大学机电工程院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古机电职业技术学院内蒙古呼和浩特010018

从排气气流角度出发,利用发动机排气气流自身分流并发生对冲的思路,设计了一种新型消声结构——分流气体对冲消声结构.排气气流分流对冲可有效降低消声器内排气气流速度,减少消声器内湍流噪声的产生,在兼具消声性能的前提下,有效降低了... 详细信息

从排气气流角度出发,利用发动机排气气流自身分流并发生对冲的思路,设计了一种新型消声结构——分流气体对冲消声结构.排气气流分流对冲可有效降低消声器内排气气流速度,减少消声器内湍流噪声的产生,在兼具消声性能的前提下,有效降低了消声器的排气背压,提升了发动机的输出功率.从传统消声结构和分流气体对冲消声结构的数值模拟和试验验证对比结果可见,二者在低频段消声性能相近,但分流气体对冲消声结构在高频段的消声性能优于传统消声结构,且分流气体对冲消声结构在不同入口气流速度下,压力损失比传统消声结构降低均在20%以上.该分流对冲结构还可与传统消声单元耦合,有助于进一步提升消声器的综合性能.

关键词：排气噪声抗性消声器消声性能压力损失

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基于边缘智能的城市下穿隧道车辆行车安全预测

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吉林大学学报（工学版） 2022年第6期52卷 1337-1343页

作者：王海晓李永翔丁旭张宝华内蒙古农业大学能源与交通工程学院呼和浩特010018 内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014010

针对传统预测方法对城市下穿隧道进行行车安全预测时,没有全面分析车辆行车安全的影响因素,存在行车安全预测精度低和预测结果不稳定的问题,本文提出了基于边缘智能的城市下穿隧道车辆行车安全预测方法。首先,构建一个边缘智能深度学习... 详细信息

针对传统预测方法对城市下穿隧道进行行车安全预测时,没有全面分析车辆行车安全的影响因素,存在行车安全预测精度低和预测结果不稳定的问题,本文提出了基于边缘智能的城市下穿隧道车辆行车安全预测方法。首先,构建一个边缘智能深度学习模型,对行车数据进行获取和处理,分析行车安全的影响因素。然后,根据分析结果,对城市隧道不同交通流状态下行车时的交通冲突进行了预测。最后,通过仿真对比了该方法与两种传统机器学习算法的预测性能。结果表明,本文方法能够预测交通事故发生的风险性,对城市下穿隧道行车安全预测的精度在90%以上,较传统方法具有更高的准确度。

关键词：边缘智能城市下穿隧道车辆影响因素安全预测

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基于机器视觉的荞麦剥壳性能参数在线检测方法

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农业机械学报 2019年第10期50卷 35-43页

作者：吕少中杜文亮陈震陈伟苏日嘎拉图内蒙古农业大学机电工程学院呼和浩特010018 内蒙古工业大学信息工程学院呼和浩特010080

针对荞麦剥壳时不能随原料种类变化而适时调整砂盘间隙和转速的问题,提出一种基于机器视觉的荞麦剥壳性能参数在线检测方法,为荞麦剥壳机自适应最优控制提供数据反馈。采集快速滑落的荞麦剥出物图像,使用带二阶拉普拉斯修正项的边缘自... 详细信息

针对荞麦剥壳时不能随原料种类变化而适时调整砂盘间隙和转速的问题,提出一种基于机器视觉的荞麦剥壳性能参数在线检测方法,为荞麦剥壳机自适应最优控制提供数据反馈。采集快速滑落的荞麦剥出物图像,使用带二阶拉普拉斯修正项的边缘自适应插值算法对图像插值重建;对重建的浅蓝色背景荞麦剥出物图像N(B-R)灰度变换之后进行背景分割;生成距离骨架图像并对其邻域极大值滤波提取种子点,使用分水岭算法对种子点标记后的距离图像进行粘连分割;采用交互式方法标注已粘连分割的荞麦籽粒,然后使用已标注的荞麦籽粒训练BP神经网络。在线试验中,处理和识别一幅包含897个籽粒的1 824像素×1 368像素图像耗时4.79 s。未剥壳荞麦、整米和碎米的正确识别率分别为99.7%、97.2%和92.6%。结果表明,本文在线检测方法得到的出米率能够反映荞麦剥壳机组的剥壳性能,可为荞麦剥壳加工的自适应最优控制和智能化提供有效基础数据。

关键词：荞麦剥壳在线检测机器视觉粘连分割

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一种基于改进的XGBoosting算法对婴幼儿奶粉中的脂肪含量的预测模型

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光谱学与光谱分析 2024年第5期44卷 1464-1471页

作者：张文婧薛河儒姜新华刘江平黄清内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010018

婴儿奶粉成分配比中,脂肪有着重要地位。脂肪不仅是婴儿生长发育中的重要成分,同时也为婴儿的生长提供必需的能量,对于婴儿脑发育及神经髓鞘的形成具有重要意义。化学的婴儿奶粉脂肪含量检测如乙醚提取法,方法检测灵敏,但存在破坏样本... 详细信息

婴儿奶粉成分配比中,脂肪有着重要地位。脂肪不仅是婴儿生长发育中的重要成分,同时也为婴儿的生长提供必需的能量,对于婴儿脑发育及神经髓鞘的形成具有重要意义。化学的婴儿奶粉脂肪含量检测如乙醚提取法,方法检测灵敏,但存在破坏样本和检测周期较长的缺点,因此寻求一种为婴儿奶粉成分的无损检测方法,高光谱成像技术提供了一种可能的途径。以内蒙古地区不同阶段的婴儿奶粉为研究对象,采用多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)、平滑滤波算法(Savitzky-Golay)、鲁斯特算法(Roust)等对高光谱数据进行预处理,再利用竞争性自适应重加权算法(CARS)算法从125个特征波长中筛除光谱数据中冗余的波长保留有效波长66个。对极值梯度提升算法(XGBoosting)算法进行了贝叶斯优化(BO),最终构建了基于BO-XGBoosting对婴儿奶粉脂肪含量的预测模型。结果显示,该模型预测效果优于传统的偏最小二乘回归(PLSR)和支持向量回归(SVR)模型,且优于集成算法中Bagging、GrdientBoosting算法。贝叶斯优化极值梯度提升算法BO-XGBoosting模型在测试集实验,得到的决定系数(R^(2))和均方根误差(RMSEP)分别为0.9537和0.5773,比XGBoosting算法的R^(2)和RMSEP分别提高2.91%和降低19.2%。该研究为奶粉中脂肪含量的预测提供了基于BO-XGboosting集成算法的快速无损检测的算法支持和理论依据。

关键词：高光谱贝叶斯优化 XGBoosting模型脂肪含量无损检测

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高光谱图像与稀疏核典型相关分析冷鲜羊肉新鲜度无损检测

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光谱学与光谱分析 2018年第8期38卷 2498-2504页

作者：姜新华薛河儒郜晓晶张丽娜周艳青杜雅娟内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古师范大学物理与电子信息学院内蒙古呼和浩特010022 内蒙古工业大学理学院内蒙古呼和浩特010051

羊肉新鲜度受多种因素影响,通常由多个指标来综合评价,常规试验操作复杂不适合在线检测。高光谱成像数据能够反映羊肉新鲜度变化过程中多种成分的变化信息,但是光谱特征提取与评价模型的建立对最终结果影响较大。为了研究高光谱成像与... 详细信息

羊肉新鲜度受多种因素影响,通常由多个指标来综合评价,常规试验操作复杂不适合在线检测。高光谱成像数据能够反映羊肉新鲜度变化过程中多种成分的变化信息,但是光谱特征提取与评价模型的建立对最终结果影响较大。为了研究高光谱成像与多指标的快速检测羊肉新鲜度的可行性,提出一种稀疏核典型相关分析方法,借助实验室测定的多个标准值,研究多指标的羊肉新鲜度无损检测。采集了70个代表各级新鲜程度的羊肉样本400~1 000nm高光谱图像,采用实验室方法测定了挥发性盐基氮(TVB-N)和菌落总数(TAC)标准值,选择感兴趣区域(ROIs)提取代表性光谱图像,利用所提出的特征提取方法提取光谱特征信息,并按照3∶1划分校正集和预测集,利用三层神经网络进行分类识别试验。结果表明,新鲜度等级分类总体精度(OA)为0.939 3,Kappa系数为0.906 0,均方根误差(RMSEC)为0.297。研究表明,所提出的多指标光谱特征提取方法可用于快速无损检测羊肉新鲜程度,为采用高光谱成像综合多个新鲜度检测指标,改善由于单一检测指标造成评价模型的适用性和鲁棒性提供了基础。

关键词：高光谱成像冷鲜羊肉新鲜度无损检测核典型相关分析稀疏

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基于改进动态时间规整算法的奶牛步态分割方法

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农业机械学报 2020年第7期51卷 52-59页

作者：苏力德张永王健尹玉宗哲英巩彩丽内蒙古农业大学机电工程学院呼和浩特010018 内蒙古大学电子信息工程学院呼和浩特010021

为准确提取步态特征、识别奶牛跛行,利用三维加速度传感器采集30头奶牛后趾加速度信号,针对奶牛步态人工分割的不足,提出基于改进的动态时间规整算法对奶牛步态进行分割,提取特征值并利用逻辑回归法建立跛行识别模型。采用本文方法得到... 详细信息

为准确提取步态特征、识别奶牛跛行,利用三维加速度传感器采集30头奶牛后趾加速度信号,针对奶牛步态人工分割的不足,提出基于改进的动态时间规整算法对奶牛步态进行分割,提取特征值并利用逻辑回归法建立跛行识别模型。采用本文方法得到的步态分割精确度、灵敏度、准确率平均值分别为89.53%、95.51%、87.49%,比常规动态时间规整算法分别提高了5.31、4.48、8.43个百分点,总体准确率达到90.57%,相较自相关函数法和峰值检测法分别提高了1.75、3.13个百分点。以支撑时间、步幅长度、平均强度、信号幅度面积、前进方向加速度均值和运动变化量为自变量的跛行识别模型识别率分别为83.44%、81.72%、86.15%、86.81%、89.45%和85.71%。本研究结果可为奶牛步态分割、跛行识别提供技术支持。

关键词：奶牛跛行步态分割三维加速度传感器动态时间规整逻辑回归

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黄河内蒙古段冰情预报系统的开发

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水利水电科技进展 2014年第4期34卷 62-65,81页

作者：卞雪军冀鸿兰姜新华高瑞忠内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018

为了预报黄河内蒙古段的流凌和封开河日期,以多元线性回归理论与人工神经网络理论为基础,设计开发了黄河内蒙古段冰情预报系统预报内蒙古段各个站点的流凌和封开河日期。选用黄河内蒙古段水文、气象和冰情信息建立数据库,应用ADO OLEDB... 详细信息

为了预报黄河内蒙古段的流凌和封开河日期,以多元线性回归理论与人工神经网络理论为基础,设计开发了黄河内蒙古段冰情预报系统预报内蒙古段各个站点的流凌和封开河日期。选用黄河内蒙古段水文、气象和冰情信息建立数据库,应用ADO OLEDB技术调用数据库,建立符合相关性要求的人工神经网络模型和多元线性回归模型,从而实现预报识别检验。使用2003—2004年度至2007—2008年度5年的资料进行预报检验,并与实际开河日期对比分析,预报结果合格率为80%和67.7%,分别达到甲等和丙等预报精度,表明系统可以应用于黄河内蒙古段的冰情预报。

关键词：冰情预报系统人工神经网络多元线性回归黄河内蒙古段

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一种基于ITA改进的水文气象序列趋势分析法

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河海大学学报（自然科学版） 2022年第1期50卷 1-6,37页

作者：吴国栋刘廷玺薛河儒内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010021 内蒙古农业大学理学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院内蒙古呼和浩特010018

基于ITA(innovative trend analysis)法,提出了改进其趋势显著性水平的参数型趋势检测方法,给出一种刻画时间序列趋势的数量指标,并采用自举法检验趋势的显著性水平。经过蒙特卡洛数值模拟,将改进的趋势检测法对人工数据序列的检测结果... 详细信息

基于ITA(innovative trend analysis)法,提出了改进其趋势显著性水平的参数型趋势检测方法,给出一种刻画时间序列趋势的数量指标,并采用自举法检验趋势的显著性水平。经过蒙特卡洛数值模拟,将改进的趋势检测法对人工数据序列的检测结果分别与经典的Mann-Kendall秩次检验法和ITA法进行比较,验证了其可行性。将改进的趋势检测法应用于4种不同长度、不同地区、不同水文气象要素的时间序列数据进行趋势分析,结果表明,在5%的显著性水平上,黑河上游的年径流量、日本福冈每年发生风暴的天数和琼海的年平均气温都呈现显著的增加趋势,而北京的最大日降水量在10%的显著性水平上为显著下降趋势。

关键词：趋势分析显著性检验 ITA检验 Mann-Kendall秩次检验自举法

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基于数据挖掘的光纤通信网络异常数据检测研究

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应用光学 2020年第6期41卷 1305-1310页

作者：马莉莉刘江平内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018

为了提高光纤通信网络中异常数据的识别能力,提出了基于熵目标函数最优化的异常数据检测算法。首先,对数据样本进行属性分类,依据异常数据特征密度指标完成邻域区间半径的选取;其次,通过对高阶统计量的大数据聚类度循环迭代,完成特征提... 详细信息

为了提高光纤通信网络中异常数据的识别能力,提出了基于熵目标函数最优化的异常数据检测算法。首先,对数据样本进行属性分类,依据异常数据特征密度指标完成邻域区间半径的选取;其次,通过对高阶统计量的大数据聚类度循环迭代,完成特征提取参数的优化;最后,由样本属性概率计算熵目标函数的最优值,并利用最优值完成异常数据检测。实验对1 000组通信数据进行测试,结果显示,该算法的检测精度均值约为95.7%,其数据融合率、检测耗时与平均误检率均优于2种传统方法。该算法具有精度高、收敛快、误检率低的优势,具有一定的应用价值。

关键词：光纤通信网络异常数据识别特征提取熵目标函数

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基于动态规划算法的云任务分配策略

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计算机应用 2013年第A01期33卷 20-21,25页

作者：赵立慧李美安王蒙内蒙古农业大学计算机与信息工程学院

针对已有的基于蚁群算法的任务分配策略资源利用率低、算法时间复杂度高、任务分配效率低的问题,提出一种基于动态规划算法的任务分配策略。该算法利用动态规划的思想将等待执行任务均分后动态分配给不同节点,在迭代计算后得到任务分配... 详细信息

针对已有的基于蚁群算法的任务分配策略资源利用率低、算法时间复杂度高、任务分配效率低的问题,提出一种基于动态规划算法的任务分配策略。该算法利用动态规划的思想将等待执行任务均分后动态分配给不同节点,在迭代计算后得到任务分配最优方案,保证任务完成时间为全局最短完成时间,从而提高资源利用率,降低时间复杂度,减少时间的耗费。通过理论分析和Cloudsim仿真实验证明基于动态规划算法的云任务分配时间复杂度低,任务完成时间短,能够提高任务分配效率。

关键词：云任务动态规划任务分配资源利用率任务分配效率

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