检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2015年第4期32卷 79-82页

作者：刘江平王冬青马莉莉乌日更内蒙古农业大学计算机与信息工程学院

航空装备在飞机中数量较多,不同设备下的故障检测过程中,进行航空装备故障决策时,决策过程需要依赖较多的动态多源故障信息数据,但在发生故障时,不同装备的故障特征数据起伏不同,差异较大。传统贝叶斯网络的设备故障检测模型,多是在已... 详细信息

航空装备在飞机中数量较多,不同设备下的故障检测过程中,进行航空装备故障决策时,决策过程需要依赖较多的动态多源故障信息数据,但在发生故障时,不同装备的故障特征数据起伏不同,差异较大。传统贝叶斯网络的设备故障检测模型,多是在已知某一个或多个部件稳定状态下完成,一旦信息起伏较大,则故障决策过程会陷入反复验证的弊端,无法达到最佳的故障检测效果。提出一种基于UML建模的航空装备故障检测决策模型,对航空装备故障特征分析的基础上,采用UML对航空装备故障检测决策过程进行建模,给出了模型的需求分析,构建模型的用例图、类图以及活动图,塑造了模型的静态模型和动态模型,UML模型通过基于免疫识别神经网络模型实现航空装备故障的检测,检测模型依据免疫识别原理塑造神经网络检测器,通过训练将航空装备的故障模式信息保存在分布的检测器中,通过检测器采集被检测装备异常模式特征,当检测器同特征样本匹配时激活检测器,按照检测器的激活状态发现设备故障,完成航空装备故障的检测。实验结果说明,所提方法对航空设备故障信号检测具有较高的灵敏度和分辨率。

关键词：航空装备故障检测决策模型

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1961—2016年锡林河流域降水及平均气温变化特征及趋势

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干旱区地理 2021年第3期44卷 769-777页

作者：吴国栋薛河儒刘廷玺内蒙古农业大学计算机与信息科学技术学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古农业大学理学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院内蒙古呼和浩特010018

运用累积距平法和时间序列的非参数趋势分析法(ITA法和ITA-CB法),对我国半干旱草原型流域——锡林河流域1961—2016年近56 a降水数据和平均气温数据进行分析,揭示了降水和均温的年内、年际和年代际的变化特征,并且分析了降水和均温的季... 详细信息

运用累积距平法和时间序列的非参数趋势分析法(ITA法和ITA-CB法),对我国半干旱草原型流域——锡林河流域1961—2016年近56 a降水数据和平均气温数据进行分析,揭示了降水和均温的年内、年际和年代际的变化特征,并且分析了降水和均温的季节、年度的变化趋势。结果显示:1961—2016年锡林河流域的降水分布不均匀,在年内存在显著季节特征、年际上波动性强且差异明显。年降水量的平均变化趋势是下降,冬、春季降水上升,夏、秋季降水下降。特别是冬季降水上升明显且稳定,比春季降水上升趋势大。夏季降水高值区呈现加强的上升趋势、低值区呈现加强的下降趋势,从而出现极端天气的可能性变大。秋季降水下降的平均变化率较小,并在低值区和高值区显现上升趋势。平均气温以1987年为转折点呈现先降后升的总体变化特征,在年代际上表现为强烈的上升趋势。ITA和ITA-CB法的结果进一步反映了1961—2016年该区域年平均气温总体上升趋势显现出减缓的变化规律。春季和秋季的平均气温上升速率比夏、冬两季大,而且季节之间的温度差异呈现减小趋势。

关键词： ITA法 ITA-CB法趋势锡林河流域降水平均气温

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基于改进离散粒子群算法的青贮玉米原料含水率高光谱检测

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农业工程学报 2019年第1期35卷 285-293页

作者：张珏田海清赵志宇张丽娜张晶李斐内蒙古农业大学机电工程学院呼和浩特010018 内蒙古师范大学物理与电子信息学院呼和浩特010020 内蒙古农业大学草原与资源环境学院呼和浩特010019

快速、无损和准确检测青贮玉米原料含水率,对确保青贮玉米发酵品质、推动青贮产业健康快速发展有重要现实意义。为探究高光谱技术在青贮玉米原料含水率检测方面的可行性,研究通过高光谱成像系统获取青贮玉米原料高光谱图像并利用烘箱加... 详细信息

快速、无损和准确检测青贮玉米原料含水率,对确保青贮玉米发酵品质、推动青贮产业健康快速发展有重要现实意义。为探究高光谱技术在青贮玉米原料含水率检测方面的可行性,研究通过高光谱成像系统获取青贮玉米原料高光谱图像并利用烘箱加热法测定实际含水率。在粒子更新方式和惯性权重2个方面对传统离散粒子群算法(discretebinary particle swarm optimization,DBPSO)进行优化,提出基于改进型离散粒子群算法(modified discrete binary particle swarm optimization,MDBPSO)的特征波段优选方法,并利用相关系数分析法(correlation coefficient,CC)、DBPSO和MDBPSO法提取原料含水率高光谱特征变量,基于全波段反射光谱(total spectral reflectance,TSR)和特征波段反射光谱建立青贮玉米原料含水率预测模型。结果表明,MDBPSO优选特征波段适应度函数的收敛精度和收敛效率较DBPSO法均有明显改善,最优适应度值由0.761 6提高至0.812 3,函数收敛迭代次数由280次降低至79次。MDBPSO-PLSR预测模型的建模精度和预测精度均高于CC-PLSR、DBPSO-PLSR和TSR-PLSR预测模型,其校正集决定系数Rc2和均方根误差RMSEC(root mean square error of calibration)分别为0.81和0.032,预测集决定系数Rp2和均方根误差RMSEP(root mean square error of prediction)分别为0.80和0.045。该研究表明,利用高光谱图像技术检测青贮玉米原料含水率具有较高的精度,研究可为后续开发青贮玉米原料水分快速检测仪器提供借鉴方法。

关键词：粒子水分光谱分析高光谱粒子群青贮玉米特征波段

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基于粒子群算法优化光谱指数的甜菜叶片氮含量估测研究

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农业机械学报 2019年第3期50卷 168-178页

作者：田海清张晶张珏吴利斌王迪李斐内蒙古农业大学机电工程学院呼和浩特010018 内蒙古师范大学物理与电子信息学院呼和浩特010022 内蒙古农业大学草原与资源环境学院呼和浩特010019

为对甜菜叶片氮含量进行快速估测,利用高光谱成像仪获取甜菜冠层叶片高光谱图像数据,通过凯氏定氮法测定叶片氮含量。基于精细采样法在全波段范围内构建归一化光谱指数(Normalized difference spectral index,NDSI)和土壤调节光谱指数(S... 详细信息

为对甜菜叶片氮含量进行快速估测,利用高光谱成像仪获取甜菜冠层叶片高光谱图像数据,通过凯氏定氮法测定叶片氮含量。基于精细采样法在全波段范围内构建归一化光谱指数(Normalized difference spectral index,NDSI)和土壤调节光谱指数(Soil-adjusted spectral index,SASI),并提出了基于粒子群算法的植被冠层调节参数L优化方法,探寻任意波段组合下SASI的最佳L值及其变化规律。在筛选出特征光谱指数基础上,开展甜菜叶片氮含量的定量估测和可视化研究。结果表明,各生育期SASI对甜菜冠层叶片氮含量(Canopy leaf nitrogen content,CLNC)的敏感度高于NDSI,尤其在NDSI易发生饱和现象的近红外区域。相比常规光谱指数,叶丛快速生长期基于SASI1(R430. 20,R896. 76)和SASI2(R433. 03,R896. 01)建立的CLNC估测模型预测效果最优,2015年验证集R^2为0. 78,RMSE为2. 48 g/kg,RE为4. 18%;糖分增长期以SASI3(R952. 09,R946. 11)和SASI4(R760. 37,R803. 48)的建模效果最佳,2015年验证集R^2为0. 67,RMSE为2. 71 g/kg,RE为4. 72%;糖分积累期的最优建模参数为SASI5(R883. 30,R887. 79),2015年模型R^2为0. 72,RMSE为2. 54 g/kg,RE为4. 49%。为直观显示甜菜CLNC在时间和空间尺度上的变化规律,基于上述估测模型计算并生成甜菜CLNC的预测分布图,实现了甜菜CLNC的可视化。研究结果表明,提出的甜菜CLNC估测方法具有可行性,可为及时了解作物长势及营养估测提供技术支持。

关键词：甜菜叶片氮含量高光谱图像粒子群光谱指数

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重叠牛乳体细胞判别和分割方法的研究

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计算机工程 2011年第7期37卷 231-233页

作者：苏娜薛河儒内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018

重叠细胞的识别和分割是细胞精确计数的关键,为此,针对牛乳重叠体细胞自身的形状特征,经过实验数据分析,选定重叠牛乳体细胞的形状因子阈值,判别其是否发生了重叠,减少重叠细胞的误分割,并对出现的重叠细胞采用细胞种子点提取和合并算法... 详细信息

重叠细胞的识别和分割是细胞精确计数的关键,为此,针对牛乳重叠体细胞自身的形状特征,经过实验数据分析,选定重叠牛乳体细胞的形状因子阈值,判别其是否发生了重叠,减少重叠细胞的误分割,并对出现的重叠细胞采用细胞种子点提取和合并算法,通过引入正跳变数的概念确定分割点,选取合适的分割线,从而有效分割牛乳重叠体细胞。实验结果表明,该方法能准确、快速地分割牛乳重叠体细胞,并能有效抑制分水岭的过分割现象。

关键词：牛乳体细胞重叠细胞判别重叠细胞分离

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基于重复数的最短循环请求集生成算法

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计算机应用 2014年第5期34卷 1263-1266,1299页

作者：刘恒李美安苏萌内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018

在分布式循环请求集长度最短时,针对请求集生成算法的时间复杂度和空间复杂度过高问题,提出了一种基于重复数的最短循环请求集生成算法。算法在基于循环松弛差集的思想上,以当前请求集差集允许的最大重复数作为判断条件,依次向请求集中... 详细信息

在分布式循环请求集长度最短时,针对请求集生成算法的时间复杂度和空间复杂度过高问题,提出了一种基于重复数的最短循环请求集生成算法。算法在基于循环松弛差集的思想上,以当前请求集差集允许的最大重复数作为判断条件,依次向请求集中添加元素。实验结果表明,系统节点数为70到90时,该算法在保证请求集长度最短,且空间复杂度为O(2N)的前提下,使得时间复杂度是穷搜方法的3.6E-03到6.8E-07,降低了最短循环请求集生成算法的时间复杂度。

关键词：分布式系统循环请求集生成算法重复数请求集上限

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云计算环境下融合遗传算法和蚁群算法QoS约束任务调度

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计算机应用 2014年第A02期34卷 66-69页

作者：段卫军付学良王芳王步钰扈华内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018

针对已有云计算任务调度算法为实现最短时间跨度而不能兼顾负载均衡和服务质量的问题,提出基于遗传算法和蚁群算法融合的Qo S约束任务调度策略CAAC。CAAC利用任务的预测完成时间和成本耗费定义适应度函数;通过遗传算子全局搜索最优解,... 详细信息

针对已有云计算任务调度算法为实现最短时间跨度而不能兼顾负载均衡和服务质量的问题,提出基于遗传算法和蚁群算法融合的Qo S约束任务调度策略CAAC。CAAC利用任务的预测完成时间和成本耗费定义适应度函数;通过遗传算子全局搜索最优解,融合蚁群算子提高解的精确度;当任务数量大于50时,该算法收敛速度和资源利用率比蚁群算法平均提高4.7%和30.8%。仿真结果表明,该算法在保证服务质量和资源负载均衡方面具有优越性。

关键词：云计算任务调度遗传算法蚁群算法服务质量

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基于局部递归的动态多点初始化请求集生成算法

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计算机应用 2012年第3期32卷 606-608页

作者：李美安林岚陈志党内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018

如何在保证请求集长度不显著增加的情况下使时间复杂度尽量减小,是对称分布式互斥请求集生成算法研究者必须解决的问题。通过动态增加初始化节点的方法,采用局部递归的方式设计了一种新的对称分布式互斥请求集生成算法。该算法能够保证... 详细信息

如何在保证请求集长度不显著增加的情况下使时间复杂度尽量减小,是对称分布式互斥请求集生成算法研究者必须解决的问题。通过动态增加初始化节点的方法,采用局部递归的方式设计了一种新的对称分布式互斥请求集生成算法。该算法能够保证请求集长度与其长度下限比较不会显著增加,而时间复杂度比WK算法及全局递归算法有显著下降。因此,通过对请求集本身特性的研究,能够部分解决请求集长度与请求集生成算法时间复杂度之间的矛盾。

关键词：动态初始化局部递归请求集生成算法

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冻融过程中乌梁素海湖泊水质变化特征分析

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干旱区资源与环境 2016年第1期30卷 113-118页

作者：宋爽贾克力史小红扈华赵胜男吴用内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院呼和浩特010018 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018

为能够利用冻结作用处理水环境问题,以乌梁素海为研究对象,利用一维单向湖泊结冰模拟器(自制)分别在-15℃及-25℃的冻结温度下进行室内冻融模拟实验。应用模糊神经网络法对冻融过程中各阶段冰融水及冰下水的水质进行评价,分析不同冻结... 详细信息

为能够利用冻结作用处理水环境问题,以乌梁素海为研究对象,利用一维单向湖泊结冰模拟器(自制)分别在-15℃及-25℃的冻结温度下进行室内冻融模拟实验。应用模糊神经网络法对冻融过程中各阶段冰融水及冰下水的水质进行评价,分析不同冻结温度、不同原水水质状况对冻融过程中水质变化特征的影响。结果表明:冰体在冻结过程中向外排出污染物,在融化过程中又成为污染物的吸纳体;冻结温度越低,污染物的迁移量越少,原水水质状况越差,冻结作用排出污染物的效果越明显。通过改善湖泊冰封期冰下水的水质状况,可以显著改善湖泊水体质量,为湖泊环境治理提供最佳时机。

关键词：水质变化冻融过程模糊神经网络乌梁素海

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传统相机标定方式的自动标定方法

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计算机工程与应用 2010年第35期46卷 205-208页

作者：王靖韬侯振杰内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018

摄像机标定技术是从二维平面图像中获得三维信息的关键步骤,摄像机的标定精度对保证系统测量精度有着至关重要的作用。提出了一种基于传统相机标定方式的自动标定方法。采用带有区域标记点的改进标定模板获取标定图像序列。利用边缘检... 详细信息

摄像机标定技术是从二维平面图像中获得三维信息的关键步骤,摄像机的标定精度对保证系统测量精度有着至关重要的作用。提出了一种基于传统相机标定方式的自动标定方法。采用带有区域标记点的改进标定模板获取标定图像序列。利用边缘检测技术,确定特征点检测区域。根据摄像机透视投影模型,对摄相机进行线性标定,再进行非线性修正,得出摄像机各参数。实验结果表明,改进的标定方法具有更快的检测速度,稳定性好,鲁棒性高,使传统相机标定过程实现了自动化。

关键词：计算机视觉摄像机标定 Tsai两步标定法特征点检测

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