检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2019年第12期36卷 3837-3841页

作者：李宏慧杨光路海亮付学良申志军内蒙古农业大学计算机与信息工程学院

针对传统方法调度大象流时容易造成数据中心网络拥塞和负载不均衡等问题,提出一种基于蚁群算法的SDN(software defined network)数据中心网络流量调度算法ACO-SDN。对大象流调度问题建立整型线性规划ILP(integral linear programing)模... 详细信息

针对传统方法调度大象流时容易造成数据中心网络拥塞和负载不均衡等问题,提出一种基于蚁群算法的SDN(software defined network)数据中心网络流量调度算法ACO-SDN。对大象流调度问题建立整型线性规划ILP(integral linear programing)模型,优化目标为最小化最大链路利用率。通过重定义蚁群算法的参数和操作求解ILP模型,得到大象流重路由的最优路径。实验结果表明,与ECMP(equal-cost multi-path routing)和GFF(global first fit)流量调度算法相比,ACO-SDN算法降低了网络最大链路利用率,有效地提高了网络对分带宽。

关键词：数据中心网络软件定义网络大象流调度蚁群算法

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航空装备故障检测决策建模仿真研究

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计算机仿真 2015年第4期32卷 79-82页

作者：刘江平王冬青马莉莉乌日更内蒙古农业大学计算机与信息工程学院

航空装备在飞机中数量较多,不同设备下的故障检测过程中,进行航空装备故障决策时,决策过程需要依赖较多的动态多源故障信息数据,但在发生故障时,不同装备的故障特征数据起伏不同,差异较大。传统贝叶斯网络的设备故障检测模型,多是在已... 详细信息

航空装备在飞机中数量较多,不同设备下的故障检测过程中,进行航空装备故障决策时,决策过程需要依赖较多的动态多源故障信息数据,但在发生故障时,不同装备的故障特征数据起伏不同,差异较大。传统贝叶斯网络的设备故障检测模型,多是在已知某一个或多个部件稳定状态下完成,一旦信息起伏较大,则故障决策过程会陷入反复验证的弊端,无法达到最佳的故障检测效果。提出一种基于UML建模的航空装备故障检测决策模型,对航空装备故障特征分析的基础上,采用UML对航空装备故障检测决策过程进行建模,给出了模型的需求分析,构建模型的用例图、类图以及活动图,塑造了模型的静态模型和动态模型,UML模型通过基于免疫识别神经网络模型实现航空装备故障的检测,检测模型依据免疫识别原理塑造神经网络检测器,通过训练将航空装备的故障模式信息保存在分布的检测器中,通过检测器采集被检测装备异常模式特征,当检测器同特征样本匹配时激活检测器,按照检测器的激活状态发现设备故障,完成航空装备故障的检测。实验结果说明,所提方法对航空设备故障信号检测具有较高的灵敏度和分辨率。

关键词：航空装备故障检测决策模型

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ACM选择系统结合改进Chan-Vese模型的自适应图像分割方法

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重庆理工大学学报（自然科学） 2020年第2期34卷 165-173页

作者：何婷郭艳光辛春花内蒙古农业大学计算机技术与信息管理系

针对传统脑肿瘤人工分割方法稳定性与精确度不够高的问题,提出了一种ACM选择系统结合改进Chan-Vese模型的自适应图像分割方法。提出的框架适用于3种不同的局部区域主动轮廓模型(LRACM):LGDF、改进C-V以及LBF,根据要处理特定图像集,提出... 详细信息

针对传统脑肿瘤人工分割方法稳定性与精确度不够高的问题,提出了一种ACM选择系统结合改进Chan-Vese模型的自适应图像分割方法。提出的框架适用于3种不同的局部区域主动轮廓模型(LRACM):LGDF、改进C-V以及LBF,根据要处理特定图像集,提出的方法可以自适应地选择其中最佳的一种模型来表示图像。首先,在学习阶段,其中一部分数据用于在最佳LRACM的选择任务中训练系统,并为此计算了平均值、调和平均值等10个图像特征;然后,在评估阶段,其余数据被测试以评估所提出的系统正确选择期望的主动轮廓模型的能力;最后,使用支持向量机分类器对3种模型所分割后的图像进行分类,将性能最好的模型作为所选模型,进一步进行准确分割。使用脑图像数据库Brain Perfusion Database的MRI数据和艾伦脑图像数据集进行实验。实验结果显示:相比仅单独使用其中1种模型的LRACM方法,提出的自适应选择方法实现了最佳分割效果。

关键词： MRI图像分割自适应选择主动轮廓模型支持向量机 Chan-Vese模型局部二值特征

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MAX(1)和MARG(1)中公式改名的复杂性(英文)

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软件学报 2006年第7期17卷 1517-1526页

作者：许道云董改芳王健贵州大学计算机科学系贵州贵阳550025 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 软件工程国家重点实验室(武汉大学) 湖北武汉430072

改名是一个将变元映射到变元本身或它的补的函数,变元改名是公式变元集合上的一个置换,文字改名是一个改名和一个变元改名的组合.研究CNF公式的改名有助于改进DPLL算法.考虑判定问题“对于给定的CNF公式H和F是否存在一个变元(或文字)改... 详细信息

改名是一个将变元映射到变元本身或它的补的函数,变元改名是公式变元集合上的一个置换,文字改名是一个改名和一个变元改名的组合.研究CNF公式的改名有助于改进DPLL算法.考虑判定问题“对于给定的CNF公式H和F是否存在一个变元(或文字)改名,使得(H)=F?”的计算复杂性.MAX(1)和MARG(1)是极小不可满足公式的两个子类,这两个子类中的公式可以用树表示.树同构的判定问题在线性时间内是可解的.证明了对于MAX(1)和MARG(1)中的公式,文字改名问题在线性时间内可解,变元改名问题在平方次时间内可解.

关键词：计算复杂性改名极小不可满足公式

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基于嵌入式系统的钢轨温度采集系统

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微计算机信息 2008年第16期24卷 101-102,156页

作者：李建荣徐宏伟张立倩内蒙古农业大学计算机学院内蒙古呼和浩特010018

本文以嵌入式系统为控制核心,采用DS18B20温度传感器进行钢轨温度多点采集,并使用GPRS通信模块与远程主机间的数据传输。该系统采用linux作为嵌入式操作系统,一方面利用多线程串口编程实现对DS18B20的操作,进行实时温度采集;另一方面发... 详细信息

本文以嵌入式系统为控制核心,采用DS18B20温度传感器进行钢轨温度多点采集,并使用GPRS通信模块与远程主机间的数据传输。该系统采用linux作为嵌入式操作系统,一方面利用多线程串口编程实现对DS18B20的操作,进行实时温度采集;另一方面发给GPRS模块AT命令来控制温度数据向远程主机的发送与接收。远程主机将收到的数据进行汇总并以图表的形式表现出来。

关键词：钢轨温度嵌入式系统 DS18820 GPRS

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基于Petri网的密码协议形式化建模

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计算机科学 2012年第8期39卷 70-74页

作者：白云莉叶新铭内蒙古大学计算机学院呼和浩特010021 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018

密码协议是安全共享网络资源的机制和规范,是构建网络安全环境的基石,其安全性对整个网络环境的安全起着至关重要的作用。提出了采用Colored Petri Nets(CPN,着色Petri网)分析密码协议的新方法。采用新方法对TMN协议的多次并发会话通信... 详细信息

密码协议是安全共享网络资源的机制和规范,是构建网络安全环境的基石,其安全性对整个网络环境的安全起着至关重要的作用。提出了采用Colored Petri Nets(CPN,着色Petri网)分析密码协议的新方法。采用新方法对TMN协议的多次并发会话通信进行形式化建模,模型依据会话配置和会话顺序进行功能单元划分,采用on-the-fly方法生成攻击路径。采用状态空间搜索技术,发现了该协议的多次并发会话不安全状态,并获得了新的攻击模式。

关键词：密码协议 TMN CPN 多次并发会话

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基于提升小波和深度学习的掌纹识别

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计算机仿真 2016年第10期33卷 338-342,360页

作者：赵丹丹潘新刘霞郜晓晶内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018

针对从少量样本中学习图像本质特征的关键问题,提出一种基于深度学习的二次特征提取的掌纹识别方法。采用提升小波与深度学习结合的思想,将掌纹图像首先进行提升小波变换,获取图像的局部细节信息作为深度置信网的输入,然后通过自顶向下... 详细信息

针对从少量样本中学习图像本质特征的关键问题,提出一种基于深度学习的二次特征提取的掌纹识别方法。采用提升小波与深度学习结合的思想,将掌纹图像首先进行提升小波变换,获取图像的局部细节信息作为深度置信网的输入,然后通过自顶向下的无监督的训练和自底向上的有监督训练,获得最优的网络参数,最后进行分类预测。实验对比传统算法(PCA,LBP)以及基于像素级的DBN算法,得到较高的识别率,将提升小波获取的初始特征经过深度学习二次特征提取可有效地获取较稳的掌纹识别特征,特别在样本较少的情况下,优势尤为显著。

关键词：深度学习提升小波深度置信网特征提取识别率

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城市建筑物三维可视化逼真度优化设计仿真

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计算机仿真 2017年第1期34卷 388-391页

作者：吴珊丹鲁晓波闫凤内蒙古农业大学计算机学院内蒙古呼和浩特010000

对城市建筑物三维可视化逼真度设计,可真实的展现建筑物的整体形态及建筑规模,提高城市规划工程的效率。进行可视化逼真度设计时,经常出现场景内几何体相交并发生碰撞的现象,应给予消除。传统方法通过采集建筑物几何图像数据及三维位置... 详细信息

对城市建筑物三维可视化逼真度设计,可真实的展现建筑物的整体形态及建筑规模,提高城市规划工程的效率。进行可视化逼真度设计时,经常出现场景内几何体相交并发生碰撞的现象,应给予消除。传统方法通过采集建筑物几何图像数据及三维位置点数据信息,结合二者进行逼真度设计,但不能对几何体碰撞现象进行有效检测和消除,降低了城市建筑可视化的逼真度。提出基于Unity3d的城市建筑物可视化逼真度设计方法。在虚拟仿真系统中构建建筑物三维LOD模型,利用基于边折叠渐进网格模型简化算法,运用给定的原始模型,基于误差判定标准,实现边折叠操作简化后形成最简网格模型,实现不同模型间的平滑过渡;采用改进型混合层次包围盒碰撞检测算法,通过检测算法来检验场景中的几何体是否相交并发生碰撞,可快速排除不会碰撞的对象。最后,将构建的建筑物三维模型导入Unity3d系统中实现建筑物可视化效果,完成城市建筑物三维可视化逼真度设计。仿真结果表明,利用Unity3d技术仿真系统能够将城市建筑物进行虚拟场景真实显现,精确度较高,为城市规划及改造提供了理论指导。

关键词：边折叠渐进网格可视化效果虚拟场景

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基于PCA_HCM的UAQ影响因素及区域性研究

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计算机仿真 2023年第8期40卷 345-349,510页

作者：刘敏罗小玲潘新张立倩内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018

基于空气质量评价中的污染物综合指标可以准确反映区域性空气污染现状,为改善区域性空气质量有一定借鉴意义,利用《中国统计年鉴》提供的2015-2019年全国31个主要城市空气质量情况的155个样本数据,采用方差分析研究不同时期空气质量的差... 详细信息

基于空气质量评价中的污染物综合指标可以准确反映区域性空气污染现状,为改善区域性空气质量有一定借鉴意义,利用《中国统计年鉴》提供的2015-2019年全国31个主要城市空气质量情况的155个样本数据,采用方差分析研究不同时期空气质量的差异,在此基础上利用主成分分析(PCA)研究表征空气质量状况的污染物综合指标,基于污染物综合指标结合谱系聚类(HCM)对31个城市进行分类。结果表明:2019年全国空气质量达到及好于二级的平均天数为284天,优于2015-2018年;空气质量污染物综合指标是颗粒物和废气,分别提取原始指标63.59%和21.25%的信息量;31个城市根据空气污染综合指标的得分空气质量由好至差分为4个区域,石家庄和太原的颗粒物污染严重,西宁和兰州废气污染严重。

关键词：城市空气质量污染物方差分析主成分分析法谱系聚类法

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云计算环境下融合遗传算法和蚁群算法QoS约束任务调度

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计算机应用 2014年第A02期34卷 66-69页

作者：段卫军付学良王芳王步钰扈华内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018

针对已有云计算任务调度算法为实现最短时间跨度而不能兼顾负载均衡和服务质量的问题,提出基于遗传算法和蚁群算法融合的Qo S约束任务调度策略CAAC。CAAC利用任务的预测完成时间和成本耗费定义适应度函数;通过遗传算子全局搜索最优解,... 详细信息

针对已有云计算任务调度算法为实现最短时间跨度而不能兼顾负载均衡和服务质量的问题,提出基于遗传算法和蚁群算法融合的Qo S约束任务调度策略CAAC。CAAC利用任务的预测完成时间和成本耗费定义适应度函数;通过遗传算子全局搜索最优解,融合蚁群算子提高解的精确度;当任务数量大于50时,该算法收敛速度和资源利用率比蚁群算法平均提高4.7%和30.8%。仿真结果表明,该算法在保证服务质量和资源负载均衡方面具有优越性。

关键词：云计算任务调度遗传算法蚁群算法服务质量

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