检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2014年第5期34卷 1263-1266,1299页

作者：刘恒李美安苏萌内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018

在分布式循环请求集长度最短时,针对请求集生成算法的时间复杂度和空间复杂度过高问题,提出了一种基于重复数的最短循环请求集生成算法。算法在基于循环松弛差集的思想上,以当前请求集差集允许的最大重复数作为判断条件,依次向请求集中... 详细信息

在分布式循环请求集长度最短时,针对请求集生成算法的时间复杂度和空间复杂度过高问题,提出了一种基于重复数的最短循环请求集生成算法。算法在基于循环松弛差集的思想上,以当前请求集差集允许的最大重复数作为判断条件,依次向请求集中添加元素。实验结果表明,系统节点数为70到90时,该算法在保证请求集长度最短,且空间复杂度为O(2N)的前提下,使得时间复杂度是穷搜方法的3.6E-03到6.8E-07,降低了最短循环请求集生成算法的时间复杂度。

关键词：分布式系统循环请求集生成算法重复数请求集上限

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重叠牛乳体细胞判别和分割方法的研究

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计算机工程 2011年第7期37卷 231-233页

作者：苏娜薛河儒内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018

重叠细胞的识别和分割是细胞精确计数的关键,为此,针对牛乳重叠体细胞自身的形状特征,经过实验数据分析,选定重叠牛乳体细胞的形状因子阈值,判别其是否发生了重叠,减少重叠细胞的误分割,并对出现的重叠细胞采用细胞种子点提取和合并算法... 详细信息

重叠细胞的识别和分割是细胞精确计数的关键,为此,针对牛乳重叠体细胞自身的形状特征,经过实验数据分析,选定重叠牛乳体细胞的形状因子阈值,判别其是否发生了重叠,减少重叠细胞的误分割,并对出现的重叠细胞采用细胞种子点提取和合并算法,通过引入正跳变数的概念确定分割点,选取合适的分割线,从而有效分割牛乳重叠体细胞。实验结果表明,该方法能准确、快速地分割牛乳重叠体细胞,并能有效抑制分水岭的过分割现象。

关键词：牛乳体细胞重叠细胞判别重叠细胞分离

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基于层次聚类的三维点云特征点检测算法

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应用激光 2024年第4期44卷 164-170页

作者：马学磊薛河儒周艳青内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018

针对传统方法对点云中的细节特征不能准确检测,无法反映物体的真实信息的问题,提出了一种基于层次聚类算法的点云特征点检测方法。使用最小生成树结合深度优先遍历算法,对点云中各点与其邻域点所形成三角形的法向量方向进行调整;使用法... 详细信息

针对传统方法对点云中的细节特征不能准确检测,无法反映物体的真实信息的问题,提出了一种基于层次聚类算法的点云特征点检测方法。使用最小生成树结合深度优先遍历算法,对点云中各点与其邻域点所形成三角形的法向量方向进行调整;使用法向量的高斯隐射检测出点云模型中的非特征点和候选特征点;对于候选特征点使用层次聚类算法判断其是否为特征点。试验结果表明,基于层次聚类的点云特征点检测算法可准确地检测出散乱点云数据中位于特征区域内的特征点,对细节不明显的特征点也可进行有效检测。研究方法对Sheep、Fandisk、Bunny和Dragon 4种点云模型检测的特征点数量分别为810、933、2 955、3 941个,多于其他特征点检测方法。

关键词：点云特征检测高斯隐射层次聚类

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改进YOLOv5s的无人机鼠洞目标检测

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山西农业大学学报（自然科学版） 2023年第4期43卷 96-106页

作者：张岩罗小玲潘新内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018

[目的]针对自然场景下无人机拍摄的图像中鼠洞目标占比小,与地物高度融合且容易受阴影等各类因素影响,导致误识别率高的情况,需要对目标检测算法进行改进,以提高鼠洞定位精度。[方法]以YOLOv5s为基础算法进行优化改进,在Backbone主干网... 详细信息

[目的]针对自然场景下无人机拍摄的图像中鼠洞目标占比小,与地物高度融合且容易受阴影等各类因素影响,导致误识别率高的情况,需要对目标检测算法进行改进,以提高鼠洞定位精度。[方法]以YOLOv5s为基础算法进行优化改进,在Backbone主干网络的C3模块融合轻量ECA注意力机制模块,从通道方面更好关注特征信息,降低漏检率;在特征金字塔FPN中引入转置卷积学习最佳上采样方法,恢复卷积运算中丢失的有用信息;用SIoU替换CIoU损失函数来有效减少冗余框,同时加快预测框的收敛和回归。其次,做消融实验来验证3种改进策略的有效性并对比模型改进前后在不同场景下的识别情况。[结果]改进的YOLOv5s比原始模型的P、R和mAP分别提高了3.3%、3.7%和3.5%,FPS达到了56.7,且在特殊场景下无漏检、错检的情况,可以保证鼠洞检测的准确性和实时性。对比其它算法在平均检测精度、体积和速度上都较有优势。[结论]本文改进的算法能满足在复杂场景下的鼠洞检测,实现精确定位,为鼠害监测提供鼠洞检测方面的支撑。

关键词：草原鼠害鼠洞检测无人机 YOLOv5s ECA 转置卷积 SIoU

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基于多层虚拟拓扑节能的SDN数据中心网络流量调度算法

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计算机应用与软件 2021年第4期38卷 124-131页

作者：李宏慧李炜东付学良内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010011

针对“富连接”数据中心网络在低负载时能源利用率较低的问题,提出一种节能的多层虚拟拓扑流量调度算法(EMV-SDN)。建立节能流量调度问题的整形线性规划(Integral Linear Programing,ILP)优化数学模型,使得在承载所有网络负载的前提下,... 详细信息

针对“富连接”数据中心网络在低负载时能源利用率较低的问题,提出一种节能的多层虚拟拓扑流量调度算法(EMV-SDN)。建立节能流量调度问题的整形线性规划(Integral Linear Programing,ILP)优化数学模型,使得在承载所有网络负载的前提下,网络能源消耗最小。提出节能的多层虚拟拓扑流量调度算法来求解数学优化模型,得到数据流的节能调度方案。通过休眠高层的虚拟拓扑和交换机端口实现节能,降低网络能源消耗。实验结果表明,在网络能耗和数据流平均完成时间等方面,EMV-SDN算法均优于ECMP(Equal-Cost Multi-Path Routing)以及Dijkstra最短路径算法。

关键词：网络节能多层虚拟拓扑节能路由软件定义网络

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基于局部递归的动态多点初始化请求集生成算法

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计算机应用 2012年第3期32卷 606-608页

作者：李美安林岚陈志党内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018

如何在保证请求集长度不显著增加的情况下使时间复杂度尽量减小,是对称分布式互斥请求集生成算法研究者必须解决的问题。通过动态增加初始化节点的方法,采用局部递归的方式设计了一种新的对称分布式互斥请求集生成算法。该算法能够保证... 详细信息

如何在保证请求集长度不显著增加的情况下使时间复杂度尽量减小,是对称分布式互斥请求集生成算法研究者必须解决的问题。通过动态增加初始化节点的方法,采用局部递归的方式设计了一种新的对称分布式互斥请求集生成算法。该算法能够保证请求集长度与其长度下限比较不会显著增加,而时间复杂度比WK算法及全局递归算法有显著下降。因此,通过对请求集本身特性的研究,能够部分解决请求集长度与请求集生成算法时间复杂度之间的矛盾。

关键词：动态初始化局部递归请求集生成算法

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基于Spark的基因短序列比对模型

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计算机仿真 2020年第2期37卷 231-236页

作者：冯晓龙高静内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018

针对生物信息分析中基因短序列比对任务计算耗时长的问题,采用Spark平台、RDD数据集以及分布式文件系统HDFS设计了一种分布式计算模型。采用分而治之的策略将庞大的计算任务分割为多个互不重叠的小任务在分布式集群上并行执行。通过基... 详细信息

针对生物信息分析中基因短序列比对任务计算耗时长的问题,采用Spark平台、RDD数据集以及分布式文件系统HDFS设计了一种分布式计算模型。采用分而治之的策略将庞大的计算任务分割为多个互不重叠的小任务在分布式集群上并行执行。通过基于位置偏移量等分的数据分区算法实现数据的分发;通过将基因短序列封装入RDD数据集的方法实现了短序列的逐条处理;通过将基因比对算法传入RDD的Map函数的方法实现了基因序列的比对。计算模型的实现使得串行比对算法在分布式集群上可扩展,并显著降低了计算耗时,计算结果可与后续的生物信息分析工作相兼容。实验结果证明计算模型具有较好的稳定性和可扩展性,在Spark集群上取得了优秀的加速比。

关键词：基因序列比对短序列映射分布式计算并行计算

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一种基于多尺度几何分析下的图像去噪算法研究

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计算机科学 2012年第B06期39卷 543-545页

作者：王梅侯振杰吕国玲张建华内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010020

图像的边缘和轮廓包含图像的重要特征信息,当图像中数据混有噪声的时候,对边缘的检测比较困难。在多尺度几何分析理论的基础上,提出了一种基于尺度因子与Contourlet变换的图像去噪算法。实验表明,该算法对高斯白噪声污染的图像去噪具有... 详细信息

图像的边缘和轮廓包含图像的重要特征信息,当图像中数据混有噪声的时候,对边缘的检测比较困难。在多尺度几何分析理论的基础上,提出了一种基于尺度因子与Contourlet变换的图像去噪算法。实验表明,该算法对高斯白噪声污染的图像去噪具有很好的效果,不仅可以提高处理图像的信噪比,图像的视觉效果也明显改善。

关键词：多尺度几何分析 Contourlet变换尺度因子图像去噪

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传统相机标定方式的自动标定方法

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计算机工程与应用 2010年第35期46卷 205-208页

作者：王靖韬侯振杰内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018

摄像机标定技术是从二维平面图像中获得三维信息的关键步骤,摄像机的标定精度对保证系统测量精度有着至关重要的作用。提出了一种基于传统相机标定方式的自动标定方法。采用带有区域标记点的改进标定模板获取标定图像序列。利用边缘检... 详细信息

摄像机标定技术是从二维平面图像中获得三维信息的关键步骤,摄像机的标定精度对保证系统测量精度有着至关重要的作用。提出了一种基于传统相机标定方式的自动标定方法。采用带有区域标记点的改进标定模板获取标定图像序列。利用边缘检测技术,确定特征点检测区域。根据摄像机透视投影模型,对摄相机进行线性标定,再进行非线性修正,得出摄像机各参数。实验结果表明,改进的标定方法具有更快的检测速度,稳定性好,鲁棒性高,使传统相机标定过程实现了自动化。

关键词：计算机视觉摄像机标定 Tsai两步标定法特征点检测

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异构以太网物理拓扑发现的简单算法

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计算机工程 2007年第11期33卷 103-104,115页

作者：杨婷裴喜春周根宝内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018

针对网络由不同的网络产品所构成的情况,给出了一种基于SNMP协议的物理拓扑发现算法,依据现有的理论得出结论。该算法以简单的方式,完整、高效地进行了物理拓扑发现,在子网中可以检测到HUB和不支持SNMP协议的交换机。

关键词：异构以太网物理网络拓扑 SNMP MIB

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